📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python

⭕️ منبع تمام کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده!

👨🏻‍💻 نمی‌تونستم این پکیج کامل از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای علوم داده‌ رو ببینم و باهاتون به اشتراک نگذارم.

✅ این مخزن فوق العاده گیت‌هاب تمامی کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پایتون رو که برای یادگیری و انجام پروژه‌های علوم داده ضروری هستند رو پوشش میده.👌🏼

🔖 لینک دسترسی به مخزن:

┌ 🏷 Awesome Python Data Science
└ 🗃 GitHub-Repos


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 دیتاساینتیست‌های عزیز؛ دیگه لازم نیست توی Jupyter notebook کد بنویسین! با دستیار آناکوندا، Anaconda Assistant که به ژوپیتر نوت‌بوک اضافه شده، می‌تونین promp بنویسین و کدی که میخواین خودکار تولید میشه!

✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯

💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :

🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی


🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :

┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir