🍇 Graph Neural Network in TF 🍇

👉#Google TensorFlow-GNN: novel library to build Graph Neural Networks on TensorFlow. Source Code released under Apache 2.0 license 💙


👉Review https://t.ly/TQfg-
👉Code github.com/tensorflow/gnn
👉Blog blog.research.google/2024/02/graph-neural-networks-in-tensorflow.html

@Docpython

☀️ One2Avatar: Pic -> 3D Avatar ☀️

👉#Google presents a new approach to generate animatable photo-realistic avatars from only a few/one image. Impressive results.

👉Review https://t.ly/AS1oc
👉Paper arxiv.org/pdf/2402.11909.pdf
👉Project zhixuany.github.io/one2avatar_webpage/

@DocPython

💦 ObjectDrop: automagical objects removal 💦

👉#Google unveils ObjectDrop, the new SOTA in photorealistic object removal and insertion. Focus on shadows and reflections, impressive!

👉Review https://t.ly/ZJ6NN
👉Paper https://arxiv.org/pdf/2403.18818.pdf
👉Project https://objectdrop.github.io/

🔹گوگل از قابلیت آزمایشی «حالت هوش مصنوعی» برای موتور جستجو خود رونمایی کرد

🔸گوگل از ویژگی جدید «حالت هوش مصنوعی» (AI Mode) در موتور جستجوی خود پرده‌برداری کرده است؛ قابلیتی که به کاربران امکان می‌دهد سؤالات پیچیده و چندبخشی مطرح کنند و با پرسش‌های پی‌درپی، عمیق‌تر درباره موضوعات مختلف تحقیق کنند. این ویژگی با هدف رقابت با سرویس‌های هوش مصنوعی محبوبی مانند Perplexity AI و ChatGPT Search معرفی شده است.

🔸این قابلیت که از طریق بخش آزمایشی Search Labs در اختیار مشترکان Google One AI Premium قرار گرفته، بر پایه نسخه سفارشی‌شده مدل جمینای ۲.۰ طراحی شده و برای انجام مقایسه‌های پیشرفته، تحلیل‌های دقیق و پردازش اطلاعات چندرسانه‌ای کاربرد ویژه‌ای دارد. AI Mode علاوه‌بر محتوای وب، از منابع زنده مانند Knowledge Graph، اطلاعات دنیای واقعی و داده‌های خرید محصولات استفاده می‌کند.

🔸کاربران برای دسترسی به این قابلیت می‌توانند از طریق Search Labs آن را فعال کنند یا از طریق اپلیکیشن گوگل، آیکون مخصوص AI Mode را در پایین نوار جستجو مشاهده کنند.

#Google

🔸🔸🔸
🟣 Digiato
🎞 Digiatoofficial
🤖 Digiato
💭 @Digiato

🕹 گوگل بازی رایگان برای آموزش هوش مصنوعی عرضه کرد

🔹 یک بازی تعاملی کامل با داستان، مأموریت‌ها و کیس‌های واقعی از پروژه‌های گوگل
🔹 هدف: آموزش مفاهیم پایه هوش مصنوعی در قالبی سرگرم‌کننده
🔹 یادگیری شبکه‌های عصبی دیگر شبیه درس خواندن نیست، بلکه شبیه یک ماجراجویی جذاب است


#AI #Google #Game #Education

🎨 گوگل PASTA را معرفی کرد — عامل هوش مصنوعی برای تولید تصویری مرحله‌به‌مرحله

محققان Google Research عامل جدیدی با نام PASTA (Preference Adaptive and Sequential Text-to-image Agent) ارائه کردند که به جای تغییر مستقیم پرامپت‌ها، با کاربر به‌صورت تعاملی و مرحله‌به‌مرحله همکاری می‌کند و تصاویر را بر اساس دیالوگ و بازخورد کاربر اصلاح می‌کند.

🔹 برخلاف مدل‌های سنتی، PASTA از جلسات واقعی کاربران یاد می‌گیرد، نه فقط از جفت‌های تصویر–پرامپت جداگانه
🔹 تیم توسعه، داده‌های این جلسات واقعی را به‌صورت متن‌باز منتشر کرده است
🔹 دو مدل کمکی آموزش داده شده‌اند: یکی رضایت کاربر از تصویر تولیدشده را پیش‌بینی می‌کند، دیگری تصویر انتخابی کاربر را تخمین می‌زند
🔹 با استفاده از این شبیه‌سازها، ۳۰ هزار جلسه مصنوعی اضافه برای آموزش عامل اصلی تولید شد
🔹 آموزش با استفاده از Implicit Q-Learning (IQL) انجام شد تا رضایت کلی کاربران در طول چندین مرحله به حداکثر برسد


فعلاً فقط در سطح تحقیقاتی است، ولی داده‌ها برای کاوش روی Kaggle در دسترس هستند.


🧩 #هوش_مصنوعی #تولید_تصویر #Google #PASTA

💡 گوگل Skills: پلتفرم رایگان برای تقویت مهارت‌های کار با AI!

سایت Google Skills یک پلتفرم آموزشی باز است که بیش از 3000 دوره، تمرین و مسیر عملی ارائه می‌دهد. موضوعات از مبانی Python و ML تا MLOps پیشرفته، Vertex AI، Gemini و طراحی پرامپت را پوشش می‌دهد.

🎯 می‌توانید یاد بگیرید:

ادغام AI تولیدی در Data Pipeline خود

آموزش استقرار و نگهداری مدل‌ها

ساخت برنامه شخصی با Gemini و Streamlit

آموزش با منتورها یا جامعه Google Cloud Innovators


📈 سطح‌ها متنوع است: از مبتدی تا تیم لید
🎓 پس از اتمام دوره‌ها، گواهی قابل اضافه کردن به رزومه و LinkedIn دریافت می‌کنید

✔️ شروع یادگیری: skills.google
✔️ فهرست دوره‌ها: catalog



#Google #AI #FreeCourse #ML #DataScience

نسخه Gemini 3.0 Pro حالا شبیه‌ساز کامل وب ویندوز و مک را می‌سازد

نسخه پیش‌روی Gemini 3.0 Pro گوگل توانایی خلاقانه عجیبی دارد: کاربران گزارش می‌دهند که این مدل می‌تواند سیستم‌عامل‌های کاملاً تعاملی وب شبیه Windows و macOS را تنها با یک پرامپت و در یک فایل HTML ایجاد کند.

🔸 یکی از کاربران از Gemini خواست «یک وب OS شبیه ویندوز» بسازد، شامل ادیتور متن، ترمینال (با پایتون)، بازی، فایل منیجر، Paint، ویدیو ادیتور و ابزارهای دیگر — و Gemini کل کد را یکجا تولید کرد.
🔸 نتیجه: شبیه‌سازی کامل و تعاملی ویندوز و مک که مستقیماً در مرورگر با HTML، CSS و JavaScript اجرا می‌شود.
🔸 نسخه‌های دمو — ویندوز و مک — آنلاین هستند و آیکون‌ها، اپ‌ها و انیمیشن‌های دقیق را نمایش می‌دهند.
🔸 عرضه عمومی شایعه شده Gemini 3.0 در اکتبر است و مدل‌های Pro به زودی در AI Studio گوگل در دسترس خواهند بود.

اگر این دمو واقعی باشد، Gemini مرز بین دستیار کدنویسی و تولیدکننده نرم‌افزار خودکار را محو خواهد کرد.



#AI #Gemini #WebOS #Google #CodingAssistant #Simulation