Visual explanations of core machine learning concepts.
توضیحات تصویری مفاهیم اصلی یادگیری ماشین

#Machine #Learning #ML #visual #course #tutorial #explain #explanation #eli5
@pythony

https://mlu-explain.github.io

✅Automated Machine Learning book
📚Methods - Systems - Challenges
🏆 The Springer series on Challenges in Machine Learning

💎 متدها و چالش های ماشین لرنینگ، از مجموعه سری های ماشین لرنینگ Springer

#machinelearning #ml #statisticallearning


AIwithParissan | AI Tutorials

📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python

🚀 10 مفهوم پیشرفته یادگیری ماشین و آمار

👨🏻‍💻 این کتاب یادگیری ماشین رو به عنوان ترکیبی از سه جزء اساسی داده، مدل و خطا توصیف میکنه و بهتون کمک میکنه تا به صورت جامع و عمیق با اصول و مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و آمار آشنا بشین.


#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

Book: 📚Exercises in Machine Learning
Authors: Michael U. Gutmann
year: 2024
pages: 211
Tags: #ML
@Machine_learn

📒 جزوه یادگیری ماشین اندرو نگ
📝 بر اساس دوره CS229
🔄 آپدیت 2023

👨🏻‍💻 جزوه بالا که توسط اندرو نگ یکی از بزرگترین مربیان علوم داده و AI تهیه شده، به شما این امکان رو میده تا اصول اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین رو درک کرده و از این مفاهیم در پروژه‌های واقعی‌تون استفاده کنین.

🎯 از ویژگی‌های برجسته این جزوه: درک اصول و تکنیک‌های اساسی یادگیری نظارتی، آشنایی با شبکه‌های عصبی عمیق، یادگیری تقویتی و کاربردهای آن و... هست.


#️⃣ #یادگیری_ماشین #ML
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
💡 مهندس ML شوید :
📎 @MachineLearning_ir

وقتی ChatGPT o1 با ۶ پرامپت در 1 ساعت چیزی که حدود یک سال طول کشید تا دکترای خود را بگذرانید انجام می دهد :
https://youtu.be/M9YOO7N5jF8?feature=shared


لینک مقاله پژوهشی: https://iopscience.iop.org/article/10.3847/1538-4357/ac7a38/meta


#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین

#AI #LLM #ML

🆔 @Ai_Tv

این مخزن GitHub مجموعه ی بی نظیری از دیتاست پرامپت های LLM است

https://github.com/verazuo/jailbreak_llms



#AI #LLM #ML

🆔 @code_pedia

📑 خلاصه‌برگ میادگیری ماشین (ML Cheatsheet)

💡 این خلاصه‌برگ راهنمایی سریع برای مرور اصول و تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است. محتوای آن شامل:

🔹 الگوریتم‌های نظارت‌شده (Supervised Learning): مثل رگرسیون خطی (Linear Regression) و ماشین بردار پشتیبان (SVM).
🔹 الگوریتم‌های بدون نظارت (Unsupervised Learning): خوشه‌بندی (Clustering) و تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA).
🔹 بهینه‌سازی و تنظیم مدل (Model Optimization): مثل تکنیک‌های تنظیم بیش‌برازش (Overfitting) و تنظیم فراپارامتر (Hyperparameter Tuning).
🔹 ماتریس‌های ارزیابی (Evaluation Metrics): شامل دقت (Accuracy)، F1-اسکور و ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix).


#یادگیری_ماشین #هوش_مصنوعی #تحلیل_داده #چیت_شیت #الگوریتم_یادگیری #MachineLearning #AI #ML


➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
برای آموزش علم داده به جمع ما بپیوندید: 👇

📊👨‍🏫 @DataPlusScience | @Data➕Science

🔥 Qwen-Image-Edit — ابزار جدید و هوشمند برای ویرایش تصاویر از Qwen

حالا دیگه فقط تولید تصویر نیست — می‌تونی مستقیماً با دستور، عکس رو ویرایش کنی: تغییر اشیاء، استایل، پس‌زمینه یا حتی متن روی تصویر!

قابلیت‌ها:

✨ تغییر معنا و جزئیات — مثلاً می‌تونی شیء رو بچرخونی، رنگ یا سبک رو عوض کنی بدون اینکه بقیه بخش‌ها خراب بشن.

🔤 ویرایش متن روی تصویر — اضافه کردن، حذف یا تغییر نوشته‌ها به انگلیسی و چینی، با حفظ فونت و استایل.

🏆 نتایج برتر در تست‌ها — این مدل در بین ابزارهای متن‌باز عملکرد سطح بالا نشون داده.


چطور کار می‌کنه؟
ترکیب مدل درک تصویر (VL) و کدگذار VAE باعث میشه هم معنا و هم جزئیات عکس بعد از ویرایش حفظ بشه.

🟢 چطور امتحان کنیم؟
کافیه وارد Qwen Chat بشی و حالت Image Editing رو انتخاب کنی.



#qwen #ml #llm #ai

📌 اولین قهرمانی فوتبال جهان برای ربات‌های انسان‌نما در پکن برگزار شد

بازی‌های جهانی ربات‌های انسان‌نما ۲۰۲۵ در ۱۷ آگوست در پکن به پایان رسید.

در فینال «۵ در ۵»، تیم «خدای آتش» از دانشگاه Tsinghua با نتیجه ۱-۰ بر تیم آلمانی HTWK Robots + Nao Devils پیروز شد و عنوان قهرمانی را کسب کرد.

طبق گزارش CCTV، بازی کاملاً توسط الگوریتم‌های هوش مصنوعی کنترل می‌شد و هیچ دخالت انسانی نداشت؛ ۱۰ ربات به‌صورت خودکار توپ‌گیری، پاس و شوت به سمت دروازه را انجام می‌دادند.

در فینال «۳ در ۳»، تیم «شان‌های» از دانشگاه کشاورزی چین نیز بر تیم آلمانی Sweaty غلبه کرد.



#news #ai #ml