📚Python for Science and Engineering🏆

👤Hans-Petter Halvorsen

📚کتاب پایتون برای علوم و مهندسی
🏆🔥🏆

✅به زبان ساده 🦦🦦🦦

#python #datascience #book #pythonlibraries

AIwithParissan | AI Tutorials

✅ Machine Learning for absolutely Beginners 🚀🚀🚀🚀

✅ ماشین لرنینگ برای فوق مبتدیان کتابچه کامل با مسائل کاربردی و مثال‌های تصویری و به زبان ساده 🦦🦦🦦🦦

#machinelearning #statisticallearning #datascience #artificialinteligence #ai

AIwithParissan | AI Tutorials

📚 Dive into Deep learning
Interactive deep learning book with multi-framework code, math, and discussions.
یک کتاب مناسب برای آموزش یادگیری‌عمیق. این کتاب حاوی ۱۱۵۰ صفحه آموزش تعاملی به همراه مثال‌های متعدد در پای‌تورچ اصول و تکنیک‌های یادگیری عمیق رو بهتون آموزش می‌ده.

🔗 https://d2l.ai/
🔗 https://d2l.ai/d2l-en.pdf
🔗 https://github.com/d2l-ai/d2l-en

#DataScience #MachineLearning
#ML #DeepLearning

@ai_python

⭕️ منبع تمام کتابخانه‌های پایتون برای علوم داده!

👨🏻‍💻 نمی‌تونستم این پکیج کامل از کتابخانه‌های اصلی پایتون برای علوم داده‌ رو ببینم و باهاتون به اشتراک نگذارم.

✅ این مخزن فوق العاده گیت‌هاب تمامی کتابخانه‌ها، بسته‌ها و ابزارهای پایتون رو که برای یادگیری و انجام پروژه‌های علوم داده ضروری هستند رو پوشش میده.👌🏼

🔖 لینک دسترسی به مخزن:

┌ 🏷 Awesome Python Data Science
└ 🗃 GitHub-Repos


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

👨🏻‍💻 دیتاساینتیست‌های عزیز؛ دیگه لازم نیست توی Jupyter notebook کد بنویسین! با دستیار آناکوندا، Anaconda Assistant که به ژوپیتر نوت‌بوک اضافه شده، می‌تونین promp بنویسین و کدی که میخواین خودکار تولید میشه!

✅ دستیار آناکوندا هوش مصنوعی مولد رو برای پایتون و آنالیز داده ها به ارمغان میاره و کار با داده‌ها رو برای هر کسی آسون می‌کنه. می.تونین به این ویژگی به صورت کاملا رایگان در نوت بوک Anaconda خودتون دسترسی داشته باشین! 💯

💬 از موارد کاربرد Anaconda Assistant :

🚀 تولید کد و بهبود تجربه کدنویسی
📊 مصورسازی و آنالیز داده‌ها با کارایی بیشتر
📈 رسم نمودارها
🔍 توضیح دیتا فریم و نظردهی


🔖 راهنمای آموزشی Anaconda Assistant :

┌ 🏷 Anaconda Assistant
├ 🚀 Anaconda Assistant
└ 📚 Getting started


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⭕️ نقشه راه یادگیری علم داده در سال 2024
📂 با تمام ویدیوها، پروژه‌ها، کتاب‌ها و جزوات

👨🏻‍💻 کریش نایک از دانشمندان داده معروف هندی، با بیش از 845 هزار کاربر در کانال یوتیوب، یک نقشه راه جامع برای یادگیری علم داده در سال جدید میلادی منتشر کرده است.

🔷 این نقشه راه برای همه کسانی که قصد دارن به تازگی یادگیری علوم داده رو شروع کنن یا در این حوزه با تجربه هستن و قصد دارن تا با جدیدترین آموزش های این حوزه آشنا بشن، فوق العادست.👌🏼

✅ این رودمپ جامع شامل آموزش از صفر پایتون، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، MLOPS, LLM, Generative AI و بسیاری موارد دیگه میشه.


┌ 🏷 Data Science Perfect Roadmap
└ 📝 Roadmap To Learn Data Science 2024


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

⭕️ لیست 50 چیت‌شیت برتر علوم داده

👨🏻‍💻 از روزی که شروع به خلاصه‌نویسی مباحث علوم داده در لینکدین کردم، تصمیم گرفتم هر مبحث رو در چند برگه خلاصه کنم. در نهایت به فهرستی از 50 برگه تقلب از حوزه‌های مختلف علوم داده رسیدم. این لیست تقریباً حاوی هر چیزی است که یک فرد داده ممکن است نیاز داشته باشد، از نحوه مصورسازی با Matplotlib گرفته تا استفاده از ChatGPT.👌🏼

◼️ پایتون : لینک
◻️ کتابخونه Pandas : لینک
◼️ کتابخونه NumPy : لینک
◻️ کتابخونه Matplotlib : لینک
◼️ کتابخونه seaborn : لینک
◻️ کتابخونه scikit-learn : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow : لینک
◻️ کتابخونه Keras : لینک
◼️ فریم‌ورک PyTorch : لینک
◻️ زبان SQL : لینک
◼️ پروژه GeoPandas : لینک
◻️ سیستم کنترل ورژن Git : لینک
◼️ پلتفرم ابری AWS : لینک
◻️ پلتفرم ابری Azure : لینک
◼️ رایانش ابری Google Cloud Platform : لینک
◻️ پلتفرم Docker : لینک
◼️ پلتفرم Kubernetes : لینک
◻️ آموزش The Linux Command Line : لینک
◼️ نوت‌بوک Jupyter : لینک
◻️ آماده سازی داده : لینک
◼️ تجسم داده : لینک
◻️ استنباط آماری : لینک
◼️ احتمال : لینک
◻️ جبر خطی : لینک
◼️ حساب دیفرانسیل : لینک
◻️ سری‌های زمانی : لینک
◼️ پردازش زبان طبیعی : لینک
◻️ شبکه عصبی : لینک
◼️ یادگیری عمیق : لینک
◻️ یادگیری ماشین : لینک
◼️ فریم‌ورک آپاچی اسپارک : لینک
◻️ فریم‌ ورک آپاچی هادوپ : لینک
◼️ ابزار Big O Notation : لینک
◻️ آموزش Regular Expression : لینک
◼️ آموزش Unix / Linux Permissions : لینک
◻️ آموزش Python String Formatting : لینک
◼️ فریم‌ورک Flask : لینک
◻️ فریم‌ورک Django : لینک
◼️ کتابخونه plotly : لینک
◻️ دیتابیس PostgreSQL : لینک
◼️ دیتابیس MySQL : لینک
◻️ دیتابیس MongoDB : لینک
◼️ کتابخونه TensorFlow Probability : لینک
◻️ چت‌بات GPT-3 : لینک
◼️ آموزش GPT-3 API Reference : لینک
◻️ کتابخونه SciPy : لینک
◼️ چت‌بات ChatGPT : لینک
◻️ آموزش Colors in Data Viz : لینک
◼️ آموزش Geospatial DS in Python : لینک


#️⃣ #علم_داده #DataScience
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
📊 دانشمند داده شوید :
📎 @DataScience_ir

10 GitHub Repositories to Master Data Science

۱۰ ریپوی خوب گیت هاب برای دیتا ساینس

#datascience
#machineLearning
#dataEnginnering


https://www.kdnuggets.com/10-github-repositories-to-master-data-science