[СЕТКА СОЗНАНИЯ]
Чем больше приходится взаимодействовать с действительностью, тем сетка обработки информации плотнее. Когда ты постоянно наращиваешь экспертизу, например, в маркетинге, изучаешь его разные направления, общаешься со специалистами, читаешь книги, решаешь задачи клиента, эта сетка становится плотнее. Я ее могу наложить на любое смежное направление и за счет ее плотности быстрее разобрать и изучить новое поле неопределенности. Аналогичное происходит со всеми другими сферами. Если я сталкиваюсь с абсолютно новой для себя сферой и сетки как таковой нет, то любая информация, которая приходит извне, проваливается и фактически не остается в сознании. Поэтому важно правильно определить зоны, где сетка должна быть плотнее, и наращивать экспертизу. Проблема возникает тогда, когда человек делает ставку только на одну сетку восприятия или решает ее вовсе не наращивать, имея довольно неплотные фильтры по множеству разных направлений, другими словами поверхностные знания. На мой взгляд, жизнь она слишком крутая штука, чтобы познавать ее только одном срезе или вообще решить для себя не познавать ее. Отсюда простой вывод – чем больше сеток познания, тем интереснее: чем больше сталкиваешься с непознанной действительностью, тем ты более готов разложить все по полочкам в виде готовых моделей, просчитать вероятности и просчитать оптимальное решение. Когда таких сеток становится много, они плотные, любая информация сразу попадает под определенную классификацию, она разбирается на составляющие с помощью моделей, возникает ощущение, что ты КОНТРОЛИРУЕШЬ действительность. Но ведь это не так, возникает иллюзия контроля, которую хорошо описал в своей работе Нассим Талеб. Наша жизнь в масштабах вселенной – ничто, это чистая случайность: зачастую кажется, что ты управляешь всем, что происходит в жизни, но это не так, возникает пагубная самонадеянность, выражаясь словами Хайека. Проблема в том, что за каждым углом может быть свой лебедь, поэтому нужно ценить каждый момент, ценить то, что нам всем повезло появиться в этой вселенной, хотя вероятность этого события была ужасно низкой. Нужно отказаться от снобизма в познании: даже когда у тебя много плотных сеток обработки информации, не терять способности ценить момент в этой гонке за ресурсами. Остановиться, вдохнуть, оглянуться вокруг и осознать, какая же у нас красивая планета, и какое счастье просто видеть это. https://www.youtube.com/watch?v=840raWYdNUk
Чем больше приходится взаимодействовать с действительностью, тем сетка обработки информации плотнее. Когда ты постоянно наращиваешь экспертизу, например, в маркетинге, изучаешь его разные направления, общаешься со специалистами, читаешь книги, решаешь задачи клиента, эта сетка становится плотнее. Я ее могу наложить на любое смежное направление и за счет ее плотности быстрее разобрать и изучить новое поле неопределенности. Аналогичное происходит со всеми другими сферами. Если я сталкиваюсь с абсолютно новой для себя сферой и сетки как таковой нет, то любая информация, которая приходит извне, проваливается и фактически не остается в сознании. Поэтому важно правильно определить зоны, где сетка должна быть плотнее, и наращивать экспертизу. Проблема возникает тогда, когда человек делает ставку только на одну сетку восприятия или решает ее вовсе не наращивать, имея довольно неплотные фильтры по множеству разных направлений, другими словами поверхностные знания. На мой взгляд, жизнь она слишком крутая штука, чтобы познавать ее только одном срезе или вообще решить для себя не познавать ее. Отсюда простой вывод – чем больше сеток познания, тем интереснее: чем больше сталкиваешься с непознанной действительностью, тем ты более готов разложить все по полочкам в виде готовых моделей, просчитать вероятности и просчитать оптимальное решение. Когда таких сеток становится много, они плотные, любая информация сразу попадает под определенную классификацию, она разбирается на составляющие с помощью моделей, возникает ощущение, что ты КОНТРОЛИРУЕШЬ действительность. Но ведь это не так, возникает иллюзия контроля, которую хорошо описал в своей работе Нассим Талеб. Наша жизнь в масштабах вселенной – ничто, это чистая случайность: зачастую кажется, что ты управляешь всем, что происходит в жизни, но это не так, возникает пагубная самонадеянность, выражаясь словами Хайека. Проблема в том, что за каждым углом может быть свой лебедь, поэтому нужно ценить каждый момент, ценить то, что нам всем повезло появиться в этой вселенной, хотя вероятность этого события была ужасно низкой. Нужно отказаться от снобизма в познании: даже когда у тебя много плотных сеток обработки информации, не терять способности ценить момент в этой гонке за ресурсами. Остановиться, вдохнуть, оглянуться вокруг и осознать, какая же у нас красивая планета, и какое счастье просто видеть это. https://www.youtube.com/watch?v=840raWYdNUk
YouTube
«За горизонт» | 2017
Документальный фильм об Александре Журавлёве – человеке, который почти не видит, но снимает завораживающие пейзажи.
Узнай больше о совместном проекте Samsung, благотворительного фонда «Белая трость» и сервиса Shazam на http://spr.ly/horizon
С 23 марта по…
Узнай больше о совместном проекте Samsung, благотворительного фонда «Белая трость» и сервиса Shazam на http://spr.ly/horizon
С 23 марта по…
[Саммари книги Заряженные на результат]
На то, как хорошо вы работаете, влияет то, зачем вы работаете (заряженные на результат).
Существует корреляция между удовлетворенностью пассажиров качеством обслуживания и абсолютной мотивацией
Корреляция между высокими результатами в тестах Торренса, про демонстрированными людьми в детстве, и их достижениями в жизни оказалась в три раза выше, чем соотношение между коэффициентом умственного развития IQ и их успехом (Newsweek). Главный вывод - IQ не влияет на успех в жизни🤔
Торренс замерял дивергентность мышления - способность мыслить в разных направлениях, то есть анализировать объект с разных сторон, в системе его множественных связей с другими объектами, их свойствами и отношениями.
Есть два типа эффективности: 1. Тактическая - насколько хорошо человек справляется с планом, это производительность, продуктивность и качество по Амабайлу; 2. 📌📌📌Адаптивная📌📌📌 - способность человека отходить от планов. #заряженныенарезультат
Военные для адаптивной эффективности используют термин VUCA - volatility, uncertainty, complexity, ambiguity.
Если работа требует от человека только тактической эффективности, косвенные мотивы повышают результаты. Однако если работа требует адаптивного подхода, косвенные мотивы снижают эффективность.
Чем дальше мотив деятельности от самой работы человека, тем легче он отвлекается☝🏻
Эффект отмены - когда помощь другим становится для нас расчетом - наступает, когда абсолютная мотивация человека снижается до такого уровня, что он перестаёт уделять внимание адаптивной эффективности.
Вознаграждение за конкретные действия "выключает" у человека ощущение игра и тем самым снижает его настойчивость.
Для эмрегентных организаций мотив игры не сводится е превращению работы в игру или организацию вечеринок. Он призван побуждать к экспериментам в областях, наиболее важных для повышения адаптивности компании. ☝️
Для создания компании с высоким адаптивным уровнем корпоративной культуры необходимо соблюдение как минимум двух условий: 1. индивидуумы в таких организациях сами должны уметь адаптироваться к действительности; 2. эмергентные организации должны развивать у сотрудников чувство принадлежности, общности.
[Нравится] Выживают не самые умные виды животного мира; выживают и не самые сильные виды. Выживают те виды, которые лучше других приспасабливаются и адаптируются к изменяющимся условиям среды (Леон Меггинсон)
Фундаментальная ошибка атрибуции – чем дальше мы находимся от кого-то, тем больше склонны винить его в его же неудачах (Ли Росс)
Мы живем в довольно хаотичном и непредсказуемом мире, который изменяется каждую минуту. Если вы хотите создать эффективную организацию, нужно повысить способность к адаптации на каждом ее уровне, от передней линии работы с клиентом до высшего руководства
Сделать можно только то, что реально измерить (Мейсон Хейри)
На то, как хорошо вы работаете, влияет то, зачем вы работаете (заряженные на результат).
Существует корреляция между удовлетворенностью пассажиров качеством обслуживания и абсолютной мотивацией
Корреляция между высокими результатами в тестах Торренса, про демонстрированными людьми в детстве, и их достижениями в жизни оказалась в три раза выше, чем соотношение между коэффициентом умственного развития IQ и их успехом (Newsweek). Главный вывод - IQ не влияет на успех в жизни🤔
Торренс замерял дивергентность мышления - способность мыслить в разных направлениях, то есть анализировать объект с разных сторон, в системе его множественных связей с другими объектами, их свойствами и отношениями.
Есть два типа эффективности: 1. Тактическая - насколько хорошо человек справляется с планом, это производительность, продуктивность и качество по Амабайлу; 2. 📌📌📌Адаптивная📌📌📌 - способность человека отходить от планов. #заряженныенарезультат
Военные для адаптивной эффективности используют термин VUCA - volatility, uncertainty, complexity, ambiguity.
Если работа требует от человека только тактической эффективности, косвенные мотивы повышают результаты. Однако если работа требует адаптивного подхода, косвенные мотивы снижают эффективность.
Чем дальше мотив деятельности от самой работы человека, тем легче он отвлекается☝🏻
Эффект отмены - когда помощь другим становится для нас расчетом - наступает, когда абсолютная мотивация человека снижается до такого уровня, что он перестаёт уделять внимание адаптивной эффективности.
Вознаграждение за конкретные действия "выключает" у человека ощущение игра и тем самым снижает его настойчивость.
Для эмрегентных организаций мотив игры не сводится е превращению работы в игру или организацию вечеринок. Он призван побуждать к экспериментам в областях, наиболее важных для повышения адаптивности компании. ☝️
Для создания компании с высоким адаптивным уровнем корпоративной культуры необходимо соблюдение как минимум двух условий: 1. индивидуумы в таких организациях сами должны уметь адаптироваться к действительности; 2. эмергентные организации должны развивать у сотрудников чувство принадлежности, общности.
[Нравится] Выживают не самые умные виды животного мира; выживают и не самые сильные виды. Выживают те виды, которые лучше других приспасабливаются и адаптируются к изменяющимся условиям среды (Леон Меггинсон)
Фундаментальная ошибка атрибуции – чем дальше мы находимся от кого-то, тем больше склонны винить его в его же неудачах (Ли Росс)
Мы живем в довольно хаотичном и непредсказуемом мире, который изменяется каждую минуту. Если вы хотите создать эффективную организацию, нужно повысить способность к адаптации на каждом ее уровне, от передней линии работы с клиентом до высшего руководства
Сделать можно только то, что реально измерить (Мейсон Хейри)
[Цитата Михаил Лабковский]
У людей получается то, что они мысленно обесценивают
У людей получается то, что они мысленно обесценивают
[Марвин Бауэр McKinsey]
Представление о том, что именно делает наша компания, описывается на двух фундаментальных факторах: 1. Общее впечатление о персонале, составленное из мнений о каждом. 2. Цели компании, ее политика и существующая в ней практика, которыми в своей работе руководствуется каждый сотрудник
Представление о том, что именно делает наша компания, описывается на двух фундаментальных факторах: 1. Общее впечатление о персонале, составленное из мнений о каждом. 2. Цели компании, ее политика и существующая в ней практика, которыми в своей работе руководствуется каждый сотрудник
[Цитаты из лекций Александра Фридмана]
– Знание небольшого количества принципов избавляет от знания большого количества деталей
– Если подчинённый не называет руководителя хотя бы раз в день мудаком, тот не на своём месте
– Руководитель не должен быть героем в глаза подчиненного, но должен быть технологическим примером.
Каждый сотрудник, глядя на менеджера, должен понимать: "Я не могу опоздать, потому что эта скотина просто не даст"
– Должен ли Руководитель приходить на работу вовремя? Несомненно, потому что есть распорядок. Руководитель должен быть примером. Отражением принципов, правил и подходов
– Работа в компании должна быть построена на регулярном менеджменте. Это полный синоним регулярной армии.
– Человек будет работать хорошо, если увидит в Вас фигуру, под которой ему не западло ходить
– Люди работают так, как ими управляют. Даже если мы берём самого идеального подчиненного, он будет работать так, как вы будете им управлять
– Спортивные тренировки всегда длятся не сколько бы нам хотелось, а сколько считает важным тренер. Компании нужна производительность, а сотруднику - комфорт.
Никогда нельзя ожидать полного совпадения целей сотрудника и компании. А значит без дисциплины мы попадаем в Монте-Карло, когда "ничего не факт"
– Цель всегда должна напрягать, потому что она лежит за пределами естественного хода вещей.
– Дисциплина - это когда человек делает то, что должен, а не то, что хочется.
– Знание небольшого количества принципов избавляет от знания большого количества деталей
– Если подчинённый не называет руководителя хотя бы раз в день мудаком, тот не на своём месте
– Руководитель не должен быть героем в глаза подчиненного, но должен быть технологическим примером.
Каждый сотрудник, глядя на менеджера, должен понимать: "Я не могу опоздать, потому что эта скотина просто не даст"
– Должен ли Руководитель приходить на работу вовремя? Несомненно, потому что есть распорядок. Руководитель должен быть примером. Отражением принципов, правил и подходов
– Работа в компании должна быть построена на регулярном менеджменте. Это полный синоним регулярной армии.
– Человек будет работать хорошо, если увидит в Вас фигуру, под которой ему не западло ходить
– Люди работают так, как ими управляют. Даже если мы берём самого идеального подчиненного, он будет работать так, как вы будете им управлять
– Спортивные тренировки всегда длятся не сколько бы нам хотелось, а сколько считает важным тренер. Компании нужна производительность, а сотруднику - комфорт.
Никогда нельзя ожидать полного совпадения целей сотрудника и компании. А значит без дисциплины мы попадаем в Монте-Карло, когда "ничего не факт"
– Цель всегда должна напрягать, потому что она лежит за пределами естественного хода вещей.
– Дисциплина - это когда человек делает то, что должен, а не то, что хочется.
Яндекс представляет метод машинного обучения CatBoost. Он придёт на смену Матрикснету, который используется в Яндексе с 2009 года. CatBoost даёт более точные результаты в задачах ранжирования, регрессии и классификации, а также учитывает данные в нечисловой форме.
Сейчас машинное обучение ассоциируется в первую очередь с нейронными сетями. Но на самом деле нейронные сети — всего лишь один из способов научить машину учиться. Существуют разные методы машинного обучения, и ни один из них нельзя считать универсальным — у каждого есть достоинства и недостатки. Какой метод выбрать, зависит от типа данных, с которыми предстоит работать, и их количества.
С 2009 года Яндекс развивает собственный метод машинного обучения — Матрикснет. Он был разработан для ранжирования результатов поиска, но используется и в других сервисах Яндекса: например, в Почте — для фильтрации спама, в Картах и Навигаторе — для расчёта времени в пути, в Директе — для подбора релевантных рекламных объявлений. Матрикснет устойчив к переобучению и позволяет использовать множество факторов и их комбинаций.
В основе Матрикснета лежит механизм градиентного бустинга. Его особенность — в том, что он хорошо подходит для работы с разнородными данными. Такими данными, скажем, могут быть температура, влажность, сила ветра, снимки со спутников и сводки с наземных радаров — по ним можно предсказать, какая будет погода. Кроме того, градиентный бустинг даёт точные результаты даже там, где данных относительно мало. Этим он отличается от нейронных сетей, которым для обучения требуется огромный массив однородной информации.
https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa
Сейчас машинное обучение ассоциируется в первую очередь с нейронными сетями. Но на самом деле нейронные сети — всего лишь один из способов научить машину учиться. Существуют разные методы машинного обучения, и ни один из них нельзя считать универсальным — у каждого есть достоинства и недостатки. Какой метод выбрать, зависит от типа данных, с которыми предстоит работать, и их количества.
С 2009 года Яндекс развивает собственный метод машинного обучения — Матрикснет. Он был разработан для ранжирования результатов поиска, но используется и в других сервисах Яндекса: например, в Почте — для фильтрации спама, в Картах и Навигаторе — для расчёта времени в пути, в Директе — для подбора релевантных рекламных объявлений. Матрикснет устойчив к переобучению и позволяет использовать множество факторов и их комбинаций.
В основе Матрикснета лежит механизм градиентного бустинга. Его особенность — в том, что он хорошо подходит для работы с разнородными данными. Такими данными, скажем, могут быть температура, влажность, сила ветра, снимки со спутников и сводки с наземных радаров — по ним можно предсказать, какая будет погода. Кроме того, градиентный бустинг даёт точные результаты даже там, где данных относительно мало. Этим он отличается от нейронных сетей, которым для обучения требуется огромный массив однородной информации.
https://yandex.ru/blog/company/catboost-novyy-metod-mashinnogo-obucheniya-ot-yandeksa
Блог Яндекса
CatBoost — новый метод машинного обучения от Яндекса
Представляем метод машинного обучения CatBoost. Он умеет учитывать нечисловые данные — например, породы животных или типы облаков. Библиотека CatBoost доступна всем желающим.
Forwarded from Money Head
Курс лекций от стэнфордского университета
Сегодня Лекция №2 - Команда и реализация стартапа.
По-моему, пропустить этот материал - просто преступление.
Сегодня Лекция №2 - Команда и реализация стартапа.
По-моему, пропустить этот материал - просто преступление.
Forwarded from Digital Review
Свершилось. Результаты исследования опубликованы!
https://vc.ru/p/audience-of-telegram
Команда @aboutSMM благодарит всех, кто помогал в сборе данных:
http://telegra.ph/channels-08-03
https://vc.ru/p/audience-of-telegram
Команда @aboutSMM благодарит всех, кто помогал в сборе данных:
http://telegra.ph/channels-08-03
Ребят, начинаю проходить один интересный курс по аналитике в маркетинге. Лектор посоветовал книгу, которая считает культовой по web analytics. Если вам интересно, то скачать книгу можно по ссылке:
http://www.webanalyticsdemystified.com/downloads/Web_Analytics_Demystified_by_Eric_Peterson.pdf
http://www.webanalyticsdemystified.com/downloads/Web_Analytics_Demystified_by_Eric_Peterson.pdf
Ребят, тут книга, которую мне посоветовал мой бывший коллега - Павел Слепков, эксперт в ритейл практике. Я сам ещё не читал, но ему в этом вопросе доверяю. Скачать можно тут: https://www.retail.ru/books/141057.php
Retail.ru
Бизнес-модели розничных компаний. Как конкурировать с гигантами
Бизнес-модели розничных компаний. Как конкурировать с гигантами по цене 5 900 руб. купить в интернет-магазине с доставкой по Москве и всей России
Формат магазинов является видимой вершиной айсберга бизнес-модели розничной компании. Его легко увидеть, изучить и скопировать. Но попытка скопировать только вершину айсберга не позволит долго продержаться на волнах потребительских трен- дов в бушующем конкурентном океане розничной торговли. И бизнес-модель боль- шой розничной компании должна принципиально отличаться от модели малой или средней. [Бизнес-модели розничных компаний. Как конкурировать с гигантами А. Шубин]