Pandas یکی از مهم‌ترین ابزارهای Python برای کار جدی با داده‌ است؛ مخصوصاً وقتی با فایل‌های CSV، Excel، دیتابیس‌ها یا دیتاهای جدولی سروکار داری 📊

با Pandas می‌توانی:
• دیتاست‌های بزرگ را سریع فیلتر و مرتب کنی
• ستون‌ها را اضافه/حذف و تبدیل نوع انجام بدهی
• روی گروه‌ها آمار بگیری (groupby)
• به‌راحتی با NumPy و ابزارهای ML مثل scikit-learn ترکیبش کنی

نمونه استفادهٔ ساده:

pip install pandas

import pandas as pd

# خواندن فایل CSV
df = pd.read_csv("data.csv")

# انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است
adults = df[df["age"] >= 18]

# میانگین سن
mean_age = adults["age"].mean()
print(mean_age)

برای تحلیل لاگ‌ها، دیتای مالی، گزارش‌های سیستمی یا آماده‌سازی دیتا برای مدل‌های ML، Pandas معمولاً اولین انتخاب است.

مستندات رسمی:
Docs
GitHub

امتحانش کن روی یک CSV واقعی از پروژه‌ات و کم‌کم دیتای خام را به insight تبدیل کن 🔍

🔖 #Python #پایتون #Python #Pandas #Data_Analysis #DataFrame #تحلیل_داده #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython