| کانال توسعه‌دهندگان پایتون |
7.62K subscribers
67 photos
3 videos
4 files
64 links
⭕️ کانال توسعه‌دهندگان پایتون دولوپیکس

💠 دولوپیکس | جامعه توسعه‌دهندگان ایرانی

💎 @Developix
🚀 Developix.ir

📌 پشتیبانی و تبلیغات:
@DevelopixSupport
Download Telegram
FastAPI یکی از مدرن‌ترین فریم‌ورک‌های Python برای ساخت REST API و سرویس‌های سریع است 🚀

با استفاده از type hints استاندارد پایتون (مثل str و int) همزمان:

• اسکیمای داده‌ها را تعریف می‌کنی
• validation اتومات می‌گیری
• مستندات زنده OpenAPI و Swagger UI تحویل می‌گیری

برای میکروسرویس‌ها، Backend اپ‌های موبایل، و سرویس‌های ML که نیاز به عملکرد بالا دارند، انتخاب خیلی خوبی است.

نصب و یک مثال ساده:
pip install fastapi uvicorn

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/hello")
async def hello(name: str = "Python"):
return {"msg": f"Hello {name}!"}

# اجرا:
# uvicorn main:app --reload


نکته: پارامترهای تابع، خودکار به query/body تبدیل می‌شوند و خطاهای validation به صورت JSON مرتب برمی‌گردند؛ خیلی مناسب برای frontend و mobile تیم.

مستندات رسمی:
📚 FastAPI Docs
💻 GitHub

امتحانش ارزش دارد؛ مخصوصاً اگر از Flask/Django API خسته از boilerplate شده‌ای 🙂

🔖 #Python #پایتون #Python #FastAPI #Web #API #Backend

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
خروجی اجرای این کد در Python چیست؟

funcs = []

for i in range(3):
funcs.append(lambda x, p=i: x * p)

result = sum(f(10) for f in funcs)
print(result)


به عددی که در خروجی چاپ می‌شود توجه کنید و فقط همان عدد را بنویسید.

🔖 #Python #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
6👎1
در قطعه‌کد زیر با یکی از رفتارهای مهم و گاهی خطرناک در Python روبه‌رو هستیم: آرگومان پیش‌فرض قابل‌تغییر (Mutable Default Argument).

خروجی اجرای این کد (چاپ‌شده در انتهای برنامه) چیست؟

def append_item(item, data=[]):
data.append(item)
return data

x = append_item(1)
y = append_item(2)

z = append_item(3, data=[])
w = append_item(4)

print(x)
print(y)
print(z)
print(w)


پاسخ را فقط به صورت خروجی نهایی تابع printها (به ترتیب هر خط)، بنویسید.

🔖 #Python #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
3👍2
شرط‌های تمیزتر در Python با any و all 🧠

خیلی وقت‌ها توی if ها چند شرط پشت‌سرهم با and و or می‌نویسیم و کد شلوغ می‌شود. دو تابع ساده و خیلی Pythonic برای تمیز کردن این شرط‌ها داریم: any و all.

ایده اصلی:
- any(iterable) اگر حداقل یک مقدار True باشد، True برمی‌گرداند.
- all(iterable) فقط وقتی همه مقادیر True باشند، True برمی‌گرداند.

یک مثال واقعی: اعتبارسنجی ورودی کاربر 👇

def is_valid_user(data: dict) -> bool:
required_keys = ["username", "email", "password"]

# همه فیلدها باید وجود داشته باشند و خالی نباشند
return all(
key in data and isinstance(data[key], str) and data[key].strip()
for key in required_keys
)

user = {"username": "ali", "email": "", "password": "123"}
print(is_valid_user(user)) # False


به‌جای چند if تو در تو، با یک all هم خوانایی بهتر می‌شود هم خطاهای منطقی کمتر می‌شود. برای چک کردن اینکه «حداقل یکی» برقرار باشد، از any استفاده می‌شود.

مرجع: Python docs - any & all

امتحان استفاده از any و all در شرط‌های قدیمی کد، کدبیس را تمیزتر و قابل‌درک‌تر می‌کند. 😉

🔖 #Python #پایتون #Python #any #all #conditions #clean_code #validation #tips

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
👍31
جنگو (Django): فریم‌ورک وب فول‌استک برای پایتون 🚀

اگر دنبال ساخت وب‌اپلیکیشن جدی با Python هستی، Django یکی از جدی‌ترین گزینه‌هاست. جنگو بهت کمک می‌کند خیلی سریع از ایده برسی به محصول قابل‌استفاده، بدون این‌که چرخ را از نو اختراع کنی.

چرا Django؟
• ORM قدرتمند برای کار با دیتابیس بدون نوشتن مستقیم SQL
• پنل ادمین آماده برای مدیریت دیتا 💻
• سیستم auth داخلی (کاربر، لاگین، permission)
• ساختار استاندارد و opinionated برای پروژه‌های بزرگ
• جامعه کاربری بزرگ و داکیومنتیشن عالی

نصب و شروع سریع
pip install django

django-admin startproject mysite
cd mysite
python manage.py startapp blog
python manage.py runserver


برای وب‌اپلیکیشن‌های شرکتی، پنل ادمین داخلی جنگو زمان توسعه را به‌شدت کم می‌کند؛ مخصوصاً وقتی CRUD زیاد داری و نمی‌خواهی برای هر چیز یک صفحه custom بنویسی.

مستندات رسمی:
docs.djangoproject.com
سورس‌کد:
github.com/django/django

با یک پروژه کوچک شروع کن؛ مثلاً یک وبلاگ ساده یا داشبورد ادمین، و کم‌کم سراغ featureهای جدی‌تر برو. 😎

🔖 #Python #پایتون #Python #Django #Web #Backend #ORM #Admin

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
2👍2
خروجی اجرای این کد در Python چیست؟

به رفتار تابع sorted با پارامتر key و پایداری (stability) مرتب‌سازی دقت کنید.

data = [3, 1, 2, 1]

calls = []

def key_fn(x):
calls.append(x)
return 0

result = sorted(data, key=key_fn)

print("calls:", calls)
print("result:", result)


خروجی دقیق این برنامه چیست؟

🔖 #Python #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
2
Pandas یکی از مهم‌ترین ابزارهای Python برای کار جدی با داده‌ است؛ مخصوصاً وقتی با فایل‌های CSV، Excel، دیتابیس‌ها یا دیتاهای جدولی سروکار داری 📊

با Pandas می‌توانی:
• دیتاست‌های بزرگ را سریع فیلتر و مرتب کنی
• ستون‌ها را اضافه/حذف و تبدیل نوع انجام بدهی
• روی گروه‌ها آمار بگیری (groupby)
• به‌راحتی با NumPy و ابزارهای ML مثل scikit-learn ترکیبش کنی

نمونه استفادهٔ ساده:
pip install pandas

import pandas as pd

# خواندن فایل CSV
df = pd.read_csv("data.csv")

# انتخاب سطرهایی که مقدار ستون "age" >= 18 است
adults = df[df["age"] >= 18]

# میانگین سن
mean_age = adults["age"].mean()
print(mean_age)


برای تحلیل لاگ‌ها، دیتای مالی، گزارش‌های سیستمی یا آماده‌سازی دیتا برای مدل‌های ML، Pandas معمولاً اولین انتخاب است.

مستندات رسمی:
Docs
GitHub

امتحانش کن روی یک CSV واقعی از پروژه‌ات و کم‌کم دیتای خام را به insight تبدیل کن 🔍

🔖 #Python #پایتون #Python #Pandas #Data_Analysis #DataFrame #تحلیل_داده #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
9
💠 نسخه جدید کتابخانه آیوگرام (Aiogram) منتشر شده است

🔸 ارتقا از نسخه 3.28.2 به 3.29.0

🔖 #Aiogram, #bot, #python, #release

💎 @DevelopixPython
🔥3
💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است

🔸 ارتقا از نسخه 0.136.3 به 0.137.0

🔹 لیست تغییرات این نسخه:
- تغییر داخلیِ سازگارکننده APIRouter/APIRoute برای حفظ نمونه‌ها
- امکان افزودن روت‌ها پس از include_router بدون کپی شدن مسیرها
- پشتیبانی مقدماتی از APIRouter/APIRoute سفارشی (ویژگی آزمایشی)
- به‌روزرسانی مستندات و راهنمای استقرار FastAPI Cloud
- به‌روزرسانی ترجمه‌های مستندات به چندین زبان
- به‌روزرسانی وابستگی‌ها، حامیان و تنظیمات داخلی و غیره

🔖 #fastapi, #python, #release

💎 @DevelopixPython
3👍2
💠 نسخه جدید کتابخانه FastAPI منتشر شده است

🔸 ارتقا از نسخه 0.137.2 به 0.138.0

🔹 لیست تغییرات این نسخه:
- افزودن پشتیبانی از app.frontend() و router.frontend()
- به‌روزرسانی و بهبود مستندات (تایپو، لینک‌ها و دستورالعمل‌ها)
- فعال شدن ترجمه مستندات به زبان هندی
- بهبود تست‌ها و پایدارسازی فرایند انتشار، و غیره

🔖 #fastapi, #python, #release

💎 @DevelopixPython
👍2
در کد اول، برای پردازش یک فایل بزرگ کل محتوا با read().splitlines() یک‌باره در مموری لود شده است. این کار هم ریسک Memory Error را بالا می‌برد و هم برای فایل‌های خیلی بزرگ باعث افت شدید کارایی می‌شود. در کد دوم با استفاده از یک generator و iteration تنبل (lazy) هر خط به‌صورت stream خوانده می‌شود و فقط همان لحظه در مموری قرار می‌گیرد.

در مثال بالا به جای بارگذاری یک‌جای کل فایل، می‌توانید با الگوی generator و حلقه روی file object، مصرف مموری را به‌صورت چشم‌گیر کاهش دهید و در سناریوهای پردازش فایل‌های چندصد مگابایتی یا لاگ‌فایل‌های بسیار بزرگ، هم مقیاس‌پذیری برنامه را بهتر کنید و هم سرعت شروع پردازش را افزایش دهید.

اگر در پروژه‌های Python با داده‌های حجیم (مثلاً log processing، ETL ساده یا پردازش دیتاهای متنی) سروکار دارید، استفاده از این الگو به‌جای روش eager loading می‌تواند تفاوت جدی در performance و پایداری برنامه‌تان ایجاد کند.

🔖 #Python #پایتون

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixPython
5👍4🔥1