FastAPI — فریم‌ورک وب سریع برای Python

FastAPI برای ساخت APIهای سریع، تایپ‌ایمن و قابل مقیاس طراحی شده. مشکل ولیدیشن دستی، مستندسازی و کار با async را با Pydantic و طراحی مبتنی بر نوع حل می‌کند.

ویژگی‌ها:
- پشتیبانی async/await
- اعتبارسنجی و تبدیل داده با Pydantic
- مستندات خودکار OpenAPI/Swagger
- عملکرد بالا و کم‌کد

نمونه نصب و استفاده:

pip install fastapi uvicorn

# main.py
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"hello": "world"}

# اجرا: uvicorn main:app --reload

موارد کاربرد: میکروسرویس‌ها، APIهای REST، پروتوتایپ سریع و بک‌اند سرویس‌های تحت ترافیک بالا. مستندات و سورس:
Docs — GitHub

نظرتون و تجربه‌هاتون با FastAPI رو بنویسید؛ استقبال می‌کنیم.

🔖 #Programming #برنامه_نویسی #python #fastapi #api #web #pydantic

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixChannel

کتابخونهٔ معروف Requests توی Python عملاً استانداردِ کار با HTTP شده؛ به‌جای درگیر شدن با urllib و جزئیات خسته‌کننده، با چند خط کد می‌شه API صدا زد و JSON گرفت و فرستاد. 😉

Requests مشکل «کد شلوغ و پر از boilerplate برای request ساده» رو حل می‌کنه و خوندن/دیباگ‌کردن کدهای مرتبط با شبکه رو خیلی راحت‌تر می‌کنه.

ویژگی‌های مهم:
• سینتکس خیلی خوانا و نزدیک به زبان طبیعی 🧠
• پشتیبانی راحت از headers، query params، timeout، session و cookie
• هندل سادهٔ JSON و status code ها
• مناسب برای کار با REST API، اسکریپت‌های اتوماسیون و crawlerهای سبک

pip install requests

import requests

resp = requests.get("https://api.github.com/repos/psf/requests")
if resp.status_code == 200:
    data = resp.json()
    print(data["full_name"], data["stargazers_count"])

برای پروژه‌هایی مثل مانیتورینگ سرویس‌ها، نوشتن bot، یا اتصال سریع به سرویس‌های third-party، Requests انتخاب امن و پرکاربردیه. 🤝

Docs رسمی:
requests.readthedocs.io
GitHub:
github.com/psf/requests

امتحانش کن و کم‌کم هر جا اسم HTTP تو Python بیاد، یاد Requests می‌افتی. 🚀

🔖 #Programming #برنامه_نویسی #Python #HTTP #Requests #Web #API

👤 Developix

💎 Channel: @DevelopixChannel