DevOps Labdon
455 subscribers
24 photos
3 videos
2 files
677 links
👑 DevOps Labdon

حمایت مالی:
https://www.coffeete.ir/mrbardia72

ادمین:
@mrbardia72
Download Telegram
🔵 عنوان مقاله
End-to-End DAG Testing in Airflow, Minus the Kubernetes Headache

🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله راهکاری عملی برای تست end-to-end در Airflow ارائه می‌کند: به‌جای تکیه مستقیم بر Kubernetes در زمان تست، از یک اپراتور جایگزین در سطح Python استفاده می‌شود. به‌طور مشخص، به‌جای KubernetesPodOperator از CustomTestPodOperator که کارها را در خودِ فرآیند اجرا می‌کند بهره می‌گیرد تا منطق و اتصال‌های DAG بدون نیاز به کلاستر Kubernetes آزموده شود. این روش با حفظ رابط و پارامترها (مثل env و XCom) سرعت و پایداری تست‌ها را بالا می‌برد و در CI و توسعه محلی ساده‌تر است. البته اعتبارسنجی مسائل کلاستری مانند RBAC و ایمیج‌ها همچنان نیازمند تعداد کمی تست یکپارچه واقعی روی Kubernetes خواهد بود.

#Airflow #Kubernetes #DAG #Testing #Python #CI #DevOps

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RjlZ0mkLH


👑 @DevOps_Labdon
👍1
🔵 عنوان مقاله
Helm unittest

🟢 خلاصه مقاله:
Helm unittest روشی سبک برای واحدسنجی قالب‌های Helm chart است تا قبل از استقرار روی Kubernetes مطمئن شویم خروجی رندر دقیقاً مطابق انتظار است. تست‌ها به صورت فایل‌های YAML کنار چارت نوشته می‌شوند، برای هر سناریو مجموعه‌ای از values تعریف می‌شود و روی خروجی رندر شده مجموعه‌ای از Assertionها اجرا می‌گردد؛ مثل وجود یا عدم وجود منابع، صحت مقادیر فیلدهایی مانند image، replicas، labels/annotations و رفتار بخش‌های شرطی. این رویکرد سریع است، به کلاستر وصل نمی‌شود و به‌خوبی در CI/CD (مثل GitHub Actions، GitLab CI یا Jenkins) ادغام می‌شود تا هر تغییر در قالب‌ها سریعاً بازخورد بگیرد. توجه کنید Helm unittest بر درستی سطح Template تمرکز دارد و رفتار زمان اجرا را پوشش نمی‌دهد؛ بنابراین بهتر است در کنار اعتبارسنجی‌های دیگر و تست‌های یکپارچه/سرتاسری استفاده شود تا پوشش کامل به‌دست آید.

#Helm #Kubernetes #HelmUnittest #DevOps #CICD #Testing #YAML #InfrastructureAsCode

🟣لینک مقاله:
https://ku.bz/RKlbPgYDy


👑 @DevOps_Labdon