Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Строго удаленка по РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Строго удаленка по РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение:
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Светлана
Обсуждение:
#Вакансия #job #работа #удаленка #fulltime #devops #sql #kubernetes #docker #ansible#DevOps #prometheus #grafana #elk #cicd #java #golang #csharp #bash #terraform #sonarqube #sast #python
Вакансия: DevOps Middle +/ Senior
Компания: Комплексные технологии (аккредитованная ИТ-компания)
Особенности найма: Гражданство и Местонахождение – РФ!!
Возраст: от 25 лет
Вилка: 200 000 – 220 000 Рублей
Обязанности:
• Проектирование, развитие и поддержка IT-инфраструктуры компании (серверы, сети, хранилища, виртуализация).
• Администрирование серверов Linux/Windows и сетевого оборудования (Cisco, Mikrotik, Fortinet, Ubiquiti и др.).
• Разработка и внедрение политик информационной безопасности.
• Настройка и поддержка систем защиты периметра: firewall, IDS/IPS, DLP, WAF, proxy.
• Реализация сетевой сегментации, безопасного удалённого доступа, контроля трафика.
• Анализ инцидентов безопасности, аудит инфраструктуры, внедрение средств мониторинга и оповещения.
• Управление резервным копированием и аварийным восстановлением (backup/restore).
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем.
Требования:
От 4х лет коммерческого опыта на проектах в должности DevOps.
• Опыт системного администрирования в области сетевой безопасности.
• Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, DHCP, HTTPS, SMTP, BGP, OSPF).
• Опыт настройки маршрутизаторов, коммутаторов уровня L3, VLAN, NAT.
• Знание принципов Zero Trust, RBAC, управления учетными записями и политик доступа.
• Опыт работы с SIEM-системами, системами логирования и мониторинга (Zabbix, ELK, Wazuh, Grafana).
• Уверенное владение Bash / PowerShell / Python для автоматизации задач.
• Умение анализировать уязвимости и проводить hardening систем.
• Практические навыки работы с виртуализацией (VMware, Proxmox, Hyper-V, KVM).
• Опыт взаимодействия с SOC и участия в расследовании инцидентов безопасности.
Что мы ожидаем:
Участие в специфично-нагруженных проектах: много вычислений на GPU, сложная логика работы приложений.
Тесное взаимодействие с разработчиками и QA: автоматизация процессов — наша философия.
Общение с подрядчиками, клиентами, эксплуатационными службами и другими партнёрами.
Условия:
- Оформление: ИП/СЗ
- Работа по договору ГПХ
- Современные и интересные проекты
-Удаленная работа;
-Занятость: Полный рабочий день
Контакт: @Lidersofttesting
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#Вакансия #job #работа #удаленка #fulltime #devops #sql #kubernetes #docker #ansible#DevOps #prometheus #grafana #elk #cicd #java #golang #csharp #bash #terraform #sonarqube #sast #python
Вакансия: DevOps Middle +/ Senior
Компания: Комплексные технологии (аккредитованная ИТ-компания)
Особенности найма: Гражданство и Местонахождение – РФ!!
Возраст: от 25 лет
Вилка: 200 000 – 220 000 Рублей
Обязанности:
• Проектирование, развитие и поддержка IT-инфраструктуры компании (серверы, сети, хранилища, виртуализация).
• Администрирование серверов Linux/Windows и сетевого оборудования (Cisco, Mikrotik, Fortinet, Ubiquiti и др.).
• Разработка и внедрение политик информационной безопасности.
• Настройка и поддержка систем защиты периметра: firewall, IDS/IPS, DLP, WAF, proxy.
• Реализация сетевой сегментации, безопасного удалённого доступа, контроля трафика.
• Анализ инцидентов безопасности, аудит инфраструктуры, внедрение средств мониторинга и оповещения.
• Управление резервным копированием и аварийным восстановлением (backup/restore).
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем.
Требования:
От 4х лет коммерческого опыта на проектах в должности DevOps.
• Опыт системного администрирования в области сетевой безопасности.
• Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, DHCP, HTTPS, SMTP, BGP, OSPF).
• Опыт настройки маршрутизаторов, коммутаторов уровня L3, VLAN, NAT.
• Знание принципов Zero Trust, RBAC, управления учетными записями и политик доступа.
• Опыт работы с SIEM-системами, системами логирования и мониторинга (Zabbix, ELK, Wazuh, Grafana).
• Уверенное владение Bash / PowerShell / Python для автоматизации задач.
• Умение анализировать уязвимости и проводить hardening систем.
• Практические навыки работы с виртуализацией (VMware, Proxmox, Hyper-V, KVM).
• Опыт взаимодействия с SOC и участия в расследовании инцидентов безопасности.
Что мы ожидаем:
Участие в специфично-нагруженных проектах: много вычислений на GPU, сложная логика работы приложений.
Тесное взаимодействие с разработчиками и QA: автоматизация процессов — наша философия.
Общение с подрядчиками, клиентами, эксплуатационными службами и другими партнёрами.
Условия:
- Оформление: ИП/СЗ
- Работа по договору ГПХ
- Современные и интересные проекты
-Удаленная работа;
-Занятость: Полный рабочий день
Контакт: @Lidersofttesting
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Olga Veretennikova
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #sre #fulltime
Ищем Site Reliability Engineer (SRE)
Компания: международная логистическая компания GBS
З/П: от 250000 до 400000 руб гросс
Проект: Поддержка и развитие legacy-инфраструктуры на базе Rancher 1.6
Уровень: #Middle+ / #Senior
Локация: #Москва
Тип занятости: #удалёнка возможна через 3 мес., #гибрид
Занятость: полная
Вы будете заниматься поддержкой, эволюцией и наблюдаемостью legacy-инфраструктуры на Rancher 1.6, IPsec mesh и HAProxy.
Мы ищем человека, который пишет инструменты сам, глубоко понимает сети и готов разбираться в low-level проблемах (DNS, перезагрузка балансировщиков, туннели).
Задачи:
· Поддержка и развитие инфраструктуры на Rancher 1.6 (контейнеризация, управление окружениями)
· Работа с IPsec mesh и overlay-сетями — диагностика, оптимизация, отказоустойчивость
· Настройка и тюнинг HAProxy (L4/L7) в связке с контейнерной средой
· Разработка инструментов автоматизации и наблюдаемости на Python
· Построение мониторинга на Prometheus: кастомные метрики, алерты, сбор данных с legacy-компонентов
· Troubleshooting production-инцидентов без готовых алертов
· Работа с сопутствующими сервисами: PostgreSQL, RabbitMQ
· Написание документации и runbook’ов для типовых проблем
Требования (обязательно):
· Опыт в DevOps / SRE от 4 лет
· Docker на практике — уверенная работа с контейнерами
· HAProxy или аналогичные L7/L4 балансировщики (настройка, релоады, debugging)
· Prometheus — не только базовые метрики, но и написание кастомных экспортеров/метрик
· Глубокое понимание сетей: TCP/IP, VPN (особенно IPsec), overlay, маршрутизация
· Опыт реального troubleshooting production-инцидентов
· Умение писать код на Python для автоматизации, мониторинга, вспомогательных инструментов
· Опыт работы с нестандартной / legacy инфраструктурой
· Готовность разбираться в low-level проблемах (сеть, DNS, механика перезагрузки HAProxy, Rancher 1.6)
Желательно / будет плюсом:
· Опыт с Rancher 1.x
· PostgreSQL и RabbitMQ (диагностика, мониторинг)
· Опыт построения mesh / cluster-мониторинга
Мы предлагаем:
· Реальные задачи с высокой инженерной сложностью
· Минимум бюрократии — максимум самостоятельности
· Возможность влиять на архитектуру наблюдаемости и надёжности
· Заработную плату в зависимости от уровня от 250 000 до 400 000 гросс руб.
Стек: #Rancher, #HAProxy, #Prometheus, #IPsec, #Python, #Docker
Контакты: @veretennikovaolga
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #sre #fulltime
Ищем Site Reliability Engineer (SRE)
Компания: международная логистическая компания GBS
З/П: от 250000 до 400000 руб гросс
Проект: Поддержка и развитие legacy-инфраструктуры на базе Rancher 1.6
Уровень: #Middle+ / #Senior
Локация: #Москва
Тип занятости: #удалёнка возможна через 3 мес., #гибрид
Занятость: полная
Вы будете заниматься поддержкой, эволюцией и наблюдаемостью legacy-инфраструктуры на Rancher 1.6, IPsec mesh и HAProxy.
Мы ищем человека, который пишет инструменты сам, глубоко понимает сети и готов разбираться в low-level проблемах (DNS, перезагрузка балансировщиков, туннели).
Задачи:
· Поддержка и развитие инфраструктуры на Rancher 1.6 (контейнеризация, управление окружениями)
· Работа с IPsec mesh и overlay-сетями — диагностика, оптимизация, отказоустойчивость
· Настройка и тюнинг HAProxy (L4/L7) в связке с контейнерной средой
· Разработка инструментов автоматизации и наблюдаемости на Python
· Построение мониторинга на Prometheus: кастомные метрики, алерты, сбор данных с legacy-компонентов
· Troubleshooting production-инцидентов без готовых алертов
· Работа с сопутствующими сервисами: PostgreSQL, RabbitMQ
· Написание документации и runbook’ов для типовых проблем
Требования (обязательно):
· Опыт в DevOps / SRE от 4 лет
· Docker на практике — уверенная работа с контейнерами
· HAProxy или аналогичные L7/L4 балансировщики (настройка, релоады, debugging)
· Prometheus — не только базовые метрики, но и написание кастомных экспортеров/метрик
· Глубокое понимание сетей: TCP/IP, VPN (особенно IPsec), overlay, маршрутизация
· Опыт реального troubleshooting production-инцидентов
· Умение писать код на Python для автоматизации, мониторинга, вспомогательных инструментов
· Опыт работы с нестандартной / legacy инфраструктурой
· Готовность разбираться в low-level проблемах (сеть, DNS, механика перезагрузки HAProxy, Rancher 1.6)
Желательно / будет плюсом:
· Опыт с Rancher 1.x
· PostgreSQL и RabbitMQ (диагностика, мониторинг)
· Опыт построения mesh / cluster-мониторинга
Мы предлагаем:
· Реальные задачи с высокой инженерной сложностью
· Минимум бюрократии — максимум самостоятельности
· Возможность влиять на архитектуру наблюдаемости и надёжности
· Заработную плату в зависимости от уровня от 250 000 до 400 000 гросс руб.
Стек: #Rancher, #HAProxy, #Prometheus, #IPsec, #Python, #Docker
Контакты: @veretennikovaolga
@DevOpsSRE_Jobs
❤1
Публикатор: Регина
Обсуждение:
#вакансия #devops #kubernetes #docker #gitlabci #ansible #terraform #gitops #kvm #postgresql #mariadb #mysql #python #bash #linux #удаленнаяработа #remote
Middle+ / Senior DevOps Engineer в Telement — строим инфраструктуру для корпоративного мессенджера
Telement — молодой технологический стартап, разрабатывающий безопасный корпоративный мессенджер на базе протокола Matrix. Нам нужны инициативные и опытные DevOps-инженеры для укрепления команды.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Мы ждём от тебя:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров;
- Опыт работы с оркестрацией Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Уверенное знание подхода GitOps;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Английский: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS).
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы по согласованию с TL и с ориентировкой на МСК;
- Выплаты 2 раза в месяц (аванс / расчёт);
- Зарплата: от 2200 до 4700 USDT net (помогаем при необходимости вывода в рубли);
- Достойная оплата труда по результатам собеседования;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста.
Процесс отбора:
1. HR Screening (первый фильтр кандидата);
2. Оплачиваемое тестовое задание (при успешном выполнении);
3. Интервью на Hard-skills и Soft-skills;
4. Оффер / отказ в день интервью.
Отклик в Telegram: @viktoria_ihr - присылайте резюме
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #devops #kubernetes #docker #gitlabci #ansible #terraform #gitops #kvm #postgresql #mariadb #mysql #python #bash #linux #удаленнаяработа #remote
Middle+ / Senior DevOps Engineer в Telement — строим инфраструктуру для корпоративного мессенджера
Telement — молодой технологический стартап, разрабатывающий безопасный корпоративный мессенджер на базе протокола Matrix. Нам нужны инициативные и опытные DevOps-инженеры для укрепления команды.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Мы ждём от тебя:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров;
- Опыт работы с оркестрацией Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Уверенное знание подхода GitOps;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Английский: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS).
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы по согласованию с TL и с ориентировкой на МСК;
- Выплаты 2 раза в месяц (аванс / расчёт);
- Зарплата: от 2200 до 4700 USDT net (помогаем при необходимости вывода в рубли);
- Достойная оплата труда по результатам собеседования;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста.
Процесс отбора:
1. HR Screening (первый фильтр кандидата);
2. Оплачиваемое тестовое задание (при успешном выполнении);
3. Интервью на Hard-skills и Soft-skills;
4. Оффер / отказ в день интервью.
Отклик в Telegram: @viktoria_ihr - присылайте резюме
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение:
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение:
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #Kubernetes #docker #helm #jenkins #gitlab #python #airflow #jupyterhub #coder #argowf #mlflow #seldon #cuda
добрый день
Ищу опытного MLOPS в команду развития ML экспертизы на банковский проект.
Вилка: 400 000-460000 руб gross
Мы развиваем единую MLOps экосистему банка.
Среда разработки моделей / пайплайны train и inference, среда исполнения моделей и пайплайны доставки, среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML и AlfaPredict (платформа для аналитиков)
A/B тестирование
RAG/LLMOps
Система обработки документов при помощи ИИ
Навыки:
Опыт SRE DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, coder, argowf, mlflow, seldon, cuda, kserv)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Andrew Petushkov
Обсуждение:
#вакансия
Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)
Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность
Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.
Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»
Контакты: Андрей, @metaskazki
#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия
Формат работы: удалёнка (офиса нет)
Город: не важно, работаем по РФ; комфортно пересекаться по времени с Москвой (МСК ±3 ч)
Занятость: проектная, с перспективой перехода в постоянное сотрудничество
Зарплатная вилка: от 180 000 до 250 000 ₽/мес (на руки)
Описание вакансии:
Ищем Backend / ML Infrastructure / MLOps инженера в проект — ИИ-ассистент по судебной практике РФ (SaaS для юристов).
Делаем понятный по архитектуре продукт: собираем RAG из массива документов судов РФ и подключаем к нему self-host LLM с инструментами. Пользователь формулирует запрос обычным языком и получает развёрнутый ответ со ссылками на конкретные дела. Прототип уже работает, парсинг и индексация идут — задача финально собрать продукт.
Стек: Python и TypeScript, Postgres, Qdrant (vector search), embeddings, RAG + Reranking (Qwen), self-host LLM-инференс на собственных GPU, S3 (Backblaze B2), Sentry.
Что уже готово:
— Поиск судебной практики по смыслу, подбор похожих дел, разбор позиции судов, резюме конкретных дел.
Частично готово: аналитика по инстанциям и судьям; ссылки на конкретные дела.
Что предстоит доделать (зона работы):
— Статистические тулы для профилирования акторов
— Довести до ума инфраструктуру
— Генерация процессуальных документов (иски, жалобы, претензии) с экспортом в .docx/.pdf
— Сборка RAG + reranking в продакшн и стабильный self-host LLM-инференс
— API, мониторинг и логи качества ответов, нагрузочная стабильность
Кого ищем: middle / junior-to-middle, уверенный Python (TypeScript — плюс). Главное — умение разобраться в существующем коде и доводить фичи до прода. Опыт с RAG / LLM / vector search / парсингом больших текстовых массивов — большой плюс. Есть подробный бэклог и ведущий разработчик, который прособеседует и введёт в задачи.
Название компании: ООО «Образовательные продукты Русяева»
Контакты: Андрей, @metaskazki
#ML #RAG #LLM #Python #MLOps #backend #удаленка
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение:
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps_инженер #PostgreSQL #Jupyterhub #Coder #Airflow #ArgoWF, #MLflow, #Seldon_core #Python #Hadoop #Docker, #OpenShift_Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis
Добрый день
Ищу MLOps инженера с функцией Тимлида на банковский проект
Доход 430000-466700 руб гросс по ТК и 500000- 527300 руб. гросс по ИП (до вычета налогов) (в зависимости от оформления ТК или ИП и по результатам тех. интервью)
Обязанности:
Управление командой
1. Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
2. Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (AutoML, LLM, computer vision и пр)
3. Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
4. Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Требования:
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры и смежных проектов
Основной стек: Jupyterhub\Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL
1.ОпытDevOpsотх лет(decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
2.ОпытML/MLOpsотгода(airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
3.Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
4. Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
1. Самостоятельность в доведении задач до результата
2. Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
3. Полное погружение в инфраструктуру и команду
4. Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
5. Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs