Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение:
#вакансия #Apache_Kafka #CICD #Git #Docker #Kubernetes #Bash #Python #Zabbix #Prometheus #Grafana #ELK
Ищу Devops инженера с акцентом на Kafka - опыт от 2-3 лет.
Это банковский проект по
переходу от АБС-центричного подхода к распределенной и многослойной микросервисной архитектуре.
Разработка интеграций с поставщиками и потребителями данных сервиса по интерпретации финансовых транзакций по карточным операциям банка
формат: Удаленка по РФ
з/п : от 262100 до 368000 руб gross
возможно чуть выше в формате ИП
откликнуться: @ivmargarita
Основные задачи:
• Развёртывание, настройка и поддержка кластеров Apache Kafka.
• Мониторинг производительности и состояния Kafka-кластеров.
• Автоматизация развёртывания и обновления Kafka-инфраструктуры с использованием CI/CD инструментов.
• Разработка и поддержка скриптов для управления Kafka.
• Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости Kafka-инфраструктуры.
• Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации.
• Управление инфраструктурой на базе Docker и Kubernetes.
Требования
Больший упор на интеграцию работы с шиной, очередями, Kafka. Основное взаимодействие - Kafka и ArtemisMQ
• Высшее техническое образование
• Опыт развёртывания и администрирования Apache Kafka от 2-3 лет.
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab CI, Jenkins и др.).
• Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.
• Знание скриптовых языков (Python, Bash).
• Понимание принципов Infrastructure as Code(Terraform, Ansible).
• Опыт мониторинга и логирования (Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK).
• Понимание архитектуры микросервисов.
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #Apache_Kafka #CICD #Git #Docker #Kubernetes #Bash #Python #Zabbix #Prometheus #Grafana #ELK
Ищу Devops инженера с акцентом на Kafka - опыт от 2-3 лет.
Это банковский проект по
переходу от АБС-центричного подхода к распределенной и многослойной микросервисной архитектуре.
Разработка интеграций с поставщиками и потребителями данных сервиса по интерпретации финансовых транзакций по карточным операциям банка
формат: Удаленка по РФ
з/п : от 262100 до 368000 руб gross
возможно чуть выше в формате ИП
откликнуться: @ivmargarita
Основные задачи:
• Развёртывание, настройка и поддержка кластеров Apache Kafka.
• Мониторинг производительности и состояния Kafka-кластеров.
• Автоматизация развёртывания и обновления Kafka-инфраструктуры с использованием CI/CD инструментов.
• Разработка и поддержка скриптов для управления Kafka.
• Обеспечение отказоустойчивости и масштабируемости Kafka-инфраструктуры.
• Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации.
• Управление инфраструктурой на базе Docker и Kubernetes.
Требования
Больший упор на интеграцию работы с шиной, очередями, Kafka. Основное взаимодействие - Kafka и ArtemisMQ
• Высшее техническое образование
• Опыт развёртывания и администрирования Apache Kafka от 2-3 лет.
• Опыт работы с CI/CD пайплайнами (GitLab CI, Jenkins и др.).
• Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.
• Знание скриптовых языков (Python, Bash).
• Понимание принципов Infrastructure as Code(Terraform, Ansible).
• Опыт мониторинга и логирования (Zabbix, Prometheus, Grafana, ELK).
• Понимание архитектуры микросервисов.
Условия:
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компанию
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение:
#вакансия #fulltime #mlops #devops #platform #tpo #techlead #engineeringmanager #kubernetes #hadoop #spark #kafka #airflow #argo #mlflow #python #alfabank
Компания Centicore находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 500-540к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior / Lead
Важно для нас:
Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps;
Опыт управления командами разработки и/или DevOps;
Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды;
Понимание продуктового подхода, умение работать “беклогом” от 1 года;
Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики;
Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch;
Опыт в enterprise-компаниях - как преимущество.
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полное погружение в инфраструктуру и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям;
Умение собирать “общую картину результата”, а не решать только локально поставленные задачи.
Задачи:
Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка;
Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла;
Управлять ожиданиями заказчиков;
Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы;
Погружаться в архитектуру и разработку (не “чистый менеджмент”);
Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом.
Технологии (основной стек):
JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
О проекте:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая:
среду разработки моделей и пайплайны train/inference;
среду исполнения моделей и пайплайны доставки;
среду немодельных сервисов;
Feature Store, AutoML, A/B тестирование;
RAG и AI-агенты.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #fulltime #mlops #devops #platform #tpo #techlead #engineeringmanager #kubernetes #hadoop #spark #kafka #airflow #argo #mlflow #python #alfabank
Компания Centicore находится в поисках TPO в MLOps-проекты. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: TPO (Technical Product Owner) в MLOps / Platform
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 500-540к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior / Lead
Важно для нас:
Уверенное понимание DevOps и MLOps процессов, опыт от 2+ лет в DevOps;
Опыт управления командами разработки и/или DevOps;
Опыт проведения 1-1, составления ИПР, выстраивания онбординга и правил работы команды;
Понимание продуктового подхода, умение работать “беклогом” от 1 года;
Готовность погружаться в инфраструктурные задачи: Kubernetes, CI/CD, DevOps-практики;
Понимание/опыт с Hadoop, Spark, Kafka, ELK/OpenSearch;
Опыт в enterprise-компаниях - как преимущество.
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата;
Проактивность, инициативность в предложениях по техническим решениям;
Полное погружение в инфраструктуру и команду;
Командность и готовность помогать коллегам и внутренним пользователям;
Умение собирать “общую картину результата”, а не решать только локально поставленные задачи.
Задачи:
Глубоко погружаться в процессы развития продуктов MLOps-экосистемы банка;
Управлять командами и отвечать за качество релизного цикла;
Управлять ожиданиями заказчиков;
Планировать спринты, отвечать за реализацию в срок и согласно DoD;
Проактивно предотвращать инфраструктурные проблемы;
Погружаться в архитектуру и разработку (не “чистый менеджмент”);
Вести краткосрочное и среднесрочное планирование в Jira, организовывать работу с техдолгом.
Технологии (основной стек):
JupyterHub/Coder, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon Core/KServe, Python, Hadoop (Spark, HDFS), Docker, Kubernetes, Longhorn, MinIO, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, OpenSearch
О проекте:
Ищем опытного руководителя в техническую команду развития продуктов MLOps-экспертизы. Развиваем единую MLOps-экосистему, включая:
среду разработки моделей и пайплайны train/inference;
среду исполнения моделей и пайплайны доставки;
среду немодельных сервисов;
Feature Store, AutoML, A/B тестирование;
RAG и AI-агенты.
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Vitaliy Gasnikov
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #linux #kubernetes #cicd #ansible #docker #qemu #kvm #mysql #postgresql #bash #python #gitlab #english
Вакансия: Middle / Middle+ DevOps;
Компания: Linkero (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от 180 000 до 280 000 ₽ net (выплата зарплаты в любой удобной валюте: рубли, USDT, BTC);
Локация: весь мир;
Формат работы: удалённо, возможность работать по мск времени;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3х лет;
Друзья, на проект компании Linkero, требуются 2-3 Middle / Middle+ DevOps.
Мы - молодой технологический стартап, работающий над инновационными решениями в сфере Python-разработки и мобильных технологий. Нам нужны инициативные и опытные специалисты для укрепления нашей команды и разработки высококачественных решений.
Обязанности:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Требования:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров и оркестрация Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Уровень английского языка: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS);
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с ориентировкой на мск часовой пояс;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста и развития;
- Прозрачная система бонусов и поощрений за успешное выполнение задач.
Мы предлагаем:
- Гибкость в выборе рабочего места и графика;
- Современные и интересные проекты в дружелюбной и динамичной команде;
- Уровень зп: от 180 000 ₽ до 280 000 ₽ net (по результатам собеседования);
- Работа в молодом и технологичном стартапе, где каждый день - новые вызовы и возможности для роста.
Условия рассмотрения:
1. Будет тестовое задание - оплачиваемое (если успешно);
2. Будет несколько этапов:
а. HR Screening (первый фильтр кандидата)
б. тестовое задание
в. техническое интервью, на созвоне будут: руководитель проекта + проект менеджер.
г. оффер
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #linux #kubernetes #cicd #ansible #docker #qemu #kvm #mysql #postgresql #bash #python #gitlab #english
Вакансия: Middle / Middle+ DevOps;
Компания: Linkero (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от 180 000 до 280 000 ₽ net (выплата зарплаты в любой удобной валюте: рубли, USDT, BTC);
Локация: весь мир;
Формат работы: удалённо, возможность работать по мск времени;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3х лет;
Друзья, на проект компании Linkero, требуются 2-3 Middle / Middle+ DevOps.
Мы - молодой технологический стартап, работающий над инновационными решениями в сфере Python-разработки и мобильных технологий. Нам нужны инициативные и опытные специалисты для укрепления нашей команды и разработки высококачественных решений.
Обязанности:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Требования:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров и оркестрация Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Уровень английского языка: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS);
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с ориентировкой на мск часовой пояс;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста и развития;
- Прозрачная система бонусов и поощрений за успешное выполнение задач.
Мы предлагаем:
- Гибкость в выборе рабочего места и графика;
- Современные и интересные проекты в дружелюбной и динамичной команде;
- Уровень зп: от 180 000 ₽ до 280 000 ₽ net (по результатам собеседования);
- Работа в молодом и технологичном стартапе, где каждый день - новые вызовы и возможности для роста.
Условия рассмотрения:
1. Будет тестовое задание - оплачиваемое (если успешно);
2. Будет несколько этапов:
а. HR Screening (первый фильтр кандидата)
б. тестовое задание
в. техническое интервью, на созвоне будут: руководитель проекта + проект менеджер.
г. оффер
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety
@DevOpsSRE_Jobs
🔥1
Публикатор: Vitaliy Gasnikov
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #linux #kubernetes #cicd #ansible #docker #qemu #kvm #mysql #postgresql #bash #python #gitlab #english
Вакансия: Middle / Middle+ DevOps;
Компания: Linkero (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от 180 000 до 280 000 ₽ net (выплата зарплаты в любой удобной валюте: рубли, USDT, BTC);
Локация: весь мир;
Формат работы: удалённо, возможность работать по мск времени;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3х лет;
Друзья, на проект компании Linkero, требуются 2-3 Middle / Middle+ DevOps.
Мы - молодой технологический стартап, работающий над инновационными решениями в сфере Python-разработки и мобильных технологий. Нам нужны инициативные и опытные специалисты для укрепления нашей команды и разработки высококачественных решений.
Обязанности:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Требования:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров и оркестрация Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Уровень английского языка: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS);
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с ориентировкой на мск часовой пояс;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста и развития;
- Прозрачная система бонусов и поощрений за успешное выполнение задач.
Мы предлагаем:
- Гибкость в выборе рабочего места и графика;
- Современные и интересные проекты в дружелюбной и динамичной команде;
- Уровень зп: от 180 000 ₽ до 280 000 ₽ net (по результатам собеседования);
- Работа в молодом и технологичном стартапе, где каждый день - новые вызовы и возможности для роста.
Условия рассмотрения:
1. Будет тестовое задание - оплачиваемое (если успешно);
2. Будет несколько этапов:
а. HR Screening (первый фильтр кандидата)
б. тестовое задание
в. техническое интервью, на созвоне будут: руководитель проекта + проект менеджер.
г. оффер
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #job #работа #linux #kubernetes #cicd #ansible #docker #qemu #kvm #mysql #postgresql #bash #python #gitlab #english
Вакансия: Middle / Middle+ DevOps;
Компания: Linkero (это стартап, сайта ещё нет);
Уровень зп: от 180 000 до 280 000 ₽ net (выплата зарплаты в любой удобной валюте: рубли, USDT, BTC);
Локация: весь мир;
Формат работы: удалённо, возможность работать по мск времени;
Занятость: полная занятость, 5/2;
Опыт: от 3х лет;
Друзья, на проект компании Linkero, требуются 2-3 Middle / Middle+ DevOps.
Мы - молодой технологический стартап, работающий над инновационными решениями в сфере Python-разработки и мобильных технологий. Нам нужны инициативные и опытные специалисты для укрепления нашей команды и разработки высококачественных решений.
Обязанности:
- Разработка, поддержка и автоматизация инфраструктуры (CI/CD);
- Управление контейнерами (Docker) и настройка виртуальных машин (QEMU/KVM);
- Оптимизация и мониторинг баз данных (PostgreSQL, MariaDB / MySQL);
- Написание и сопровождение скриптов на Python и Bash;
- Взаимодействие с командами разработки для улучшения процессов развертывания и тестирования;
- Обеспечение высокой доступности и отказоустойчивости систем;
- Участие в проектировании и поддержке масштабируемых решений.
Требования:
- Опыт работы с Ansible для автоматизации;
- Опыт работы с Docker, настройка контейнеров и оркестрация Kubernetes;
- Опыт работы с GitLab CI/CD для автоматизации деплоя;
- Знание QEMU/KVM для виртуализации;
- Уверенные знания PostgreSQL и MariaDB/MySQL;
- Умение писать скрипты на Python и Bash;
- Уровень английского языка: чтение технической документации и ведение переписки.
Будет плюсом:
- Опыт работы в стартапах или небольших продуктовых командах;
- Опыт работы с инфраструктурой в условиях highload;
- Владение дополнительными языками программирования;
- Опыт работы с сетями и VPN (OpenVPN, WireGuard, VLESS);
Условия:
- Полностью удаленная работа, возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с ориентировкой на мск часовой пояс;
- Комфортная рабочая среда с возможностью профессионального роста и развития;
- Прозрачная система бонусов и поощрений за успешное выполнение задач.
Мы предлагаем:
- Гибкость в выборе рабочего места и графика;
- Современные и интересные проекты в дружелюбной и динамичной команде;
- Уровень зп: от 180 000 ₽ до 280 000 ₽ net (по результатам собеседования);
- Работа в молодом и технологичном стартапе, где каждый день - новые вызовы и возможности для роста.
Условия рассмотрения:
1. Будет тестовое задание - оплачиваемое (если успешно);
2. Будет несколько этапов:
а. HR Screening (первый фильтр кандидата)
б. тестовое задание
в. техническое интервью, на созвоне будут: руководитель проекта + проект менеджер.
г. оффер
Контакты:
По всем вопросам пишите в Telegram @leonety_lety
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Алина Оленич
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Строго удаленка по РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #MLOps #DevOps #Python #LLM #RAG #AI #MachineLearning
#Kubernetes #Docker #CI_CD #PostgreSQL #Redis #Tarantool
#LangChain #vLLM #GenAI #MLPlatform #ITJobs #TechCareers
MLOps / DevOps Engineer (LLM / GenAI, банк)
Команда разрабатывает платформу цифровых помощников и экосистему AI-агентов для сотрудников банка. Решения помогают автоматизировать процессы, оптимизировать расходы и внедрять генеративные нейросети в бизнес-практику крупного и среднего сегмента.
Проект — новая GenAI-платформа для построения и промышленного использования цифровых сотрудников на базе open-source LLM/VLM.
Компания: Selecty (КА)
Уровень дохода: 250-340 к на руки
Формат: оформление по ТК РФ
Строго удаленка по РФ
Технологический стек
Core:
Python, FastAPI
LangChain / LlamaIndex / Haystack
PyTorch
Infrastructure / Ops:
Kubernetes, Docker
CI/CD (Jenkins, DevOps Kit)
PostgreSQL, Redis, Tarantool
S3
LLM / Inference:
vLLM, Triton, SGLang
RAG-пайплайны
Векторные и графовые БД
Задачи
Разработка и развитие CI/CD пайплайнов для сборки и деплоя AI-агентов
Развертывание и сопровождение LLM/VLM в production
Оптимизация inference и управление ресурсами в Kubernetes
Проектирование backend-сервисов GenOps/self-service платформы (REST, gRPC)
Обеспечение масштабируемости и отказоустойчивости LLM-сервисов
Настройка комплексного мониторинга (инфраструктура + качество генерации)
Внедрение и поддержка RAG-сценариев
Troubleshooting (3-я линия поддержки — будет плюсом)
Обязательные требования
Коммерческий опыт в MLOps / DevOps от 3 лет
Уверенная работа с Kubernetes (деплой, масштабирование, настройка ресурсов)
Опыт построения CI/CD (Jenkins или аналогичные инструменты)
Глубокое понимание Docker и контейнеризации
Опыт работы с PostgreSQL, Redis
Практический опыт внедрения сервисов на базе LLM
Понимание ML-стека и принципов работы моделей (классический ML + LLM)
Опыт работы с PyTorch
Навыки работы с LLM-экосистемой (LangChain и др.)
Понимание RAG-подходов
Будет плюсом
Опыт оптимизации inference больших языковых моделей
Работа с vLLM / Triton / SGLang
Опыт с векторными и графовыми БД
Понимание ML System Design
Опыт поддержки highload-систем
Банковский опыт (не обязателен)
Условия
Оформление по ТК РФ
ДМС (включая стоматологию)
Компенсация фитнеса
Скидки на обучение английскому (Skyeng)
Индексация заработной платы
Современная техника
IT-аккредитация компании
Отклик: @alinarood
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Даниэлла Котовская🖤
Обсуждение:
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #гибрид #fulltime #senior #mlops #devops #python #kubernetes #spark
Компания Centicore находится в поисках MLOps Engineer. Наша компания занимается продуктовой разработкой проектов наших Заказчиков под ключ.
Вакансия: MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Формат работы: Удаленно по РФ
Вилка: 400-420к на руки (в зависимости от опыта и пожеланий кандидата)
Технический уровень: Senior
О проекте:
Среду разработки моделей (train/inference пайплайны)
Среду исполнения моделей и пайплайны доставки
Среду немодельных сервисов
Feature Store
A/B тестирование
RAG / LLMOps
Систему обработки документов с использованием ИИ
Задачи:
Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
Разрабатывать и адаптировать ML-пайплайны под бизнес-задачи (AutoML, LLM, CV и др.)
Создавать и поддерживать инструменты для работы с ML-моделями в едином контуре
Масштабировать системы управления жизненным циклом ML-моделей
Важно для нас:
Опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins / GitLab CI, Python)
Опыт в MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA)
Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет
Опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Будет плюсом:
Опыт работы с ML/AI платформами
Понимание ML lifecycle (train → deploy → monitoring)
Опыт работы с LLM / RAG системами
Мы ожидаем:
Самостоятельность и доведение задач до результата
Проактивность и инициативность
Умение смотреть на систему целиком, а не только на задачу
Командность и готовность помогать коллегам
Для вопросов и резюме - просьба обращаться в лс @ktvsk_d
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Светлана
Обсуждение:
#Вакансия #job #работа #удаленка #fulltime #devops #sql #kubernetes #docker #ansible#DevOps #prometheus #grafana #elk #cicd #java #golang #csharp #bash #terraform #sonarqube #sast #python
Вакансия: DevOps Middle +/ Senior
Компания: Комплексные технологии (аккредитованная ИТ-компания)
Особенности найма: Гражданство и Местонахождение – РФ!!
Возраст: от 25 лет
Вилка: 200 000 – 220 000 Рублей
Обязанности:
• Проектирование, развитие и поддержка IT-инфраструктуры компании (серверы, сети, хранилища, виртуализация).
• Администрирование серверов Linux/Windows и сетевого оборудования (Cisco, Mikrotik, Fortinet, Ubiquiti и др.).
• Разработка и внедрение политик информационной безопасности.
• Настройка и поддержка систем защиты периметра: firewall, IDS/IPS, DLP, WAF, proxy.
• Реализация сетевой сегментации, безопасного удалённого доступа, контроля трафика.
• Анализ инцидентов безопасности, аудит инфраструктуры, внедрение средств мониторинга и оповещения.
• Управление резервным копированием и аварийным восстановлением (backup/restore).
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем.
Требования:
От 4х лет коммерческого опыта на проектах в должности DevOps.
• Опыт системного администрирования в области сетевой безопасности.
• Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, DHCP, HTTPS, SMTP, BGP, OSPF).
• Опыт настройки маршрутизаторов, коммутаторов уровня L3, VLAN, NAT.
• Знание принципов Zero Trust, RBAC, управления учетными записями и политик доступа.
• Опыт работы с SIEM-системами, системами логирования и мониторинга (Zabbix, ELK, Wazuh, Grafana).
• Уверенное владение Bash / PowerShell / Python для автоматизации задач.
• Умение анализировать уязвимости и проводить hardening систем.
• Практические навыки работы с виртуализацией (VMware, Proxmox, Hyper-V, KVM).
• Опыт взаимодействия с SOC и участия в расследовании инцидентов безопасности.
Что мы ожидаем:
Участие в специфично-нагруженных проектах: много вычислений на GPU, сложная логика работы приложений.
Тесное взаимодействие с разработчиками и QA: автоматизация процессов — наша философия.
Общение с подрядчиками, клиентами, эксплуатационными службами и другими партнёрами.
Условия:
- Оформление: ИП/СЗ
- Работа по договору ГПХ
- Современные и интересные проекты
-Удаленная работа;
-Занятость: Полный рабочий день
Контакт: @Lidersofttesting
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#Вакансия #job #работа #удаленка #fulltime #devops #sql #kubernetes #docker #ansible#DevOps #prometheus #grafana #elk #cicd #java #golang #csharp #bash #terraform #sonarqube #sast #python
Вакансия: DevOps Middle +/ Senior
Компания: Комплексные технологии (аккредитованная ИТ-компания)
Особенности найма: Гражданство и Местонахождение – РФ!!
Возраст: от 25 лет
Вилка: 200 000 – 220 000 Рублей
Обязанности:
• Проектирование, развитие и поддержка IT-инфраструктуры компании (серверы, сети, хранилища, виртуализация).
• Администрирование серверов Linux/Windows и сетевого оборудования (Cisco, Mikrotik, Fortinet, Ubiquiti и др.).
• Разработка и внедрение политик информационной безопасности.
• Настройка и поддержка систем защиты периметра: firewall, IDS/IPS, DLP, WAF, proxy.
• Реализация сетевой сегментации, безопасного удалённого доступа, контроля трафика.
• Анализ инцидентов безопасности, аудит инфраструктуры, внедрение средств мониторинга и оповещения.
• Управление резервным копированием и аварийным восстановлением (backup/restore).
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости систем.
Требования:
От 4х лет коммерческого опыта на проектах в должности DevOps.
• Опыт системного администрирования в области сетевой безопасности.
• Глубокое понимание сетевых протоколов (TCP/IP, DNS, DHCP, HTTPS, SMTP, BGP, OSPF).
• Опыт настройки маршрутизаторов, коммутаторов уровня L3, VLAN, NAT.
• Знание принципов Zero Trust, RBAC, управления учетными записями и политик доступа.
• Опыт работы с SIEM-системами, системами логирования и мониторинга (Zabbix, ELK, Wazuh, Grafana).
• Уверенное владение Bash / PowerShell / Python для автоматизации задач.
• Умение анализировать уязвимости и проводить hardening систем.
• Практические навыки работы с виртуализацией (VMware, Proxmox, Hyper-V, KVM).
• Опыт взаимодействия с SOC и участия в расследовании инцидентов безопасности.
Что мы ожидаем:
Участие в специфично-нагруженных проектах: много вычислений на GPU, сложная логика работы приложений.
Тесное взаимодействие с разработчиками и QA: автоматизация процессов — наша философия.
Общение с подрядчиками, клиентами, эксплуатационными службами и другими партнёрами.
Условия:
- Оформление: ИП/СЗ
- Работа по договору ГПХ
- Современные и интересные проекты
-Удаленная работа;
-Занятость: Полный рабочий день
Контакт: @Lidersofttesting
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Olga Veretennikova
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #sre #fulltime
Ищем Site Reliability Engineer (SRE)
Компания: международная логистическая компания GBS
З/П: от 250000 до 400000 руб гросс
Проект: Поддержка и развитие legacy-инфраструктуры на базе Rancher 1.6
Уровень: #Middle+ / #Senior
Локация: #Москва
Тип занятости: #удалёнка возможна через 3 мес., #гибрид
Занятость: полная
Вы будете заниматься поддержкой, эволюцией и наблюдаемостью legacy-инфраструктуры на Rancher 1.6, IPsec mesh и HAProxy.
Мы ищем человека, который пишет инструменты сам, глубоко понимает сети и готов разбираться в low-level проблемах (DNS, перезагрузка балансировщиков, туннели).
Задачи:
· Поддержка и развитие инфраструктуры на Rancher 1.6 (контейнеризация, управление окружениями)
· Работа с IPsec mesh и overlay-сетями — диагностика, оптимизация, отказоустойчивость
· Настройка и тюнинг HAProxy (L4/L7) в связке с контейнерной средой
· Разработка инструментов автоматизации и наблюдаемости на Python
· Построение мониторинга на Prometheus: кастомные метрики, алерты, сбор данных с legacy-компонентов
· Troubleshooting production-инцидентов без готовых алертов
· Работа с сопутствующими сервисами: PostgreSQL, RabbitMQ
· Написание документации и runbook’ов для типовых проблем
Требования (обязательно):
· Опыт в DevOps / SRE от 4 лет
· Docker на практике — уверенная работа с контейнерами
· HAProxy или аналогичные L7/L4 балансировщики (настройка, релоады, debugging)
· Prometheus — не только базовые метрики, но и написание кастомных экспортеров/метрик
· Глубокое понимание сетей: TCP/IP, VPN (особенно IPsec), overlay, маршрутизация
· Опыт реального troubleshooting production-инцидентов
· Умение писать код на Python для автоматизации, мониторинга, вспомогательных инструментов
· Опыт работы с нестандартной / legacy инфраструктурой
· Готовность разбираться в low-level проблемах (сеть, DNS, механика перезагрузки HAProxy, Rancher 1.6)
Желательно / будет плюсом:
· Опыт с Rancher 1.x
· PostgreSQL и RabbitMQ (диагностика, мониторинг)
· Опыт построения mesh / cluster-мониторинга
Мы предлагаем:
· Реальные задачи с высокой инженерной сложностью
· Минимум бюрократии — максимум самостоятельности
· Возможность влиять на архитектуру наблюдаемости и надёжности
· Заработную плату в зависимости от уровня от 250 000 до 400 000 гросс руб.
Стек: #Rancher, #HAProxy, #Prometheus, #IPsec, #Python, #Docker
Контакты: @veretennikovaolga
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #vacancy #sre #fulltime
Ищем Site Reliability Engineer (SRE)
Компания: международная логистическая компания GBS
З/П: от 250000 до 400000 руб гросс
Проект: Поддержка и развитие legacy-инфраструктуры на базе Rancher 1.6
Уровень: #Middle+ / #Senior
Локация: #Москва
Тип занятости: #удалёнка возможна через 3 мес., #гибрид
Занятость: полная
Вы будете заниматься поддержкой, эволюцией и наблюдаемостью legacy-инфраструктуры на Rancher 1.6, IPsec mesh и HAProxy.
Мы ищем человека, который пишет инструменты сам, глубоко понимает сети и готов разбираться в low-level проблемах (DNS, перезагрузка балансировщиков, туннели).
Задачи:
· Поддержка и развитие инфраструктуры на Rancher 1.6 (контейнеризация, управление окружениями)
· Работа с IPsec mesh и overlay-сетями — диагностика, оптимизация, отказоустойчивость
· Настройка и тюнинг HAProxy (L4/L7) в связке с контейнерной средой
· Разработка инструментов автоматизации и наблюдаемости на Python
· Построение мониторинга на Prometheus: кастомные метрики, алерты, сбор данных с legacy-компонентов
· Troubleshooting production-инцидентов без готовых алертов
· Работа с сопутствующими сервисами: PostgreSQL, RabbitMQ
· Написание документации и runbook’ов для типовых проблем
Требования (обязательно):
· Опыт в DevOps / SRE от 4 лет
· Docker на практике — уверенная работа с контейнерами
· HAProxy или аналогичные L7/L4 балансировщики (настройка, релоады, debugging)
· Prometheus — не только базовые метрики, но и написание кастомных экспортеров/метрик
· Глубокое понимание сетей: TCP/IP, VPN (особенно IPsec), overlay, маршрутизация
· Опыт реального troubleshooting production-инцидентов
· Умение писать код на Python для автоматизации, мониторинга, вспомогательных инструментов
· Опыт работы с нестандартной / legacy инфраструктурой
· Готовность разбираться в low-level проблемах (сеть, DNS, механика перезагрузки HAProxy, Rancher 1.6)
Желательно / будет плюсом:
· Опыт с Rancher 1.x
· PostgreSQL и RabbitMQ (диагностика, мониторинг)
· Опыт построения mesh / cluster-мониторинга
Мы предлагаем:
· Реальные задачи с высокой инженерной сложностью
· Минимум бюрократии — максимум самостоятельности
· Возможность влиять на архитектуру наблюдаемости и надёжности
· Заработную плату в зависимости от уровня от 250 000 до 400 000 гросс руб.
Стек: #Rancher, #HAProxy, #Prometheus, #IPsec, #Python, #Docker
Контакты: @veretennikovaolga
@DevOpsSRE_Jobs
❤1