Публикатор: Marina
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #удаленно #DevOps #MLOps #Kubernetes #MLflow #Airflow #Docker #CI_CD #Python #Kafka #AI
Компания: Selecty (аккредитованная IT-компания)
Позиция: DevOps / MLOps инженер в Топ-5 Частный Банк РФ
Локация: РФ/РБ
Занятость: полная
Вилка: 300-370к на руки в зависимости от варианта оформления
Вакансия: DevOps / MLOps-инженер
Проект:
Инженерное сопровождение ML-контуров, включая пайплайны обучения и применения моделей, окружения исполнения и доставки, немодельные сервисы, Feature Store, AutoML, A/B-тестирование, RAG/LLM. Работа в составе команды, обеспечивающей полную техническую поддержку платформ машинного обучения и дата-продуктов.
Обязанности кандидата:
— конфигурирование и развёртывание инфраструктурных компонентов;
— создание и поддержка пользовательских инструментов для работы в едином ML-контуре применения и обучения;
— масштабирование систем и инструментов для управления жизненным циклом ML-моделей;
— участие в построении и развитии среды исполнения моделей, пайплайнов доставки, среды разработки;
— техническое сопровождение AutoML, Feature Store, A/B-тестирования, RAG/LLM-сценариев.
Требования к кандидату:
— опыт DevOps от 3 лет (Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python, Grafana, Prometheus);
— опыт в ML/MLOps от 1 года (Airflow, JupyterHub, MLflow);
— опыт администрирования Kubernetes/OpenShift от 2 лет;
— опыт работы с распределёнными системами: Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
Технологический стек:
— JupyterHub, Airflow, Argo Workflows, MLflow, Ansible, Seldon Core;
— Python, Docker, Kubernetes/OpenShift, Longhorn;
— Jenkins, GitLab CI;
— Kafka, Redis, PostgreSQL, Cassandra;
— Hadoop (Spark, HDFS);
— vLLM, KServe.
Мы предлагаем:
– Оформление по ТК РФ или как ИП
– Регулярный пересмотр зарплатных условий
– Расширенная ДМС (включая стоматологию)
– Скидки на фитнес, кино, обучение
– Современная техника для работы
– Профессиональное обучение и развитие
Откликнуться и задать вопросы: @marina_hiring
@DevOpsSRE_Jobs
Публикатор: Margarita Ivanishcheva
Обсуждение:
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs
Обсуждение:
#вакансия #k8s #Jupyterhub #Airflow #ArgoWF #MLflow #Seldon_core #Python #Hadoop #spark #hdfs #Docker #OpenShift #Kubernetes #longhorn #Jenkins #Kafka #Redis #PostgreSQL #vLLM #Kserv
Добрый день
Ищем опытного инженера в команду развития централизованной MLOps-инфраструктуры для моделей машинного обучения в единую экосистему крупного банка.
Формат работы - удаленно, можно вне РФ
Доход от 440 000 до 466700 руб гросс по ТК РФ
или от 500 000 до 527 000 гросс по ИП
Откликнуться @ivmargarita
Среды
разработки моделей / пайплайны train и inference
исполнения моделей и пайплайны доставки
Среда немодельных сервисов
Feature Store
AutoML
A/B тестирование
RAG/LLM
Основной стек: Jupyterhub, Airflow, ArgoWF, MLflow, Seldon core, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis, PostgreSQL, vLLM, Kserv
Чем предстоит заниматься:
- Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты
- Адаптировать/разрабатывать с нуля автоматизированные пайплайны под актуальные бизнес-задачи (RAG, ML, noML)
- Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения
- Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения
Что мы ожидаем от кандидата:
Опыт DevOps от 3х лет (decker, helm, jenkins\gitlab CI, python)
Опыт ML/MLOps от 1 года (airflow, jupyterhub, mlflow, seldon, cuda)
Опыт администрирования Kubernetes от 2х лет
Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK
Личные качества:
Самостоятельность в доведении задач до результата
Проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу
Полное погружение в инфраструктуру и команду
Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Что мы предлагаем:
Работа в agile-команде
Работу из офиса, гибридный или удаленный формат работы (на выбор)
Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Оформление по ТК РФ или ИП в аккредитованную ИТ компаню
ДМС со стоматологией
Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng
Скидки на фитнес от Xfit
Скидки на кино от КАРО
Техника для работы
направить резюме tg @ivmargarita
@DevOpsSRE_Jobs