☄️ Основные инструменты API на 2023 год по категориям.

💼 Развертывание и управление:
— API {REST} и FakeRest для развертывания
— Apigee, MuleSoft Anypoint, IBM API Connect для управления

🧪 Тестирование:
— APACHE JMeter и JMeter™ для нагрузочного тестирования
— SoapUI для функциональных тестов
— Rest-Assured для макетов и тестов

🔄 Генерация кода:
— Swagger и RAML Codegen

🔐 Безопасность:
— От общих инструментов, вроде Postman, до нишевых OWASP, ZAP И API Fortress
— Autho, Okta и Keycloak прикроют при авторизации

📊 Контроль:
— Боги мониторинга New Relic, Datadog и AppDynamics

🛡 Защита:
— Cloudflare, AWS WAF и Брандмауэр Azure для надежной защиты

🔍 Дизайн и разработка:
— Swagger (OpenAPI) для спецификаций
— RAML, PAML & API Blueprint для языков
— Postman за изящный дизайн и тестирование
— Mockoon для макетных серверов

#devops #api #aws #azure #cloudflare #apache #swagger

Kafka — это мощный инструмент, который помогает работать с данными в реальном времени. Предлагаем 6 вариантов, как его использовать на максимум.

👉 Для наглядности держите гифку.

1️⃣ Агрегирование журналов
— Собирает журналы из разных источников и упрощает их анализ
— Надежно и эффективно хранит эти журналы
— Помогает работать с большими объемами данных журналов

2️⃣ Потоковая передача данных
— Позволяет анализировать данные по мере их генерации
— Дает возможность быстро перемещать данные по системе
— Обеспечивает бесперебойную и непрерывную передачу данных

3️⃣ Очередь сообщений
— Надежно хранит сообщения и доставляет их в нужное место
— Следит за тем, чтобы все сообщения были доставлены, даже если есть проблемы с системой
— Позволяет различным частям системы взаимодействовать друг с другом независимо друг от друга

4️⃣ Репликация данных
— Делает бэкап
— Делает вашу систему более устойчивой к сбоям
— Распределяет данные между различными кластерами для повышения производительности

5️⃣ Сбор данных об изменениях
— Отслеживает изменения в ваших данных и сообщает о них другим системам
— Синхронизирует все системы друг с другом
— Помогает поддерживать целостность данных в динамических средах

6️⃣ Мониторинг и оповещение
— Собирает анализирует системные метрики в режиме реального времени
— Отправляет оповещения при возникновении проблем
— Сохраняет метрики для последующего анализа, чтобы вы могли улучшить свою систему

#data #dataanalytics #kafka #apache #devops

@DevOpsKaz

☄️ Пошаговый гайд по конвейеру CI/CD для оптимизации и автоматизации процессов разработки и развертывания ПО

Проект опубликован зарубежными коллегами — они используют Jenkins, Maven, GitHub и Apache Tomcat.

Jenkins выступает как сервер автоматизации, организуя конвейер, Maven управляет зависимостями проекта и сборками.

GitHub обеспечивает совместную работу, а Apache Tomcat облегчает плавное развертывание приложений, чтобы доставка обновлений была последовательной.

🫡 Все вместе повышает скорость разработки, обеспечивает качество кода и упрощает непрерывную доставку приложений.

👉 В гайде вы найдете:

➖ Setup Jenkins
➖ Setup & configure Maven and Git
➖ Setup Tomcat Server
➖ Integrating GitHub, Maven, Tomcat Server with Jenkins
➖ Create a CI and CD job
➖ Test the deployment

Пользуйтесь и делитесь с коллегами 🤝

#jenkins #cicd #maven #apache #tomcat #github

@DevOpsKaz