👋 Здарова! Ты в DevKlad — здесь я собираю полезные и проверенные материалы по разработке:
• 📚 статьи
• 🛠 гайды
• ⚙️ инструменты
• 📦 библиотеки
• и 🧩 редкие находки, которые не хочется терять
Основной упор — на AI-разработку, но не ограничиваюсь только этим: будут и темы по вебу, бэкенду, девопсу, архитектуре, продвинутым техникам, рефакторингу и всему, что может быть полезно разрабу.
Это не просто лента ссылок — это клад для разраба. Всё, что реально экономит время, вдохновляет, решает задачи и развивает.
🚫 Без флуда, рекламы и абстрактной "мотивации".
✅ Только то, что я сам использую или посчитал годным.
Если ты часто пропускаешь или теряешь хорошие материалы в бесконечном потоке — подписывайся и кидай ссылку друзьям!
Добро пожаловать в DevKlad 💻✨
• 📚 статьи
• 🛠 гайды
• ⚙️ инструменты
• 📦 библиотеки
• и 🧩 редкие находки, которые не хочется терять
Основной упор — на AI-разработку, но не ограничиваюсь только этим: будут и темы по вебу, бэкенду, девопсу, архитектуре, продвинутым техникам, рефакторингу и всему, что может быть полезно разрабу.
Это не просто лента ссылок — это клад для разраба. Всё, что реально экономит время, вдохновляет, решает задачи и развивает.
🚫 Без флуда, рекламы и абстрактной "мотивации".
✅ Только то, что я сам использую или посчитал годным.
Если ты часто пропускаешь или теряешь хорошие материалы в бесконечном потоке — подписывайся и кидай ссылку друзьям!
Добро пожаловать в DevKlad 💻✨
👍1🔥1
OpenAI выкатил новую модель, но она всё ещё проигрывает Anthropic в кодинге
Есть такой
На вчерашний день у OpenAI самой сильной моделью для кодинга была
Кстати, столько же у
Сегодня OpenAI выкатили (пока доступна только через API) новую модель
Но у флагманской модели от Anthropic —
Лидерборд моделей по кодингу здесь: https://www.swebench.com/#verified (результаты GPT-4.1 ещё не добавлены).
Стоит заметить, что это значения от дефолтных моделей, без навешивания дополнительной логики — а с ней результаты ещё выше. На текущий момент ТОП-1 занимает
ИТОГО:
1. Нейронка Claude 3.7 Sonnet лучше чем GPT-4.1 в кодинге
2. Claude 3.7 Sonnet можно использовать бесплатно
3. Бесплатная нейронка от DeepSeek была не хуже чем платная от OpenAI
4. Классный придумали бенчмарк SWE-bench Verified для реальных тестов в кодинге
P.S. Так что спасибо, Альтман, что двигаешь прогресс, но Амодей всё ещё опережает тебя! 🚀
Есть такой
SWE-bench Verified — бенчмарк, где нейронки по реальным баг-репортам с GitHub генерят пулл-реквесты. Решение засчитывается, если багфикс не ломает остальные тесты. То есть тестируется не просто кодогенерация, а глубокое понимание кода и контекста ПО. Именно по этому тесту соревнуются все нейронки в кодинге.На вчерашний день у OpenAI самой сильной моделью для кодинга была
o3-mini (high) — 49%.Кстати, столько же у
DeepSeek R1, а она бесплатная!Сегодня OpenAI выкатили (пока доступна только через API) новую модель
GPT-4.1, в кодинге она набрала 55%.Но у флагманской модели от Anthropic —
Claude 3.7 Sonnet — 62%! Причём её можно юзать бесплатно через официальный фронт: https://claude.aiЛидерборд моделей по кодингу здесь: https://www.swebench.com/#verified (результаты GPT-4.1 ещё не добавлены).
Стоит заметить, что это значения от дефолтных моделей, без навешивания дополнительной логики — а с ней результаты ещё выше. На текущий момент ТОП-1 занимает
Augment Agent v0 — 65%, который использует комбинацию Claude 3.7 Sonnet и o1-pro.ИТОГО:
1. Нейронка Claude 3.7 Sonnet лучше чем GPT-4.1 в кодинге
2. Claude 3.7 Sonnet можно использовать бесплатно
3. Бесплатная нейронка от DeepSeek была не хуже чем платная от OpenAI
4. Классный придумали бенчмарк SWE-bench Verified для реальных тестов в кодинге
P.S. Так что спасибо, Альтман, что двигаешь прогресс, но Амодей всё ещё опережает тебя! 🚀
👍4
OpenAI выкатил новые модели, и теперь они обгоняют Anthropic в кодинге
Альтману не нравилось, что в кодинге их модели уступают моделям Амодея, и вот компания представила две новые модели:
В тесте SWE‑Bench Verified (фиксы реальных багов в крупных кодовых базах):
На этот раз модели доступны не только через API, но и в официальном фронте (они заменили старые o1 и o3‑mini).
Но не спешите отказываться от
Кстати, у
А что там с
Ещё хочу заметить: если говорить не конкретно про программирование, а в целом, то o3 для сложных задач, где требуется рассуждение, превосходит и GPT‑4o, и новую GPT‑4.1.
ИТОГО:
1. Новые нейронки o3 и o4‑mini превосходят Claude 3.7 Sonnet в кодинге
2. o4‑mini отстаёт всего на 1%, но она гораздо быстрее и дешевле через API
3. По отзывам прогеров Claude 3.7 Sonnet даёт лучший результат в небольших проектах, и она бесплатна через их фронт
4. o3 недоступна бесплатно; o4‑mini можно попробовать бесплатно, но это скорее демо с ограниченными возможностями
5. Gemini 2.5 Pro тоже показывает хороший результат в кодинге
6. В других областях (научное рассуждение, олимпиадная математика и т.д.) o3 «умнее» остальных моделей, включая новую GPT‑4.1
P.S. Ждём ответный удар от Anthropic, DeepSeek и Google — и участия X в этой гонке.🏎
Альтману не нравилось, что в кодинге их модели уступают моделям Амодея, и вот компания представила две новые модели:
o3 и o4‑mini.В тесте SWE‑Bench Verified (фиксы реальных багов в крупных кодовых базах):
o3 — 69%, o4‑mini — 68%.На этот раз модели доступны не только через API, но и в официальном фронте (они заменили старые o1 и o3‑mini).
Но не спешите отказываться от
Claude 3.7 Sonnet с её 62% — многие прогеры замечают, что Claude 3.7 лучше себя показывает на маленьком контексте, а ещё помните, что она через их фронт — бесплатна!Кстати, у
Gemini 2.5 Pro — 64% (с оговоркой «custom agent setup», т. е. при навешивании доп. логики). Google очень стремительно набирает обороты в этой гонке, которую сам и начал...А что там с
Grok от Илона? Пока модель не публикует результаты SWE‑Bench Verified — видимо, хотят улучшить и попасть сразу в топ-3. 🙂Ещё хочу заметить: если говорить не конкретно про программирование, а в целом, то o3 для сложных задач, где требуется рассуждение, превосходит и GPT‑4o, и новую GPT‑4.1.
ИТОГО:
1. Новые нейронки o3 и o4‑mini превосходят Claude 3.7 Sonnet в кодинге
2. o4‑mini отстаёт всего на 1%, но она гораздо быстрее и дешевле через API
3. По отзывам прогеров Claude 3.7 Sonnet даёт лучший результат в небольших проектах, и она бесплатна через их фронт
4. o3 недоступна бесплатно; o4‑mini можно попробовать бесплатно, но это скорее демо с ограниченными возможностями
5. Gemini 2.5 Pro тоже показывает хороший результат в кодинге
6. В других областях (научное рассуждение, олимпиадная математика и т.д.) o3 «умнее» остальных моделей, включая новую GPT‑4.1
P.S. Ждём ответный удар от Anthropic, DeepSeek и Google — и участия X в этой гонке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Зачем тратить время на Ctrl + C / Ctrl + V
Если ты уже используешь Cursor или что‑то подобное — можешь пропустить это сообщение.
Это сообщение для тех, кто запускает нейронки в браузере вместо того, чтобы не тратить время на рутину и использовать их прямо в редакторе кода!
Вообще писать о полезности встраивания нейронок в IDE — то же, что писать о пользе нейронок в целом... Ну, короче говоря, сегодня нейронки без сомнений помогают в программировании, но ещё сильнее — прямо из редактора кода.
Кстати, редакторы можно использовать не только для кодинга, но и для любых задач с текстовыми файлами, например: чтобы он прочитал все файлы в папке, рассказал о них, отредактировал или создал новый и т. д.
Сейчас советую попробовать — Windsurf (это не реклама и даже не реф‑ссылка). Это форк VS Code + ChatGPT.
Вообще самый популярный Cursor, но в Windsurf, в честь недавнего выхода GPT‑4.1 и o4‑mini, до 21 апреля эти модели можно гонять бесплатно и безлимитно. Нужно просто скачать и зарегаться, карту привязывать не нужно. Отличный шанс поиграться на выходных и осознать, насколько это полезно.
Если думаешь, что профит невелик — мол, несложно копировать и вставлять из браузера, — то ошибаешься. Ключевое: IDE скармливает нейронке весь твой проект, и у неё полный контекст!
Уже и техлиды, и техдиры оценили ценность этого и пишут об этом прямо в требованиях вакансий.
ИТОГО:
1. Ценность нейронок в программировании огромна
2. Результат лучше, когда они встроены прямо в IDE
3. Windsurf — один из топ‑вариантов; до 21 апреля GPT‑4.1 и o4‑mini бесплатны и безлимитны
4. В современных вакансиях уже требуют умение работать с AI‑ассистентами в IDE
5. Использовать можно не только для кода, но и для любых текстовых файлов
P.S. Я покопался в теме, посмотрел другие AI‑IDE и плагины — скоро расскажу подробнее.
Если ты уже используешь Cursor или что‑то подобное — можешь пропустить это сообщение.
Это сообщение для тех, кто запускает нейронки в браузере вместо того, чтобы не тратить время на рутину и использовать их прямо в редакторе кода!
Вообще писать о полезности встраивания нейронок в IDE — то же, что писать о пользе нейронок в целом... Ну, короче говоря, сегодня нейронки без сомнений помогают в программировании, но ещё сильнее — прямо из редактора кода.
Кстати, редакторы можно использовать не только для кодинга, но и для любых задач с текстовыми файлами, например: чтобы он прочитал все файлы в папке, рассказал о них, отредактировал или создал новый и т. д.
Сейчас советую попробовать — Windsurf (это не реклама и даже не реф‑ссылка). Это форк VS Code + ChatGPT.
Вообще самый популярный Cursor, но в Windsurf, в честь недавнего выхода GPT‑4.1 и o4‑mini, до 21 апреля эти модели можно гонять бесплатно и безлимитно. Нужно просто скачать и зарегаться, карту привязывать не нужно. Отличный шанс поиграться на выходных и осознать, насколько это полезно.
Если думаешь, что профит невелик — мол, несложно копировать и вставлять из браузера, — то ошибаешься. Ключевое: IDE скармливает нейронке весь твой проект, и у неё полный контекст!
Уже и техлиды, и техдиры оценили ценность этого и пишут об этом прямо в требованиях вакансий.
ИТОГО:
1. Ценность нейронок в программировании огромна
2. Результат лучше, когда они встроены прямо в IDE
3. Windsurf — один из топ‑вариантов; до 21 апреля GPT‑4.1 и o4‑mini бесплатны и безлимитны
4. В современных вакансиях уже требуют умение работать с AI‑ассистентами в IDE
5. Использовать можно не только для кода, но и для любых текстовых файлов
P.S. Я покопался в теме, посмотрел другие AI‑IDE и плагины — скоро расскажу подробнее.
🔥4👍1🤔1
DevKlad — клад полезных ссылок по разработке. Без флуда.
3. Windsurf — один из топ‑вариантов; до 21 апреля GPT‑4.1 и o4‑mini бесплатны и безлимитны
Windsurf продлили бесплатное и безлимитное использование
GPT‑4.1 и o4‑mini до 28 апреля🔥3👍1
DevKlad — клад полезных ссылок по разработке. Без флуда.
Windsurf продлили бесплатное и безлимитное использование GPT‑4.1 и o4‑mini до 28 апреля
Windsurf больше не продлили халяву с
Однако модели всё ещё работают бесплатно в версии 1.7.1, так что не спешите обновляться до новой 1.7.2 !
GPT-4.1 и o4-mini.Однако модели всё ещё работают бесплатно в версии 1.7.1, так что не спешите обновляться до новой 1.7.2 !
🔥3👍1
DevKlad — клад полезных ссылок по разработке. Без флуда.
Windsurf больше не продлили халяву с GPT-4.1 и o4-mini. Однако модели всё ещё работают бесплатно в версии 1.7.1, так что не спешите обновляться до новой 1.7.2 !
Халява закончилась, но у Windsurf
И у них есть бесплатный тариф, на котором в течение 2 недель можно сделать 100 запросов к GPT-4.1.
А за 15$ уже можно сделать 2000 запросов!
Как я обещал, скоро расскажу, какие ещё есть AI-IDE, но по стоимости победитель будет однозначно — Windsurf.
GPT-4.1 и o4-mini-medium стоимость — 0.25х кредитов, что дешевле, чем у всех остальных!И у них есть бесплатный тариф, на котором в течение 2 недель можно сделать 100 запросов к GPT-4.1.
А за 15$ уже можно сделать 2000 запросов!
Как я обещал, скоро расскажу, какие ещё есть AI-IDE, но по стоимости победитель будет однозначно — Windsurf.
🔥4👍2
DevKlad — клад полезных ссылок по разработке. Без флуда.
Халява закончилась, но у Windsurf GPT-4.1 и o4-mini-medium стоимость — 0.25х кредитов, что дешевле, чем у всех остальных! И у них есть бесплатный тариф, на котором в течение 2 недель можно сделать 100 запросов к GPT-4.1. А за 15$ уже можно сделать 2000 запросов!…
Халява НЕ закончилась!
В Windsurf
Уже 5 дней после окончания халявы всё так же прекрасно работает, несмотря на предупреждение о низком балансе, и, возможно, ещё какое-то время будет работать — видимо, в предпредыдущей версии используются другие эндпоинты, которые они пока не отключили.
В Windsurf
GPT-4.1 и o4-mini-medium до сих пор работают в версии 1.7.1 бесплатно!Уже 5 дней после окончания халявы всё так же прекрасно работает, несмотря на предупреждение о низком балансе, и, возможно, ещё какое-то время будет работать — видимо, в предпредыдущей версии используются другие эндпоинты, которые они пока не отключили.
🔥4👍1
А теперь Anthropic выкатил новые модели, которые обгоняют OpenAI в кодинге 🚴🏽♂️⌨️
Как вы помните, в прошлой гонке OpenAI выиграла с o3, набрав 69%, но в четверг (24 мая) Амодей зарелизил новые флагманские модели!
По результатам
Может показаться, что рост ИИ в кодинге в целом небольшой — мол,
Ещё возникает вопрос: а что там с другими ИТ-лидерами —
🔥 А я напомню, что в Windsurf 1.7.1 всё так же бесплатно работают
ИТОГО:
1. Anthropic опять стала лучшей нейронкой для программирования. Модель Claude 4 Sonnet решает 73% реальных Issues на GitHub 1️⃣
2. OpenAI на втором месте с моделью o3 — 69% 2️⃣
3. В начале 2024 нейронки решали только 5% этих же задач, возможно, к концу следующего года будут решать 90%⬆️
4. Другие компании пока отстают 🤷🏽♂️
5. В Windsurf бесплатно доступна модель o4-mini, у которой 68% 🔥
P.S. По «статистике», следующую гонку должны выиграть OpenAI, которые достигнут например 77%, может выкатят какую-нибудь полную модель o4 (без постфикса mini) или выпустят нового агента Codex-2 (Codex-1 набрал 72%).
Как вы помните, в прошлой гонке OpenAI выиграла с o3, набрав 69%, но в четверг (24 мая) Амодей зарелизил новые флагманские модели!
По результатам
SWE-bench Verified модель Claude 4 Opus набрала 72.5%, а Claude 4 Sonnet — 72.7%. Это чистые результаты без всяких примочек, «параллельных» запусков, агентов и т. д. А это, кстати, на целых 10% больше, чем у их прошлой флагманской модели Claude 3.7 Sonnet, у которой было 62% !Может показаться, что рост ИИ в кодинге в целом небольшой — мол,
Anthropic выросла всего лишь на 4% по сравнению с OpenAI, — но в таких диапазонах это большой прогресс, особенно если учесть, что с начала 2024 года производительность моделей на SWE-bench выросла с 5% (модель Claude 2) до 73%. Кстати, по мнению Амодея, в течение следующего года этот показатель может достичь 90% !Ещё возникает вопрос: а что там с другими ИТ-лидерами —
Google, Meta, X? Google молодцы, стараются войти в топ-3, недавно выкатили кучу обновлений в своих ИИ, огромный прогресс в генерации видео, но вот в кодинге у Gemini 2.5 Pro всё ещё 63%. У Meta, например, модель Llama3, которая смогла набрать только 41%, и её обходит даже бесплатный DeepSeek R1 с 49%. А X всё ещё «не поехали на публичный заезд»…🔥 А я напомню, что в Windsurf 1.7.1 всё так же бесплатно работают
o4-mini (68%) и GPT-4.1 (55%). Даже GPT-4.1 решит стандартные fullstack-задачки.ИТОГО:
1. Anthropic опять стала лучшей нейронкой для программирования. Модель Claude 4 Sonnet решает 73% реальных Issues на GitHub 1️⃣
2. OpenAI на втором месте с моделью o3 — 69% 2️⃣
3. В начале 2024 нейронки решали только 5% этих же задач, возможно, к концу следующего года будут решать 90%
4. Другие компании пока отстают 🤷🏽♂️
5. В Windsurf бесплатно доступна модель o4-mini, у которой 68% 🔥
P.S. По «статистике», следующую гонку должны выиграть OpenAI, которые достигнут например 77%, может выкатят какую-нибудь полную модель o4 (без постфикса mini) или выпустят нового агента Codex-2 (Codex-1 набрал 72%).
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3🏆2👍1
I'm back!
В последнее время не было времени, чтобы поделиться чем-то полезным (был в работе, в переездах и т.д. и т.п.), но теперь буду стараться всегда находить время.
Но это не новостной паблик про ИИ, поэтому здесь не будет десятков/сотен постов в неделю.
Здесь я делюсь чем-то полезным для разработчиков.
На самом деле действительно полезных вещей, которые мы знаем/не знаем и которыми пользуемся часто/редко, для разработки не так уж и много.
ИТОГО: будет максимум 1 пост в неделю, минимум 1 пост раз в месяц.
UPDATE:
➖
➕
Всё-таки паблик — это как доп. хобби, поэтому на него времени совсем мало...
В последнее время не было времени, чтобы поделиться чем-то полезным (был в работе, в переездах и т.д. и т.п.), но теперь буду стараться всегда находить время.
Но это не новостной паблик про ИИ, поэтому здесь не будет десятков/сотен постов в неделю.
Здесь я делюсь чем-то полезным для разработчиков.
На самом деле действительно полезных вещей, которые мы знаем/не знаем и которыми пользуемся часто/редко, для разработки не так уж и много.
ИТОГО: будет максимум 1 пост в неделю, минимум 1 пост раз в месяц.
P.S. Информации море, а полезности — капля. Ищите её, как клад! © Кэп
UPDATE:
➖
ИТОГО: будет максимум 2 поста в неделю, минимум 1 пост раз в 2 недели.➕
ИТОГО: посты будут выходить, когда будет появляться свободное время.Всё-таки паблик — это как доп. хобби, поэтому на него времени совсем мало...
❤🔥1🔥1👌1
Хоть это и не напрямую связано с разработкой, но всё же косвенно и может быть не менее полезно!
Появилась 🆓 бесплатная 💳 Visa, которая добавляется в 📲 Apple/Google Pay и 💸пополняется криптой. Можно оплачивать любые сервисы и офлайн-покупки (кроме снг), и всё это 🥷 без KYC!
За несколько лет я пользовался картами разных сервисов, обычно: везде требуется кус, платное открытие карты, и конские комсы за пополнение криптой.
А тут как будто одни плюсы… и в чём тогда минусы? (Такого не бывает).
Во-первых, есть комиссия при пополнении — 3%.
Во-вторых, на счёт нужно закинуть 25 USDT, но они доступны для обратного вывода или оплаты этой картой.
В-третьих, сейчас обслуживание бесплатно до НГ, потом 3$ в мес.
В-четвёртых, подобные сервисы со временем могут прикрыть карты (со стороны Mastercard), поэтому 🚯 нельзя хранить на них средства.
Но из всех, что есть на сегодняшний день, этот предлагает лучшие условия.
А если знаете лучше — напишите в комментариях (спойлер: лучше нет).
Работает всё через тг-бота.
Подробное описание здесь.
Может показаться разводом на целых 25 тезеров, однако я бы не делился таким!
P.S. это от сервиса BaronEx - самый крупный p2p обмен в снг и европе, работают в крупных городах за 1% (от 10к, поэтому менялы работают через них)
Появилась 🆓 бесплатная 💳 Visa, которая добавляется в 📲 Apple/Google Pay и 💸пополняется криптой. Можно оплачивать любые сервисы и офлайн-покупки (кроме снг), и всё это 🥷 без KYC!
За несколько лет я пользовался картами разных сервисов, обычно: везде требуется кус, платное открытие карты, и конские комсы за пополнение криптой.
А тут как будто одни плюсы… и в чём тогда минусы? (Такого не бывает).
Во-первых, есть комиссия при пополнении — 3%.
Во-вторых, на счёт нужно закинуть 25 USDT, но они доступны для обратного вывода или оплаты этой картой.
В-третьих, сейчас обслуживание бесплатно до НГ, потом 3$ в мес.
В-четвёртых, подобные сервисы со временем могут прикрыть карты (со стороны Mastercard), поэтому 🚯 нельзя хранить на них средства.
Но из всех, что есть на сегодняшний день, этот предлагает лучшие условия.
А если знаете лучше — напишите в комментариях (спойлер: лучше нет).
Работает всё через тг-бота.
Подробное описание здесь.
Может показаться разводом на целых 25 тезеров, однако я бы не делился таким!
P.S. это от сервиса BaronEx - самый крупный p2p обмен в снг и европе, работают в крупных городах за 1% (от 10к, поэтому менялы работают через них)
👍4🔥2🤔1
Провёл эксперимент — генерацию 3D-модели из обычного фото (Image-to-3D).
С фотографии убрал фон и использовал только одно изображение (Single Image 3D Reconstruction).
В эксперименте участвовали десять 🔟 ИИ-моделей/сервисов.
Победитель — Hyper3D с моделью Rodin Gen-1.5 RLHF (23.04.2025).
Подробнее:
Модель:
Сервис: Hyper3D
Бесплатный тест: да
Качество результата: 5 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: можно на Hugging Face
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: Luw.ai
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: Tripo AI
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: Meshy AI
Бесплатный тест: да
Качество результата: 3 из 5
Бесплатно скачать модель: нет
Модель:
Сервис: CSM
Бесплатный тест: да
Качество результата: 2 из 5
Бесплатно скачать модель: нет
Модель: —
Сервис: MS Copilot 3D
Бесплатный тест: да
Качество результата: 1 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: ArtificialStudio
Бесплатный тест: да
Качество результата: 0 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Сервис: 3D AI Studio
Бесплатный тест: нет
Качество результата: —
Бесплатно скачать модель: —
Модель: —
Сервис: Spline
Бесплатный тест: нет
Качество результата: —
Бесплатно скачать модель: —
P.S. Последние шесть сервисов выглядят как полный скам — включая MS (видимо, поэтому они и закрыли Paint 3D и Remix3D).
С фотографии убрал фон и использовал только одно изображение (Single Image 3D Reconstruction).
В эксперименте участвовали десять 🔟 ИИ-моделей/сервисов.
Победитель — Hyper3D с моделью Rodin Gen-1.5 RLHF (23.04.2025).
Подробнее:
Модель:
Rodin Gen-1.5 RLHFСервис: Hyper3D
Бесплатный тест: да
Качество результата: 5 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Hunyuan-3D-2.1Сервис: можно на Hugging Face
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Luw AriaСервис: Luw.ai
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
FLUX.1 Kontext [pro]Сервис: Tripo AI
Бесплатный тест: да
Качество результата: 4 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Meshy 5Сервис: Meshy AI
Бесплатный тест: да
Качество результата: 3 из 5
Бесплатно скачать модель: нет
Модель:
Cube 2.0Сервис: CSM
Бесплатный тест: да
Качество результата: 2 из 5
Бесплатно скачать модель: нет
Модель: —
Сервис: MS Copilot 3D
Бесплатный тест: да
Качество результата: 1 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
TripoSRСервис: ArtificialStudio
Бесплатный тест: да
Качество результата: 0 из 5
Бесплатно скачать модель: да
Модель:
Prism 2.0Сервис: 3D AI Studio
Бесплатный тест: нет
Качество результата: —
Бесплатно скачать модель: —
Модель: —
Сервис: Spline
Бесплатный тест: нет
Качество результата: —
Бесплатно скачать модель: —
P.S. Последние шесть сервисов выглядят как полный скам — включая MS (видимо, поэтому они и закрыли Paint 3D и Remix3D).
🔥6👍1
А что насчёт генерации 3D-модели без использования ИИ? Да, это возможно!
🔴 В iPhone Pro есть LiDAR (Light Detection and Ranging), который улучшает работу камеры и функции AR.
5️⃣ Получается, на iPhone это уже не сырая технология: на момент написания поста ей уже 5 лет.
Одно из лучших бесплатных приложений для сканирования объекта и преобразования его в 3D-модель — KIRI Engine: 3D Scanner & LiDAR.
🔬 Тест проводился в августе на флагманском iPhone 16 Pro Max. Для процесса необходимо хорошее освещение и удобное расположение объекта — нужно несколько раз снять его на 360°.
Увлекательный процесс, но результат оставляет желать лучшего... Он получился хуже, чем у ИИ, но при этом потребовалось больше времени. И не думаю, что на новом iPhone результат будет заметно лучше.
🤖 В этом (любительском домашнем) эксперименте между человеком и ИИ побеждает ИИ!
P.S. Да, конечно — мои тесты не идеальны: сравнение проведено только на примере одного простого объекта в домашних условиях. Однако в следующий раз я скорее воспользуюсь ИИ, чем буду делать это своими руками на iPhone.
🔴 В iPhone Pro есть LiDAR (Light Detection and Ranging), который улучшает работу камеры и функции AR.
📖 Небольшой экскурс в историю:
LiDAR появился в 1961 году — всего через год после изобретения лазера — и сначала помогал учёным «прощупывать» атмосферу.
В 1971 году его использовали на Луне: лазерный высотомер картировал её поверхность.
Спустя десятилетия технология спустилась на Землю для топографии и строительства: в 2000-е годы лидар активно внедрялся в строительстве, а в 2010-е стал стандартным инструментом в BIM (Building Information Modeling), геодезии и управлении строительными проектами.
В 2020 году лидар уместился даже в карман — Apple встроила его в iPhone 12 Pro.
5️⃣ Получается, на iPhone это уже не сырая технология: на момент написания поста ей уже 5 лет.
Одно из лучших бесплатных приложений для сканирования объекта и преобразования его в 3D-модель — KIRI Engine: 3D Scanner & LiDAR.
🔬 Тест проводился в августе на флагманском iPhone 16 Pro Max. Для процесса необходимо хорошее освещение и удобное расположение объекта — нужно несколько раз снять его на 360°.
Увлекательный процесс, но результат оставляет желать лучшего... Он получился хуже, чем у ИИ, но при этом потребовалось больше времени. И не думаю, что на новом iPhone результат будет заметно лучше.
🤖 В этом (любительском домашнем) эксперименте между человеком и ИИ побеждает ИИ!
P.S. Да, конечно — мои тесты не идеальны: сравнение проведено только на примере одного простого объекта в домашних условиях. Однако в следующий раз я скорее воспользуюсь ИИ, чем буду делать это своими руками на iPhone.
🤝3👾2🔥1
Коротко о статье в журнале Fortune от 26 мая под названием "Сэм Альтман и Дарио Амодей отказываются от своих пророчеств об ИИ-апокалипсисе на рынке труда, готовясь к крупным IPO" посвящена резкой смене риторики главных лидеров индустрии ИИ.
Главы OpenAI и Anthropic перестали пугать людей тем, что ИИ отнимет у всех работу, так как обе компании готовятся к выходу на фондовую биржу (IPO) и им необходимо создать позитивный имидж для инвесторов.
Вот основные тезисы и подробности, которые раскрываются в статье:
1. Отказ от былых страшилок
На протяжении последних лет Сэм Альтман и Дарио Амодей активно предупреждали общественность, что ИИ может полностью уничтожить целые классы профессий, особенно стартовые (entry-level) позиции "белых воротничков".
Однако теперь они публично признают, что их прогнозы не сбылись.
Альтман заявил, что он "рад ошибаться" и "сильно ошибся" в оценке экономического влияния ИИ. К этому выводу его подтолкнул личный эксперимент: он попытался делегировать нейросети переписку в Slack и по электронной почте, но вскоре снова начал отвечать сам.
Оказалось, что "человеческую составляющую" работы заменить гораздо сложнее, чем ожидалось.
2. Смена парадигмы: ИИ - это помощник, а не замена
Вместо концепции "ИИ уволит 90% сотрудников", теперь продвигается идея ИИ как "мультипликатора продуктивности".
Дарио Амодей отмечает: даже если алгоритмы смогут автоматизировать 90% рутинных задач, оставшиеся 10% человеческой работы просто расширятся на весь рабочий день, сделав сотрудника в 10 раз более продуктивным.
К этому мнению присоединяются и лидеры традиционного бизнеса, которые также выражают сомнения в грядущем "апокалипсисе" на рынке труда.
3. Противоречивая статистика
Данные о рынке труда неоднозначны. С одной стороны, к маю 2026 года в технологическом секторе прошло более 115 000 увольнений, и компании называют ИИ причиной сокращений.
С другой стороны, исследование Лаборатории бюджета Йельского университета не выявило значительных изменений в профессиях, подверженных влиянию ИИ, с момента запуска ChatGPT.
4. Связь с парадоксом Джевонса Это самое интересное - статья напрямую применяет парадокс Джевонса к рынку труда. Экономисты и лидеры бизнеса утверждают, что автоматизация сделает услуги дешевле, что приведет к росту спроса, а не к его падению.
5. Истинная причина смены тона: подготовка к IPO
Журналисты Fortune связывают этот "разворот на 180 градусов" с финансовыми интересами компаний.
OpenAI и Anthropic сейчас оцениваются в астрономические суммы и, по слухам, готовятся к первичным публичным размещениям акций (IPO).
- Привлечение инвесторов: Чтобы акции хорошо продавались, компаниям нужно привлечь крупных институциональных инвесторов (например, пенсионные фонды). Такие фонды неохотно вкладывают деньги в технологии, которые могут вызвать массовую безработицу, социальные бунты и жесткое государственное регулирование.
- Позитивный нарратив: Чтобы продать акции общественности, нужно продавать "светлое будущее", а не угрозу. ИИ теперь позиционируется как инструмент, который сделает жизнь людей проще и позволит не работать по 40 часов в неделю, а бизнесу - расти быстрее.
6. Реальные затраты на ИИ
Статья и обсуждения вокруг нее также подчеркивают экономическую реальность: полная замена людей нейросетями оказалась не такой уж дешевой. Затраты на дата-центры, вычислительные мощности и токены стремительно растут.
На данном этапе бизнесу часто выгоднее нанять младшего разработчика, использующего ИИ для ускорения работы, чем пытаться создать полностью автономного и безошибочного ИИ-агента.
Публичные компании понимают это и корректируют свои обещания, чтобы они выглядели более реалистично в глазах инвесторов.
ИТОГ СТАТЬИ:
Страх перед тем, что ИИ оставит человечество без работы, изначально использовался отчасти как пиар-ход для привлечения внимания к мощи новых нейросетей.
Теперь, когда пришло время превращать этот хайп в реальные деньги на бирже, руководители ИИ-корпораций меняют пластинку, успокаивая общество и инвесторов: "Мы никого не увольняем, мы просто делаем вас эффективнее".
Главы OpenAI и Anthropic перестали пугать людей тем, что ИИ отнимет у всех работу, так как обе компании готовятся к выходу на фондовую биржу (IPO) и им необходимо создать позитивный имидж для инвесторов.
Вот основные тезисы и подробности, которые раскрываются в статье:
1. Отказ от былых страшилок
На протяжении последних лет Сэм Альтман и Дарио Амодей активно предупреждали общественность, что ИИ может полностью уничтожить целые классы профессий, особенно стартовые (entry-level) позиции "белых воротничков".
Однако теперь они публично признают, что их прогнозы не сбылись.
Альтман заявил, что он "рад ошибаться" и "сильно ошибся" в оценке экономического влияния ИИ. К этому выводу его подтолкнул личный эксперимент: он попытался делегировать нейросети переписку в Slack и по электронной почте, но вскоре снова начал отвечать сам.
Оказалось, что "человеческую составляющую" работы заменить гораздо сложнее, чем ожидалось.
2. Смена парадигмы: ИИ - это помощник, а не замена
Вместо концепции "ИИ уволит 90% сотрудников", теперь продвигается идея ИИ как "мультипликатора продуктивности".
Дарио Амодей отмечает: даже если алгоритмы смогут автоматизировать 90% рутинных задач, оставшиеся 10% человеческой работы просто расширятся на весь рабочий день, сделав сотрудника в 10 раз более продуктивным.
К этому мнению присоединяются и лидеры традиционного бизнеса, которые также выражают сомнения в грядущем "апокалипсисе" на рынке труда.
3. Противоречивая статистика
Данные о рынке труда неоднозначны. С одной стороны, к маю 2026 года в технологическом секторе прошло более 115 000 увольнений, и компании называют ИИ причиной сокращений.
С другой стороны, исследование Лаборатории бюджета Йельского университета не выявило значительных изменений в профессиях, подверженных влиянию ИИ, с момента запуска ChatGPT.
4. Связь с парадоксом Джевонса Это самое интересное - статья напрямую применяет парадокс Джевонса к рынку труда. Экономисты и лидеры бизнеса утверждают, что автоматизация сделает услуги дешевле, что приведет к росту спроса, а не к его падению.
5. Истинная причина смены тона: подготовка к IPO
Журналисты Fortune связывают этот "разворот на 180 градусов" с финансовыми интересами компаний.
OpenAI и Anthropic сейчас оцениваются в астрономические суммы и, по слухам, готовятся к первичным публичным размещениям акций (IPO).
- Привлечение инвесторов: Чтобы акции хорошо продавались, компаниям нужно привлечь крупных институциональных инвесторов (например, пенсионные фонды). Такие фонды неохотно вкладывают деньги в технологии, которые могут вызвать массовую безработицу, социальные бунты и жесткое государственное регулирование.
- Позитивный нарратив: Чтобы продать акции общественности, нужно продавать "светлое будущее", а не угрозу. ИИ теперь позиционируется как инструмент, который сделает жизнь людей проще и позволит не работать по 40 часов в неделю, а бизнесу - расти быстрее.
6. Реальные затраты на ИИ
Статья и обсуждения вокруг нее также подчеркивают экономическую реальность: полная замена людей нейросетями оказалась не такой уж дешевой. Затраты на дата-центры, вычислительные мощности и токены стремительно растут.
На данном этапе бизнесу часто выгоднее нанять младшего разработчика, использующего ИИ для ускорения работы, чем пытаться создать полностью автономного и безошибочного ИИ-агента.
Публичные компании понимают это и корректируют свои обещания, чтобы они выглядели более реалистично в глазах инвесторов.
ИТОГ СТАТЬИ:
Страх перед тем, что ИИ оставит человечество без работы, изначально использовался отчасти как пиар-ход для привлечения внимания к мощи новых нейросетей.
Теперь, когда пришло время превращать этот хайп в реальные деньги на бирже, руководители ИИ-корпораций меняют пластинку, успокаивая общество и инвесторов: "Мы никого не увольняем, мы просто делаем вас эффективнее".
💯4👍2