Красный – новый зеленый?
Я, короче, так и не поняла, что с ответом на вопрос про усадьбу Ореховно: с одной стороны, число зеленых сердечек = 0, с другой – красных-то прилично. А может, я просто очень хочу про нее рассказать. Ну, на самом деле, не только про нее.
Есть такая очень симпатичная мне категория людей, которые вырастают в маленьких городках или даже деревушках, уезжают, учатся, развиваются, достигают, возможно – даже прославляются, и возвращаются сделать своей малой родине приятное.
Так, например, появился Спасский собор в селе Кукобой в Ярославской области (первая картинка в подборке). Он был построен на средства статского советника и одного из руководителей крупнейшего акционерного общества по проектированию и строительству храмов того времени – Ивана Воронина, жившего в Питере, но родившегося вы уже начинаете догадываться, где. В какой-то момент он предложил жителям села выбор: построить храм или проложить 70 км железной дороги до Пошехонья. Сельчане выбрали вечные ценности, и за дизайн взялся архитектор Василий Косяков, который спроектировал Морской собор в Кронштадте, выиграл конкурс проектов для собора Святого Владимира в Астрахани, и являлся к моменту заказа автором еще довольно большого числа проектов много где (в общем, не просто какой-то фрилансер, нормальный чел).
Специально под строительство храма организовали кирпичный заводик, а облицовочный кирпич и черепицу возили железной дорогой из Финляндии. Всего на строительство потратили около миллиона тогдашних рублей. Несмотря на то, что судьба собора была после Революции непростой – его использовали как склад и тюрьму – он неплохо сохранился и, с учетом окружающей его среды, выглядит впечатляюще.✨
Но вернемся к усадьбе Ореховно на просторах юга Псковской области. Это гораздо более современный феномен, представляющий собой чудесный сад общей площадью около 5 Га, разбитый на месте заброшенных огородов в овраге с ручьем, и внесенный в список величайших садов мира — Great Gardens of the World. Усадьба спроектирована и построена ландшафтным дизайнером Александром Гривко в память о маме.
За ландшафтный дизайн я могу мало что сказать, но как латентный цветовод-любитель – подтверждаю, что труда и профессионализма в эти места вложено очень много. Кстати, стили смело смешиваются не только в саду, но и в кафе, которое недавно открылось в усадьбе – там мидии в белом вине в меню соседствуют с глазированными пончиками и мороженым в стаканчике. Насчет мидий не знаю, а вот с мороженым по жаре очень круто сидеть на мостках, болтая ногами в ручье. 😁
Я, короче, так и не поняла, что с ответом на вопрос про усадьбу Ореховно: с одной стороны, число зеленых сердечек = 0, с другой – красных-то прилично. А может, я просто очень хочу про нее рассказать. Ну, на самом деле, не только про нее.
Есть такая очень симпатичная мне категория людей, которые вырастают в маленьких городках или даже деревушках, уезжают, учатся, развиваются, достигают, возможно – даже прославляются, и возвращаются сделать своей малой родине приятное.
Так, например, появился Спасский собор в селе Кукобой в Ярославской области (первая картинка в подборке). Он был построен на средства статского советника и одного из руководителей крупнейшего акционерного общества по проектированию и строительству храмов того времени – Ивана Воронина, жившего в Питере, но родившегося вы уже начинаете догадываться, где. В какой-то момент он предложил жителям села выбор: построить храм или проложить 70 км железной дороги до Пошехонья. Сельчане выбрали вечные ценности, и за дизайн взялся архитектор Василий Косяков, который спроектировал Морской собор в Кронштадте, выиграл конкурс проектов для собора Святого Владимира в Астрахани, и являлся к моменту заказа автором еще довольно большого числа проектов много где (в общем, не просто какой-то фрилансер, нормальный чел).
Специально под строительство храма организовали кирпичный заводик, а облицовочный кирпич и черепицу возили железной дорогой из Финляндии. Всего на строительство потратили около миллиона тогдашних рублей. Несмотря на то, что судьба собора была после Революции непростой – его использовали как склад и тюрьму – он неплохо сохранился и, с учетом окружающей его среды, выглядит впечатляюще.
Но вернемся к усадьбе Ореховно на просторах юга Псковской области. Это гораздо более современный феномен, представляющий собой чудесный сад общей площадью около 5 Га, разбитый на месте заброшенных огородов в овраге с ручьем, и внесенный в список величайших садов мира — Great Gardens of the World. Усадьба спроектирована и построена ландшафтным дизайнером Александром Гривко в память о маме.
За ландшафтный дизайн я могу мало что сказать, но как латентный цветовод-любитель – подтверждаю, что труда и профессионализма в эти места вложено очень много. Кстати, стили смело смешиваются не только в саду, но и в кафе, которое недавно открылось в усадьбе – там мидии в белом вине в меню соседствуют с глазированными пончиками и мороженым в стаканчике. Насчет мидий не знаю, а вот с мороженым по жаре очень круто сидеть на мостках, болтая ногами в ручье. 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8❤🔥1
Нормально делай, нормально будет
Сделала книжечку: дизайн, иллюстрации, с корректором договорилась, с типографией – под ключ, короче. И такая – ну что там, в блоке бумажка офсетная, рыхленькая, печать в одну краску – полутона где-то не пропечатаются, где-то «провалятся» в бумагу – в общем, контролируемая небрежность, так и было задумано, у иллюстраций стиль соответствующий.
Типография: Юлия, очень красивая книжка, мы переживаем за печать, вдруг где-то что-то не пропечатается, давайте сделаем приладку (тестовую печать нескольких полос из блока)?..
Кажется, до сих пор я ни разу не ездила согласовывать печать в одну черную краску, но кто я, чтобы противиться желанию сделать все максимально по красоте? Так что поеду, конечно. 😁
Сделала книжечку: дизайн, иллюстрации, с корректором договорилась, с типографией – под ключ, короче. И такая – ну что там, в блоке бумажка офсетная, рыхленькая, печать в одну краску – полутона где-то не пропечатаются, где-то «провалятся» в бумагу – в общем, контролируемая небрежность, так и было задумано, у иллюстраций стиль соответствующий.
Типография: Юлия, очень красивая книжка, мы переживаем за печать, вдруг где-то что-то не пропечатается, давайте сделаем приладку (тестовую печать нескольких полос из блока)?..
Кажется, до сих пор я ни разу не ездила согласовывать печать в одну черную краску, но кто я, чтобы противиться желанию сделать все максимально по красоте? Так что поеду, конечно. 😁
❤10❤🔥4
Начни разбираться и разберешься
И от дизайна к новостям ИИ и программирования. Ну как новостям...Или как я поняла (опять), что легких денег в моей жизни не будет никогда .
Кто-то: не парясь разрабатывает тапалки и рулетки.
Тем временем я: больше не могу смотреть, как мучится с созданием расписания наша учебная часть, интересно, смогу ли я помочь это автоматизировать? 🤨
Расписание для учебного заведения, в котором 23 образовательные программы, в которых часть предметов очень требовательна к аудиторному фонду, который разнесен на 2 корпуса, между которыми примерно час езды, где часть предметов читается потоком, где 90+ преподов со своими пожеланиями, часть из которых совместители с еще более жесткой формой пожеланий – я даже представить не могу, как это можно делать вручную.😭 Тем не менее, (видимо, с божьей помощью) до сих пор прокатывало (было поменьше образовательных программ и другие нормативы по части проведения занятий). Не то, чтобы автоматизировать не пробовали, просто те программы, с которыми пытались работать, не могли выдать с таким набором условий ничего вменяемого.
За сегодня я спрогрессировала от «чот я ваще без понятия, как это сделать» до «так, ну более-менее понятно». Теперь я знаю, например, про библиотеки-решатели ограничений на основе ИИ для Java и Python, точнее та, что для питона – «обертка» той, которая для Java, из-за этого медленнее работающая. Угадайте теперь, что я выбрала: быстрое решение в языке, который я вообще не знаю, или медленное в языке, мне более-менее знакомом (я его уже даже не так уж и не люблю). 😂 Дальше на скучном: задействовать эвристические и метаэвристические алгоритмы. Я все еще не имею представления, выйдет ли у меня что-то путное, ну так я еще и не попробовала.🗿
Как говорится, если в чем-то не разбираешься, но хочешь разобраться, начни разбираться и разберешься. 😁
И от дизайна к новостям ИИ и программирования. Ну как новостям...
Кто-то: не парясь разрабатывает тапалки и рулетки.
Тем временем я: больше не могу смотреть, как мучится с созданием расписания наша учебная часть, интересно, смогу ли я помочь это автоматизировать? 🤨
Расписание для учебного заведения, в котором 23 образовательные программы, в которых часть предметов очень требовательна к аудиторному фонду, который разнесен на 2 корпуса, между которыми примерно час езды, где часть предметов читается потоком, где 90+ преподов со своими пожеланиями, часть из которых совместители с еще более жесткой формой пожеланий – я даже представить не могу, как это можно делать вручную.
За сегодня я спрогрессировала от «чот я ваще без понятия, как это сделать» до «так, ну более-менее понятно». Теперь я знаю, например, про библиотеки-решатели ограничений на основе ИИ для Java и Python, точнее та, что для питона – «обертка» той, которая для Java, из-за этого медленнее работающая. Угадайте теперь, что я выбрала: быстрое решение в языке, который я вообще не знаю, или медленное в языке, мне более-менее знакомом (я его уже даже не так уж и не люблю). 😂 Дальше на скучном: задействовать эвристические и метаэвристические алгоритмы. Я все еще не имею представления, выйдет ли у меня что-то путное, ну так я еще и не попробовала.🗿
Как говорится, если в чем-то не разбираешься, но хочешь разобраться, начни разбираться и разберешься. 😁
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👏6🥰3❤🔥1
ИИ потихонечку (ну ладно, не очень потихонечку) обрастает стереотипами и на предмет того, как нейросети используются, и на предмет того, кто ими пользуется, но тут подъехало исследование (правда, только одного из самых популярных в народе вариантов – ChatGPT). 🙃
Ну так вот, даже за прошедший год среднее значение запросов в день выросло в 6,5 раз (с 451 млн запросов до 2627 млн), при этом распределение между запросами на рабочие и нерабочие темы пропорционально изменилось примерно так: если в июне 2024 года рабочие темы составляли чуть меньше половины всего объема запросов (47%), то к июню 2025 – всего чуть больше четверти (27%). Примерно 10% запросов связаны с обучением чему бы то ни было. Программисты могут перестать опасаться бытового вайбкодинга (но это не точно, так как появились специализированные инструменты) – только 4,2% промптов в ChatGPT связано с программированием. 👀
Запросы, связанные с работой, чаще нацелены на получение какого-то письменного артефакта в результате, как правило – исправленного текста, перевода, выжимки из документа или черновика какого-нибудь отчета. В остальных случаях доминируют попытки что-либо узнать – это относится как к рабочим, так и не рабочим запросам. То есть нейросеть, как когда-то интернет, применяется в качестве внешнего расширения памяти. В случае с интернетом это быстро привело к тому, что в среднем по больнице деградировали аналитические способности вместе с навыком поиска и оценки информации. Если казалось, что это прям дно, и ниже все, некуда, то в случае с ИИ есть потенциал стука снизу. 👌
Любопытно, что в случае с рабочими задачами нередко (где-то в 9% случаев на 1 млн запросов) делегируется даже креативное мышление – 100% опция естественного интеллекта, которой напрочь лишен интеллект искусственный. 🤡
Кто же все эти люди, спросите вы? Тут приходится рассчитывать только на честность пользователей при регистрации. Почти половина – 46% – молодежь в возрасте 18-25 лет. Если сразу после запуска ChatGPT аудитория была преимущественно мужская, то теперь мужчин и женщин среди пользователей примерно поровну. Суть запросов связана с полом: женщины чаще обращаются за письменными артефактами (см. выше) или практическими руководствами, мужчины – за технической информацией в частности и информацией в целом. Пользователи, занятые в высокооплачиваемых профессиональных и технических профессиях, чаще используют ChatGPT для работы. 🗿 Штош, давайте попробуем сделать какие-нибудь выводы из этого исследования. По возможности сами, без очередного промпта. 😁 Исследование целиком
Ну так вот, даже за прошедший год среднее значение запросов в день выросло в 6,5 раз (с 451 млн запросов до 2627 млн), при этом распределение между запросами на рабочие и нерабочие темы пропорционально изменилось примерно так: если в июне 2024 года рабочие темы составляли чуть меньше половины всего объема запросов (47%), то к июню 2025 – всего чуть больше четверти (27%). Примерно 10% запросов связаны с обучением чему бы то ни было. Программисты могут перестать опасаться бытового вайбкодинга (но это не точно, так как появились специализированные инструменты) – только 4,2% промптов в ChatGPT связано с программированием. 👀
Запросы, связанные с работой, чаще нацелены на получение какого-то письменного артефакта в результате, как правило – исправленного текста, перевода, выжимки из документа или черновика какого-нибудь отчета. В остальных случаях доминируют попытки что-либо узнать – это относится как к рабочим, так и не рабочим запросам. То есть нейросеть, как когда-то интернет, применяется в качестве внешнего расширения памяти. В случае с интернетом это быстро привело к тому, что в среднем по больнице деградировали аналитические способности вместе с навыком поиска и оценки информации. Если казалось, что это прям дно, и ниже все, некуда, то в случае с ИИ есть потенциал стука снизу. 👌
Любопытно, что в случае с рабочими задачами нередко (где-то в 9% случаев на 1 млн запросов) делегируется даже креативное мышление – 100% опция естественного интеллекта, которой напрочь лишен интеллект искусственный. 🤡
Кто же все эти люди, спросите вы? Тут приходится рассчитывать только на честность пользователей при регистрации. Почти половина – 46% – молодежь в возрасте 18-25 лет. Если сразу после запуска ChatGPT аудитория была преимущественно мужская, то теперь мужчин и женщин среди пользователей примерно поровну. Суть запросов связана с полом: женщины чаще обращаются за письменными артефактами (см. выше) или практическими руководствами, мужчины – за технической информацией в частности и информацией в целом. Пользователи, занятые в высокооплачиваемых профессиональных и технических профессиях, чаще используют ChatGPT для работы. 🗿 Штош, давайте попробуем сделать какие-нибудь выводы из этого исследования. По возможности сами, без очередного промпта. 😁 Исследование целиком
❤8👍4😁3❤🔥1
Решатель ограничений, реши это
Знаете, какая самая неожиданная проблема (иногда) есть у людей, которые усердно тренируют свою собаку? На ум приходят сразу: владельцу лень, некогда, собачка устает, и так далее, и тому подобное… Да, лень, некогда, устает – это правда. Но мало кто задумывается, что обычно собачка работает на пищевой мотивации и, как следствие, на протяжении тренировок очень много кушает, а для поддержания именно этой мотивации собачка должна быть всегда чуть-чуть голодной. 🙊
Среднесуточный рацион, например, моей Ванды – около 1600 Ккал. Калорийность корма – чуть меньше 400 Ккал / 100 г. Казалось бы, есть низкокалорийные сосиски/печеньки, заменить полностью ими корм и тренируйся дни напролет. Но такая монодиета, во-первых, не лучшее, что может случиться с собакой (любой, кто жил какое-то время на фастфуде сейчас меня очень хорошо поймет), во-вторых, по некоторым причинам не рекомендуется уводить собаку в режим, когда она получает еду только за работу и совсем не ест «просто так» из миски. Стало быть, нужен баланс и именно поэтому советуют повышать еще, например, игровую мотивацию или часть вкусных кусочков заменять просто похвалой. 🐶👏
Зачем я про это пишу, спросят те, кто прочел два абзаца выше? Начинается конкурсный сезон и некоторые из моих студентов или выпускников планируют участие, как минимум, в некоторых конкурсах. Я всегда поддерживаю такие инициативы, но есть нюанс. 🌚
У любого человека есть «среднесуточный рацион», состоящий из задач, которые приходится решать. Одни задачи утомляют физически, от других (в случае с дизайнерами такое случается гораздо чаще) устает мозг и наступает «переедание» – решение новых задач идет с одышкой, хотя вроде бы сначала они вызывали большой энтузиазм. Если вы подумаете, что такое бывает только с теми, кто в профессии недавно, то нет, буквально на днях на очередном этапе конкурса амбассадоров Яндекс U-Team (для студентов и преподавателей) я отправила выполненное проектное задание в 23:54, дедлайн, как вы понимаете, был в 23:59. Я прошла в финал (да, это еще и малюсенького хвастовства пост) , но довольна ли я своим проектом вот прям на 100%? Ну конечно же, нет. 🤦♀️😁
Вместе с тем участие в конкурсах разного масштаба – прекрасная тренировка и уточнение границ собственных возможностей, и я никогда не пытаюсь от этого отговорить, скорее, предупреждаю о разумной оценке результатов участия. Даже если первый блин выйдет комочком – это всего лишь определение точки «0», от которой очень удобно отталкиваться, и способ усилить творческий метаболизм – тогда получится смотреть голодным взглядом на интересные проекты и «переваривать» больший их объем и/или более сложные задачи. Потому что, когда мы говорим, что художник (и дизайнер) должен быть голодным, речь не всегда о еде так-то. 😎
Знаете, какая самая неожиданная проблема (иногда) есть у людей, которые усердно тренируют свою собаку? На ум приходят сразу: владельцу лень, некогда, собачка устает, и так далее, и тому подобное… Да, лень, некогда, устает – это правда. Но мало кто задумывается, что обычно собачка работает на пищевой мотивации и, как следствие, на протяжении тренировок очень много кушает, а для поддержания именно этой мотивации собачка должна быть всегда чуть-чуть голодной. 🙊
Среднесуточный рацион, например, моей Ванды – около 1600 Ккал. Калорийность корма – чуть меньше 400 Ккал / 100 г. Казалось бы, есть низкокалорийные сосиски/печеньки, заменить полностью ими корм и тренируйся дни напролет. Но такая монодиета, во-первых, не лучшее, что может случиться с собакой (любой, кто жил какое-то время на фастфуде сейчас меня очень хорошо поймет), во-вторых, по некоторым причинам не рекомендуется уводить собаку в режим, когда она получает еду только за работу и совсем не ест «просто так» из миски. Стало быть, нужен баланс и именно поэтому советуют повышать еще, например, игровую мотивацию или часть вкусных кусочков заменять просто похвалой. 🐶
Зачем я про это пишу, спросят те, кто прочел два абзаца выше? Начинается конкурсный сезон и некоторые из моих студентов или выпускников планируют участие, как минимум, в некоторых конкурсах. Я всегда поддерживаю такие инициативы, но есть нюанс. 🌚
У любого человека есть «среднесуточный рацион», состоящий из задач, которые приходится решать. Одни задачи утомляют физически, от других (в случае с дизайнерами такое случается гораздо чаще) устает мозг и наступает «переедание» – решение новых задач идет с одышкой, хотя вроде бы сначала они вызывали большой энтузиазм. Если вы подумаете, что такое бывает только с теми, кто в профессии недавно, то нет, буквально на днях на очередном этапе конкурса амбассадоров Яндекс U-Team (для студентов и преподавателей) я отправила выполненное проектное задание в 23:54, дедлайн, как вы понимаете, был в 23:59. Я прошла в финал
Вместе с тем участие в конкурсах разного масштаба – прекрасная тренировка и уточнение границ собственных возможностей, и я никогда не пытаюсь от этого отговорить, скорее, предупреждаю о разумной оценке результатов участия. Даже если первый блин выйдет комочком – это всего лишь определение точки «0», от которой очень удобно отталкиваться, и способ усилить творческий метаболизм – тогда получится смотреть голодным взглядом на интересные проекты и «переваривать» больший их объем и/или более сложные задачи. Потому что, когда мы говорим, что художник (и дизайнер) должен быть голодным, речь не всегда о еде так-то. 😎
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👏6❤🔥2😁2
Новая валюта и «дивиденды лжеца»
Сижу, никого не трогаю, дописываю статью «Музей – заповедник настоящего» для юбилейной ноябрьской конференции в РГХПУ им. С.Г. Строганова. И тут «нам пишут» – подруга присылает новость, которую я непременно в эту статью добавлю:
Кажется, ну где музеи, а где консалтинг? А проблема-то одна и та же. 😎 Информационное онлайн-пространство и раньше не блистало чистотой, а сейчас и вовсе переживает кризис авгиевых конюшен, благодаря лавинообразному росту сгенерированного контента. Казалось бы, ну генерят себе люди что-то, да и пускай. Но если у нас в данные, на которых обучаются новые модели, в больших объемах закрадываются продукты генерации, то вместо генеративного искусственного интеллекта мы получаем дегенеративный (коллапс модели). В ряде случаев синтетический контент все же используется (в компьютерном зрении, например), но это подконтрольная человеку история. В случае с разметкой данных для больших языковых моделей, например, как это учитывать? Если уж вполне живые люди начинают в письменной, да и устной речи начинают имитировать ответы ИИ(ей богу, я сама часто с трудом сдерживаюсь, чтобы не сказать «мощный инструмент» или что-то вроде того) .
Интеграция искусственного интеллекта в различные сервисы и легкость бездумного его использования приводят к тому, что сгенерированные дезинформирующие определения и гиперссылки, которые никуда не ведут, появляются даже на академических ресурсах высокого уровня. Постоянная необходимость сомневаться в достоверности того, что мы видим (и слышим), приводит к состоянию, которое описывается термином «дивиденды лжеца». В этом состоянии мы перестаем доверять чему бы то ни было, даже правдивым новостям и подлинным фотографиям и видеозаписям, порочный круг замыкается. 🤡
И вот тут хоба! На сцену выходят музеи с их базовой миссией хранения и атрибутирования исторических, художественных, технических и прочих артефактов. И библиотеки, конечно, еще – по той же причине. Места, которые исторически посещали ботаны и заучки, в контексте новой валюты – доверия – оказываются несметно богатыми. Что-то мне подсказывает, что скоро замкнется еще один круг и вместо поиска достоверной информации в интернете мы вернемся в залы библиотек и музейные галереи. Надо пойти читательский билет, чтоль, оформить куда-нибудь, пока не началось. 😁
Сижу, никого не трогаю, дописываю статью «Музей – заповедник настоящего» для юбилейной ноябрьской конференции в РГХПУ им. С.Г. Строганова. И тут «нам пишут» – подруга присылает новость, которую я непременно в эту статью добавлю:
Консалтинговый гигант Deloitte согласился возместить средства правительству Австралии после того, как признал, что инструменты искусственного интеллекта привели к существенным подделкам в отчёте о соблюдении норм социального обеспечения стоимостью 440 000 долларов
Кажется, ну где музеи, а где консалтинг? А проблема-то одна и та же. 😎 Информационное онлайн-пространство и раньше не блистало чистотой, а сейчас и вовсе переживает кризис авгиевых конюшен, благодаря лавинообразному росту сгенерированного контента. Казалось бы, ну генерят себе люди что-то, да и пускай. Но если у нас в данные, на которых обучаются новые модели, в больших объемах закрадываются продукты генерации, то вместо генеративного искусственного интеллекта мы получаем дегенеративный (коллапс модели). В ряде случаев синтетический контент все же используется (в компьютерном зрении, например), но это подконтрольная человеку история. В случае с разметкой данных для больших языковых моделей, например, как это учитывать? Если уж вполне живые люди начинают в письменной, да и устной речи начинают имитировать ответы ИИ
Интеграция искусственного интеллекта в различные сервисы и легкость бездумного его использования приводят к тому, что сгенерированные дезинформирующие определения и гиперссылки, которые никуда не ведут, появляются даже на академических ресурсах высокого уровня. Постоянная необходимость сомневаться в достоверности того, что мы видим (и слышим), приводит к состоянию, которое описывается термином «дивиденды лжеца». В этом состоянии мы перестаем доверять чему бы то ни было, даже правдивым новостям и подлинным фотографиям и видеозаписям, порочный круг замыкается. 🤡
И вот тут хоба! На сцену выходят музеи с их базовой миссией хранения и атрибутирования исторических, художественных, технических и прочих артефактов. И библиотеки, конечно, еще – по той же причине. Места, которые исторически посещали ботаны и заучки, в контексте новой валюты – доверия – оказываются несметно богатыми. Что-то мне подсказывает, что скоро замкнется еще один круг и вместо поиска достоверной информации в интернете мы вернемся в залы библиотек и музейные галереи. Надо пойти читательский билет, чтоль, оформить куда-нибудь, пока не началось. 😁
❤12👏5🤩2💯2💘1
Новости одной строкой: тем временем в амбассадоры Young&&Yandex меня не взяли, но взяли в Лигу U-Team Young&&Yandex. Что из этого получится, я пока понятия не имею 😁 Пока что предполагается шото какая-то онлайн-программа, которая пройдёт с 21 по 31 октября — чтобы более лучше узнать про Яндекс, познакомиться с креативными механиками, маркетинговыми инструментами, контент- и комьюнити-менеджментом, а также организацией и продвижением ивентов. 🤓
❤8👏5🔥2💘1
Вы и есть за меня будете?
Пока нет, но это не точно
Это должно было случиться: согласно исследованию аналитиков Graphite, доля сгенерированного текстового контента превысила долю контента, созданного людьми. Если точнее, то речь про 52% текстов. Как и в случае с торговлей, одним из двигателей была реклама – чем тратить сотни долларов на копирайтера, проще нажать на кнопку и получить результат.
Как это выяснили? Ведь качество контента, создаваемого с помощью ИИ, растет, и возможны как ложноположительные (человеческий контент определен как работа ИИ), так и ложноотрицательные результаты (ИИ-контент определен как созданный человеком). Более того, тут явно стоит вспомнить один из последних трендов, о которых я вроде как раньше упоминала – создание черновиков при помощи ИИ и далее редактирование при помощи интеллекта естественного. С высокой долей вероятности такой текст будет определен как человеческий, конечно.
Итак, исследователи взяли некоторую выборку из до-ИИ эры (конкретно – до выхода ChatGPT) – 15 894 статей за период с января 2020 года по ноябрь 2022 года. И все случаи, когда детектор показывал генеративный контент, отнесли к ложноположительным результатам (их оказалось 4,2%). Для определения доли ложноотрицательных результатов тоже пришлось поработать – сгенерировали 6009 статей по самым разным темам. Несмотря на все ухищрения с промптами, тут точность оценки получилась очень высокой и дала только 0,6% ложноотрицательных результатов, но есть нюанс: работает это в случае с GPT-4o, с другими моделями процент может быть не таким красивым.
Что нам с этого? Ну, собственно, еще острее выглядит вопрос годности контента, который можно найти в сети. На этом же фоне один из самых посещаемых ресурсов в интернете, Википедия, жалуется на существенное падение трафика – ведь ответ, который ИИ встраивает прямо в поисковую выдачу, не всегда включает отсылки к оригинальным материалам, часто и самим пользователям достаточно этого краткого резюме, а Википедия, ващет, живет на пожертвования пользователей, которые заходят на ее страницы.
Но есть и хорошие новости: все же чистый генеративный контент прошел пик хайпа к маю 2024 года, и мы отсель и далее будем иметь дело с новым ростом доли человеческого участия. Плюс ИИ-тексты все же не так хороши с точки зрения поисковых роботов (хотя, казалось бы, у них-то откуда вкус к хорошей литературе).
86% статей, занимающих высокие позиции в поисковой выдаче Google и 82% статей, на которые ссылаются ChatGPT и Perplexity, написаны людьми. Если смотреть на категории текстов, то относительно низки шансы нарваться на сгенерированный контент на тему еды, новостей или путешествий (то есть темы, где высока доля передачи личного опыта пишущего). Выше всего риски в темах продуктивности, криптовалюты, технологий и образования (привет инфоцыганам).
Это должно было случиться: согласно исследованию аналитиков Graphite, доля сгенерированного текстового контента превысила долю контента, созданного людьми. Если точнее, то речь про 52% текстов. Как и в случае с торговлей, одним из двигателей была реклама – чем тратить сотни долларов на копирайтера, проще нажать на кнопку и получить результат.
Как это выяснили? Ведь качество контента, создаваемого с помощью ИИ, растет, и возможны как ложноположительные (человеческий контент определен как работа ИИ), так и ложноотрицательные результаты (ИИ-контент определен как созданный человеком). Более того, тут явно стоит вспомнить один из последних трендов, о которых я вроде как раньше упоминала – создание черновиков при помощи ИИ и далее редактирование при помощи интеллекта естественного. С высокой долей вероятности такой текст будет определен как человеческий, конечно.
Итак, исследователи взяли некоторую выборку из до-ИИ эры (конкретно – до выхода ChatGPT) – 15 894 статей за период с января 2020 года по ноябрь 2022 года. И все случаи, когда детектор показывал генеративный контент, отнесли к ложноположительным результатам (их оказалось 4,2%). Для определения доли ложноотрицательных результатов тоже пришлось поработать – сгенерировали 6009 статей по самым разным темам. Несмотря на все ухищрения с промптами, тут точность оценки получилась очень высокой и дала только 0,6% ложноотрицательных результатов, но есть нюанс: работает это в случае с GPT-4o, с другими моделями процент может быть не таким красивым.
Что нам с этого? Ну, собственно, еще острее выглядит вопрос годности контента, который можно найти в сети. На этом же фоне один из самых посещаемых ресурсов в интернете, Википедия, жалуется на существенное падение трафика – ведь ответ, который ИИ встраивает прямо в поисковую выдачу, не всегда включает отсылки к оригинальным материалам, часто и самим пользователям достаточно этого краткого резюме, а Википедия, ващет, живет на пожертвования пользователей, которые заходят на ее страницы.
Но есть и хорошие новости: все же чистый генеративный контент прошел пик хайпа к маю 2024 года, и мы отсель и далее будем иметь дело с новым ростом доли человеческого участия. Плюс ИИ-тексты все же не так хороши с точки зрения поисковых роботов (хотя, казалось бы, у них-то откуда вкус к хорошей литературе).
86% статей, занимающих высокие позиции в поисковой выдаче Google и 82% статей, на которые ссылаются ChatGPT и Perplexity, написаны людьми. Если смотреть на категории текстов, то относительно низки шансы нарваться на сгенерированный контент на тему еды, новостей или путешествий (то есть темы, где высока доля передачи личного опыта пишущего). Выше всего риски в темах продуктивности, криптовалюты, технологий и образования (привет инфоцыганам).
❤4🥰2👏2❤🔥1🔥1
Выступила сегодня на международной научной конференции «Строгановская школа в истории мировой и российской культуры» с вот таким докладом. В остальном все еще временно когнитивно недееспособна, извинити. 🙈😁
❤7👏5🥰3❤🔥2🔥1