❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_144

🔠 Что такое модель пробит- и логит-регрессии ? (Часть_1)

Модель пробит и логит регрессии являются статистическими моделями, которые используются для анализа бинарных зависимых переменных, то есть переменных, которые могут принимать только два значения: 0 и 1.

Модель пробит регрессии предполагает, что вероятность принятия значения 1 зависит от линейной комбинации независимых переменных, а затем проходит через функцию нормального распределения, называемую функцией пробита. Функция пробита преобразует линейную комбинацию в вероятность, ограниченную в диапазоне от 0 до 1. В модели пробит регрессии используется метод максимального правдоподобия для оценки параметров модели.

#probit regression #logit regression #probability model #linear combination #independent variables #normal distribution #probit function #logistic function #maximum likelihood estimation #model parameters

🤕🤕🤕https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.