❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_123 (Часть_1)
🔠Q_123: Что такое tensorflow и какая у него архитектура ?
TensorFlow - это открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google. Она позволяет создавать, обучать и применять глубокие нейронные сети и другие модели машинного обучения. TensorFlow предоставляет удобный набор инструментов для работы с большими объемами данных и выполнения сложных вычислительных операций.
Архитектура TensorFlow основана на графовых структурах. Она состоит из двух основных компонентов: графа выполнения и среды выполнения.
Cсылка: https://www.tensorflow.org/?hl=ru
# tensorflow #gpu
🔠Q_123: Что такое tensorflow и какая у него архитектура ?
TensorFlow - это открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google. Она позволяет создавать, обучать и применять глубокие нейронные сети и другие модели машинного обучения. TensorFlow предоставляет удобный набор инструментов для работы с большими объемами данных и выполнения сложных вычислительных операций.
Архитектура TensorFlow основана на графовых структурах. Она состоит из двух основных компонентов: графа выполнения и среды выполнения.
Cсылка: https://www.tensorflow.org/?hl=ru
# tensorflow #gpu
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_123 (Часть_2)
🔠Q_123: Что такое tensorflow и какая у него архитектура ?
Граф выполнения представляет собой набор вычислительных операций, объединенных в графовую структуру. Каждая операция в графе представляет собой узел, а данные представлены в виде тензоров - многомерных массивов.
Граф определяет, как данные будут протекать через операции и как они будут преобразовываться.Среда выполнения TensorFlow выполняет операции графа и оптимизирует вычисления для достижения максимальной производительности. Она может выполняться на различных аппаратных платформах, включая процессоры центрального процессора (CPU), графические процессоры (GPU) и специализированные устройства, такие как Tensor Processing Units (TPU).
Cсылка: https://www.tensorflow.org/?hl=ru
#tensorflow #gpu
🔠Q_123: Что такое tensorflow и какая у него архитектура ?
Граф выполнения представляет собой набор вычислительных операций, объединенных в графовую структуру. Каждая операция в графе представляет собой узел, а данные представлены в виде тензоров - многомерных массивов.
Граф определяет, как данные будут протекать через операции и как они будут преобразовываться.Среда выполнения TensorFlow выполняет операции графа и оптимизирует вычисления для достижения максимальной производительности. Она может выполняться на различных аппаратных платформах, включая процессоры центрального процессора (CPU), графические процессоры (GPU) и специализированные устройства, такие как Tensor Processing Units (TPU).
Cсылка: https://www.tensorflow.org/?hl=ru
#tensorflow #gpu