❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138

🔠Что такое Apache Samza ?

Apache Samza - это открытая система обработки потоковых данных, разработанная и поддерживаемая Apache Software Foundation. Samza представляет собой фреймворк для создания и выполнения реактивных и потоковых приложений, которые обрабатывают данные в реальном времени.

Apache Samza интегрируется с Apache Kafka для получения данных из различных источников и передачи их на обработку в реактивные приложения. Samza обеспечивает пропускную способность и отказоустойчивость при обработке большого объема данных в режиме реального времени.

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_1)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

1. Job Coordinator: Управляет распределением задач обработки данных по разным узлам кластера и контролирует их выполнение. Job Coordinator также отслеживает состояние задач и обеспечивает перезапуск в случае ошибок.

2. Task Runner: Отвечает за выполнение задачи обработки данных на отдельном узле кластера. Он выполняет чтение сообщений из источников данных, применяет логику обработки и записывает результаты обратно в источники или другие системы.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_2)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

3. Samza Stream: Представляет собой потоковый вход или выход для приложений Samza. Сообщения в потоке передаются через Kafka, который является предпочтительным вариантом для хранения потоковых данных.

4. Samza Job: Является набором задач обработки данных, которые выполняются в рамках одного приложения Samza. Каждая задача работает независимо на своем узле кластера и обменивается данными через Samza Streams.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_3)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

5. State Stores: Это состояние, которое приложение Samza может использовать для сохранения промежуточных результатов или для поддержки состояния при обработке потоковых данных.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_4)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

Вся архитектура Apache Samza построена вокруг Kafka, который служит как надежная и масштабируемая система доставки сообщений. Kafka обеспечивает потоковую передачу данных между различными компонентами Samza и сохраняет сообщения в надежных и упорядоченных очередях для последующей обработки. Samza также интегрируется с другими системами хранения данных, такими как Hadoop и системы управления базами данных, для доступа к внешним данным или сохранения результатов обработки.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement