❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_164

🔠Какие есть разновидности Adam optimization и в чем их разница ? (Часть_1)

✔️Ответ: AdamW вводит дополнительное слагаемое в обновление параметров модели для уменьшения влияния больших значений параметров. Это помогает справиться с проблемой увеличения значений параметров во время обучения нейронных сетей, что может приводить к переобучению. Дополнительное слагаемое регуляризует обновление параметров и способствует лучшей обобщающей способности модели;

https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.

#AdamW #ParameterUpdate #Regularization #NeuralNetworks #Overfitting #Nadam #NesterovMomentum #AMSGrad

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_164

🔠Какие есть разновидности Adam optimization и в чем их разница ? (Часть_2)

Nadam (Nesterov-accelerated Adaptive Moment Estimation) является вариацией алгоритма Adam с коррекцией Nesterov Momentum. Она использует модификацию алгоритма Momentum для вычисления градиентов в моменты времени, отличные от текущего;

https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.

#AdamW #ParameterUpdate #Regularization #NeuralNetworks #Overfitting #Nadam #NesterovMomentum #AMSGrad

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_164

🔠Какие есть разновидности Adam optimization и в чем их разница ? (Часть_3)

AMSGrad (Adaptive Moment Estimation with Variance Correction) вводит исправление для оценки второго момента градиентов. Оно предотвращает возможное увеличение оценки второго момента в сравнении с алгоритмом RMSprop;

https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.

#AdamW #ParameterUpdate #Regularization #NeuralNetworks #Overfitting #Nadam #NesterovMomentum #AMSGrad

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_164

🔠Какие есть разновидности Adam optimization и в чем их разница ? (Часть_4)

AdaBelief использует адаптивные скорректированные оценки моментов и вводит дополнительные гиперпараметры для контроля скорости обучения и сглаживания оценок моментов;

https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.

#AdamW #ParameterUpdate #Regularization #NeuralNetworks #Overfitting #Nadam #NesterovMomentum #AMSGrad

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_164

🔠Какие есть разновидности Adam optimization и в чем их разница ? (Часть_5)

RAdam (Rectified Adam) вводит коррекцию для оценки первого момента градиентов, чтобы устранить проблему смещения оценки первого момента на начальных итерациях обучения. RAdam также включает в себя масштабирование скорости обучения на начальных итерациях для стабилизации процесса обучения.

https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.

#AdamW #ParameterUpdate #Regularization #NeuralNetworks #Overfitting #Nadam #NesterovMomentum #AMSGrad