🚀 Китайский ИИ-агент для данных Agentar-SQL стал открытым! Он два месяца возглавлял мировой рейтинг, обойдя Google и Amazon.

Ключевая технология преобразования текста в SQL от Ant Digital Technologies (Ant Group) теперь доступна всем. Это не просто модель, а целый фреймворк для создания надежных корпоративных AI-ассистентов для работы с данными.

Почему это важно?
NL2SQL (преобразование естественного языка в SQL) — сложная задача. Просто «обернуть» большую языковую модель недостаточно. Нужно понимать расплывчатые запросы людей, сложную структуру баз данных и специфичные бизнес-правила. Agentar-SQL решает эти проблемы системно.

Ключевые достижения:
• Рейтинг: В сентябре Agentar-Scale-SQL занял 1-е место на авторитетном бенчмарке BIRD-Bench по точности (81.67%) и эффективности исполнения (77%), опередив решения Google и AWS.
• Открытость: Выложены код, модели, документация и научные статьи. Позже откроют и другие компоненты.

Технические детали:
Подход Ant Digital не в генерации одного «идеального» SQL, а в создании надежного производственного конвейера. Фреймворк охватывает полный цикл:
1. Понимание намерения (Intent Understanding) — анализ неоднозначных пользовательских запросов.
2. Понимание бизнеса (Business Understanding) — инжекция доменных знаний.
3. Понимание данных (Data Understanding) — работа со сложными схемами БД и связями.
4. Генерация и валидация SQL — обеспечение корректности даже для сложных запросов.
Ключевой принцип — «обеление черного ящика»: система предоставляет объяснимые шаги рассуждения и источники данных, что критично для регулируемых отраслей.

Уже в действии:
• Финансы: Системы для Ningbo Bank и Shanghai Bank повысили точность ответов на сложные вопросы с 68% до 91%.
• Транспорт: AI-агент «Сяо Ланьцзин» оптимизирует маршруты общественного транспорта в Нанкине, анализируя пассажиропоток. Уже запущено >30 новых маршрутов.
• Энергетика: Модель EnergyTS сокращает время инвестиционного анализа с нескольких дней до минут.

GitHub | Технический отчет

#КитайскийИИ #КитайAI #AgentarSQL #NL2SQL