DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138

Минусы:

3. Возможность несанкционированного считывания данных: при недостаточной защите системы RFID, хакеры или злоумышленники могут перехватить и использовать данные, что создает проблему с конфиденциальностью и безопасностью информации.

4. Влияние электромагнитных помех: электромагнитные помехи, вызванные другими электронными устройствами или окружающей средой, могут повлиять на работу системы RFID и снизить ее эффективность.

#rfid #tag #electronic #chip #antenna #passive #active #power #data #reader #device #radiofrequency #wave #activation #information #computer #processing #hostsystem #inventory #accesscontrol #tracking #management #task
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138

🔠Что такое Apache Samza ?

Apache Samza - это открытая система обработки потоковых данных, разработанная и поддерживаемая Apache Software Foundation. Samza представляет собой фреймворк для создания и выполнения реактивных и потоковых приложений, которые обрабатывают данные в реальном времени.

Apache Samza интегрируется с Apache Kafka для получения данных из различных источников и передачи их на обработку в реактивные приложения. Samza обеспечивает пропускную способность и отказоустойчивость при обработке большого объема данных в режиме реального времени.

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement
🧭Аналитика статей по Машиному обучению №9

♻️Тема: Искусственный интеллект привлекает внимание законодателей штатов, и у них возникает много вопросов

〽️ Законодатели штатов сосредоточены на правительствах, но также изучают ограничения для частного сектора в связи с развитием ИИ.
〽️ Коннектикут планирует провести инвентаризацию правительственных систем с ИИ к концу 2023 года и контролировать их пересмотр.
〽️ В 25 штатах, Пуэрто-Рико и округе Колумбия приняты законопроекты об ИИ, но не все касаются конкретных технологий.
〽️ Некоторые штаты создали консультативные органы для изучения систем ИИ, используемых государственными учреждениями.
〽️ В Коннектикуте принят закон, требующий проверки систем ИИ на предмет незаконной дискриминации.
〽️ В некоторых штатах еще не приняты законы, регулирующие ИИ, но принимаются резолюции и вводятся ограничения.
〽️ В Гавайях сенатор призывает принять руководящие принципы безопасности при использовании ИИ и ограничить его применение полицией и военными.
〽️ В Вашингтоне сенатор планирует принять закон, требующий изучения информатики для студентов средней школы.

👉Ссылка: https://www.denverpost.com/2023/08/06/artificial-intelligence-gaining-state-lawmakers-attention/

#StateLegislators #GovernmentAI
#PrivateSectorRestrictions #ConnecticutInventory #AIReview
#AIRegulation #ConsultativeBodies
#GovernmentAIUse #DiscriminationCheck #AIResolutions
#HawaiiSenator #AIsecurity
#PoliceRestrictions #MilitaryRestrictions
#WashingtonSenator #ComputerScienceEducation #HighSchoolStudents
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_1)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

1. Job Coordinator: Управляет распределением задач обработки данных по разным узлам кластера и контролирует их выполнение. Job Coordinator также отслеживает состояние задач и обеспечивает перезапуск в случае ошибок.

2. Task Runner: Отвечает за выполнение задачи обработки данных на отдельном узле кластера. Он выполняет чтение сообщений из источников данных, применяет логику обработки и записывает результаты обратно в источники или другие системы.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_2)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

3. Samza Stream: Представляет собой потоковый вход или выход для приложений Samza. Сообщения в потоке передаются через Kafka, который является предпочтительным вариантом для хранения потоковых данных.

4. Samza Job: Является набором задач обработки данных, которые выполняются в рамках одного приложения Samza. Каждая задача работает независимо на своем узле кластера и обменивается данными через Samza Streams.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement
🧭Аналитика статей по Машиному обучению №10

♻️Тема: Основные принципы успешного перехода на облачные технологии анализа данных

〽️ Массовый переход в облако: к 2026 году 75% организаций планируют перейти на модель цифровой трансформации на основе облачных технологий.
〽️ Основные препятствия: проблемы конфиденциальности данных, интеграции и отсутствия обучения облачным вычислениям.
〽️ Разработка облачной стратегии требует продуманной и всеобъемлющей стратегии.
〽️ Ключевые руководящие принципы: определить приоритетность конкретного варианта использования, использовать архитектуру для масштаба, использовать гибридную модель с несколькими облаками, получить подробную информацию о затратах, восполнять пробелы в навыках и измерять нечто большее, чем затраты.
〽️ Предварительная разработка ориентированной на данные облачной дорожной карты помогает вывести организации на быстрый путь к успеху в облаке.

👉Ссылка: https://itbrief.com.au/story/guiding-principles-to-a-successful-data-analytics-cloud-migration

#CloudTransition #DigitalTransformation #CloudTechnologies #DataPrivacy #Integration #CloudComputing #CloudStrategy #Prioritization #Scalability #HybridModel #Costs #SkillGap #Measurement #CloudRoadmap #DataDriven #SuccessInTheCloud
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_3)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

5. State Stores: Это состояние, которое приложение Samza может использовать для сохранения промежуточных результатов или для поддержки состояния при обработке потоковых данных.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_138 (Часть_4)

🔠Опишите архитектуру Apache Samza ?

Вся архитектура Apache Samza построена вокруг Kafka, который служит как надежная и масштабируемая система доставки сообщений. Kafka обеспечивает потоковую передачу данных между различными компонентами Samza и сохраняет сообщения в надежных и упорядоченных очередях для последующей обработки. Samza также интегрируется с другими системами хранения данных, такими как Hadoop и системы управления базами данных, для доступа к внешним данным или сохранения результатов обработки.

https://samza.apache.org

#ApacheSamza #streaming #dataProcessing #realtime #reactive #bigdata #analytics #eventprocessing #scalability #resourcemanagement
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_82

🔠Q82: Обьясните как работает ханипот T-Pot? (Часть_1)

✔️Ответ
Ханипот T-Pot работает путем имитации уязвимых или ценных целей в компьютерных сетях, чтобы привлечь к себе кибератаки. Он создает виртуальные среды, которые выглядят и ведут себя как реальные системы, и предоставляет различные сервисы и протоколы, которые могут быть подвержены атакам.

Развертывание: T-Pot использует операционную систему Debian 11 и контейнеризацию с помощью Docker для развертывания ханипотов. Контейнеры Docker предоставляют изолированное окружение для каждого ханипота, что обеспечивает безопасность и удобство управления.

Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T-Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_82

🔠Q82: Обьясните как работает ханипот T-Pot? (Часть_2)

Конфигурация ханипотов: T-Pot поддерживает множество различных ханипотов, включая dionaea, Conpot, DDoSPot, Dicompot, HellPot и Log4Pot. Каждый ханипот имитирует определенный сервис или протокол, например, ханипот dionaea имитирует службу для сбора информации об атаках на протоколы SMB и HTTP.

Привлечение кибератак: Ханипоты T-Pot создаются с целью привлечь к себе атаки. Они могут имитировать уязвимости, слабые пароли, открытые порты и другие атрибуты, которые могут привлечь внимание злоумышленников. Когда атака происходит, T-Pot записывает все взаимодействия и действия злоумышленников.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_82

🔠Q82: Обьясните как работает ханипот T-Pot? (Часть_3)

Сбор данных и анализ: T-Pot собирает информацию о кибератаках, включая тип атаки, используемые инструменты и методы, а также информацию о злоумышленниках, такую как IP-адреса и поведение. Эти данные могут быть использованы для анализа и изучения тактик и уязвимостей злоумышленников.

Визуализация и отчетность: T-Pot предоставляет вспомогательные утилиты для визуализации и картирования атак. Это позволяет анализировать и представлять данные о киберугрозах в удобном формате, что помогает выявлять тренды, уязвимости и принимать меры по улучшению безопасности.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_83

🔠Q83: Какие еще сервисы и протоколы могут быть подвержены атакам в T-Pot?

Dionaea: Этот ханипот имитирует службу для сбора информации об атаках на протоколы SMB (Server Message Block) и HTTP (Hypertext Transfer Protocol).

Conpot: Conpot имитирует различные промышленные протоколы, такие как Modbus, DNP3, Siemens S7, OPC (OLE for Process Control) и другие, которые используются в системах автоматизации и управления.

DDoSPot: Ханипот DDoSPot специализируется на имитации атак типа DDoS (Distributed Denial of Service). Он может имитировать различные типы DDoS-атак, такие как атаки на уровне сетевого протокола, атаки на уровне приложений и другие.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
🌟Четвертый ролик по собесам ML. На этот раз проработали хорошенько звук и общую подачу речи, исправили множество косяков и недочетов. Всех прошу ознакомиться.

В данном выпуске мы говорим про переобучение (overfitting) на моделях машинного обучения, какие есть "фишки" этого избежать.

Всех прошу по кат.

Если у вас есть пожелания или замечания мы с удовольствием их рассмотрим.

👑https://youtu.be/XcfiNMO8aZc
🦾Возобновил я свою страницу на Linkedin, сейчас готовится страница компании. Ребята и девчата, если кто есть в линке стучитесь будем на связи, всем отвечу.

👉Вот ссылка на линк: https://www.linkedin.com/in/vladimir-mironov-7a9306145/

👑Всем хорошего и плодотворного дня!
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_84

🔠Q84: Какие еще сервисы и протоколы могут быть подвержены атакам в T-Pot?

Dicompot: Этот ханипот имитирует протоколы DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), которые используются для обмена медицинскими изображениями и информацией.

HellPot: HellPot представляет собой ханипот, созданный для привлечения злоумышленников, которые сканируют сети и пытаются получить несанкционированный доступ к устройствам.

Log4Pot: Ханипот Log4Pot направлен на анализ и сбор информации из журналов (логов) различных сервисов и протоколов, таких как SSH (Secure Shell), FTP (File Transfer Protocol), Telnet и других.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_85

🔠Q85: Можете ли вы рассказать подробнее о ханипоте Amun и его возможностях? (Часть_1)

Ханипот Amun является одним из модулей ханипот-платформы T-Pot и предназначен для имитации уязвимых веб-приложений. Он создает виртуальное окружение, которое эмулирует различные веб-уязвимости, чтобы привлечь атаки и собрать информацию о методах и тактиках злоумышленников.

Имитация веб-уязвимостей: Amun имитирует уязвимости в различных веб-приложениях, таких как уязвимости веб-фреймворков, уязвимости в CMS (система управления контентом) и другие типы уязвимостей, которые могут быть использованы злоумышленниками для атаки на веб-приложения.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_85

🔠Q85: Можете ли вы рассказать подробнее о ханипоте Amun и его возможностях? (Часть_2)

Генерация фиктивного контента: Ханипот Amun генерирует фиктивные веб-страницы и контент, которые могут быть привлекательными для злоумышленников. Это может включать имитацию уязвимых административных панелей, фальшивых учетных записей пользователей или других элементов, которые могут привлечь внимание атакующих.

Сбор информации об атаках: Amun записывает все взаимодействия и действия злоумышленников, позволяя получить информацию о типе атаки, использованных инструментах, векторе атаки и других подробностях. Это позволяет анализировать и изучать тактики и методы злоумышленников.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_85

🔠Q85: Можете ли вы рассказать подробнее о ханипоте Amun и его возможностях? (Часть_3)

Интеграция с другими инструментами T-Pot: Amun интегрируется с другими модулями и утилитами T-Pot, такими как Elasticsearch и Kibana, для анализа и визуализации данных об атаках. Это упрощает анализ и понимание собранной информации о киберугрозах.

Обновления и расширяемость: Amun постоянно обновляется и развивается, чтобы учитывать новые типы уязвимостей и тренды в кибератаках. Он также позволяет добавлять пользовательские правила и настройки для имитации конкретных уязвимостей или сценариев атак.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_86

🔠Q86: Какие данные можно получить из интеграции Amun с Elasticsearch и Kibana?

Журналы атак: Amun записывает все взаимодействия и действия злоумышленников, включая запросы и ответы на фиктивные уязвимые веб-приложения. Эти журналы могут быть сохранены в Elasticsearch и использованы для анализа.

Информация об атакующих: Данные, собранные Amun, могут содержать информацию об атакующих, такую как IP-адреса, использованные инструменты и методы атаки. Эти сведения могут использоваться для идентификации и профилирования злоумышленников.

👉Ссылка: https://github.com/telekom-security/tpotce

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#Honeypot #T_Pot #Cyberattacks #VulnerableTargets #ComputerNetworks #VirtualEnvironments #Simulation #Services