❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_101

🔠Q_101: Почему говорят что Apache Kafka используется как Event Processing Systems ?

✔️Ответ:

Данная технология поддерживается для двух классов приложений:

- построение потоков каналов в режиме реального времени (real-time streaming data piplines) c надежностью получения данных между системами и приложениями.

- построение потоковых приложений в режиме реального времени (real-time streaming applications) которые трансформируют или реагируют на данные потока.

#work #kafka #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_74 (Часть_1)

🔠Q74: В чем разница между рабочей группой и доменом ?

✔️Ответ

1. Рабочая группа:
- Рабочая группа представляет собой небольшую сеть компьютеров, в которой каждый компьютер является независимым и самостоятельным узлом.
- Компьютеры в рабочей группе могут взаимодействовать друг с другом и обмениваться ресурсами, такими как папки или принтеры, но этот обмен ограничен и полностью контролируется каждым отдельным компьютером. Возможность управления доступами к ресурсам предоставляется только на локальном уровне.
- Рабочая группа не требует сервера и не имеет централизованной системы управления. Каждый компьютер сам отвечает за свою безопасность, обновления и настройки.

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net

✅Список полезного софта ML/SC №5

Arch-OSINT OS VM (Virtual Machine) - это виртуальная операционная система (основанная на Arch Linux), которая специально создана для выполнения задач связанных с разведкой, сбором информации и открытым исследованием (OSINT - Open-Source Intelligence).

👍Ссылка: https://github.com/MikeHorn-git/arch-osint#-description

#work #seo #search #telega #info #ml #dl #osint

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_74 (Часть_2)

🔠Q74: В чем разница между рабочей группой и доменом ?

✔️Ответ

2. Домен:
- Домен представляет собой более масштабную и организованную сеть компьютеров, в которой существует центральный сервер, известный как контроллер домена.
- Компьютеры в домене подчиняются контроллеру домена и получают от него настройки и политики безопасности. Контроллер домена хранит централизованную базу данных о пользователях, компьютерах, групповых политиках и других ресурсах.
- В домене установлены правила доступа и системы безопасности, управляемые администраторами домена.
- Домен позволяет легко масштабировать сеть, добавлять и управлять компьютерами и пользователями, а также централизованно управлять политиками безопасности и доступом к ресурсам.

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_102

🔠Q_102: Что такое DataWarehouse ?

✔️Ответ:

Data warehouse — это централизованное хранилище данных, специально организованное для аналитической обработки и создания отчетов. Оно объединяет данные из различных источников, таких как операционные базы данных, внешние системы и файлы, и предоставляет возможность получать доступ к этим данным для анализа и принятия управленческих решений. Data warehouse обеспечивает структурированное хранение, учет и интеграцию данных, а также поддерживает различные методы анализа, включая OLAP (Online Analytical Processing), отчетность и аналитику. Он предназначен для упрощения процесса анализа данных и повышения эффективности бизнес-процессов.

#work #kafka #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_103

🔠Q_103: В чем плюсы и минусы Kaffka Streams ?

✔️Ответ:

Плюсы Kafka Streams:
1. Kafka Streams работает в кластере Kafka и использует его быстрый механизм записи и чтения данных.
2. Kafka Streams построен на основе API Kafka, что обеспечивает простоту в разработке и развертывании.
3. Kafka Streams обеспечивает точность и гарантирует, что каждое сообщение будет обработано в нужном порядке и без потерь.
4. Kafka Streams легко масштабируется горизонтально, что позволяет увеличить производительность системы при увеличении ее нагрузки.
5. Kafka Streams автоматически обрабатывает распределение задач между множеством физических узлов и обеспечивает отказоустойчивость.

#work #kafka #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_103

🔠Q_103: В чем плюсы и минусы Kaffka Streams ?

✔️Ответ:

Минусы Kafka Streams:
1. В сравнении с некоторыми другими стриминговыми платформами Kafka Streams может оказаться менее функциональным и гибким в использовании.
2. Перед использованием Kafka Streams необходимо настроить кластер Kafka, что может потребовать дополнительных ресурсов и усилий.
3. Kafka Streams является частью экосистемы Kafka и непосредственно зависит от нее, что может ограничить выбор других платформ или решений.
4. Kafka Streams не предоставляет встроенного функционала для обработки алгоритмов машинного обучения, что может потребовать его интеграции с другими инструментами или библиотеками.

#work #kafka #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_104

🔠Q_104: Как устроена Kaffka Streams ? (Часть_1)

✔️Ответ:

Концептуально Kafka Streams состоит из следующих элементов:

1. Потоки (Streams): Kafka Streams позволяет работать с непрерывным потоком данных, поступающих в брокер Kafka. Он может выполнять такие операции, как фильтрация, преобразование, агрегация и присоединение данных в режиме реального времени.

2. Компактные темы (Compact Topics): В Kafka Streams используются специальные "компактные" темы, которые автоматически удаляют устаревшие данные и поддерживают сжатие и дедупликацию данных.

3. Топология (Topology): Это описание преобразований и операций, которые необходимы для обработки данных в Kafka Streams. Топология может быть организована в виде графа, где узлы представляют операции обработки данных, а ребра - потоки данных.

#work #kafka #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_104

🔠Q_104: Как устроена Kaffka Streams ? (Часть_2)

✔️Ответ:

4. Распределение (Distribution): Kafka Streams легко масштабируется и поддерживает распределение работы между несколькими экземплярами приложений Kafka Streams. Он использует встроенные возможности распределения и репликации данных в Apache Kafka, чтобы обеспечить высокую пропускную способность и отказоустойчивость.

5. Хранилища состояния (State Stores): Kafka Streams позволяет создавать и поддерживать распределенные хранилища состояния, которые могут быть использованы для сохранения временных данных и промежуточных результатов операций.

6. Задержки (Windowing): Kafka Streams имеет возможность выполнять агрегацию и аналитику данных на основе временных окон. Это позволяет выполнять рассчеты на основе данных за определенный временной промежуток или событий, произошедших за последние N секунд.

#work #kafka #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_105

🔠Q_105: Что такое stateful-обработка в Apache Kafka ?

✔️Ответ:

Stateful-обработка в Apache Kafka относится к способу обработки сообщений, при котором состояние (state) хранится и используется в процессе обработки сообщений.

В традиционной преобразовательной обработке сообщений, каждое сообщение обрабатывается независимо и не учитывает состояния предыдущих сообщений. Однако, в некоторых случаях, может быть необходимо учитывать предыдущие сообщения для более сложной логики обработки. Stateful-обработка позволяет сохранять и использовать состояние в процессе обработки сообщений для реализации более сложной логики.

Примеры использования stateful-обработки в Apache Kafka могут включать вычисление агрегированных данных по времени, дедупликацию сообщений, распределенную обработку запросов и т.д.

#work #kafka #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

Нас 100 спасибо что вы с нами, поддерживаете нас, читаете и всячески принимаете участие в нашем развитии. Мы вам очень благодарны и признательны, наши дорогие подписчики и участники всех наших проектов.

Что у нас ожидается:
- публикация курсов;
- запись подкастов;
- прямые эфиры на твиче;
- новости ИИ и ИБ;
- разбор статей и инструментов.

Приглашайте друзей, знакомых мы будем только рады !!!

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_75

🔠Q74: Что такое Browser Exploitation Framework (BEF) ?

✔️Ответ

Browser Exploitation Framework (BEF) — это инструмент для тестирования на проникновение, который ориентирован на веб-браузеры (в отличие от ОС или приложений). Он использует различные методы атаки, такие как фишинг, социальная инженерия и инъекции кода, чтобы проверить безопасность веб-приложений и сайтов. BEF использует эти методы для создания сценариев, в которых пользователи могут быть обмануты и подвергнуты нежелательному поведению, такому как загрузка вредоносного ПО или выполнение опасных действий.

Ссылка: https://github.com/beefproject/beef

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#browserexploitationframework #penetrationtesting #webbrowsers #phishing #socialengineering #codeinjection #webapplicationsecurity #websitesecurity #malware #dangerousactions #securitytesting

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_76

🔠Q76: Что такое Android Open Pwn Project (AOPP) ?

✔️Ответ

Android Open Pwn Project (AOPP) — это инициатива, направленная на повышение безопасности мобильных устройств Android путем обнаружения и предотвращения эксплойтов, использующих уязвимости в приложениях и операционной системе. AOPP использует комбинацию техник, таких как анализ поведения, машинное обучение и тестирование на проникновение, чтобы обнаруживать потенциальные уязвимости в приложении и операционной системе до того, как они будут использованы злоумышленниками.

Ссылка: https://github.com/aopp

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#android #openpwnproject #mobilesecurity #vulnerabilities #exploits #applicationsecurity #operatingsystemsecurity #behavioralanalysis #machinelearning #penetrationtesting #cybersecurity #androidsecurity

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_106

🔠Q_106: что такое MapRCDP ?

✔️Ответ:

MapR-CDP (MapR Converged Data Platform) — это инновационная платформа для обработки и анализа данных, предоставляемая компанией MapR Technologies. MapR-CDP объединяет в себе возможности распределенного хранения данных, аналитики, искусственного интеллекта/машинного обучения и потоковой обработки данных в реальном времени в единой интегрированной системе.

Основные компоненты платформы включают в себя распределенную файловую систему MapR-FS, базу данных MapR-DB и систему потоковой обработки данных MapR Streams. MapR-CDP позволяет организациям эффективно управлять большими объемами данных, проводить анализ данных в реальном времени и применять машинное обучение и искусственный интеллект для получения ценных инсайтов.

#work #maprdcp #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_107

🔠Q_107: Каков состав и архитектура MapRCDP ? (Часть_1)

✔️Ответ:

1. MapR-FS (файловая система): MapR использует свою распределенную файловую систему, которая обеспечивает высокую производительность и надежность. MapR-FS обеспечивает прозрачный доступ к данным в реальном времени и поддерживает ACID-транзакции для обеспечения консистентности данных.

2. MapR Control System: Это центральное управляющее приложение, которое позволяет администраторам мониторить и управлять распределенными кластерами MapR.

3. MapR Streams: Это распределенная платформа для обработки потоков данных в реальном времени. Она упрощает разработку и развертывание приложений, которые могут обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени.

#work #maprdcp #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse

Уважаемые подписчики мы открыли канал на Дзене, там будут публиковаться простые новостные статьи, такие же будут выходить и в телеграмм канале. Так что зовите друзей знакомых, для расширения комьюнити !!!

Ссылка на канал: https://dzen.ru/id/650054252e0d5318eac531bf

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_77

🔠Q76: Что такое SQLMap ?

✔️Ответ

SQLMap — это инструмент для проведения атак на базы данных с использованием социальной инженерии. Он представляет собой скрипт на языке Python, который имитирует поведение пользователя и отправляет запросы к базе данных, чтобы получить доступ к защищенным данным. SQLMap использует различные техники, такие как фишинг, социальная инженерия и инъекции кода, чтобы обмануть пользователей и заставить их предоставить свои учетные данные или выполнять опасные действия. SQLMap предназначен для проведения атак на базы данных, но он может использоваться и для других целей, таких как тестирование на проникновение или оценка безопасности систем.

Ссылка: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#sqlmap #databasetool #security #phishing #socialengineering #pythonscript #injectionattacks #userbehaviormimicking #protecteddataaccess #penetrationtesting #systemsecurityassessment

Да и у нас есть чат куда вы можете писать любые ваши вопросы, постараемся отвечать очень оперативно !

📈Аналитическая сводка новостей: 12.09.2023

Проблемы, связанные с данными, являются критически важными для цифровых предприятий, особенно в условиях быстрого внедрения искусственного интеллекта. Исходя из этого:

- Для обеспечения качества, точности, соответствия и безопасности данных необходимо укреплять доверие к ним.

- Пять краеугольных камней доверия к данным - это доверие, этика, конфиденциальность, соответствие и безопасность.

- Эффективное управление данными позволяет предприятиям создавать уникальный опыт и ценности с помощью доменных центров данных и новых бизнес-моделей.

- Три способа повышения доверия к данным включают демонстрацию доверия потребителей к своим данным, политику открытых дверей и обеспечение этики данных.

- Важную роль в обеспечении доверия к данным играет уверенность в том, что они используются на благо человечества и не содержат фактических ошибок, нарушений конфиденциальности и необъективных результатов.

- Подход к использованию данных, ориентированный на человека, является ключевым для этичного использования данных.

Источник: https://www.informationweek.com/big-data/in-data-customers-trust

#DataProblems #DataTrust #DataQuality #DataAccuracy #DataCompliance #DataSecurity #DataEthics #DataManagement #DataValue #DataCenters #BusinessModels #BuildingTrust #Transparency #OpenDoorPolicy #HumanCenteredData

⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_78

🔠Q78: Что такое Zed Attack Proxy (ZAP) ?

✔️Ответ

Zed Attack Proxy (ZAP) — это инструмент для проведения атак на сетевые устройства с помощью социальной инженерии. Он представляет собой скрипт на языке Python, который имитирует поведение пользователя и отправляет запросы к сетевому устройству, чтобы получить контроль над ним. ZAP использует различные техники, такие как фишинг, социальная инженерия и инъекции кода, чтобы обмануть пользователей и заставить их предоставить свои учетные данные или выполнять опасные действия.

Ссылка: https://github.com/sqlmapproject/sqlmap

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#ZedAttackProxy #ZAP #networksecurity #penetrationtesting #socialengineering #pythonscripting #phishing #codeinjection #authentication #usercredentials #networkattacks #networkdevices #networksecuritythreats #userbehavior