❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_45
🔠Вопрос_45: Что такое Video-node matching?
✔️Ответ:
Video-node matching - это метод в нейросетях, который используется для анализа и сопоставления видео-контента. Он позволяет находить сходства или соответствия между различными видео-фрагментами. Этот метод основывается на представлении видео-контента в виде графа узлов, где каждый узел представляет собой определенное визуальное или семантическое свойство видео (например, объекты, действия, сцены и т.д.). Video-node matching использует алгоритмы обработки графов и нейронные сети для анализа этих узлов и определения степени их схожести или соответствия. Этот подход может быть использован в таких областях, как поиск видео, классификация контента, распознавание действий и другие задачи анализа видео.
https://arxiv.org/pdf/2303.02665.pdf
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #video #matching #model #score
🔠Вопрос_45: Что такое Video-node matching?
✔️Ответ:
Video-node matching - это метод в нейросетях, который используется для анализа и сопоставления видео-контента. Он позволяет находить сходства или соответствия между различными видео-фрагментами. Этот метод основывается на представлении видео-контента в виде графа узлов, где каждый узел представляет собой определенное визуальное или семантическое свойство видео (например, объекты, действия, сцены и т.д.). Video-node matching использует алгоритмы обработки графов и нейронные сети для анализа этих узлов и определения степени их схожести или соответствия. Этот подход может быть использован в таких областях, как поиск видео, классификация контента, распознавание действий и другие задачи анализа видео.
https://arxiv.org/pdf/2303.02665.pdf
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #video #matching #model #score
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_32
🔠Q31: Что такое P2SCP ?
✔️Ответ:
P2SCP (Peer-to-Secure Cloud Protocol) - это протокол безопасной передачи данных между узлами в распределенной системе облачных вычислений. Он разработан для обеспечения защиты и конфиденциальности данных, передаваемых между узлами, используя принципы шифрования и аутентификации. P2SCP позволяет эффективно и безопасно обмениваться данными в облачной среде, минимизируя риски утечки информации или несанкционированного доступа к данным.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #P2SCP #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q31: Что такое P2SCP ?
✔️Ответ:
P2SCP (Peer-to-Secure Cloud Protocol) - это протокол безопасной передачи данных между узлами в распределенной системе облачных вычислений. Он разработан для обеспечения защиты и конфиденциальности данных, передаваемых между узлами, используя принципы шифрования и аутентификации. P2SCP позволяет эффективно и безопасно обмениваться данными в облачной среде, минимизируя риски утечки информации или несанкционированного доступа к данным.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #P2SCP #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_33
🔠Q33: Что такое Metasploit ?
✔️Ответ:
Metasploit - это известный инструмент в области информационной безопасности (ИБ), который применяется для проверки уязвимостей, тестирования на проникновение, эксплуатации и управления удаленными системами. Он предлагает множество функций, включая сканирование сети, анализ уязвимостей, разработку эксплойтов и создание back door. Metasploit является мощным инструментом для проведения тестирования на проникновение и аудита безопасности в целях обнаружения и исправления уязвимостей.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #metasploit #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #scaner
🔠Q33: Что такое Metasploit ?
✔️Ответ:
Metasploit - это известный инструмент в области информационной безопасности (ИБ), который применяется для проверки уязвимостей, тестирования на проникновение, эксплуатации и управления удаленными системами. Он предлагает множество функций, включая сканирование сети, анализ уязвимостей, разработку эксплойтов и создание back door. Metasploit является мощным инструментом для проведения тестирования на проникновение и аудита безопасности в целях обнаружения и исправления уязвимостей.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #metasploit #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #scaner
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_46
🔠Q_46: Что такое Multimodal deep learning ?
✔️Ответ:
Multimodal deep learning - это подход, который объединяет информацию из разных модальностей, таких как текст, изображения, аудио и видео, для решения задач машинного обучения. Вместо работы с каждой модальностью отдельно, модели мультимодального глубокого обучения обрабатывают и объединяют данные из разных источников для получения более полного и глубокого понимания контекста. Это позволяет моделям лучше анализировать и извлекать информацию из различных типов данных, что может привести к более точным и совершенным результатам в различных задачах, таких как распознавание объектов, машинный перевод или генерация описаний изображений.
https://arxiv.org/pdf/2306.16413.pdf
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #video #matching #multi #modal #learning
🔠Q_46: Что такое Multimodal deep learning ?
✔️Ответ:
Multimodal deep learning - это подход, который объединяет информацию из разных модальностей, таких как текст, изображения, аудио и видео, для решения задач машинного обучения. Вместо работы с каждой модальностью отдельно, модели мультимодального глубокого обучения обрабатывают и объединяют данные из разных источников для получения более полного и глубокого понимания контекста. Это позволяет моделям лучше анализировать и извлекать информацию из различных типов данных, что может привести к более точным и совершенным результатам в различных задачах, таких как распознавание объектов, машинный перевод или генерация описаний изображений.
https://arxiv.org/pdf/2306.16413.pdf
#work #coding #testing #optimization #ml #learning #video #matching #multi #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_47
🔠Q_47: Что такое Domain adaptation ?
✔️Ответ:
Domain adaptation (адаптация домена) в машинном обучении - это процесс переноса модели из одного домена данных в другой домен данных. В основе лежит идея использования информации из одного домена, известного как источник, для обучения модели так, чтобы она могла хорошо работать в другом домене, называемом целевым доменом.
Одна из основных проблем в машинном обучении заключается в том, что модели, обученные на одном домене данных, могут показывать плохие результаты в другом домене из-за различий в статистических свойствах данных. Domain adaptation позволяет преодолеть эту проблему путем использования информации из источника для адаптации модели к целевому домену.
https://arxiv.org/pdf/2306.16406.pdf
#work #coding #domain #optimization #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_47: Что такое Domain adaptation ?
✔️Ответ:
Domain adaptation (адаптация домена) в машинном обучении - это процесс переноса модели из одного домена данных в другой домен данных. В основе лежит идея использования информации из одного домена, известного как источник, для обучения модели так, чтобы она могла хорошо работать в другом домене, называемом целевым доменом.
Одна из основных проблем в машинном обучении заключается в том, что модели, обученные на одном домене данных, могут показывать плохие результаты в другом домене из-за различий в статистических свойствах данных. Domain adaptation позволяет преодолеть эту проблему путем использования информации из источника для адаптации модели к целевому домену.
https://arxiv.org/pdf/2306.16406.pdf
#work #coding #domain #optimization #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_34
🔠Q34: Что такое IAM-конфигурация ?
✔️Ответ:
IAM-конфигурации предоставляют возможность определить и управлять доступом пользователей, групп пользователей и сервисных аккаунтов к ресурсам системы. Однако, неправильная конфигурация IAM может привести к возникновению уязвимостей и потенциальным нарушениям безопасности системы.
https://arxiv.org/pdf/2304.14540.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #metasploit #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #scaner
🔠Q34: Что такое IAM-конфигурация ?
✔️Ответ:
IAM-конфигурации предоставляют возможность определить и управлять доступом пользователей, групп пользователей и сервисных аккаунтов к ресурсам системы. Однако, неправильная конфигурация IAM может привести к возникновению уязвимостей и потенциальным нарушениям безопасности системы.
https://arxiv.org/pdf/2304.14540.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #metasploit #coding #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #scaner
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_35
🔠Q35: Что такое Single-pixel diffraction ?
✔️Ответ:
Однопиксельная дифракционная технология представляет собой метод защиты данных путем применения дифракционных оптических элементов на уровне одного пикселя.
Она основана на использовании оптических структур, изменяющие направление и интенсивность светового потока, проходящего через пиксель.
При этом на экране создаются элементы, которые изменяют изображение каждого пикселя. Это позволяет создавать сложные шаблоны, которые не могут быть воспроизведены или распознаны без специальных приемов.
https://arxiv.org/pdf/2303.09764.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #single #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #difraction
🔠Q35: Что такое Single-pixel diffraction ?
✔️Ответ:
Однопиксельная дифракционная технология представляет собой метод защиты данных путем применения дифракционных оптических элементов на уровне одного пикселя.
Она основана на использовании оптических структур, изменяющие направление и интенсивность светового потока, проходящего через пиксель.
При этом на экране создаются элементы, которые изменяют изображение каждого пикселя. Это позволяет создавать сложные шаблоны, которые не могут быть воспроизведены или распознаны без специальных приемов.
https://arxiv.org/pdf/2303.09764.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #single #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration #difraction
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_48
🔠Q_48: Что такое Single-linkage agglomerative clustering ?
✔️Ответ:
Single-linkage agglomerative clustering (агломеративная кластеризация с односвязной связью) - это метод кластеризации в машинном обучении, который основывается на идее объединения ближайших объектов между собой в кластеры. В начале каждый объект считается отдельным кластером, затем на каждой итерации два самых близких кластера объединяются в один. Расстояние между кластерами определяется как минимальное расстояние между их объектами (то есть наименьшее расстояние между объектами двух кластеров). Процесс объединения продолжается до тех пор, пока все объекты не окажутся в одном кластере.
https://arxiv.org/pdf/2306.16354.pdf
#work #СUSlink #domain #optimization #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_48: Что такое Single-linkage agglomerative clustering ?
✔️Ответ:
Single-linkage agglomerative clustering (агломеративная кластеризация с односвязной связью) - это метод кластеризации в машинном обучении, который основывается на идее объединения ближайших объектов между собой в кластеры. В начале каждый объект считается отдельным кластером, затем на каждой итерации два самых близких кластера объединяются в один. Расстояние между кластерами определяется как минимальное расстояние между их объектами (то есть наименьшее расстояние между объектами двух кластеров). Процесс объединения продолжается до тех пор, пока все объекты не окажутся в одном кластере.
https://arxiv.org/pdf/2306.16354.pdf
#work #СUSlink #domain #optimization #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_49
🔠Q_49: Что такое Social world knowledge ?
✔️Ответ:
Social world knowledge относится к понятию, что компьютерная система обладает пониманием социальных и культурных аспектов реального мира. Она обучается различным социальным нормам, правилам поведения, ценностям и концепциям, которые приняты в обществе. Это включает знания о повседневной жизни, культурных особенностях, обычаях, традициях и прочем, что является неотъемлемой частью общения и взаимодействия людей.
https://arxiv.org/pdf/2306.16299.pdf
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_49: Что такое Social world knowledge ?
✔️Ответ:
Social world knowledge относится к понятию, что компьютерная система обладает пониманием социальных и культурных аспектов реального мира. Она обучается различным социальным нормам, правилам поведения, ценностям и концепциям, которые приняты в обществе. Это включает знания о повседневной жизни, культурных особенностях, обычаях, традициях и прочем, что является неотъемлемой частью общения и взаимодействия людей.
https://arxiv.org/pdf/2306.16299.pdf
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_36
🔠Q36: Что такое PETIoT ?
✔️Ответ:
Penetration testing the Internet of Things (IoT) — это процесс анализа и оценки безопасности систем и устройств IoT. Целью является определение уязвимостей и потенциальных рисков, связанных с подключенными устройствами, такими как датчики, умные дома, системы безопасности и другие объекты IoT.
https://arxiv.org/pdf/2302.04900.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q36: Что такое PETIoT ?
✔️Ответ:
Penetration testing the Internet of Things (IoT) — это процесс анализа и оценки безопасности систем и устройств IoT. Целью является определение уязвимостей и потенциальных рисков, связанных с подключенными устройствами, такими как датчики, умные дома, системы безопасности и другие объекты IoT.
https://arxiv.org/pdf/2302.04900.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_37
🔠Q37: Что такое Heated Alert Triage ?
✔️Ответ:
Heated Alert Triage в области информационной безопасности (ИБ) означает процесс приоритизации и обработки важных или критических сигналов тревоги. В случае возникновения безопасностных инцидентов или нарушений, система идентифицирует и классифицирует сигналы тревоги в соответствии с их важностью и уровнем угрозы. Heated Alert Triage позволяет сосредоточиться на наиболее значимых и серьезных проблемах, чтобы оперативно реагировать и предотвратить угрозы для компьютерной безопасности.
https://arxiv.org/pdf/2212.13941.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q37: Что такое Heated Alert Triage ?
✔️Ответ:
Heated Alert Triage в области информационной безопасности (ИБ) означает процесс приоритизации и обработки важных или критических сигналов тревоги. В случае возникновения безопасностных инцидентов или нарушений, система идентифицирует и классифицирует сигналы тревоги в соответствии с их важностью и уровнем угрозы. Heated Alert Triage позволяет сосредоточиться на наиболее значимых и серьезных проблемах, чтобы оперативно реагировать и предотвратить угрозы для компьютерной безопасности.
https://arxiv.org/pdf/2212.13941.pdf
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_50
🔠Q_50: Что такое эмбединги ?
✔️Ответ:
Эмбеддинг (англ. embedding) - это процесс представления категориальных или текстовых данных в виде векторов чисел. Эмбеддинги помогают моделям улавливать семантическую схожесть между объектами, например, словами в тексте или категориями в категориальных данных. При создании эмбеддинга модель учится отображать каждый объект в пространство непрерывных чисел, где похожие объекты находятся ближе друг к другу. Это особенно полезно для задач, связанных с обработкой естественного языка или анализом текстов.
Для создания эмбеддингов используются различные методы, включая Word2Vec, GloVe или даже обучение нейронных сетей. После создания эмбеддингов, модели могут использовать их для обучения на задачах классификации, кластеризации, рекомендаций.
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_50: Что такое эмбединги ?
✔️Ответ:
Эмбеддинг (англ. embedding) - это процесс представления категориальных или текстовых данных в виде векторов чисел. Эмбеддинги помогают моделям улавливать семантическую схожесть между объектами, например, словами в тексте или категориями в категориальных данных. При создании эмбеддинга модель учится отображать каждый объект в пространство непрерывных чисел, где похожие объекты находятся ближе друг к другу. Это особенно полезно для задач, связанных с обработкой естественного языка или анализом текстов.
Для создания эмбеддингов используются различные методы, включая Word2Vec, GloVe или даже обучение нейронных сетей. После создания эмбеддингов, модели могут использовать их для обучения на задачах классификации, кластеризации, рекомендаций.
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_50
🔠Q_50: Что такое word2vec ?
✔️Ответ:
Word2Vec - это алгоритм, используемый для преобразования слов в векторное представление. Он основан на идее, что семантически близкие слова будут иметь похожие векторные представления.
Он обучается на большом корпусе текстовых данных и строит векторное представление для каждого слова, учитывая его контекст в предложении. Это позволяет выразить семантические связи между словами и использовать эти вектора в различных задачах обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP).
Word2Vec имеет две основные архитектуры: Continuous Bag-of-Words (CBOW) и Skip-gram.
https://habr.com/ru/articles/446530/
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_50: Что такое word2vec ?
✔️Ответ:
Word2Vec - это алгоритм, используемый для преобразования слов в векторное представление. Он основан на идее, что семантически близкие слова будут иметь похожие векторные представления.
Он обучается на большом корпусе текстовых данных и строит векторное представление для каждого слова, учитывая его контекст в предложении. Это позволяет выразить семантические связи между словами и использовать эти вектора в различных задачах обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP).
Word2Vec имеет две основные архитектуры: Continuous Bag-of-Words (CBOW) и Skip-gram.
https://habr.com/ru/articles/446530/
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_51
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_52
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_38
🔠Q38: Какие виды атак бывают ?
✔️Ответ:
- Активные атаки изменяют целевую систему, чтобы повлиять
на конфиденциальность, доверие и доступность.
- Пассивные атаки нарушают конфиденциальность данных
системы без влияния на состояние системы.
- Внутренние атаки запускаются авторизованным
пользователем из сети.
- Внешние атаки проводятся злоумышленником вне сети
авторизация.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q38: Какие виды атак бывают ?
✔️Ответ:
- Активные атаки изменяют целевую систему, чтобы повлиять
на конфиденциальность, доверие и доступность.
- Пассивные атаки нарушают конфиденциальность данных
системы без влияния на состояние системы.
- Внутренние атаки запускаются авторизованным
пользователем из сети.
- Внешние атаки проводятся злоумышленником вне сети
авторизация.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_39
🔠Q39: Какие виды хакерских атак бывают ?
✔️Ответ:
Есть несколько способов, которыми злоумышленник может
получить доступ к сети, используя найденные уязвимости.
Эти атаки могут быть разбиты на четыре категории.
- Операционная система: Расширение возможностей
увеличивает сложность.
- Уровень приложений: Для разработчиков приложений
безопасность не всегда является приоритетом.
- Упаковочный код: Бесплатные библиотеки и код,
одобренный из других источников, которые используются
разработчиками.
- Неправильная конфигурация: Создайте эффективную
конфигурацию, удалив все ненужные приложения и слу
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q39: Какие виды хакерских атак бывают ?
✔️Ответ:
Есть несколько способов, которыми злоумышленник может
получить доступ к сети, используя найденные уязвимости.
Эти атаки могут быть разбиты на четыре категории.
- Операционная система: Расширение возможностей
увеличивает сложность.
- Уровень приложений: Для разработчиков приложений
безопасность не всегда является приоритетом.
- Упаковочный код: Бесплатные библиотеки и код,
одобренный из других источников, которые используются
разработчиками.
- Неправильная конфигурация: Создайте эффективную
конфигурацию, удалив все ненужные приложения и слу
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_53
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_54
🔠Q_54: Что такое Affinity Propagation?
✔️Ответ:
Affinity Propagation (распространение схожести) — это алгоритм кластеризации, который относится к методам обучения без учителя. Он используется для определения групп (кластеров) в наборе данных на основе меры схожести между элементами. Affinity Propagation не требует заранее заданного числа кластеров и он автоматически определяет оптимальное число кластеров и выбирает представителей (экземпляры) для каждого кластера.
Каждый элемент будет отнесен к одному из кластеров, и наиболее подходящий экземпляр будет выбран в качестве представителя.
https://habr.com/ru/articles/321216/
#work #affinity #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_54: Что такое Affinity Propagation?
✔️Ответ:
Affinity Propagation (распространение схожести) — это алгоритм кластеризации, который относится к методам обучения без учителя. Он используется для определения групп (кластеров) в наборе данных на основе меры схожести между элементами. Affinity Propagation не требует заранее заданного числа кластеров и он автоматически определяет оптимальное число кластеров и выбирает представителей (экземпляры) для каждого кластера.
Каждый элемент будет отнесен к одному из кластеров, и наиболее подходящий экземпляр будет выбран в качестве представителя.
https://habr.com/ru/articles/321216/
#work #affinity #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
Уважаемые, постов не было все возобновим были заняты каналом на YouTube и RuTube скоро возобновим. Сейчас работаем над контентом и подкастами.
https://www.youtube.com/@DenoiseLAB
https://www.youtube.com/@DenoiseLAB