Китайская Midea создала «супергуманоида» с шестью руками, который будет собирать бытовую технику на заводах. Обещают, что такая конструкция позволит преодолеть физиологические ограничения человека и повысит эффективность производства на 30%. Начнут со сборки стиральных машин уже в конце декабря

Жители США услышали странные звуки из гаража, а когда решили проверить, увидели организованную банду енотов, пытавшихся проникнуть в дом.

После обнаружения они неподвижно застыли, каждый в своей позе.

«Не двигайся, и они нас не заметят»

❗️Нельзя допустить "потери поколения" молодых, которые не захотят думать, используя ИИ — Путин о развитии искусственного интеллекта:

📍Ответственность за принятие решений должна лежать на конкретном человеке, предложение такого решения ИИ не может стать оправданием;

📍Не использовать ИИ и big data — значит проиграть все, использовать бездумно — утратить все, что дорого;

📍Бездумное использование ИИ может привести к распылению идентичности россиян;

📍Нельзя допустить разделения на пользователей ИИ и "две десятых" представителей элиты.

В ЮУрГУ и Северокитайском энергетическом университете разработали промышленного робота с многопроекционным машинным зрением

Разработка объединяет изображения с нескольких панорамных камер с линией структурированного лазерного света. С помощью этого метода система моделирует форму препятствий и определяет расстояния до них. Как отмечают ученые, решение позволяет отказаться от дорогостоящих 2D-лидаров в качестве дальномеров.

Робот видит промышленную площадку на 360 градусов. Он измеряет расстояние с погрешностью в несколько миллиметров и способен работать в темноте. Пользователь может изменить количество камер, их положение, параметры объектива и лазера. С помощью алгоритма данные со всех камер объединяются в единую карту окружения. Вычисления производятся на внешнем сервере.

По мнению исследователей, система многопроекционного всенаправленного зрения с лазерным излучателем может использоваться на предприятиях для сортировки объектов с помощью робота-манипулятора.

🔗Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/25843945

***
📎«Яндекс Роботикс» в августе 2025 года представил прототип мобильного робота-комплектовщика. Решение оснащено камерами с системой компьютерного зрения для распознавания объектов, оценки их глубины и положения.

Я в свое время закончил ЮУрГУ, Физический факультет, Кафедра "Физической электроники".

❗️Основатель компании «Русал» Олег Дерипаска раскритиковал российские власти за давление на частный бизнес в сфере искусственного интеллекта, предупредив, что страна рискует «проспать» четвертую технологическую революцию.

«Если в России не дадут работать частному бизнесу в сфере искусственного интеллекта и не перестанут его кошмарить, мы проспим и эту очередную — уже четвертую — технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета», — заявил предприниматель.

Заявление Дерипаски сопровождается тревожными данными о положении России в глобальной гонке ИИ. Согласно рейтингу Стэнфордского университета Global AI Vibrancy Tool, который измеряет развитость и эффективность ИИ-экосистем, Россия занимает 28-е место из 36 стран. Международный валютный фонд оценивает ситуацию еще жестче: в индексе готовности 174 стран к внедрению ИИ Россия находится лишь на 53-й позиции с показателем 0,56 балла из 1 возможного. Для сравнения, еврозона имеет показатель 0,67, Китай — 0,64, а лидерами стали Сингапур, Дания, США, Нидерланды и Эстония.

У меня только один вопрос, как в лидеры попали Дания, Нидерланды и Эстония ? Вот к последним самые большие вопросы.

⚡️ Google начинает масштабный сдвиг в ИИ

Google сейчас переворачивает рынок ИИ благодаря тому, что контролирует самые крупные каналы дистрибуции: Поиск, Android и Workspace. 

Они могут встроить Gemini напрямую в продукты, которыми пользуются миллиарды людей - с практически нулевой себестоимостью распространения.

По данным использования: 
→ Gemini-приложение уже около 650 млн MAU 
→ ChatGPT всё ещё впереди — примерно 800 млн weekly actives

Экономика тоже играет на стороне Google: 
→ Собственные TPU-кластеры позволяют обходиться без наценки NVIDIA 
→ Себестоимость токена (и обучения, и инференса) для них существенно ниже

Стратегически это означает важный момент: 
Подход Сэма Альтмана - «ставка на суперразум» и удвоение усилий на фронтирных возможностях - единственный путь конкурировать с Google. 
Потому что на цене, масштабах и каналах доставки OpenAI просто не сможет тягаться.

https://www.theinformation.com/articles/openai-ceo-braces-possible-economic-headwinds-catching-resurgent-google

На конфе в Сбере. Гига Салют.