TradingView выпускают кольцо для криптотрейдеров — Moodring будет вибрировать и менять цвет, если крипта в вашем портфеле изменит цену.

Во-первых, это красиво

⚡ Goldman Sachs: ИИ съест 20% всей мировой энергии к 2030 году

По прогнозу Goldman Sachs, к 2030 году спрос на электроэнергию со стороны дата-центров вырастет на 25%, а доля ИИ в общем энергопотреблении достигнет 20%. 

🔥 Когда-то огонь изменил жизнь человека - с ним началась кулинария, эволюция мозга и социальное развитие. 
⚙️ Затем электричество стало топливом индустриальной эпохи, двигая экономику и прогресс. 
🤖 Теперь настала очередь искусственного интеллекта: один запрос к ChatGPT потребляет около 2,9 ватта, почти в 10 раз больше, чем обычный поиск Google. 

Если ИИ реализует хотя бы часть своего потенциала, то энергия станет главным ограничителем его роста. 
И, как отмечает Goldman, это создаёт новую инвестиционную волну — не только в чипы и модели, но и в энергетику. 

📊 По оценке McKinsey, к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами в США вырастет с 3–4% до 11–12%, увеличившись с 25 до 80 ГВт.

💼 Middle+/Senior Computer Vision Engineer (Москва, Санкт-Петербург или удаленка по РФ)
🏢 Цельс
💰 Зарплата: 300-360к на руки
🔗 Описание вакансии
Цельс - ведущий российский разработчик систем на базе искусственного интеллекта для рентгенологии. Мы ищем того, кто сможет усилить нашу 3D команду, основные проекты в которой: детектирование 11 патологий на КТ грудной клетки, 2 патологии на МРТ брюшной полости, 3 патологии на КТ Головного мозга. Главная задача - улучшение метрик существующих патологий и добавление новых патологий.

Вопросы можно задавать @PotekhinRoman

#вакансии #Россия

https://habr.com/ru/news/974498/ - ваще тема !!!!

https://habr.com/ru/companies/bothub/news/974634/ - очень интересная тема назревает.

Ожидаемый эффект на экономику от внедрения ИИ-технологий может составить до 12,8 трлн руб. или до 5,5% прогнозного ВВП, об этом на Радио РБК заявил Руководитель бизнес группы Поисковых сервисов и ИИ Дмитрий Масюк со ссылкой на исследование «Яков и Партнеры» и Яндекс.

При этом, по его словам, уже сейчас увеличилось число компаний, которые ощущают эффект от внедрения ИИ-решений: наиболее продвинутые в применении ИИ отрасли — ИТ, телеком, e-com, финансы — фиксируют его влияние на уровне до 8% EBITDA, а совокупный годовой эффект достигает 13–21%.

США разрешили поставлять продвинутые чипы искусственного интеллекта Nvidia H200 авторизованным пользователям в Китае. Президент США Дональд Трамп заявил, что сообщил об этом председателю КНР Си Цзиньпину, пишет газета New York Times.

Новые меры станут значительным ослаблением барьеров, введенных в 2022 году для ограничения доступа Китая к передовым американским технологиям ИИ.

🤖 Роботы на улице: почему самый простой мир для нас — кошмар для ИИ?

На прошедшем в Гонконге конкурсе ATEC 2025 роботы пытались выполнить обычные задачи на открытом воздухе. Результат? Сплошные падения, сбои и возвращение к пульту дистанционного управления. Этот турнир обнажил всю сложность пути от лабораторных демо к реальному миру.

Почему так сложно? Три кита проблем

1. «Слепота» в реальном мире:
   Солнечный свет «ослепляет» камеры глубины (как Intel RealSense). Прозрачная бутылка становится невидимой, а жёлтая лейка на солнце сливается с белым столом. Робот тянется к объекту и... промахивается или роняет его.

2. «Детский» интеллект при «взрослом» теле:
   Эксперты называют ситуацию «тело 20-летнего, интеллект 3-летнего». Задача «полить цветок» — это длинная цепочка действий: найти лейку → взять её → открыть кран → наполнить → закрыть кран → найти цветок → полить → вернуть лейку.
   Ни один робот на соревнованиях не смог выполнить эту цепочку полностью автономно. При малейшем сбое (лейка застряла, вода не течёт) он «зависает».

3. Нулевое осязание:
   У роботов почти нет тактильной обратной связи. Человек, беря стакан, чувствует его вес и скольжение. Робот же действует вслепую, что делает хрупкие или деформируемые предметы (например, бананы в испытании по сортировке) для него кошмаром.

Прогресс там, где его не ждали
Несмотря на трудности, были и прорывы. Две команды с четвероногими роботами успешно и автономно прошли испытания с сортировкой мусора и пересечением подвесного моста. Их успех основан на двух подходах:
1. Отказ от слепого следования за трендом LLM в пользу проверенных методов компьютерного зрения.
2. Тщательное перенесение тренировок из симулятора в реальный мир (технология sim2real).

Подробнее