❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_220

🔠Какие аномалии в сети могут указывать на мошенничество в блокчейне? (Часть_2)

- Использование "призрачных брокеров": Мошенники могут использовать данные зарегистрированных брокеров для создания фейковых аккаунтов, привлекая инвесторов и переводя на свои счета средства для инвестирования. Это может быть особенно заметно в схемах, где мошенник использует аферы для влияния на жертв.

#financialflows #blockchainaddresses #tracking #visualization #stolenfunds #pricemanipulation #moneylaundering #realtimemonitoring #suspicioustransactions #largetransfers #sanctionedaddresses #blockchainsystem

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_220

🔠Какие библиотеки/платформы используются в блокчейне ? (Часть_1)

- Web3.py: Web3.py - это библиотека Python, предназначенная для работы с Ethereum блокчейном. Она предоставляет инструменты для взаимодействия с умными контрактами, отправки транзакций, чтения данных и других операций на блокчейне Ethereum.

- Solidity: Solidity - это язык программирования для написания умных контрактов на блокчейне Ethereum. Он имеет синтаксис, подобный JavaScript, и компилируется в байт-код, который может быть выполнен на виртуальной машине Ethereum.

#financialflows #blockchainaddresses #tracking #visualization #stolenfunds #pricemanipulation #moneylaundering #realtimemonitoring #suspicioustransactions #largetransfers #sanctionedaddresses #blockchainsystem

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_220

🔠Какие библиотеки/платформы используются в блокчейне ? (Часть_2)

Hyperledger Fabric: Hyperledger Fabric - это платформа для разработки промышленных блокчейн-приложений. Она предоставляет инструменты и библиотеки для создания и развертывания частных блокчейн-сетей с разделением прав доступа и конфиденциальностью данных.

Pyethereum: Pyethereum - это библиотека Python, реализующая протокол Ethereum. Она предоставляет инструменты для работы с блокчейном Ethereum, включая создание и управление умными контрактами, отправку транзакций и чтение данных.

#financialflows #blockchainaddresses #tracking #visualization #stolenfunds #pricemanipulation #moneylaundering #realtimemonitoring #suspicioustransactions #largetransfers #sanctionedaddresses #blockchainsystem

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_220

🔠Какие библиотеки/платформы используются в блокчейне ? (Часть_3)

Chainlink: Chainlink - это платформа, предназначенная для интеграции оракулов (оракулы - это механизмы, позволяющие блокчейну получать и использовать внешние данные) в блокчейн-приложения. Она предоставляет инструменты и библиотеки для создания и управления оракулами.

#financialflows #blockchainaddresses #tracking #visualization #stolenfunds #pricemanipulation #moneylaundering #realtimemonitoring #suspicioustransactions #largetransfers #sanctionedaddresses #blockchainsystem

https://ru.ruwiki.ru/wiki/%D0%97%D0%B0%D0%B3%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D1%81%D1%82%D1%80%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%86%D0%B0 - вышла русская версия википедии, еще не читал что и как пока она на тестах

Посты начнутся с понедельника, материал уже подготовлен.

Вот приятно получать такие отзывы, все таки понимаешь что не зря стараешься, ну да оплачивается конечно это все, но тем не менее.

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_221

🔠 Что вы знаете про Partial Dependence Plots (PDP) ? (Часть_1)

Partial Dependence Plots (PDP) представляют собой графические инструменты, позволяющие визуализировать влияние одного или двух признаков на предсказания модели машинного обучения, игнорируя влияние остальных признаков. Это делает PDP мощным инструментом для интерпретации моделей, особенно в контексте линейной регрессии, где они всегда показывают линейные отношения. PDP также могут быть использованы для классификации, отображая вероятности для определенного класса при различных значениях признаков.

#Partial_Dependence_Plots #Machine_Learning #Model_Interpretation #Linear_Regression #Classification #Feature_Influence #Predictive_Modeling #Data_Visualization