❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_91
🔠Q_91: Что такое HDInsight ?
✔️Ответ:
HDInsight - это облачная платформа анализа больших данных, предоставляемая компанией Microsoft. Она позволяет организациям обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с использованием инструментов и технологий с открытым исходным кодом, таких как Hadoop, Spark, Hive, HBase и другие. HDInsight обеспечивает масштабируемость, надежность и гибкость для работы с данными и решениями анализа Big Data.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
🔠Q_91: Что такое HDInsight ?
✔️Ответ:
HDInsight - это облачная платформа анализа больших данных, предоставляемая компанией Microsoft. Она позволяет организациям обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с использованием инструментов и технологий с открытым исходным кодом, таких как Hadoop, Spark, Hive, HBase и другие. HDInsight обеспечивает масштабируемость, надежность и гибкость для работы с данными и решениями анализа Big Data.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_70
🔠Q70: В чем разница между RDP и KVM? ?
✔️Ответ
Протокол RDP или протокол удаленного рабочего стола является основным методом, с помощью которого можно осуществлять удаленный доступ к системам Windows для устранения неполадок, и является программным методом.
KVM или Keyboard Video and Mouse, с другой стороны, обеспечивают быстрое переключение между различными системами, но с использованием одной и той же клавиатуры, монитора и мыши. KVM обычно представляет собой аппаратно-управляемую систему с распределительной коробкой, размещенной между пользователем и соответствующими системами.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
🔠Q70: В чем разница между RDP и KVM? ?
✔️Ответ
Протокол RDP или протокол удаленного рабочего стола является основным методом, с помощью которого можно осуществлять удаленный доступ к системам Windows для устранения неполадок, и является программным методом.
KVM или Keyboard Video and Mouse, с другой стороны, обеспечивают быстрое переключение между различными системами, но с использованием одной и той же клавиатуры, монитора и мыши. KVM обычно представляет собой аппаратно-управляемую систему с распределительной коробкой, размещенной между пользователем и соответствующими системами.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_71
🔠Q71: Что такое проброс портов?
✔️Ответ
Использование таблицы переадресации портов в самом маршрутизаторе или другом устройстве управления соединениями может позволить автоматически перенаправлять определенный трафик в конкретный пункт назначения.
Если в вашей сети работает веб-сервер и вы хотите, чтобы доступ к нему был предоставлен извне, вы должны настроить переадресацию портов на порт 80 на рассматриваемом сервере. Это будет означать, что любой, кто введет ваш IP-адрес в веб-браузер, будет немедленно подключен к веб-сайту сервера.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
🔠Q71: Что такое проброс портов?
✔️Ответ
Использование таблицы переадресации портов в самом маршрутизаторе или другом устройстве управления соединениями может позволить автоматически перенаправлять определенный трафик в конкретный пункт назначения.
Если в вашей сети работает веб-сервер и вы хотите, чтобы доступ к нему был предоставлен извне, вы должны настроить переадресацию портов на порт 80 на рассматриваемом сервере. Это будет означать, что любой, кто введет ваш IP-адрес в веб-браузер, будет немедленно подключен к веб-сайту сервера.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_92
🔠Q_92: Как устроен Apache Hive ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Внутренне Hive состоит из следующих компонентов:
1. Hive Query Language (HQL): HQL - это SQL-подобный язык запросов, который позволяет пользователям писать запросы для анализа и обработки данных. HQL компилируется в MapReduce-задачи, которые выполняются в рамках Hadoop кластера.
2. Metastore: Metastore - это регистр метаданных, который хранит информацию о схемах данных, таблицах, столбцах и других объектах Hive. Metastore может использовать различные базы данных, такие как Apache Derby, MySQL, PostgreSQL и другие.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
🔠Q_92: Как устроен Apache Hive ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Внутренне Hive состоит из следующих компонентов:
1. Hive Query Language (HQL): HQL - это SQL-подобный язык запросов, который позволяет пользователям писать запросы для анализа и обработки данных. HQL компилируется в MapReduce-задачи, которые выполняются в рамках Hadoop кластера.
2. Metastore: Metastore - это регистр метаданных, который хранит информацию о схемах данных, таблицах, столбцах и других объектах Hive. Metastore может использовать различные базы данных, такие как Apache Derby, MySQL, PostgreSQL и другие.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_92
🔠Q_92: Как устроен Apache Hive ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Query Compiler: Query Compiler - это компонент, ответственный за компиляцию HQL запросов в MapReduce-задачи. Query Compiler анализирует запросы, оптимизирует их выполнение и создает соответствующие задачи для распределенного выполнения.
4. Execution Engine: Execution Engine - это компонент, который выполняет компилированные MapReduce-задачи на Hadoop кластере. Execution Engine доставляет данные из источников данных, выполняет запросы и сохраняет результаты в соответствующих местах хранения.
5. Driver: Driver - это компонент, который принимает запросы HQL и координирует выполнение всех вышеперечисленных компонентов. Driver обрабатывает пользовательские запросы, управляет взаимодействием с Metastore, вызывает Query Compiler и запускает Execution Engine для выполнения запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
🔠Q_92: Как устроен Apache Hive ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Query Compiler: Query Compiler - это компонент, ответственный за компиляцию HQL запросов в MapReduce-задачи. Query Compiler анализирует запросы, оптимизирует их выполнение и создает соответствующие задачи для распределенного выполнения.
4. Execution Engine: Execution Engine - это компонент, который выполняет компилированные MapReduce-задачи на Hadoop кластере. Execution Engine доставляет данные из источников данных, выполняет запросы и сохраняет результаты в соответствующих местах хранения.
5. Driver: Driver - это компонент, который принимает запросы HQL и координирует выполнение всех вышеперечисленных компонентов. Driver обрабатывает пользовательские запросы, управляет взаимодействием с Metastore, вызывает Query Compiler и запускает Execution Engine для выполнения запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #devops #coding #apache #glove
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_73
🔠Q73: Что это значит, когда вы получаете ошибку NTFS Error: 5? ?
✔️Ответ
Ошибка NTFS error: 5 означает, что произошла проблема с доступом к файловой системе NTFS на вашем компьютере. Возможная причина этой ошибки может быть связана с повреждением файловой системы, некорректной конфигурацией или некорректными разрешениями доступа к файлам и папкам.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
🔠Q73: Что это значит, когда вы получаете ошибку NTFS Error: 5? ?
✔️Ответ
Ошибка NTFS error: 5 означает, что произошла проблема с доступом к файловой системе NTFS на вашем компьютере. Возможная причина этой ошибки может быть связана с повреждением файловой системы, некорректной конфигурацией или некорректными разрешениями доступа к файлам и папкам.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_72
🔠Q72: Что такое SNMP ?
✔️Ответ
SNMP (Simple Network Management Protocol) - это простой протокол управления сетью, который используется для мониторинга и управления сетевыми устройствами. Он позволяет собирать информацию о состоянии устройств, такую как загрузка процессора, использование памяти, трафик на интерфейсах и прочее, и передавать ее на управляющую систему. Также SNMP позволяет удаленно управлять устройствами, изменять их настройки или выполнять определенные действия. SNMP состоит из менеджера (управляющая система) и агентов (сетевые устройства, поддерживающие протокол).
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
🔠Q72: Что такое SNMP ?
✔️Ответ
SNMP (Simple Network Management Protocol) - это простой протокол управления сетью, который используется для мониторинга и управления сетевыми устройствами. Он позволяет собирать информацию о состоянии устройств, такую как загрузка процессора, использование памяти, трафик на интерфейсах и прочее, и передавать ее на управляющую систему. Также SNMP позволяет удаленно управлять устройствами, изменять их настройки или выполнять определенные действия. SNMP состоит из менеджера (управляющая система) и агентов (сетевые устройства, поддерживающие протокол).
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#apfs #system #os #penetration #server #rc6 #rc5 #qa #analysis #proxy #mask #net
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_93
🔠Q_93: Что такое HortonWorks ?
✔️Ответ:
Hortonworks Data Platform (HDP) - полноценное решение для хранения, обработки и анализа данных.
HDP основана на открытых стандартах и технологиях, таких как Apache Hadoop, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark и др. Эта платформа предоставляет большие возможности для обработки и анализа данных, включая сбор, хранение и обработку больших объемов структурированных и неструктурированных данных. HDP также обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, позволяя работать с данными в реальном времени.
Hortonworks также предлагает различные инструменты и сервисы для управления и мониторинга данных. Это включает в себя Hortonworks DataPlane Service (DPS), который предоставляет централизованное управление данными, а также Hortonworks SmartSense, который предоставляет аналитические средства для мониторинга и оптимизации использования платформы.
🔠Q_93: Что такое HortonWorks ?
✔️Ответ:
Hortonworks Data Platform (HDP) - полноценное решение для хранения, обработки и анализа данных.
HDP основана на открытых стандартах и технологиях, таких как Apache Hadoop, Apache Hive, Apache HBase, Apache Spark и др. Эта платформа предоставляет большие возможности для обработки и анализа данных, включая сбор, хранение и обработку больших объемов структурированных и неструктурированных данных. HDP также обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, позволяя работать с данными в реальном времени.
Hortonworks также предлагает различные инструменты и сервисы для управления и мониторинга данных. Это включает в себя Hortonworks DataPlane Service (DPS), который предоставляет централизованное управление данными, а также Hortonworks SmartSense, который предоставляет аналитические средства для мониторинга и оптимизации использования платформы.
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_94
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Apache Hadoop: Это основа Hortonworks, предоставляющая хранение и обработку больших объемов данных с использованием распределенных вычислений.
2. Apache Hive: Фреймворк для обработки и анализа данных, который позволяет использовать SQL-подобный язык запросов для доступа к данным, сохраненным в Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Apache Hadoop: Это основа Hortonworks, предоставляющая хранение и обработку больших объемов данных с использованием распределенных вычислений.
2. Apache Hive: Фреймворк для обработки и анализа данных, который позволяет использовать SQL-подобный язык запросов для доступа к данным, сохраненным в Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_94
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Pig: Удобный язык программирования для обработки и анализа данных. Pig использует свой собственный язык скриптования и выполнение на Hadoop.
4. Apache HBase: Распределенная, масштабируемая база данных, построенная поверх Apache Hadoop. HBase обеспечивает быстрый доступ к большим объемам структурированных данных.
5. Apache Spark: Мощный фреймворк для обработки больших данных, который может работать на вершине Hadoop. Spark предоставляет высокую производительность, поддержку для различных типов задач и языков программирования.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Pig: Удобный язык программирования для обработки и анализа данных. Pig использует свой собственный язык скриптования и выполнение на Hadoop.
4. Apache HBase: Распределенная, масштабируемая база данных, построенная поверх Apache Hadoop. HBase обеспечивает быстрый доступ к большим объемам структурированных данных.
5. Apache Spark: Мощный фреймворк для обработки больших данных, который может работать на вершине Hadoop. Spark предоставляет высокую производительность, поддержку для различных типов задач и языков программирования.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_94
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_3)
✔️Ответ:
6. Apache Ambari: Инструмент для управления и мониторинга кластеров Hadoop. Ambari предоставляет графический интерфейс пользователя для управления и настройки различных компонентов Hadoop.
7. Apache Knox: Прокси-сервер, который обеспечивает безопасность и аутентификацию для удаленного доступа к кластерам Hadoop.
8. Apache Atlas: Инструмент для управления метаданными и поиска в больших объемах данных. Позволяет искать данные на основе их характеристик, отношений и связей.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
🔠Q_94: Какова состав и архитектура HortonWorks ? (Часть_3)
✔️Ответ:
6. Apache Ambari: Инструмент для управления и мониторинга кластеров Hadoop. Ambari предоставляет графический интерфейс пользователя для управления и настройки различных компонентов Hadoop.
7. Apache Knox: Прокси-сервер, который обеспечивает безопасность и аутентификацию для удаленного доступа к кластерам Hadoop.
8. Apache Atlas: Инструмент для управления метаданными и поиска в больших объемах данных. Позволяет искать данные на основе их характеристик, отношений и связей.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
https://taplink.cc/denoiselab - запили норм визитку со всеми контактами и кейсами, мне прям нравится
Taplink
Denoiselab at Taplink
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_95
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_3)
✔️Ответ:
1. Apache Kafka: распределенная платформа для потокового обработки и передачи сообщений. HDP включает Apache Kafka в качестве основной службы управления потоками данных.
2. Apache NiFi: служба потоковой обработки данных, которая позволяет легко контролировать и передвигать данные между различными источниками и назначениями. NiFi может использоваться для сбора, агрегации и маршрутизации потоков данных в реальном времени.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_3)
✔️Ответ:
1. Apache Kafka: распределенная платформа для потокового обработки и передачи сообщений. HDP включает Apache Kafka в качестве основной службы управления потоками данных.
2. Apache NiFi: служба потоковой обработки данных, которая позволяет легко контролировать и передвигать данные между различными источниками и назначениями. NiFi может использоваться для сбора, агрегации и маршрутизации потоков данных в реальном времени.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
✅Список полезностей ML/SC №1
Нашел вот такой нехитрый поисковик по ключевым словам в телеге.
👍Ссылка: https://telegcrack.com/ru/
В целом работает неплохо. Можно всегда быть в курсе самых последних новостей по интересующей вас тематике. Поддерживается опция поиска в "заголовках", и "точное совпадение". По ключевым словам искать самое то, очень полезная в целом тулза, минималистичный дизайн, ничего лишнего.
#work #seo #search #telega #info
Нашел вот такой нехитрый поисковик по ключевым словам в телеге.
👍Ссылка: https://telegcrack.com/ru/
В целом работает неплохо. Можно всегда быть в курсе самых последних новостей по интересующей вас тематике. Поддерживается опция поиска в "заголовках", и "точное совпадение". По ключевым словам искать самое то, очень полезная в целом тулза, минималистичный дизайн, ничего лишнего.
#work #seo #search #telega #info
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_95
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Storm: масштабируемая и распределенная система обработки потоков данных в реальном времени. Storm позволяет анализировать, обрабатывать и обновлять потоки данных на ходу.
4. Apache Flink: распределенная система обработки потоков данных и аналитики в реальном времени. Flink предлагает высокую пропускную способность, низкую задержку и точность гарантии обработки данных.
5. Apache Spark Streaming: позволяет проводить потоковую обработку данных с использованием машинного обучения, графовых алгоритмов и SQL-запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Storm: масштабируемая и распределенная система обработки потоков данных в реальном времени. Storm позволяет анализировать, обрабатывать и обновлять потоки данных на ходу.
4. Apache Flink: распределенная система обработки потоков данных и аналитики в реальном времени. Flink предлагает высокую пропускную способность, низкую задержку и точность гарантии обработки данных.
5. Apache Spark Streaming: позволяет проводить потоковую обработку данных с использованием машинного обучения, графовых алгоритмов и SQL-запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_96
🔠Q_96: Что такое Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Cloudera Impala - это интерактивная аналитическая база данных с открытым исходным кодом, которая предоставляет мощную и быструю аналитику для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Impala была разработана компанией Cloudera и предоставляет SQL-подобный интерфейс для чтения, записи и аналитической обработки данных, хранящихся в Apache Hadoop.
Она позволяет пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные в режиме реального времени без необходимости перемещать данные из Hadoop в другие системы для обработки.
Написана на С++, и распространяется по лицензии Apache 2.0. Это MPP-движок, распределенная СУБД и база данных стека SQL-on-Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_96: Что такое Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Cloudera Impala - это интерактивная аналитическая база данных с открытым исходным кодом, которая предоставляет мощную и быструю аналитику для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Impala была разработана компанией Cloudera и предоставляет SQL-подобный интерфейс для чтения, записи и аналитической обработки данных, хранящихся в Apache Hadoop.
Она позволяет пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные в режиме реального времени без необходимости перемещать данные из Hadoop в другие системы для обработки.
Написана на С++, и распространяется по лицензии Apache 2.0. Это MPP-движок, распределенная СУБД и база данных стека SQL-on-Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_97
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Взаимодействие с Cloudera Impala осуществляется через клиентские приложения или с использованием языка SQL.
1. Клиентские приложения: Cloudera Impala предоставляет клиентские приложения для взаимодействия с базой данных. Некоторыми из них являются impala-shell и impala JDBC/ODBC драйверы. Пользователи могут использовать эти приложения для подключения к Impala-узлам и выполнения SQL-запросов.
2. Язык SQL: Impala поддерживает SQL-диалект, основанный на стандарте SQL-2011. Пользователи могут использовать язык SQL для написания запросов и выполнения операций с базой данных, таких как запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Взаимодействие с Cloudera Impala осуществляется через клиентские приложения или с использованием языка SQL.
1. Клиентские приложения: Cloudera Impala предоставляет клиентские приложения для взаимодействия с базой данных. Некоторыми из них являются impala-shell и impala JDBC/ODBC драйверы. Пользователи могут использовать эти приложения для подключения к Impala-узлам и выполнения SQL-запросов.
2. Язык SQL: Impala поддерживает SQL-диалект, основанный на стандарте SQL-2011. Пользователи могут использовать язык SQL для написания запросов и выполнения операций с базой данных, таких как запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_97
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Impala Daemon (Impalad): Это основной серверный компонент Impala, который выполняет запросы SQL в реальном времени и взаимодействует с клиентами.
2. Query Planner: Он отвечает за планирование и оптимизацию запросов перед их выполнением. Он определяет наиболее эффективные способы выполнения запросов, включая выбор индексов, управление параллелизмом запросов и др.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Impala Daemon (Impalad): Это основной серверный компонент Impala, который выполняет запросы SQL в реальном времени и взаимодействует с клиентами.
2. Query Planner: Он отвечает за планирование и оптимизацию запросов перед их выполнением. Он определяет наиболее эффективные способы выполнения запросов, включая выбор индексов, управление параллелизмом запросов и др.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
✅Список полезностей ML/SC №2
Компания Eleven Labs специализирующаяся на консалтинге, разработке программного обеспечения и предоставлении услуги DevOps выпустила в свободный доступ свой генератор онлайн переводов, теперь записывать подкасты, делать переозвучку стало в разы легче. В сервисе доступно более 50 языков.
👍Ссылка: https://elevenlabs.io/sign-up
#work #seo #search #telega #info #podcast #ml #dl
Компания Eleven Labs специализирующаяся на консалтинге, разработке программного обеспечения и предоставлении услуги DevOps выпустила в свободный доступ свой генератор онлайн переводов, теперь записывать подкасты, делать переозвучку стало в разы легче. В сервисе доступно более 50 языков.
👍Ссылка: https://elevenlabs.io/sign-up
#work #seo #search #telega #info #podcast #ml #dl
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
5. Distributed File System (HDFS): Используется для хранения данных, доступных для обработки Impala. Данные хранятся в формате блоков и распределены по узлам кластера.
6. Metastore: Это хранилище метаданных для данных Hive и Impala. Он хранит информацию о таблицах, столбцах, типах данных и других свойствах данных.
7. Impala Shell: Интерактивная командная оболочка, которая предоставляет средства для взаимодействия с Impala и выполнения запросов SQL.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
5. Distributed File System (HDFS): Используется для хранения данных, доступных для обработки Impala. Данные хранятся в формате блоков и распределены по узлам кластера.
6. Metastore: Это хранилище метаданных для данных Hive и Impala. Он хранит информацию о таблицах, столбцах, типах данных и других свойствах данных.
7. Impala Shell: Интерактивная командная оболочка, которая предоставляет средства для взаимодействия с Impala и выполнения запросов SQL.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala