❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_50
🔠Q_50: Что такое word2vec ?
✔️Ответ:
Word2Vec - это алгоритм, используемый для преобразования слов в векторное представление. Он основан на идее, что семантически близкие слова будут иметь похожие векторные представления.
Он обучается на большом корпусе текстовых данных и строит векторное представление для каждого слова, учитывая его контекст в предложении. Это позволяет выразить семантические связи между словами и использовать эти вектора в различных задачах обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP).
Word2Vec имеет две основные архитектуры: Continuous Bag-of-Words (CBOW) и Skip-gram.
https://habr.com/ru/articles/446530/
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_50: Что такое word2vec ?
✔️Ответ:
Word2Vec - это алгоритм, используемый для преобразования слов в векторное представление. Он основан на идее, что семантически близкие слова будут иметь похожие векторные представления.
Он обучается на большом корпусе текстовых данных и строит векторное представление для каждого слова, учитывая его контекст в предложении. Это позволяет выразить семантические связи между словами и использовать эти вектора в различных задачах обработки естественного языка (Natural Language Processing - NLP).
Word2Vec имеет две основные архитектуры: Continuous Bag-of-Words (CBOW) и Skip-gram.
https://habr.com/ru/articles/446530/
#work #Social #word #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_51
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_52
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_38
🔠Q38: Какие виды атак бывают ?
✔️Ответ:
- Активные атаки изменяют целевую систему, чтобы повлиять
на конфиденциальность, доверие и доступность.
- Пассивные атаки нарушают конфиденциальность данных
системы без влияния на состояние системы.
- Внутренние атаки запускаются авторизованным
пользователем из сети.
- Внешние атаки проводятся злоумышленником вне сети
авторизация.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q38: Какие виды атак бывают ?
✔️Ответ:
- Активные атаки изменяют целевую систему, чтобы повлиять
на конфиденциальность, доверие и доступность.
- Пассивные атаки нарушают конфиденциальность данных
системы без влияния на состояние системы.
- Внутренние атаки запускаются авторизованным
пользователем из сети.
- Внешние атаки проводятся злоумышленником вне сети
авторизация.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_39
🔠Q39: Какие виды хакерских атак бывают ?
✔️Ответ:
Есть несколько способов, которыми злоумышленник может
получить доступ к сети, используя найденные уязвимости.
Эти атаки могут быть разбиты на четыре категории.
- Операционная система: Расширение возможностей
увеличивает сложность.
- Уровень приложений: Для разработчиков приложений
безопасность не всегда является приоритетом.
- Упаковочный код: Бесплатные библиотеки и код,
одобренный из других источников, которые используются
разработчиками.
- Неправильная конфигурация: Создайте эффективную
конфигурацию, удалив все ненужные приложения и слу
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q39: Какие виды хакерских атак бывают ?
✔️Ответ:
Есть несколько способов, которыми злоумышленник может
получить доступ к сети, используя найденные уязвимости.
Эти атаки могут быть разбиты на четыре категории.
- Операционная система: Расширение возможностей
увеличивает сложность.
- Уровень приложений: Для разработчиков приложений
безопасность не всегда является приоритетом.
- Упаковочный код: Бесплатные библиотеки и код,
одобренный из других источников, которые используются
разработчиками.
- Неправильная конфигурация: Создайте эффективную
конфигурацию, удалив все ненужные приложения и слу
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_53
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_54
🔠Q_54: Что такое Affinity Propagation?
✔️Ответ:
Affinity Propagation (распространение схожести) — это алгоритм кластеризации, который относится к методам обучения без учителя. Он используется для определения групп (кластеров) в наборе данных на основе меры схожести между элементами. Affinity Propagation не требует заранее заданного числа кластеров и он автоматически определяет оптимальное число кластеров и выбирает представителей (экземпляры) для каждого кластера.
Каждый элемент будет отнесен к одному из кластеров, и наиболее подходящий экземпляр будет выбран в качестве представителя.
https://habr.com/ru/articles/321216/
#work #affinity #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_54: Что такое Affinity Propagation?
✔️Ответ:
Affinity Propagation (распространение схожести) — это алгоритм кластеризации, который относится к методам обучения без учителя. Он используется для определения групп (кластеров) в наборе данных на основе меры схожести между элементами. Affinity Propagation не требует заранее заданного числа кластеров и он автоматически определяет оптимальное число кластеров и выбирает представителей (экземпляры) для каждого кластера.
Каждый элемент будет отнесен к одному из кластеров, и наиболее подходящий экземпляр будет выбран в качестве представителя.
https://habr.com/ru/articles/321216/
#work #affinity #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
Уважаемые, постов не было все возобновим были заняты каналом на YouTube и RuTube скоро возобновим. Сейчас работаем над контентом и подкастами.
https://www.youtube.com/@DenoiseLAB
https://www.youtube.com/@DenoiseLAB
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_55
🔠Q_55: Что такое MLOps?
✔️Ответ:
MLOps (Machine Learning Operations) - это практика, которая объединяет принципы разработки программного обеспечения (DevOps) с разработкой и эксплуатацией моделей машинного обучения. Она помогает автоматизировать и управлять жизненным циклом моделей, начиная от их разработки и обучения до развертывания, мониторинга и обслуживания в производственной среде.
#work #mlops #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_55: Что такое MLOps?
✔️Ответ:
MLOps (Machine Learning Operations) - это практика, которая объединяет принципы разработки программного обеспечения (DevOps) с разработкой и эксплуатацией моделей машинного обучения. Она помогает автоматизировать и управлять жизненным циклом моделей, начиная от их разработки и обучения до развертывания, мониторинга и обслуживания в производственной среде.
#work #mlops #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_56
🔠Q_56: Что такое AirFlow?
✔️Ответ:
Airflow - это открытая платформа управления рабочими процессами (workflow management platform), которая широко используется в области машинного обучения (ML) и науки о данных для автоматизации и оркестрации рабочих процессов данных.
Airflow позволяет определить, планировать и мониторить сложные пайплайны обработки данных и моделей машинного обучения. Он обеспечивает удобное визуальное представление задач и их зависимостей в виде направленного ациклического графа (DAG), который может быть запущен и выполнен автоматически.
#work #airflow #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_56: Что такое AirFlow?
✔️Ответ:
Airflow - это открытая платформа управления рабочими процессами (workflow management platform), которая широко используется в области машинного обучения (ML) и науки о данных для автоматизации и оркестрации рабочих процессов данных.
Airflow позволяет определить, планировать и мониторить сложные пайплайны обработки данных и моделей машинного обучения. Он обеспечивает удобное визуальное представление задач и их зависимостей в виде направленного ациклического графа (DAG), который может быть запущен и выполнен автоматически.
#work #airflow #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_40
🔠Q40: Какие могут быть проблемы при резервном копирование учетной записи AWS (Amazon Web Services) ?
✔️Ответ:
1. Потеря данных: Если резервное копирование не выполняется регулярно или не содержит полные данные учетной записи, то есть риск потерять важные информацию, такую как настройки, права доступа, ключи API и другие ресурсы.
2. Целостность данных: Во время процесса резервного копирования могут возникнуть проблемы с целостностью данных. Некорректное или поврежденное резервное копирование может привести к непредсказуемому поведению после восстановления данных.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q40: Какие могут быть проблемы при резервном копирование учетной записи AWS (Amazon Web Services) ?
✔️Ответ:
1. Потеря данных: Если резервное копирование не выполняется регулярно или не содержит полные данные учетной записи, то есть риск потерять важные информацию, такую как настройки, права доступа, ключи API и другие ресурсы.
2. Целостность данных: Во время процесса резервного копирования могут возникнуть проблемы с целостностью данных. Некорректное или поврежденное резервное копирование может привести к непредсказуемому поведению после восстановления данных.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #IoT #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_401
🔠Q40: Какие могут быть проблемы при резервном копирование учетной записи AWS (Amazon Web Services) ? Часть 2
✔️Ответ:
3. Если необходимость восстановления данных возникнет, но доступ к резервным копиям будет отсутствовать, это может представлять проблему.
4. Резервное копирование учетной записи AWS может потребовать значительных вычислительных ресурсов и пропускной способности сети. В случае больших учетных записей или частой резервации, это может привести к задержкам в обработке других операций.
5. При восстановлении резервной копии могут возникнуть сложности с восстановлением полной функциональности учетной записи.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #AWS #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q40: Какие могут быть проблемы при резервном копирование учетной записи AWS (Amazon Web Services) ? Часть 2
✔️Ответ:
3. Если необходимость восстановления данных возникнет, но доступ к резервным копиям будет отсутствовать, это может представлять проблему.
4. Резервное копирование учетной записи AWS может потребовать значительных вычислительных ресурсов и пропускной способности сети. В случае больших учетных записей или частой резервации, это может привести к задержкам в обработке других операций.
5. При восстановлении резервной копии могут возникнуть сложности с восстановлением полной функциональности учетной записи.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#cyber #AWS #pixel #malware #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_57
🔠Q_57: Что такое лаги в машинном обучении?
✔️Ответ:
Лаги машинного обучения - это задержка или задержки, которые могут возникнуть при выполнении определенных операций или процессов в машинном обучении.
Лаги могут возникать из-за различных причин, включая скорость обработки данных, доступность вычислительных ресурсов, пропускной способности сети или длительность обучения моделей.
Эти задержки могут сказываться на производительности и скорости работы алгоритмов машинного обучения, и их следует учитывать при разработке и развертывании систем машинного обучения.
https://habr.com/ru/articles/584896/
#work #lags #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_57: Что такое лаги в машинном обучении?
✔️Ответ:
Лаги машинного обучения - это задержка или задержки, которые могут возникнуть при выполнении определенных операций или процессов в машинном обучении.
Лаги могут возникать из-за различных причин, включая скорость обработки данных, доступность вычислительных ресурсов, пропускной способности сети или длительность обучения моделей.
Эти задержки могут сказываться на производительности и скорости работы алгоритмов машинного обучения, и их следует учитывать при разработке и развертывании систем машинного обучения.
https://habr.com/ru/articles/584896/
#work #lags #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_58
🔠Q_58: Какие бывают аномалии во временных рядах в машинном обучении ?
✔️Ответ:
1. Аномалии внезапного роста или спада: Это происходит, когда наблюдается неожиданный и значительный скачок или падение значений во временном ряде.
2. Сезонные аномалии: Это аномалии, которые происходят в определенные периоды времени, которые повторяются с течением времени.
3. Уровневые аномалии: Это аномалии, которые проявляются в изменении общего уровня временного ряда.
4. Контекстуальные аномалии: В этом случае аномалии относятся к определенным контекстам или условиям.
5. Ошибки измерения: Аномалии могут быть вызваны ошибками в данных или измерениях.
#work #anomaly #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_58: Какие бывают аномалии во временных рядах в машинном обучении ?
✔️Ответ:
1. Аномалии внезапного роста или спада: Это происходит, когда наблюдается неожиданный и значительный скачок или падение значений во временном ряде.
2. Сезонные аномалии: Это аномалии, которые происходят в определенные периоды времени, которые повторяются с течением времени.
3. Уровневые аномалии: Это аномалии, которые проявляются в изменении общего уровня временного ряда.
4. Контекстуальные аномалии: В этом случае аномалии относятся к определенным контекстам или условиям.
5. Ошибки измерения: Аномалии могут быть вызваны ошибками в данных или измерениях.
#work #anomaly #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_42
🔠Q42: Какие типы файловых систем вы знаете ? Часть_1
✔️Ответ:
1. FAT32: Это одна из наиболее распространенных файловых систем, используемых в операционных системах Windows. Она поддерживает файлы размером до 4 ГБ и разделы объемом до 2 ТБ.
2. NTFS: Эта файловая система также используется в операционных системах Windows и обладает более высокой производительностью и безопасностью. Она поддерживает большие размеры файлов и разделов.
3. exFAT: Это расширенная файловая система FAT, которая позволяет работать с файлами большого размера и проигрывать большие файлы мультимедиа на разных устройствах.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q42: Какие типы файловых систем вы знаете ? Часть_1
✔️Ответ:
1. FAT32: Это одна из наиболее распространенных файловых систем, используемых в операционных системах Windows. Она поддерживает файлы размером до 4 ГБ и разделы объемом до 2 ТБ.
2. NTFS: Эта файловая система также используется в операционных системах Windows и обладает более высокой производительностью и безопасностью. Она поддерживает большие размеры файлов и разделов.
3. exFAT: Это расширенная файловая система FAT, которая позволяет работать с файлами большого размера и проигрывать большие файлы мультимедиа на разных устройствах.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_42
🔠Q42: Какие типы файловых систем вы знаете ? Часть_2
✔️Ответ:
4. HFS+ и APFS: HFS+ (Mac OS Extended) была основной файловой системой в операционной системе macOS до выхода новой APFS (Apple File System). APFS является более современной и эффективной файловой системой, обеспечивающей высокую производительность и безопасность для устройств Apple.
5. EXT4: Это одна из наиболее популярных файловых систем в Linux. Она обеспечивает высокую производительность и поддерживает большие размеры файлов и разделов.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q42: Какие типы файловых систем вы знаете ? Часть_2
✔️Ответ:
4. HFS+ и APFS: HFS+ (Mac OS Extended) была основной файловой системой в операционной системе macOS до выхода новой APFS (Apple File System). APFS является более современной и эффективной файловой системой, обеспечивающей высокую производительность и безопасность для устройств Apple.
5. EXT4: Это одна из наиболее популярных файловых систем в Linux. Она обеспечивает высокую производительность и поддерживает большие размеры файлов и разделов.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_59
🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_1
✔️Ответ:
Transfer learning - это метод машинного обучения, который используется для применения знаний, полученных в одной задаче, к решению другой задачи. Он основывается на предположении, что модель, обученная на одной задаче, может извлечь общие характеристики и знания, которые применимы к другой задаче.
1. Convolutional Neural Networks (CNNs): Часто применяются в задачах компьютерного зрения, таких как классификация изображений или детектирование объектов. Примеры архитектур включают VGG, ResNet и Inception.
2. Recurrent Neural Networks (RNNs): Часто используются для обработки последовательных данных, таких как текст, речь или временные ряды. Примеры архитектур включают LSTM и GRU.
#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_1
✔️Ответ:
Transfer learning - это метод машинного обучения, который используется для применения знаний, полученных в одной задаче, к решению другой задачи. Он основывается на предположении, что модель, обученная на одной задаче, может извлечь общие характеристики и знания, которые применимы к другой задаче.
1. Convolutional Neural Networks (CNNs): Часто применяются в задачах компьютерного зрения, таких как классификация изображений или детектирование объектов. Примеры архитектур включают VGG, ResNet и Inception.
2. Recurrent Neural Networks (RNNs): Часто используются для обработки последовательных данных, таких как текст, речь или временные ряды. Примеры архитектур включают LSTM и GRU.
#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_59
🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_2
✔️Ответ:
3. Transformer: Эта архитектура стала популярной после появления модели GPT (Generative Pre-trained Transformer). Она успешно применяется для обработки текстовых данных и может генерировать высококачественные ответы на основе контекста.
4. Autoencoders: Они используются для извлечения представлений данных путем сжатия и восстановления исходных данных. Затем эти представления могут быть использованы в других задачах.
#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_2
✔️Ответ:
3. Transformer: Эта архитектура стала популярной после появления модели GPT (Generative Pre-trained Transformer). Она успешно применяется для обработки текстовых данных и может генерировать высококачественные ответы на основе контекста.
4. Autoencoders: Они используются для извлечения представлений данных путем сжатия и восстановления исходных данных. Затем эти представления могут быть использованы в других задачах.
#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_43
🔠Q43: Что такое прокси-сервер и какие пути коммуникации существуют ? Часть_1
✔️Ответ:
Прокси-сервер - это посредник между вашим устройством и интернетом. Он принимает запросы от вашего устройства и перенаправляет их к запрашиваемым серверам, а затем передает полученные ответы обратно в ваше устройство. Прокси-сервер используется для улучшения производительности, обеспечения безопасности и обхода ограничений доступа.
Существует несколько путей коммуникации с прокси-серверами:
1. HTTP-прокси: Позволяет передавать HTTP-запросы и получать HTTP-ответы через прокси-сервер. Он используется для доступа к веб-сайтам.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q43: Что такое прокси-сервер и какие пути коммуникации существуют ? Часть_1
✔️Ответ:
Прокси-сервер - это посредник между вашим устройством и интернетом. Он принимает запросы от вашего устройства и перенаправляет их к запрашиваемым серверам, а затем передает полученные ответы обратно в ваше устройство. Прокси-сервер используется для улучшения производительности, обеспечения безопасности и обхода ограничений доступа.
Существует несколько путей коммуникации с прокси-серверами:
1. HTTP-прокси: Позволяет передавать HTTP-запросы и получать HTTP-ответы через прокси-сервер. Он используется для доступа к веб-сайтам.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_43
🔠Q43: Что такое прокси-сервер и какие пути коммуникации существуют ? Часть_2
✔️Ответ:
2. HTTPS-прокси: Это тип прокси-сервера, который обрабатывает только HTTPS-запросы и маршрутизирует их между вашим устройством и целевыми серверами.
3. SOCKS-прокси: SOCKS (Socket Secure) - это протокол, который позволяет прозрачно передавать данные между клиентами и серверами через промежуточный прокси-сервер. SOCKS-прокси поддерживает любые типы трафика (HTTP, FTP, SMTP и другие).
4. VPN (виртуальная частная сеть): VPN-соединение маскирует ваш реальный IP-адрес и маршрутизирует весь сетевой трафик через удаленный сервер.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration
🔠Q43: Что такое прокси-сервер и какие пути коммуникации существуют ? Часть_2
✔️Ответ:
2. HTTPS-прокси: Это тип прокси-сервера, который обрабатывает только HTTPS-запросы и маршрутизирует их между вашим устройством и целевыми серверами.
3. SOCKS-прокси: SOCKS (Socket Secure) - это протокол, который позволяет прозрачно передавать данные между клиентами и серверами через промежуточный прокси-сервер. SOCKS-прокси поддерживает любые типы трафика (HTTP, FTP, SMTP и другие).
4. VPN (виртуальная частная сеть): VPN-соединение маскирует ваш реальный IP-адрес и маршрутизирует весь сетевой трафик через удаленный сервер.
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: Материалы публикуем в канале несут лишь информационный характер, редакция канала не несет ответственности за ваши возможные действия и последующие за ними последствия. Мы также не призываем вас нарушать закон.
#file #systems #malware #penetration #vulnerabilities #coding #qa #analysis #penetration