❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_178 (Часть_1)
🔠 Что такое околоконстантные признаки ?
Околоконстантные признаки - это признаки или характеристики, которые изменяются относительно постоянных значений, но остаются в пределах определенного диапазона или около определенного значения. Они могут служить для описания или классификации объектов, событий или явлений.
Околоконстантные признаки обычно используются в контексте анализа данных или машинного обучения. Они могут быть числовыми или категориальными, их значения могут изменяться в пределах определенного диапазона или принадлежать определенным классам.
#FeatureEngineering #DataAnalysis #MachineLearning
#NumericFeatures #CategoricalFeatures #DataClassification #DataDescription #DataPatterns #DataModelling
🔠 Что такое околоконстантные признаки ?
Околоконстантные признаки - это признаки или характеристики, которые изменяются относительно постоянных значений, но остаются в пределах определенного диапазона или около определенного значения. Они могут служить для описания или классификации объектов, событий или явлений.
Околоконстантные признаки обычно используются в контексте анализа данных или машинного обучения. Они могут быть числовыми или категориальными, их значения могут изменяться в пределах определенного диапазона или принадлежать определенным классам.
#FeatureEngineering #DataAnalysis #MachineLearning
#NumericFeatures #CategoricalFeatures #DataClassification #DataDescription #DataPatterns #DataModelling
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_178 (Часть_2)
🔠 Что такое околоконстантные признаки ?
Например, если рассматривать признак "возраст" у людей, то он может быть околоконстантным, если значения возраста находятся в пределах определенного диапазона (например, от 20 до 30 лет). Другой пример - цвет автомобиля, который может быть околоконстантным, если значения ограничены определенным набором цветов (например, красный, синий, зеленый).
Околоконстантные признаки могут быть полезными при анализе данных, поскольку они могут содержать информацию о сходстве или различии между объектами. Они могут использоваться для построения моделей или прогнозирования, а также для выявления закономерностей или паттернов в данных.
#FeatureEngineering #DataAnalysis #MachineLearning
#NumericFeatures #CategoricalFeatures #DataClassification #DataDescription #DataPatterns #DataModelling
🔠 Что такое околоконстантные признаки ?
Например, если рассматривать признак "возраст" у людей, то он может быть околоконстантным, если значения возраста находятся в пределах определенного диапазона (например, от 20 до 30 лет). Другой пример - цвет автомобиля, который может быть околоконстантным, если значения ограничены определенным набором цветов (например, красный, синий, зеленый).
Околоконстантные признаки могут быть полезными при анализе данных, поскольку они могут содержать информацию о сходстве или различии между объектами. Они могут использоваться для построения моделей или прогнозирования, а также для выявления закономерностей или паттернов в данных.
#FeatureEngineering #DataAnalysis #MachineLearning
#NumericFeatures #CategoricalFeatures #DataClassification #DataDescription #DataPatterns #DataModelling