❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_167
🔠 Что включает в себя torch.utils.bottleneck ? (часть_1)
torch.utils.bottleneck в библиотеке PyTorch предоставляет инструменты для профилирования и оптимизации производительности кода.
модуль torch.utils.bottleneck включает следующие функции:
1. bottleneck - Это функция-декоратор, которая позволяет профилировать отдельные функции или методы классов. Она собирает информацию о времени выполнения и вызовах функции и выводит отчет с подробной информацией о производительности.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#torchutilsbottleneck #function #profiler #remove
🔠 Что включает в себя torch.utils.bottleneck ? (часть_1)
torch.utils.bottleneck в библиотеке PyTorch предоставляет инструменты для профилирования и оптимизации производительности кода.
модуль torch.utils.bottleneck включает следующие функции:
1. bottleneck - Это функция-декоратор, которая позволяет профилировать отдельные функции или методы классов. Она собирает информацию о времени выполнения и вызовах функции и выводит отчет с подробной информацией о производительности.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#torchutilsbottleneck #function #profiler #remove
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_167
🔠 Что включает в себя torch.utils.bottleneck ? (часть_2)
torch.utils.bottleneck в библиотеке PyTorch предоставляет инструменты для профилирования и оптимизации производительности кода.
модуль torch.utils.bottleneck включает следующие функции:
2. profiler - Это контекстный менеджер, который позволяет профилировать участки кода внутри блока with. Он собирает информацию о времени выполнения и вызовах участка кода и выводит отчет с подробной информацией о производительности.
3. remove - Это функция, которая позволяет удалить установленные хуки профилирования, чтобы отключить профилирование и вернуться к нормальному выполнению кода.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#torchutilsbottleneck #function #profiler #remove
🔠 Что включает в себя torch.utils.bottleneck ? (часть_2)
torch.utils.bottleneck в библиотеке PyTorch предоставляет инструменты для профилирования и оптимизации производительности кода.
модуль torch.utils.bottleneck включает следующие функции:
2. profiler - Это контекстный менеджер, который позволяет профилировать участки кода внутри блока with. Он собирает информацию о времени выполнения и вызовах участка кода и выводит отчет с подробной информацией о производительности.
3. remove - Это функция, которая позволяет удалить установленные хуки профилирования, чтобы отключить профилирование и вернуться к нормальному выполнению кода.
https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
#torchutilsbottleneck #function #profiler #remove