DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_59

🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_1

✔️Ответ:

Transfer learning - это метод машинного обучения, который используется для применения знаний, полученных в одной задаче, к решению другой задачи. Он основывается на предположении, что модель, обученная на одной задаче, может извлечь общие характеристики и знания, которые применимы к другой задаче.

1. Convolutional Neural Networks (CNNs): Часто применяются в задачах компьютерного зрения, таких как классификация изображений или детектирование объектов. Примеры архитектур включают VGG, ResNet и Inception.

2. Recurrent Neural Networks (RNNs): Часто используются для обработки последовательных данных, таких как текст, речь или временные ряды. Примеры архитектур включают LSTM и GRU.

#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning
100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_59

🔠Q_59: Что такое trasfer learnig и назовите основные сети ? Часть_2

✔️Ответ:

3. Transformer: Эта архитектура стала популярной после появления модели GPT (Generative Pre-trained Transformer). Она успешно применяется для обработки текстовых данных и может генерировать высококачественные ответы на основе контекста.

4. Autoencoders: Они используются для извлечения представлений данных путем сжатия и восстановления исходных данных. Затем эти представления могут быть использованы в других задачах.

#work #transfer #learning #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning