❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_51
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_51: Какие алгоритмы используются для разработки Self Driving Car ?
✔️Ответ:
1. Компьютерное зрение: для распознавания и классификации объектов на дороге, таких как другие автомобили, пешеходы, дорожные знаки и сигналы светофоров.
2. Машинное обучение: для обучения автомобиля анализировать данные из сенсоров и принимать решения на основе полученной информации.
3. Сенсоры и лидар: для получения информации об окружающей среде и создания точной трехмерной карты.
4. Планирование и принятие решений: предсказания движения других участников дорожного движения и принятия безопасных решений в реальном времени.
5. Системы SLAM (Simultaneous Localization and Mapping): одновременная локализации автомобиля и создания карты окружающей среды.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_52
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_52: Что такое Box2D в машинном обучении ?
✔️Ответ:
Box2D - это двумерный физический движок, который широко используется в машинном обучении для симуляции физических взаимодействий в двухмерной среде. Он предоставляет набор инструментов и алгоритмов для моделирования объектов, их движения, столкновений, гравитации и других физических параметров. Box2D может быть использован для создания игр, робототехники, визуализации и тестирования алгоритмов. Он позволяет моделировать реалистичные физические эффекты, такие как упругие и неупругие столкновения, трение, сила тяжести и другие воздействия на объекты в симуляции.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_53
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning
🔠Q_53: Что такое DBSCAN?
✔️Ответ:
https://habr.com/ru/articles/322034/
DBSCAN (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise) - это алгоритм кластеризации, который применяется для разделения точек данных на группы на основе их плотности распределения. Он определяет кластеры как непрерывные области с высокой плотностью точек, разделенными областями с низкой плотностью. DBSCAN не требует заранее заданного числа кластеров и может обнаруживать кластеры различной формы. Он также способен идентифицировать выбросы как шумовые точки, не принадлежащие ни одному кластеру.
#work #selfdriving #car #knowledge #ml #learning #video #adaptation #knowledge #modal #learning