❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_62
🔠Q_62: Что такое Pruning ?
✔️Ответ:
Pruning, в контексте моделей машинного обучения, относится к процессу удаления ненужных параметров или связей в модели с целью сокращения её размера и улучшения её эффективности. В результате pruning'а, модель может стать более компактной и требовать меньше вычислительных ресурсов для работы, но сохранять при этом подобное или даже лучшее качество предсказаний. Pruning обычно применяется к моделям с большим количеством параметров, таким как нейронные сети, и может быть выполнен как во время обучения модели, так и после него.
#work #ml #pruning #model #ml #bigdata #hdfs #yarn #mapreduce #learning
🔠Q_62: Что такое Pruning ?
✔️Ответ:
Pruning, в контексте моделей машинного обучения, относится к процессу удаления ненужных параметров или связей в модели с целью сокращения её размера и улучшения её эффективности. В результате pruning'а, модель может стать более компактной и требовать меньше вычислительных ресурсов для работы, но сохранять при этом подобное или даже лучшее качество предсказаний. Pruning обычно применяется к моделям с большим количеством параметров, таким как нейронные сети, и может быть выполнен как во время обучения модели, так и после него.
#work #ml #pruning #model #ml #bigdata #hdfs #yarn #mapreduce #learning