❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_54

🔠Q_54: Что такое Affinity Propagation?

✔️Ответ:

Affinity Propagation (распространение схожести) — это алгоритм кластеризации, который относится к методам обучения без учителя. Он используется для определения групп (кластеров) в наборе данных на основе меры схожести между элементами. Affinity Propagation не требует заранее заданного числа кластеров и он автоматически определяет оптимальное число кластеров и выбирает представителей (экземпляры) для каждого кластера.

Каждый элемент будет отнесен к одному из кластеров, и наиболее подходящий экземпляр будет выбран в качестве представителя.

https://habr.com/ru/articles/321216/

#work #affinity #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_55

🔠Q_55: Что такое MLOps?

✔️Ответ:

MLOps (Machine Learning Operations) - это практика, которая объединяет принципы разработки программного обеспечения (DevOps) с разработкой и эксплуатацией моделей машинного обучения. Она помогает автоматизировать и управлять жизненным циклом моделей, начиная от их разработки и обучения до развертывания, мониторинга и обслуживания в производственной среде.

#work #mlops #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_56

🔠Q_56: Что такое AirFlow?

✔️Ответ:

Airflow - это открытая платформа управления рабочими процессами (workflow management platform), которая широко используется в области машинного обучения (ML) и науки о данных для автоматизации и оркестрации рабочих процессов данных.

Airflow позволяет определить, планировать и мониторить сложные пайплайны обработки данных и моделей машинного обучения. Он обеспечивает удобное визуальное представление задач и их зависимостей в виде направленного ациклического графа (DAG), который может быть запущен и выполнен автоматически.

#work #airflow #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_57

🔠Q_57: Что такое лаги в машинном обучении?

✔️Ответ:

Лаги машинного обучения - это задержка или задержки, которые могут возникнуть при выполнении определенных операций или процессов в машинном обучении.

Лаги могут возникать из-за различных причин, включая скорость обработки данных, доступность вычислительных ресурсов, пропускной способности сети или длительность обучения моделей.

Эти задержки могут сказываться на производительности и скорости работы алгоритмов машинного обучения, и их следует учитывать при разработке и развертывании систем машинного обучения.

https://habr.com/ru/articles/584896/

#work #lags #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_58

🔠Q_58: Какие бывают аномалии во временных рядах в машинном обучении ?

✔️Ответ:

1. Аномалии внезапного роста или спада: Это происходит, когда наблюдается неожиданный и значительный скачок или падение значений во временном ряде.

2. Сезонные аномалии: Это аномалии, которые происходят в определенные периоды времени, которые повторяются с течением времени.

3. Уровневые аномалии: Это аномалии, которые проявляются в изменении общего уровня временного ряда.

4. Контекстуальные аномалии: В этом случае аномалии относятся к определенным контекстам или условиям.

5. Ошибки измерения: Аномалии могут быть вызваны ошибками в данных или измерениях.

#work #anomaly #propagation #knowledge #ml #learning #adaptation #knowledge #modal #learning