DenoiseLAB
486 subscribers
1.33K photos
159 videos
3 files
1.57K links
Блог DenoiseLAB (машинное обучение, аналитика)

Информация в канале служит только для ознакомления и не является призывом к действию. Не нарушайте законы РФ и других стран. Мы не несем отвественность за ваши действия или бездействия.
Download Telegram
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_106

🔠Q_106: что такое MapRCDP ?

✔️Ответ:

MapR-CDP (MapR Converged Data Platform) — это инновационная платформа для обработки и анализа данных, предоставляемая компанией MapR Technologies. MapR-CDP объединяет в себе возможности распределенного хранения данных, аналитики, искусственного интеллекта/машинного обучения и потоковой обработки данных в реальном времени в единой интегрированной системе.

Основные компоненты платформы включают в себя распределенную файловую систему MapR-FS, базу данных MapR-DB и систему потоковой обработки данных MapR Streams. MapR-CDP позволяет организациям эффективно управлять большими объемами данных, проводить анализ данных в реальном времени и применять машинное обучение и искусственный интеллект для получения ценных инсайтов.

#work #maprdcp #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_107

🔠Q_107: Каков состав и архитектура MapRCDP ? (Часть_1)

✔️Ответ:

1. MapR-FS (файловая система): MapR использует свою распределенную файловую систему, которая обеспечивает высокую производительность и надежность. MapR-FS обеспечивает прозрачный доступ к данным в реальном времени и поддерживает ACID-транзакции для обеспечения консистентности данных.

2. MapR Control System: Это центральное управляющее приложение, которое позволяет администраторам мониторить и управлять распределенными кластерами MapR.

3. MapR Streams: Это распределенная платформа для обработки потоков данных в реальном времени. Она упрощает разработку и развертывание приложений, которые могут обрабатывать большие объемы данных в режиме реального времени.

#work #maprdcp #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse
200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_107

🔠Q_107: Каков состав и архитектура MapRCDP ? (Часть_2)

✔️Ответ:

4. MapR-DB: Это распределенная база данных, основанная на Apache HBase. MapR-DB предоставляет высокую производительность и надежность для хранения и обработки структурированных данных.

5. MapR-XD: Это распределенное хранилище данных для хранения больших объемов данных. MapR-XD предоставляет высокую пропускную способность и масштабируемость для обработки данных.

6. Apache Hadoop и другие инструменты: MapR также включает в себя Apache Hadoop, Spark, Drill и другие инструменты для обработки данных.

#work #maprdcp #ml #dl #learning #machine #bigdata #coding #apache #data #warehouse