❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_122
🔠Q_122: Что такое object detection и какие алгоритмы с ним работают ?
Object detection — это задача компьютерного зрения, которая заключается в определении и локализации объектов различных классов на изображении или видео. Целью алгоритмов object detection является не только идентификация объектов, но и определение их прямоугольной области на изображении.
Существует несколько алгоритмов для решения задачи object detection:
1. R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Networks) — этот алгоритм применяет выделение регионов для локализации объектов, а затем применяет нейронные сети для классификации найденных регионов.
2. Fast R-CNN — улучшенная версия R-CNN, которая предложила совместное обучение сверточных слоев для выделения регионов и классификации.
Сcылки:
- https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/498652/
- https://habr.com/ru/articles/421299/
#object #detection #cnn #fast
🔠Q_122: Что такое object detection и какие алгоритмы с ним работают ?
Object detection — это задача компьютерного зрения, которая заключается в определении и локализации объектов различных классов на изображении или видео. Целью алгоритмов object detection является не только идентификация объектов, но и определение их прямоугольной области на изображении.
Существует несколько алгоритмов для решения задачи object detection:
1. R-CNN (Region-Based Convolutional Neural Networks) — этот алгоритм применяет выделение регионов для локализации объектов, а затем применяет нейронные сети для классификации найденных регионов.
2. Fast R-CNN — улучшенная версия R-CNN, которая предложила совместное обучение сверточных слоев для выделения регионов и классификации.
Сcылки:
- https://habr.com/ru/companies/jetinfosystems/articles/498652/
- https://habr.com/ru/articles/421299/
#object #detection #cnn #fast
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_122 (Часть_2)
🔠Q_122: Что такое object detection и какие алгоритмы с ним работают ?
3. Faster R-CNN — алгоритм, который добавляет в Fast R-CNN специальный слой Region Proposal Network (RPN), отвечающий за генерацию предложений регионов.
4. YOLO (You Only Look Once) — это алгоритм, который обрабатывает изображение одним проходом через нейронную сеть и делает прогнозы прямоугольных областей объектов и их классов в реальном времени.
Cсылка: https://medium.com/@bigdataschool/3-метода-детектирования-объектов-c-deep-learning-r-cnn-fast-r-cnn-и-faster-r-cnn-acdf6380fd33
#object #detection #cnn #fast
🔠Q_122: Что такое object detection и какие алгоритмы с ним работают ?
3. Faster R-CNN — алгоритм, который добавляет в Fast R-CNN специальный слой Region Proposal Network (RPN), отвечающий за генерацию предложений регионов.
4. YOLO (You Only Look Once) — это алгоритм, который обрабатывает изображение одним проходом через нейронную сеть и делает прогнозы прямоугольных областей объектов и их классов в реальном времени.
Cсылка: https://medium.com/@bigdataschool/3-метода-детектирования-объектов-c-deep-learning-r-cnn-fast-r-cnn-и-faster-r-cnn-acdf6380fd33
#object #detection #cnn #fast