❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_124
🔠Q_124: Что такое apache parquet ?
Apache Parquet - это формат хранения данных, используемый для эффективного хранения и обработки структурированных данных в экосистеме Hadoop.
Parquet был разработан для решения проблемы эффективного хранения больших объемов данных, где каждый файл паркета содержит журнал, или сегмент, который легко читается и записывается независимо от других сегментов.
Формат Parquet поддерживает сжатие данных и обеспечивает эффективную селективность столбцов при чтении данных, что позволяет снизить нагрузку на процессор и объем используемой памяти при обработке данных.
Parquet также обеспечивает схему данных и порядок столбцов, что улучшает производительность при выполнении запросов.
Cсылка: https://parquet.apache.org/docs/
#apache #parquet #datastorage #hadoop #dataprocessing #bigdata #efficiency #compression #selectivity #columnarstorage #dataschema #queryperformance
🔠Q_124: Что такое apache parquet ?
Apache Parquet - это формат хранения данных, используемый для эффективного хранения и обработки структурированных данных в экосистеме Hadoop.
Parquet был разработан для решения проблемы эффективного хранения больших объемов данных, где каждый файл паркета содержит журнал, или сегмент, который легко читается и записывается независимо от других сегментов.
Формат Parquet поддерживает сжатие данных и обеспечивает эффективную селективность столбцов при чтении данных, что позволяет снизить нагрузку на процессор и объем используемой памяти при обработке данных.
Parquet также обеспечивает схему данных и порядок столбцов, что улучшает производительность при выполнении запросов.
Cсылка: https://parquet.apache.org/docs/
#apache #parquet #datastorage #hadoop #dataprocessing #bigdata #efficiency #compression #selectivity #columnarstorage #dataschema #queryperformance
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_130 (Часть_1)
🔠Как устроен RCFile ?
RCFile (Record Columnar File) - это формат хранения данных в столбцовом формате. Он разработан для улучшения производительности чтения и записи больших объемов данных. Вот некоторая информация о том, как устроен RCFile:
1. Блоки данных: RCFile разбивает данные на блоки фиксированного размера, обычно 64 или 128 Кб. Большие файлы разбиваются на множество таких блоков.
2. Заголовок блока: Каждый блок начинается с заголовка, содержащего метаданные. Заголовок включает в себя информацию о сжатии столбцов, оффсеты и длины столбцов в блоке, а также информацию о наличии или отсутствии значений NULL.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop
#big_data #data_serialization
#compression #indexing
#apache_hive
🔠Как устроен RCFile ?
RCFile (Record Columnar File) - это формат хранения данных в столбцовом формате. Он разработан для улучшения производительности чтения и записи больших объемов данных. Вот некоторая информация о том, как устроен RCFile:
1. Блоки данных: RCFile разбивает данные на блоки фиксированного размера, обычно 64 или 128 Кб. Большие файлы разбиваются на множество таких блоков.
2. Заголовок блока: Каждый блок начинается с заголовка, содержащего метаданные. Заголовок включает в себя информацию о сжатии столбцов, оффсеты и длины столбцов в блоке, а также информацию о наличии или отсутствии значений NULL.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop
#big_data #data_serialization
#compression #indexing
#apache_hive
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_130 (Часть_1)
🔠Как устроен RCFile ? (Часть_2)
3. Колонки данных: После заголовка каждого блока содержатся столбцы данных. Для каждого столбца создается отдельный поток данных. Все значения столбца сериализуются последовательно и записываются в блок. Значения могут быть сжаты для снижения требуемого места хранения и улучшения производительности чтения.
4. Индекс: RCFile поддерживает индекс, который позволяет быстро локализовать данные в блоках. Индекс облегчает поиск значений по ключу и выполнение операций, таких как фильтрация и слияние данных.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
🔠Как устроен RCFile ? (Часть_2)
3. Колонки данных: После заголовка каждого блока содержатся столбцы данных. Для каждого столбца создается отдельный поток данных. Все значения столбца сериализуются последовательно и записываются в блок. Значения могут быть сжаты для снижения требуемого места хранения и улучшения производительности чтения.
4. Индекс: RCFile поддерживает индекс, который позволяет быстро локализовать данные в блоках. Индекс облегчает поиск значений по ключу и выполнение операций, таких как фильтрация и слияние данных.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_130 (Часть_3)
🔠Как устроен RCFile ? (Часть_3)
5. Компрессия: RCFile поддерживает сжатие данных для уменьшения размера файлов и ускорения операций ввода-вывода. Для каждого столбца можно указать схему сжатия. Некоторые из поддерживаемых схем сжатия включают Gzip, LZO и Snappy.
6. Сериализация: Значения столбцов сериализуются перед записью в блок и десериализуются при чтении. RCFile использует схему сериализации, чтобы преобразовать значения в байты и наоборот.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
🔠Как устроен RCFile ? (Часть_3)
5. Компрессия: RCFile поддерживает сжатие данных для уменьшения размера файлов и ускорения операций ввода-вывода. Для каждого столбца можно указать схему сжатия. Некоторые из поддерживаемых схем сжатия включают Gzip, LZO и Snappy.
6. Сериализация: Значения столбцов сериализуются перед записью в блок и десериализуются при чтении. RCFile использует схему сериализации, чтобы преобразовать значения в байты и наоборот.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_131
🔠Где и зачем используют формат Record Columnar File ?
Формат record columnar file используется для хранения и организации структурированных данных, таких как таблицы или базы данных. Он широко используется в системах управления базами данных (СУБД) для хранения и обработки больших объемов данных.
Преимущество формата record columnar file заключается в его эффективности и оптимизации использования ресурсов. Вместо хранения данных по строкам, как в традиционной форме записи, record columnar file организует данные по столбцам. Это позволяет сжимать данные более эффективно и улучшает быстродействие запросов к базе данных.
Некоторые популярные СУБД, которые используют формат record columnar file, включают Apache Parquet, Apache ORC и ClickHouse.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
🔠Где и зачем используют формат Record Columnar File ?
Формат record columnar file используется для хранения и организации структурированных данных, таких как таблицы или базы данных. Он широко используется в системах управления базами данных (СУБД) для хранения и обработки больших объемов данных.
Преимущество формата record columnar file заключается в его эффективности и оптимизации использования ресурсов. Вместо хранения данных по строкам, как в традиционной форме записи, record columnar file организует данные по столбцам. Это позволяет сжимать данные более эффективно и улучшает быстродействие запросов к базе данных.
Некоторые популярные СУБД, которые используют формат record columnar file, включают Apache Parquet, Apache ORC и ClickHouse.
#RCFile #data_storage_format #columnar_storage #hadoop #big_data #data_serialization #compression #indexing #apache_hive
⚠️100 Инструментов для Penetration Testing - Tools №3
CyberChef - это простое и интуитивно понятное веб-приложение для анализа и декодирования данных без необходимости использования сложных инструментов или языков программирования. CyberChef помогает разбираться с данными различных форматов, шифрования и сжатия как техническим, так и неспециализированным пользователям.
CyberChef содержит около 200 полезных операций для всех, кто работает с чем-либо, связанным с Интернетом, будь то преобразование временной метки в другой формат, распаковка данных из формата gzip, создание хэша SHA3 или анализ сертификата X.509 для определения его эмитента.
👉Ссылка: https://gchq.github.io/CyberChef/
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.
#CyberChef #data analysis #data decoding #web application #data formats #encryption #compression #data manipulation #time conversion #gzip unpacking #SHA3 hashing #X.509 certificate analysis #Internet-related tasks
🤕 🤕 🤕 https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
CyberChef - это простое и интуитивно понятное веб-приложение для анализа и декодирования данных без необходимости использования сложных инструментов или языков программирования. CyberChef помогает разбираться с данными различных форматов, шифрования и сжатия как техническим, так и неспециализированным пользователям.
CyberChef содержит около 200 полезных операций для всех, кто работает с чем-либо, связанным с Интернетом, будь то преобразование временной метки в другой формат, распаковка данных из формата gzip, создание хэша SHA3 или анализ сертификата X.509 для определения его эмитента.
👉Ссылка: https://gchq.github.io/CyberChef/
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.
#CyberChef #data analysis #data decoding #web application #data formats #encryption #compression #data manipulation #time conversion #gzip unpacking #SHA3 hashing #X.509 certificate analysis #Internet-related tasks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚠️100 Инструментов для Penetration Testing - Tools №4 (Часть_1)
CHOMTE.SH - это универсальный shell-скрипт, предназначенный для автоматизации задач разведки при тестировании на проникновение. Он призван упростить и оптимизировать.процесс сбора информации и определения поверхности атаки. Особенности и функциональные возможности CHOMTE.SH:
- Обнаружение поддоменов: инструмент subfinder для легкого поиска поддоменов, что позволяет тестировщикам выявлять потенциальные точки входа и векторы атак.
- Перебор поддоменов DNS: инструмент dmut, компания CHOMTE.SH усиливает защиту DNS, выполняя перебор поддоменов, что позволяет обнаружить скрытые или забытые поддомены, которые могут представлять опасность.
👉Ссылка: https://github.com/mr-rizwan-syed/chomtesh
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.
#CyberChef #data analysis #data decoding #web application #data formats #encryption #compression #data manipulation #time conversion #gzip unpacking #SHA3 hashing #X.509 certificate analysis #Internet-related tasks
🤕 🤕 🤕 https://boosty.to/denoise_lab/donate - фишки кода, полезные фичи или просто если вы хотите поддержать наш канал.
CHOMTE.SH - это универсальный shell-скрипт, предназначенный для автоматизации задач разведки при тестировании на проникновение. Он призван упростить и оптимизировать.процесс сбора информации и определения поверхности атаки. Особенности и функциональные возможности CHOMTE.SH:
- Обнаружение поддоменов: инструмент subfinder для легкого поиска поддоменов, что позволяет тестировщикам выявлять потенциальные точки входа и векторы атак.
- Перебор поддоменов DNS: инструмент dmut, компания CHOMTE.SH усиливает защиту DNS, выполняя перебор поддоменов, что позволяет обнаружить скрытые или забытые поддомены, которые могут представлять опасность.
👉Ссылка: https://github.com/mr-rizwan-syed/chomtesh
🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.
#CyberChef #data analysis #data decoding #web application #data formats #encryption #compression #data manipulation #time conversion #gzip unpacking #SHA3 hashing #X.509 certificate analysis #Internet-related tasks
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM