❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_63

🔠Q_63: Что такое AVRO ?

✔️Ответ:

Avro представляет собой систему сериализации данных, которая предоставляет компактное и эффективное представление данных для передачи и хранения. Этот формат независим от языка программирования, что делает его очень удобным для обмена данными между различными системами. Avro также обеспечивает поддержку эволюции данных, что означает, что можно добавлять, изменять или удалять поля данных без необходимости модификации всей структуры данных. Avro сохраняет схему в независимом от реализации текстовом формате JSON.

#work #ml #avro #model #ml #bigdata #hdfs #yarn #mapreduce #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_65

🔠Q_65: Какие плюсы и минусы AVRO ?

✔️Ответ:

Плюсы AVRO:
1. Схематизация данных: AVRO предоставляет строгую схему для сериализации данных, что обеспечивает однородную структуру и упрощает работу с данными в процессе машинного обучения.
2. Эффективность: формат данных AVRO компактный и эффективный в использовании ресурсов.

Минусы AVRO :
1. Сложность чтения: AVRO данные обычно сохраняются в бинарном формате. Для чтения и интерпретации данных требуется знание схемы данных.
2. Неудобство при отладке: из-за компактности формата данных AVRO, отладка становится сложнее в случае возникновения ошибок или проблем с данными.

#work #avro #model #ml #bigdata #hdfs #yarn #mapreduce #learning

❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_66

🔠Q_66: Какие типы данных поддерживает AVRO ?

✔️Ответ:

- примитивные (null, Boolean, int, long, float, double, string, bytes, fixed);
- сложные составные (union, recod, enum, array, map);
- логические (decimal, date, time-millis, time-micros, timestamp-millis, timestamp-micros, uuid).

#work #avro #model #ml #bigdata #data #type #mapreduce #learning