🇨🇳 Китайские ИИ-модели захватили мировой opensource-рейтинг! 🚀
Всего через несколько лет после начала «гонки больших моделей» китайские разработчики стали доминировать в мировых рейтингах открытых ИИ. Недавно инженер Rohan Paul обнаружил, что на платформе Design Arena все 15 первых мест занимают модели из КНР.
Почему это важно?
Design Arena — крупнейший бенчмарк для генеративного ИИ, где люди напрямую сравнивают ответы моделей и голосуют за лучший. Рейтинг строится по системе Elo (как в шахматах), что обеспечивает честную и объективную оценку пользовательского опыта.
🏆 ТОП-5 открытых моделей:
1. DeepSeek-R1-0528
2. GLM-4.5 (Zhipu AI)
3. Qwen 3 Coder 480B (Alibaba)
4. DeepSeek-V3-0324
5. DeepSeek-V3.1 (Thinking)
Далее в списке — ещё 10 китайских моделей. OpenAI GPT OSS 120B находится лишь на 16-й позиции.
📊 Распределение по компаниям:
• Alibaba: 6 моделей
• DeepSeek: 5 моделей
• Zhipu AI: 3 модели
• Moonshot AI (Kimi): 1 модель
Технические детали
В июле на Hugging Face китайские компании (Alibaba, Tencent, StepFun и др.) открыли 33 новые модели. Аналитики Interconnects выделяют 19 ключевых лабораторий Китая в области opensource-ИИ, включая DeepSeek, Qwen, MiniMax, Baidu ERNIE и Huawei Pangu.
Вывод
Китайский opensource-ИИ не просто догнал западные аналоги — он задаёт новые стандарты качества. Если раньше opensource-сообщество ассоциировалось с Llama, то сейчас лидерами стали Qwen и DeepSeek.
Подробнее в оригинальной статье.
#КитайскийИИ #КитайAI #OpenSource #DeepSeek #Qwen #DesignArena #HuggingFace
Всего через несколько лет после начала «гонки больших моделей» китайские разработчики стали доминировать в мировых рейтингах открытых ИИ. Недавно инженер Rohan Paul обнаружил, что на платформе Design Arena все 15 первых мест занимают модели из КНР.
Почему это важно?
Design Arena — крупнейший бенчмарк для генеративного ИИ, где люди напрямую сравнивают ответы моделей и голосуют за лучший. Рейтинг строится по системе Elo (как в шахматах), что обеспечивает честную и объективную оценку пользовательского опыта.
🏆 ТОП-5 открытых моделей:
1. DeepSeek-R1-0528
2. GLM-4.5 (Zhipu AI)
3. Qwen 3 Coder 480B (Alibaba)
4. DeepSeek-V3-0324
5. DeepSeek-V3.1 (Thinking)
Далее в списке — ещё 10 китайских моделей. OpenAI GPT OSS 120B находится лишь на 16-й позиции.
📊 Распределение по компаниям:
• Alibaba: 6 моделей
• DeepSeek: 5 моделей
• Zhipu AI: 3 модели
• Moonshot AI (Kimi): 1 модель
Технические детали
В июле на Hugging Face китайские компании (Alibaba, Tencent, StepFun и др.) открыли 33 новые модели. Аналитики Interconnects выделяют 19 ключевых лабораторий Китая в области opensource-ИИ, включая DeepSeek, Qwen, MiniMax, Baidu ERNIE и Huawei Pangu.
Вывод
Китайский opensource-ИИ не просто догнал западные аналоги — он задаёт новые стандарты качества. Если раньше opensource-сообщество ассоциировалось с Llama, то сейчас лидерами стали Qwen и DeepSeek.
Подробнее в оригинальной статье.
#КитайскийИИ #КитайAI #OpenSource #DeepSeek #Qwen #DesignArena #HuggingFace
🤗 Кто реально двигает open-source ИИ: анализ топ-50 самых скачиваемых моделей на Hugging Face
Исследование показывает, какие организации и типы моделей определяют экосистему открытых моделей.
🔥 Главное:
📦 Топ-50 - это всего 3.4% всех моделей на Hugging Face, но именно они собирают более 80% из 45 миллиардов скачиваний.
Подавляющее большинство активности сосредоточено вокруг небольшой группы лидеров -
именно эти модели формируют лицо всего open-source ИИ.
📉 Размер имеет значение (и чем меньше — тем лучше):
- 92.5% загрузок — модели < 1B параметров
- 86.3% — < 500M
- 70% — < 200M
- 40% — < 100M
Очевидны выводы: в open-source побеждают малые и лёгкие модели, пригодные для локального развёртывания и edge-инференса.
🧠 Популярные направления:
- NLP — 58.1%
- Computer Vision — 21.2%
- Audio — 15.1%
- Multimodal — 3.3%
- Time Series — 1.7%
Кто создаёт самые скачиваемые модели:
- Компании - 63.2% (Google лидер)
- Университеты - 20.7%
- Индивидуальные авторы - 12.1%
- НКО - 3.8%
- Прочие лаборатории - 0.3%
Какие типы моделей побеждают:
- Текстовые энкодеры - 45% всех загрузок
- Декодеры - всего 9.5%
- Энкодер-декодеры - 3%
📌 Несмотря на хайп вокруг LLM, массово скачиваются не гиганты, а утилитарные модельки для интеграции в собственные продукты.
🇺🇸 Лидеры по странам:
США доминируют по всем категориям:
- встречаются 18 раз среди топ-50 скачиваний
- на США приходится 56.4% всех загрузок
Open-source ИИ живёт не за счёт гигантских LLM, а благодаря компактным, быстрым и практичным моделям, мкоторые реально работают в продуктах и проектах.
🟠 Почитать полностью: https://huggingface.co/blog/lbourdois/huggingface-models-stats
#AI #HuggingFace #OpenSource #ML #Research #LLM #AITrends
Исследование показывает, какие организации и типы моделей определяют экосистему открытых моделей.
🔥 Главное:
📦 Топ-50 - это всего 3.4% всех моделей на Hugging Face, но именно они собирают более 80% из 45 миллиардов скачиваний.
Подавляющее большинство активности сосредоточено вокруг небольшой группы лидеров -
именно эти модели формируют лицо всего open-source ИИ.
📉 Размер имеет значение (и чем меньше — тем лучше):
- 92.5% загрузок — модели < 1B параметров
- 86.3% — < 500M
- 70% — < 200M
- 40% — < 100M
Очевидны выводы: в open-source побеждают малые и лёгкие модели, пригодные для локального развёртывания и edge-инференса.
🧠 Популярные направления:
- NLP — 58.1%
- Computer Vision — 21.2%
- Audio — 15.1%
- Multimodal — 3.3%
- Time Series — 1.7%
Кто создаёт самые скачиваемые модели:
- Компании - 63.2% (Google лидер)
- Университеты - 20.7%
- Индивидуальные авторы - 12.1%
- НКО - 3.8%
- Прочие лаборатории - 0.3%
Какие типы моделей побеждают:
- Текстовые энкодеры - 45% всех загрузок
- Декодеры - всего 9.5%
- Энкодер-декодеры - 3%
📌 Несмотря на хайп вокруг LLM, массово скачиваются не гиганты, а утилитарные модельки для интеграции в собственные продукты.
🇺🇸 Лидеры по странам:
США доминируют по всем категориям:
- встречаются 18 раз среди топ-50 скачиваний
- на США приходится 56.4% всех загрузок
Open-source ИИ живёт не за счёт гигантских LLM, а благодаря компактным, быстрым и практичным моделям, мкоторые реально работают в продуктах и проектах.
#AI #HuggingFace #OpenSource #ML #Research #LLM #AITrends
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
huggingface.co
Model statistics of the 50 most downloaded entities on Hugging Face
A Blog post by Loïck BOURDOIS on Hugging Face