❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_95
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Storm: масштабируемая и распределенная система обработки потоков данных в реальном времени. Storm позволяет анализировать, обрабатывать и обновлять потоки данных на ходу.
4. Apache Flink: распределенная система обработки потоков данных и аналитики в реальном времени. Flink предлагает высокую пропускную способность, низкую задержку и точность гарантии обработки данных.
5. Apache Spark Streaming: позволяет проводить потоковую обработку данных с использованием машинного обучения, графовых алгоритмов и SQL-запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
🔠Q_95: Какие службы управляют потоками в HortonWorks ? (Часть_2)
✔️Ответ:
3. Apache Storm: масштабируемая и распределенная система обработки потоков данных в реальном времени. Storm позволяет анализировать, обрабатывать и обновлять потоки данных на ходу.
4. Apache Flink: распределенная система обработки потоков данных и аналитики в реальном времени. Flink предлагает высокую пропускную способность, низкую задержку и точность гарантии обработки данных.
5. Apache Spark Streaming: позволяет проводить потоковую обработку данных с использованием машинного обучения, графовых алгоритмов и SQL-запросов.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #hortonworks
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_96
🔠Q_96: Что такое Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Cloudera Impala - это интерактивная аналитическая база данных с открытым исходным кодом, которая предоставляет мощную и быструю аналитику для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Impala была разработана компанией Cloudera и предоставляет SQL-подобный интерфейс для чтения, записи и аналитической обработки данных, хранящихся в Apache Hadoop.
Она позволяет пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные в режиме реального времени без необходимости перемещать данные из Hadoop в другие системы для обработки.
Написана на С++, и распространяется по лицензии Apache 2.0. Это MPP-движок, распределенная СУБД и база данных стека SQL-on-Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_96: Что такое Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Cloudera Impala - это интерактивная аналитическая база данных с открытым исходным кодом, которая предоставляет мощную и быструю аналитику для обработки больших объемов данных в реальном времени.
Impala была разработана компанией Cloudera и предоставляет SQL-подобный интерфейс для чтения, записи и аналитической обработки данных, хранящихся в Apache Hadoop.
Она позволяет пользователям выполнять сложные запросы и анализировать данные в режиме реального времени без необходимости перемещать данные из Hadoop в другие системы для обработки.
Написана на С++, и распространяется по лицензии Apache 2.0. Это MPP-движок, распределенная СУБД и база данных стека SQL-on-Hadoop.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_97
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Взаимодействие с Cloudera Impala осуществляется через клиентские приложения или с использованием языка SQL.
1. Клиентские приложения: Cloudera Impala предоставляет клиентские приложения для взаимодействия с базой данных. Некоторыми из них являются impala-shell и impala JDBC/ODBC драйверы. Пользователи могут использовать эти приложения для подключения к Impala-узлам и выполнения SQL-запросов.
2. Язык SQL: Impala поддерживает SQL-диалект, основанный на стандарте SQL-2011. Пользователи могут использовать язык SQL для написания запросов и выполнения операций с базой данных, таких как запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ?
✔️Ответ:
Взаимодействие с Cloudera Impala осуществляется через клиентские приложения или с использованием языка SQL.
1. Клиентские приложения: Cloudera Impala предоставляет клиентские приложения для взаимодействия с базой данных. Некоторыми из них являются impala-shell и impala JDBC/ODBC драйверы. Пользователи могут использовать эти приложения для подключения к Impala-узлам и выполнения SQL-запросов.
2. Язык SQL: Impala поддерживает SQL-диалект, основанный на стандарте SQL-2011. Пользователи могут использовать язык SQL для написания запросов и выполнения операций с базой данных, таких как запросы SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_97
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Impala Daemon (Impalad): Это основной серверный компонент Impala, который выполняет запросы SQL в реальном времени и взаимодействует с клиентами.
2. Query Planner: Он отвечает за планирование и оптимизацию запросов перед их выполнением. Он определяет наиболее эффективные способы выполнения запросов, включая выбор индексов, управление параллелизмом запросов и др.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_97: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
1. Impala Daemon (Impalad): Это основной серверный компонент Impala, который выполняет запросы SQL в реальном времени и взаимодействует с клиентами.
2. Query Planner: Он отвечает за планирование и оптимизацию запросов перед их выполнением. Он определяет наиболее эффективные способы выполнения запросов, включая выбор индексов, управление параллелизмом запросов и др.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
5. Distributed File System (HDFS): Используется для хранения данных, доступных для обработки Impala. Данные хранятся в формате блоков и распределены по узлам кластера.
6. Metastore: Это хранилище метаданных для данных Hive и Impala. Он хранит информацию о таблицах, столбцах, типах данных и других свойствах данных.
7. Impala Shell: Интерактивная командная оболочка, которая предоставляет средства для взаимодействия с Impala и выполнения запросов SQL.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
5. Distributed File System (HDFS): Используется для хранения данных, доступных для обработки Impala. Данные хранятся в формате блоков и распределены по узлам кластера.
6. Metastore: Это хранилище метаданных для данных Hive и Impala. Он хранит информацию о таблицах, столбцах, типах данных и других свойствах данных.
7. Impala Shell: Интерактивная командная оболочка, которая предоставляет средства для взаимодействия с Impala и выполнения запросов SQL.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
8. Impala JDBC/ODBC drivers: Обеспечивают подключение к Impala из сторонних приложений и инструментов, позволяя использовать эти приложения для выполнения запросов SQL и получения данных из Impala.
9. Impala UI: Веб-интерфейс для мониторинга и администрирования кластера Impala. Позволяет отслеживать выполнение запросов, просматривать статистику выполнения и управлять ресурсами.
10. Impala Statestore: Это сервис, отвечающий за поддержание состояния кластера Impala, включая информацию о доступных узлах и их загруженности, для балансировки запросов и распределения задач.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Как происходит взаимодействие с Cloudera Impala ? (Часть_2)
✔️Ответ:
8. Impala JDBC/ODBC drivers: Обеспечивают подключение к Impala из сторонних приложений и инструментов, позволяя использовать эти приложения для выполнения запросов SQL и получения данных из Impala.
9. Impala UI: Веб-интерфейс для мониторинга и администрирования кластера Impala. Позволяет отслеживать выполнение запросов, просматривать статистику выполнения и управлять ресурсами.
10. Impala Statestore: Это сервис, отвечающий за поддержание состояния кластера Impala, включая информацию о доступных узлах и их загруженности, для балансировки запросов и распределения задач.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Плюсы Cloudera Impala:
1. Высокая производительность: Cloudera Impala предлагает быстрый доступ к данным с помощью обработки запросов в памяти. Он предоставляет низкую задержку при выполнении запросов, особенно когда речь идет о сложных запросах, включающих большие объемы данных.
2. Интерактивные запросы: Cloudera Impala обеспечивает возможность выполнения интерактивных запросов непосредственно к данным в Hadoop-кластере, что позволяет аналитикам быстро получать реальные временные отчеты и выводить результаты в режиме реального времени.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Плюсы Cloudera Impala:
1. Высокая производительность: Cloudera Impala предлагает быстрый доступ к данным с помощью обработки запросов в памяти. Он предоставляет низкую задержку при выполнении запросов, особенно когда речь идет о сложных запросах, включающих большие объемы данных.
2. Интерактивные запросы: Cloudera Impala обеспечивает возможность выполнения интерактивных запросов непосредственно к данным в Hadoop-кластере, что позволяет аналитикам быстро получать реальные временные отчеты и выводить результаты в режиме реального времени.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Плюсы Cloudera Impala:
3. Интеграция с Hadoop-экосистемой: Cloudera Impala полностью интегрируется с другими инструментами и сервисами Hadoop, такими как Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive, Hue и другие. Это позволяет пользователям использовать уже существующую инфраструктуру и данные для выполнения запросов с помощью Impala.
4. Легкость использования: Cloudera Impala предлагает SQL-подобный язык запросов, что делает его легко доступным и понятным для аналитиков и специалистов по данным.
5. Поддержка различных типов данных: Cloudera Impala поддерживает различные типы данных и форматы, включая текст, паркет, avro, RCFile и другие.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Плюсы Cloudera Impala:
3. Интеграция с Hadoop-экосистемой: Cloudera Impala полностью интегрируется с другими инструментами и сервисами Hadoop, такими как Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Hive, Hue и другие. Это позволяет пользователям использовать уже существующую инфраструктуру и данные для выполнения запросов с помощью Impala.
4. Легкость использования: Cloudera Impala предлагает SQL-подобный язык запросов, что делает его легко доступным и понятным для аналитиков и специалистов по данным.
5. Поддержка различных типов данных: Cloudera Impala поддерживает различные типы данных и форматы, включая текст, паркет, avro, RCFile и другие.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Минусы Cloudera Impala:
1. Ограниченная масштабируемость: Cloudera Impala может столкнуться с проблемами производительности и масштабируемости при обработке больших объемов данных или сложных запросов. В некоторых случаях большие запросы могут привести к перегрузке памяти или снижению производительности.
2. Ограниченная поддержка некоторыми форматами данных: Cloudera Impala не полностью поддерживает некоторые форматы данных, такие как ORC и Parquet, что может ограничить возможности использования некоторых данных.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_1)
✔️Ответ:
Минусы Cloudera Impala:
1. Ограниченная масштабируемость: Cloudera Impala может столкнуться с проблемами производительности и масштабируемости при обработке больших объемов данных или сложных запросов. В некоторых случаях большие запросы могут привести к перегрузке памяти или снижению производительности.
2. Ограниченная поддержка некоторыми форматами данных: Cloudera Impala не полностью поддерживает некоторые форматы данных, такие как ORC и Parquet, что может ограничить возможности использования некоторых данных.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
❓100 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_98
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_4)
✔️Ответ:
Минусы Cloudera Impala:
3. Требование к ресурсам: Cloudera Impala требует большого количества ресурсов для обеспечения высокой производительности. Это означает, что пользователи могут столкнуться с проблемами ограниченных ресурсов и потерей производительности в случае недостатка вычислительной мощности.
4. Сложность настройки и управления: Настройка и управление Cloudera Impala может быть сложной задачей для средних и малых предприятий, требующих опытных специалистов по данным или администраторов систем.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala
🔠Q_98: Плюсы и минусы Cloudera Impala ? (Часть_4)
✔️Ответ:
Минусы Cloudera Impala:
3. Требование к ресурсам: Cloudera Impala требует большого количества ресурсов для обеспечения высокой производительности. Это означает, что пользователи могут столкнуться с проблемами ограниченных ресурсов и потерей производительности в случае недостатка вычислительной мощности.
4. Сложность настройки и управления: Настройка и управление Cloudera Impala может быть сложной задачей для средних и малых предприятий, требующих опытных специалистов по данным или администраторов систем.
#work #datalake #algorithms #math #ml #dl #tree #learning #machine #bigdata #coding #apache #impala