⚠️100 CEH (Certificated Ethical Hacker) - Вопрос_80

🔠Q80: Что такое Metasploit ?

✔️Ответ

Metasploit — это инструмент для проведения атак на веб-приложения с использованием социальной инженерии. Он представляет собой скрипт на языке программирования Python, который имитирует поведение пользователя и отправляет запросы к веб-серверу, чтобы получить доступ к защищенным ресурсам. Metasploit использует различные техники, такие как фишинг, социальная инженерия и инъекции кода, чтобы обмануть пользователей и заставить их предоставить свои учетные данные или выполнять опасные действия.

Ссылка: https://github.com/rapid7/metasploit-framework

🔥🔥🔥Отказ от ответственности: см. в постах выше.

#metasploit #webapplication #socialengineering #python #phishing #injection #userbehavior #webserver #secureresources #penetrationtesting #systemsecurity

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_121

🔠Q_121: Что такое NLTK ?

NLTK (Natural Language Toolkit) - это библиотека для обработки естественного языка на языке программирования Python. Она предоставляет инструменты для работы с текстовыми данными, включая различные функции для токенизации, лемматизации, предварительной обработки текста, классификации и извлечения информации. NLTK также содержит различные корпусы текстовых данных и модели, которые можно использовать для обучения и тестирования алгоритмов обработки естественного языка. Эта библиотека широко используется в академических и исследовательских целях, а также в индустрии для разработки и применения алгоритмов обработки текста и анализа данных.

ССылка: https://www.nltk.org

#nltk #natural #language #processing #python

❓200 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_127

🔠Что такое ?

👉Ответ: OSMNX - это пакет Python, который позволяет загружать пространственные геометрии и моделировать, проектировать, визуализировать и анализировать реальные уличные сети из API-интерфейсов OpenStreetMap.

conda config --prepend channels conda-forge
conda create -n ox --strict-channel-priority osmnx

import osmnx as ox
graph = ox.graph_from_place('Berlin, Germany')

ox.plot_graph(graph)

Ccылка: https://habr.com/ru/companies/skillfactory/articles/654239/

#osmnx #python #spatialgeometry #streetnetworks #visualization #analysis #openstreetmap #api

❓300 Вопросов по Машинному обучению (Machine Learning) - Вопрос_224

🟡Что такое индексы и составные индексы в контексте баз данных (например, MySQL)? Для чего используется инструкция EXPLAIN? (Часть_1)

Индекс в базе данных — это структура данных, которая улучшает скорость операций чтения на таблице, выполняя поиск, сортировку и выборку данных. Индексы работают аналогично индексам в книге: они позволяют быстро находить информацию без необходимости просматривать каждую страницу или запись в таблице.

#python #functions #arithmetic #output #sql

https://pypi.org/project/finvizfinance/ - finvizfinance - это пакет, который собирает финансовую информацию с сайта FinViz. Пакет предоставляет следующую информацию:

✅Фондовые графики, фундаментальная и техническая информация, инсайдерская информация и биржевые новости
✅Графики и показатели Forex
✅Графики и показатели криптовалют

Screener и Group предоставляют рамки данных для сравнения акций в соответствии с различными фильтрами и торговыми сигналами.

#finviz #python

panel — мощный фреймворк для анализа данных и веб-приложений для Python.

Это библиотека с открытым исходным кодом, которая позволяет вам легко создавать мощные инструменты и сложные приложения на чистом питоне.

GitHub | #Interesting #Python

🧠 RamTorch: Эффективное использование памяти для глубокого обучения

RamTorch — это библиотека для PyTorch, оптимизирующая использование памяти при обучении и выводе больших моделей, которые не помещаются в память GPU. Она использует гибридные реализации компонентов нейронных сетей, храня параметры в памяти CPU и передавая их на GPU по мере необходимости.

🚀 Основные моменты:
- Эффективные линейные слои с хранением параметров на CPU
- Асинхронные CUDA потоки для минимизации задержек
- Поддержка оптимизатора ZeRO-1 для распределенного обучения
- Совместимость с существующим кодом PyTorch

📌 GitHub: https://github.com/lodestone-rock/RamTorch

#python