Сегодня событие для небольшой команды организаторов Aspectum - скоро начинаем MedPrompt Summit. А пока сердечки вам от меня и нейросети Алиса.

Ответ на вопрос «кто несет ответственность за результат доктор или ИИ» - возможно пациент.

Потому что это его здоровье, но это сценарий, когда ИИ уже интегрирован в рутину и все в курсе. Это важно, потому что пациент должен знать об используемых инструментах, может быть на регистратуре будут сразу спрашивать и предлагать отказ от использования ИИ.

Но мне нравится сравнивать с тем, что есть, чтобы вернуться в реальность. ВОПРОС. Сейчас доктора смотрят атласы и читают интернет, чтобы понять в чем может быть дело, тогда почему в этом случае нет возражений, что это чьи-то чужие знания?

А для врачей важен контроль, чтобы машина не диктовала что и как надо делать, чтобы решение было за специалистом.

Мама сказала сегодня, что вчера был особый и красивый религиозный день - день святого Луки. При чем тут это? А при том, что 31 октября Aspectum организовал первую свою и первую в своём роде конференцию, посвещенную большим языковым моделям в медицине MedPrompt Summit! Для нас это очень важное и ценное событие. 153 бейджика и больше 400 регистраций :)

И это не про ради поговорить, это про практику и обмен знаниями и опытом, чтобы молодые могли развиваться быстрей, а взрослые - не остались на скамейке запасных.

Ещё мы хакатон провели давече и награждали победителей как раз на конференции, видели бы вы, что вытворяли участники, а это доктора + разработчики.

Короче говоря, было круто, особое спасибо Андрею Бурсову, Алене Белогуровой и Дарье Тишиной из НаПоправку, а также волонтёрам,  что откликнулись на просьбу! ♥️

Господа лазерные роговичные хирурги!

Я тут по мотивам своей диссертации калькулятор ВГД послеоперационный сделал для пневмо, мне кажется нащупал тогда что-то... но не протестировал.

Попробуйте, вдруг зайдет http://aspectum.tech/iop

Это для клапанных, разброс с предоперационным ВГД должен быть по идее не больше 2 мм, но это проверить нужно.

Стартапы к предыдущей публикации

1. Стартап VR TearGuard

Суть: модуль для VR/AR-шлемов, который управляет температурой и микроклиматом вокруг глаза и параллельно снимает интерференционное видео слёзной плёнки. Алгоритмы в реальном времени подстраивают «тепловой профиль» и герметичность под конкретного пользователя, минимизируя испарение и нестабильность плёнки у геймеров и офисных сотрудников.

Целевая аудитория: производители VR/AR-гарнитур, киберспортивные клубы, офтальмологические клиники, которые хотят предлагать «VR-тест на сухой глаз» и «геймерские гарнитуры, дружелюбные к слезе».

Рынок: опираемся на VR в гейминге: ≈32,5 млрд $ в 2024 с прогнозом до ≈109,6 млрд $ к 2030 при CAGR ~21,6% (Grand View Research). Наша ниша — b2b-модуль «здоровье глаз» для 1–3% устройств, что даёт потенциально рынок в сотни миллионов долларов.

Команда (роль + задачи):

Нужны офтальмолог с фокусом на сухом глазе и ССГ-клинических протоколах, биомедицинский инженер, который превратит прототип Окадзаки в серийный модуль, оптический инженер для интерференционной оптики в ограниченном объёме шлема, инженер embedded/firmware для реального времени, ML-специалист для анализа динамики плёнки, специалист по регуляторике для вывода медизделия на рынки РФ/США/ЕС и продакт-менеджер, который заставит всё это работать как продукт, а не как вечный PhD.

2. Стартап TearMetrics Cloud

Суть: облачная платформа, которая собирает данные о слёзной плёнке из VR/AR-гарнитур (в клиниках и у пациентов дома), строит индивидуальные профили испарения и стабильности, и используется как цифровая конечная точка для клинических исследований препаратов и устройств при сухом глазе.

Целевая аудитория: фармкомпании, занимающиеся ССГ (искусственные слёзы, противовоспалительные, новые препараты), производители устройств для лечения ССГ, сети офтальмологических клиник, телемедицина.

Рынок: глобальный рынок лечения синдрома сухого глаза — около 6,3 млрд $ в 2024 с ростом до 9,2 млрд $ к 2030 при CAGR ~6,5% (Grand View Research). Даже 3–5% рынка, который уйдёт на «digital endpoints» и аналитику - это сотни миллионов долларов.

Команда (роль + задачи):

Нужны офтальмолог-клиницист, который понимает дизайн исследований ССГ и требования регуляторов к конечным точкам, специалист по клиническим исследованиям для интеграции с фарм-протоколами, backend-разработчик и архитектор для безопасного хранения медицинских данных, ML-инженер для извлечения метрик из видеорядов слёзной плёнки, специалист по кибербезопасности и privacy, а также бизнес-девелопер, умеющий разговаривать с фармой, CRO и сетями клиник на их языке.