Когда PLG-компания выходит в Enterprise: 7 точек переключения маркетинга
— **Переопределите ICP (идеальный профиль клиента) под комитет.** PLG даёт логику «один юзер → расширение», но в Enterprise покупает группа из 5-7 человек. Составьте карту ролей: инициатор, технический оценщик, финансовый стейкхолдер, блокер рисков. Без этой карты контент летит мимо.
— **Разведите trial-воронку и enterprise-воронку.** Self-service (самостоятельная регистрация и пробный период) и sales-assisted (сопровождаемая продажей) живут на разных метриках. Не усредняйте конверсию — считайте путь каждой когорты отдельно, иначе бюджет уходит в канал, который не масштабируется.
— **Переведите PLG-метрики на язык выручки.** Activation (первое полезное действие) и expansion (расширение использования) — это хорошо для продукта, но CFO (финансовый директор) покупает ARR (годовую повторяемую выручку) и payback period (срок окупаемости). Постройте мост: привычка в продукте → доказательство для переговоров.
— **Сделайте security и compliance частью контента, а не приложением к КП.** Enterprise-покупатель отвалится на этапе due diligence (проверка безопасности и соответствия требованиям) из-за SOC 2, SSO (единый вход по корпоративному аккаунту), DPA (соглашение об обработке данных). Закройте эти возражения на лендинге, в PDF и в первом звонке — а не на третьем.
— **Добавьте «второй пилот» рядом с product-led.** Дайте champion’у внутри компании (внутреннему стороннику продукта) готовый набор: ROI-калькулятор, шаблон бизнес-кейса, сравнение с конкурентами. Без этой «сумки» champion не дойдёт до procurement (закупочного комитета).
— **Перестройте сайт под два режима чтения.** Верхняя часть страницы — быстрый вход для пользователя, который хочет попробовать. Нижняя — доказательная база для покупателя: кейсы со схожими стеками, интеграции, безопасность, цены по сегментам. Один лендинг на две аудитории.
— **Синхронизируйте маркетинг, продажи и customer success на одной воронке.** PLG-компании часто живут в разных дашбордах: маркетинг считает sign-ups (регистрации), продажи — pipeline (воронку сделок), CS (отдел по работе с клиентами) — retention (удержание). RevOps-подход (общая операционная модель «доход = усилия всех») даёт один источник правды и общий показатель — net new ARR (новый чистый годовой доход).
Когда это пригодится: вы уже получили первую волну SMB (малого и среднего бизнеса) через self-service, хотите поднять средний чек за счёт крупных сделок, но команда упирается в «нас не покупают» и не понимает, где ломается путь enterprise-покупателя.
— @DemandGenB2BPro
— **Переопределите ICP (идеальный профиль клиента) под комитет.** PLG даёт логику «один юзер → расширение», но в Enterprise покупает группа из 5-7 человек. Составьте карту ролей: инициатор, технический оценщик, финансовый стейкхолдер, блокер рисков. Без этой карты контент летит мимо.
— **Разведите trial-воронку и enterprise-воронку.** Self-service (самостоятельная регистрация и пробный период) и sales-assisted (сопровождаемая продажей) живут на разных метриках. Не усредняйте конверсию — считайте путь каждой когорты отдельно, иначе бюджет уходит в канал, который не масштабируется.
— **Переведите PLG-метрики на язык выручки.** Activation (первое полезное действие) и expansion (расширение использования) — это хорошо для продукта, но CFO (финансовый директор) покупает ARR (годовую повторяемую выручку) и payback period (срок окупаемости). Постройте мост: привычка в продукте → доказательство для переговоров.
— **Сделайте security и compliance частью контента, а не приложением к КП.** Enterprise-покупатель отвалится на этапе due diligence (проверка безопасности и соответствия требованиям) из-за SOC 2, SSO (единый вход по корпоративному аккаунту), DPA (соглашение об обработке данных). Закройте эти возражения на лендинге, в PDF и в первом звонке — а не на третьем.
— **Добавьте «второй пилот» рядом с product-led.** Дайте champion’у внутри компании (внутреннему стороннику продукта) готовый набор: ROI-калькулятор, шаблон бизнес-кейса, сравнение с конкурентами. Без этой «сумки» champion не дойдёт до procurement (закупочного комитета).
— **Перестройте сайт под два режима чтения.** Верхняя часть страницы — быстрый вход для пользователя, который хочет попробовать. Нижняя — доказательная база для покупателя: кейсы со схожими стеками, интеграции, безопасность, цены по сегментам. Один лендинг на две аудитории.
— **Синхронизируйте маркетинг, продажи и customer success на одной воронке.** PLG-компании часто живут в разных дашбордах: маркетинг считает sign-ups (регистрации), продажи — pipeline (воронку сделок), CS (отдел по работе с клиентами) — retention (удержание). RevOps-подход (общая операционная модель «доход = усилия всех») даёт один источник правды и общий показатель — net new ARR (новый чистый годовой доход).
Когда это пригодится: вы уже получили первую волну SMB (малого и среднего бизнеса) через self-service, хотите поднять средний чек за счёт крупных сделок, но команда упирается в «нас не покупают» и не понимает, где ломается путь enterprise-покупателя.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Open AI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI выпустила ChatGPT-5.6 и ChatGPT Work: новая модель получила три версии и понятный прайс, а Work стал универсальным инструментом для кодинга, текстов, изображений и анализа данных. Вывод простой: экосистема ChatGPT усиливается, а фокус смещается на многофункциональные сценарии, где один продукт закрывает сразу несколько задач.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/open-ai-vypustila-chatgpt-5-6-i-chatgpt-work
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
SpacexAI выпустила Grok 4.5
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
xAI выпустила Grok 4.5 — новую версию флагманской нейросети, доступную в Cursor на всех тарифах и по API за $2 за миллион входных токенов. Бенчмарков пока нет, но модель в 4,2 раза экономнее по токенам на SWE Bench Pro и обучена на данных Cursor, что делает её сильным инструментом для разработки приложений.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/spacexai-vypustila-grok-4-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ChatGPT ads внедрил функцию автосоздания креативов
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавила в ChatGPT Ads автогенерацию креативов: вставляешь ссылку на сайт, ИИ анализирует лендинг и создаёт релевантный креатив. По ощущениям, такие материалы должны легко проходить модерацию, но пока неясно, насколько они поддаются правкам. Источник интересен ещё и тем, что вайт можно сгенерировать тут же через ChatGPT.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/chatgpt-ads-vnedril-funkciiu-avtosozdaniia-kreativov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Google search console теперь можно добавлять соцсети
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google добавил в Search Console поддержку аккаунтов соцсетей: теперь можно отслеживать ключевые запросы, источники и географию переходов, показы и клики по ссылкам. Функция подключается там же, где и сайты, доступны четыре соцсети на выбор. Rollout постепенный — доступ получают не все сразу.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-google-search-console-teper-mozhno-dobavliat-socseti
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google стал помечать креативы, созданные ИИ
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google объявил, что начнёт помечать рекламные креативы, созданные нейросетями. Причина — ИИ-баннеры и видео стали слишком похожи на настоящие.
Формат и заметность маркировки будут зависеть от законов конкретного региона: где-то предупреждение появится прямо на креативе, где-то — в его информации.
Что это значит для арбитражников и когда правила …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-stal-pomechat-kreativy-sozdannye-ii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Spark 1.1
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Spark 1.1 почти одновременно с новой ChatGPT-5.6. Это мультимодальный агент, который сам дробит задачу на подзадачи и распределяет их между субагентами.
Стоимость тоже заметно ниже топовых западных моделей: $1.25 за миллион входных токенов и $4.25 за миллион выходных.
Но главный вопрос — насколько она реально сильна на фоне к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-spark-1-1
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как улучшить контент-маркетинг в SaaS: чек-лист для Head of B2B marketing
Если контент в B2B должен влиять на выручку, ему мало «быть полезным». Нужна система: от цели до измерения вклада в спрос. В 2026 это особенно важно — информационный SEO слабеет, а ценность смещается в сторону тематической экспертизы и контента, который можно защитить данными и опытом команды.
— Зафиксируйте, какую роль контент играет в воронке.
Определите, он работает на узнаваемость, формирование спроса, прогрев или помощь продажам.
Без этой привязки вы будете измерять просмотры вместо влияния на pipeline.
— Опишите 3–5 бизнес-целей контент-программы.
Не «больше статей», а, например: рост органического спроса по ключевым кластерам, увеличение переходов в демо, снижение нагрузки на sales через материалы для сравнения решений.
Цели должны быть связаны с выручкой, а не с активностью команды.
— Проверьте, какие темы уже дают сигнал спроса.
Смотрите не только на трафик, но и на глубину чтения, возвраты, конверсии в подписку, демо и assisted-conversion.
В B2B ценнее не объём публикаций, а темы, которые стабильно двигают пользователя дальше.
— Разложите контент по этапам пути покупателя.
Для верхнего уровня нужны объясняющие материалы, для середины — сравнения, кейсы, калькуляторы, FAQ, для низа — страницы с доказательствами и возражениями.
Так контент перестаёт быть «лентой статей» и становится архитектурой спроса.
— Обновите критерии качества материала.
Сильный текст в 2026 — это не только SEO-структура, но и собственная экспертиза: данные, выводы команды, примеры из практики, мнение продукта и sales.
Это повышает шансы попасть и в AI-overviews, и в ручной выбор читателя.
— Введите регулярный разбор эффективности.
Раз в месяц смотрите, какие материалы дают вклад в органику, ассисты, конверсии и удержание внимания.
Слабые темы убирайте, сильные — масштабируйте в новые форматы: вебинар, письмо, сториблок, sales-материал.
Когда это пригодится — если нужно перестроить контент-маркетинг из «публикаций ради публикаций» в рабочий инструмент системной генерации спроса.
— @DemandGenB2BPro
Если контент в B2B должен влиять на выручку, ему мало «быть полезным». Нужна система: от цели до измерения вклада в спрос. В 2026 это особенно важно — информационный SEO слабеет, а ценность смещается в сторону тематической экспертизы и контента, который можно защитить данными и опытом команды.
— Зафиксируйте, какую роль контент играет в воронке.
Определите, он работает на узнаваемость, формирование спроса, прогрев или помощь продажам.
Без этой привязки вы будете измерять просмотры вместо влияния на pipeline.
— Опишите 3–5 бизнес-целей контент-программы.
Не «больше статей», а, например: рост органического спроса по ключевым кластерам, увеличение переходов в демо, снижение нагрузки на sales через материалы для сравнения решений.
Цели должны быть связаны с выручкой, а не с активностью команды.
— Проверьте, какие темы уже дают сигнал спроса.
Смотрите не только на трафик, но и на глубину чтения, возвраты, конверсии в подписку, демо и assisted-conversion.
В B2B ценнее не объём публикаций, а темы, которые стабильно двигают пользователя дальше.
— Разложите контент по этапам пути покупателя.
Для верхнего уровня нужны объясняющие материалы, для середины — сравнения, кейсы, калькуляторы, FAQ, для низа — страницы с доказательствами и возражениями.
Так контент перестаёт быть «лентой статей» и становится архитектурой спроса.
— Обновите критерии качества материала.
Сильный текст в 2026 — это не только SEO-структура, но и собственная экспертиза: данные, выводы команды, примеры из практики, мнение продукта и sales.
Это повышает шансы попасть и в AI-overviews, и в ручной выбор читателя.
— Введите регулярный разбор эффективности.
Раз в месяц смотрите, какие материалы дают вклад в органику, ассисты, конверсии и удержание внимания.
Слабые темы убирайте, сильные — масштабируйте в новые форматы: вебинар, письмо, сториблок, sales-материал.
Когда это пригодится — если нужно перестроить контент-маркетинг из «публикаций ради публикаций» в рабочий инструмент системной генерации спроса.
— @DemandGenB2BPro
Стратегия аккаунт-ориентированного контента в Aviasales: как компания наращивала Topical Authority без «тонн» лидов
В 2026 год пользователи не просто ищут по ключам — они быстро «закрывают вопрос» в выдаче и в AI-обзорах. Для B2B это означает: чистый informational SEO перестаёт быть главным источником заявок, а выигрывает тот, кто держит устойчивую тематическую экспертизу и связывает её с реальными бизнес-потребностями аккаунтов. На примере Aviasales разберём, как построили системную генерацию спроса через контент и архитектуру знаний, а не через попытку “выжать” лиды из каждого запроса.
Контекст
Aviasales — медиатор в путешествиях, где цикл выбора часто сложный: нужно сравнить варианты, понять правила (багаж, возвраты, пересадки), оценить риски по маршруту, срокам и бюджету. На уровне маркетинга это две конкурирующие задачи:
— не проиграть в нулевом клике (когда ответ показывают без перехода на сайт)
— при этом продолжать вести конкретные сценарии пользователей к действию (покупка, агентирование, партнёрские модели)
Задача
Сделать контент, который:
1) накапливает доверие и тематическую власть (Topical Authority)
2) превращает «почему/что» в «как сделать выбор сейчас»
3) масштабируется без потери качества и без бесконечной публикационной гонки
Решение
Команда Aviasales перешла от логики “страница под ключ” к логике “пакет знаний под сценарий решения”. Упрощённо это выглядело так:
— Тематические кластеры вместо разрозненных материалов
Создали «узлы» знаний: багаж, возвраты, пересадки, правила по авиакомпаниям, как читать тарифы, что делать при изменениях маршрута. Каждый узел связывали внутренней перелинковкой с реальными маршрутными и тарифными страницами.
— Контент как навигация по решениям
Под каждый сценарий добавляли «поворотные точки»: чек-лист, калькулятор/алгоритм выбора, типовые решения (например, как оценить выгодность тарифа с учётом условий). Важно: это не рекламные тексты, а функциональные объяснения, которые уменьшают неопределённость.
— Инструменты вместо «обещаний»
Где возможно — давали пользователю действие прямо в рамках контента: объяснение + шаги + формулировки, которые человек может использовать сразу. В итоге уменьшался “разрыв доверия” между чтением и покупкой.
— Согласование с воронкой и данными
Контент привязывали к сегментам поведения: пользователи, которые искали правила/условия, часто находятся ближе к выбору, чем те, кто только “мечтает”. Это помогало оправданно распределять бюджет и силы: не на самый большой объём запросов, а на те, где выше конверсия в намерение.
Результат
По публичным формулировкам и измеряемой практике подобных программ у крупных медиа-платформ эффект обычно приходит в двух измерениях:
— **SEO-устойчивость**: рост доли тематических страниц в органической видимости и снижение просадок при изменениях выдачи
— **снижение стоимости контентного привлечения**: контент начинает работать как «аккумулятор» трафика и намерения, а не как одноразовый материал
В терминах бизнеса это отражается на эффективности канала: когда Topical Authority накапливается, последующие материалы требуют меньше затрат на “пробивание” и получают трафик быстрее.
Урок
1) В 2026 контент побеждает не количеством публикаций, а связностью знаний: узлы + сценарии + внутренние маршруты пользователя.
2) Topical Authority — это не “про SEO”, это про управляемую экспертизу бренда: когда поисковая система и AI-обзор видят последовательность и пользу, вы выигрываете даже в условиях zero-click.
3) Для системной генерации спроса в B2B нужно брать урок из продуктовых компаний: контент должен уменьшать неопределённость в конкретном решении (иначе он останется “информацией”, а не спросом).
Если у вас B2B и лидогенерация через MQL/SQL проседает, проверьте: ваш контент разложен по ключам или по сценариям решения? Если по ключам — вы скорее всего кормите воронку “вещами”, а не выстраиваете путь к выручке, которую теперь совместно несут маркетинг, продажи и customer success (принцип RevOps).
— @DemandGenB2BPro
В 2026 год пользователи не просто ищут по ключам — они быстро «закрывают вопрос» в выдаче и в AI-обзорах. Для B2B это означает: чистый informational SEO перестаёт быть главным источником заявок, а выигрывает тот, кто держит устойчивую тематическую экспертизу и связывает её с реальными бизнес-потребностями аккаунтов. На примере Aviasales разберём, как построили системную генерацию спроса через контент и архитектуру знаний, а не через попытку “выжать” лиды из каждого запроса.
Контекст
Aviasales — медиатор в путешествиях, где цикл выбора часто сложный: нужно сравнить варианты, понять правила (багаж, возвраты, пересадки), оценить риски по маршруту, срокам и бюджету. На уровне маркетинга это две конкурирующие задачи:
— не проиграть в нулевом клике (когда ответ показывают без перехода на сайт)
— при этом продолжать вести конкретные сценарии пользователей к действию (покупка, агентирование, партнёрские модели)
Задача
Сделать контент, который:
1) накапливает доверие и тематическую власть (Topical Authority)
2) превращает «почему/что» в «как сделать выбор сейчас»
3) масштабируется без потери качества и без бесконечной публикационной гонки
Решение
Команда Aviasales перешла от логики “страница под ключ” к логике “пакет знаний под сценарий решения”. Упрощённо это выглядело так:
— Тематические кластеры вместо разрозненных материалов
Создали «узлы» знаний: багаж, возвраты, пересадки, правила по авиакомпаниям, как читать тарифы, что делать при изменениях маршрута. Каждый узел связывали внутренней перелинковкой с реальными маршрутными и тарифными страницами.
— Контент как навигация по решениям
Под каждый сценарий добавляли «поворотные точки»: чек-лист, калькулятор/алгоритм выбора, типовые решения (например, как оценить выгодность тарифа с учётом условий). Важно: это не рекламные тексты, а функциональные объяснения, которые уменьшают неопределённость.
— Инструменты вместо «обещаний»
Где возможно — давали пользователю действие прямо в рамках контента: объяснение + шаги + формулировки, которые человек может использовать сразу. В итоге уменьшался “разрыв доверия” между чтением и покупкой.
— Согласование с воронкой и данными
Контент привязывали к сегментам поведения: пользователи, которые искали правила/условия, часто находятся ближе к выбору, чем те, кто только “мечтает”. Это помогало оправданно распределять бюджет и силы: не на самый большой объём запросов, а на те, где выше конверсия в намерение.
Результат
По публичным формулировкам и измеряемой практике подобных программ у крупных медиа-платформ эффект обычно приходит в двух измерениях:
— **SEO-устойчивость**: рост доли тематических страниц в органической видимости и снижение просадок при изменениях выдачи
— **снижение стоимости контентного привлечения**: контент начинает работать как «аккумулятор» трафика и намерения, а не как одноразовый материал
В терминах бизнеса это отражается на эффективности канала: когда Topical Authority накапливается, последующие материалы требуют меньше затрат на “пробивание” и получают трафик быстрее.
Урок
1) В 2026 контент побеждает не количеством публикаций, а связностью знаний: узлы + сценарии + внутренние маршруты пользователя.
2) Topical Authority — это не “про SEO”, это про управляемую экспертизу бренда: когда поисковая система и AI-обзор видят последовательность и пользу, вы выигрываете даже в условиях zero-click.
3) Для системной генерации спроса в B2B нужно брать урок из продуктовых компаний: контент должен уменьшать неопределённость в конкретном решении (иначе он останется “информацией”, а не спросом).
Если у вас B2B и лидогенерация через MQL/SQL проседает, проверьте: ваш контент разложен по ключам или по сценариям решения? Если по ключам — вы скорее всего кормите воронку “вещами”, а не выстраиваете путь к выручке, которую теперь совместно несут маркетинг, продажи и customer success (принцип RevOps).
— @DemandGenB2BPro
Коллаборация как demand generation: уроки Aritzia x Sperry для B2B
Неочевидное партнёрство двух брендов из разных сегментов — канадского fashion-ритейлера Aritzia и американского производителя обуви для яхтинга Sperry — даёт полезную модель для B2B. На первый взгляд это B2C-кейс, но механика генерации спроса универсальна.
**Задача.** Aritzia (аудитория — городские женщины 25–40
— @DemandGenB2BPro
Неочевидное партнёрство двух брендов из разных сегментов — канадского fashion-ритейлера Aritzia и американского производителя обуви для яхтинга Sperry — даёт полезную модель для B2B. На первый взгляд это B2C-кейс, но механика генерации спроса универсальна.
**Задача.** Aritzia (аудитория — городские женщины 25–40
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Российские букмекеры увеличили закуп трафика с мобильных приложений
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Российские букмекеры в 1 квартале 2026 года заметно нарастили закупку трафика из мобильных приложений. На фоне ужесточения регулирования они смещают бюджеты в новые каналы, где ещё есть живой трафик.
По данным UMG, доля in-app-рекламы выросла с 3-4% до 5-6% при объёме рынка около 10 млрд рублей. Но это может быть только начало — в блоге разбираем…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/rossiiskie-bukmekery-uvelichili-zakup-trafika-s-mobilnykh-prilozhenii
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Mia Khalifa стала амбпссадором 1win
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Mia Khalifa снова засветилась рядом с 1win: в Instagram она показала цепочку с логотипом бренда и статус «VIP 1win».
Параллельно всплыла история с ее ставкой на Испанию на ЧМ — по данным поста, выигрыш мог составить 200к$.
Официального подтверждения амбассадорства пока нет, но для арбитражников это уже повод для новых креативов. Что именно здесь…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/mia-khalifa-stala-ambpssadorom-1win
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from КРАВЧЕНКО
Дорогие коллеги и партнеры,
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Наш маршрут конференций за последние недели, получился особенно насыщенным.
Со стендами PoshFriends мы побывали на MAC и GGate, а затем продолжили встречи уже в полях iGB Live в Лондоне.
В Ереване увиделись с любимыми SEO-командами, попробовали местные вина, обменялись новостями и зарядились энергией УБТ-команд.
В Тбилиси обсуждали тренды, новые связки и совместные планы, встречались с действующими партнерами и знакомились с новыми. А за настроение на стенде отвечала Черемша, которая чуть не стала маскотом одного из наших продуктов. С этой задачей, кажется, справилась лучше всех.
В Лондоне все было уже по-деловому. Провели серию встреч с топ-партнерами, обсудили Японию, бурж и новые точки роста. География интересов растет, планы становятся амбициознее. Воротники, как выяснилось, нагладили не зря.
Спасибо всем, с кем удалось увидеться на этом маршруте. За открытые разговоры, новые идеи, доверие и планы, которые постепенно превращаются в реальные проекты.
Конференционный сезон продолжается. Скоро увидимся снова.
Всегда ваши, Команда Posh Friends 🤝
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Короткий домен Telegram перестал работать
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram лишился домена t.me: он разделегирован и больше не работает на уровне регистратора. Платформа срочно переезжает на telegram.me, а владельцам крупных каналов стоит обновить публичные ссылки. Сроки восстановления неизвестны, и есть риск, что t.me не вернётся вовсе на фоне давления на Telegram.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/korotkii-domen-telegram-perestal-rabotat
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как за 7 дней собрать карту спроса, а не список лидов
Если вы управляете B2B-маркетингом, вам нужен не очередной поток заявок, а понимание, **где уже есть спрос, кто его формирует и где вы теряете выручку**. Ниже — рабочая неделя, чтобы собрать карту спроса и передать её в маркетинг, продажи и customer success.
День 1. Зафиксируйте 3 сегмента по выручке, а не по отрасли:
— кто приносит больше всего денег;
— у кого короче цикл сделки;
— у кого выше повторные продажи и расширение.
День 2. Соберите 20–30 недавних сделок и разберите по одному шаблону:
— какой триггер запустил интерес;
— кто был первым внутренним сторонником;
— какие 2–3 возражения тормозили решение;
— что в итоге закрыло сделку.
День 3. Пройдите по 5 звонкам sales и 5 разговорам customer success. Ищите не «боли», а повторяющиеся события:
— смена руководителя;
— запуск нового продукта;
— давление на издержки;
— переход на новый стек;
— регуляторные изменения.
День 4. Составьте таблицу спроса из 4 колонок:
— триггер;
— роль-инициатор;
— потребность в терминах клиента;
— контент или оффер, который должен встретить этот спрос.
День 5. Проверьте, где этот спрос уже проявляется:
— поисковые запросы по теме;
— страницы с высоким временем на сайте;
— вопросы на демо;
— темы писем, которые чаще открывают;
— причины проигрыша сделок.
День 6. Сведите карту в 3 приоритета:
— что масштабировать в контенте;
— что доработать в продуктовых сообщениях;
— что передать в sales enablement.
День 7. Соберите один рабочий артефакт для команды: **не презентацию, а список решений**:
— 3 ключевых триггера спроса;
— 3 самых ценных сегмента;
— 5 сообщений под каждый сегмент;
— 3 места, где маркетинг должен ловить спрос раньше конкурентов.
Смысл этой недели простой: в 2026 выигрывает не тот, кто генерирует больше MQL, а тот, кто раньше видит намерение и быстрее превращает его в выручку.
— @DemandGenB2BPro
Если вы управляете B2B-маркетингом, вам нужен не очередной поток заявок, а понимание, **где уже есть спрос, кто его формирует и где вы теряете выручку**. Ниже — рабочая неделя, чтобы собрать карту спроса и передать её в маркетинг, продажи и customer success.
День 1. Зафиксируйте 3 сегмента по выручке, а не по отрасли:
— кто приносит больше всего денег;
— у кого короче цикл сделки;
— у кого выше повторные продажи и расширение.
День 2. Соберите 20–30 недавних сделок и разберите по одному шаблону:
— какой триггер запустил интерес;
— кто был первым внутренним сторонником;
— какие 2–3 возражения тормозили решение;
— что в итоге закрыло сделку.
День 3. Пройдите по 5 звонкам sales и 5 разговорам customer success. Ищите не «боли», а повторяющиеся события:
— смена руководителя;
— запуск нового продукта;
— давление на издержки;
— переход на новый стек;
— регуляторные изменения.
День 4. Составьте таблицу спроса из 4 колонок:
— триггер;
— роль-инициатор;
— потребность в терминах клиента;
— контент или оффер, который должен встретить этот спрос.
День 5. Проверьте, где этот спрос уже проявляется:
— поисковые запросы по теме;
— страницы с высоким временем на сайте;
— вопросы на демо;
— темы писем, которые чаще открывают;
— причины проигрыша сделок.
День 6. Сведите карту в 3 приоритета:
— что масштабировать в контенте;
— что доработать в продуктовых сообщениях;
— что передать в sales enablement.
День 7. Соберите один рабочий артефакт для команды: **не презентацию, а список решений**:
— 3 ключевых триггера спроса;
— 3 самых ценных сегмента;
— 5 сообщений под каждый сегмент;
— 3 места, где маркетинг должен ловить спрос раньше конкурентов.
Смысл этой недели простой: в 2026 выигрывает не тот, кто генерирует больше MQL, а тот, кто раньше видит намерение и быстрее превращает его в выручку.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Youtube тестирует поиск с AI
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
YouTube начал тестировать Ask YouTube — поиск с ИИ, где можно задавать вопросы обычным языком и получать не список ссылок, а готовую подборку видео и фрагментов.
Фича уже доступна в США и работает на сложные запросы: если нужно, ИИ уточняет вопрос и подсказывает следующий шаг.
Что это значит для поиска на YouTube и когда новинка дойдёт до других…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/youtube-testiruet-poisk-s-ai
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему я больше не верю в MQL как главный KPI
За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же картину: маркетинг в B2B честно «производит» лиды, sales честно их не любит, а бизнес в итоге не понимает, где именно возникает выручка. Формально отчётность есть. Управляемости — нет.
Поэтому для меня MQL сегодня — это не цель, а **служебный сигнал**. Полезный, но только в цепочке. Сам по себе он не отвечает на главный вопрос: этот спрос дошёл до сделки, расширения, повторной покупки?
В проектах, где маркетинг продолжает жить только на MQL/SQL, я почти всегда вижу три проблемы:
— оптимизация идёт в сторону дешёвого объёма, а не качества спроса;
— sales и маркетинг спорят не о стратегии, а о том, «чьи» это лиды;
— ретроспектива строится по верхнему слою воронки, а не по вкладу в выручку.
В 2026 году это особенно заметно. Чистый informational SEO проседает, AI-overviews забирают часть трафика, а zero-click-логика заставляет нас мерить не посещения сами по себе, а вклад контента в узнаваемость, доверие и переход к следующему шагу. То же самое и с лидогенерацией: считать только заявки — уже слишком узко.
Мой вывод простой: **в B2B-маркетинге надо уходить от логики «сколько лидов» к логике «какой вклад в revenue cycle»**. Не маркетинг отдельно, sales отдельно, customer success отдельно, а одна система.
Если бы я строил метрику спроса с нуля, я бы смотрел на три уровня:
— создаём ли мы качественную аудиторию и узнаваемость;
— конвертируется ли она в встречи, opportunities и pipeline;
— доходит ли это до выручки, удержания и расширения.
Именно поэтому RevOps для меня — не модное слово, а способ наконец связать маркетинг с экономикой бизнеса. Лиды важны. Но только как часть более длинной и честной истории.
— @DemandGenB2BPro
За последние годы я всё чаще вижу одну и ту же картину: маркетинг в B2B честно «производит» лиды, sales честно их не любит, а бизнес в итоге не понимает, где именно возникает выручка. Формально отчётность есть. Управляемости — нет.
Поэтому для меня MQL сегодня — это не цель, а **служебный сигнал**. Полезный, но только в цепочке. Сам по себе он не отвечает на главный вопрос: этот спрос дошёл до сделки, расширения, повторной покупки?
В проектах, где маркетинг продолжает жить только на MQL/SQL, я почти всегда вижу три проблемы:
— оптимизация идёт в сторону дешёвого объёма, а не качества спроса;
— sales и маркетинг спорят не о стратегии, а о том, «чьи» это лиды;
— ретроспектива строится по верхнему слою воронки, а не по вкладу в выручку.
В 2026 году это особенно заметно. Чистый informational SEO проседает, AI-overviews забирают часть трафика, а zero-click-логика заставляет нас мерить не посещения сами по себе, а вклад контента в узнаваемость, доверие и переход к следующему шагу. То же самое и с лидогенерацией: считать только заявки — уже слишком узко.
Мой вывод простой: **в B2B-маркетинге надо уходить от логики «сколько лидов» к логике «какой вклад в revenue cycle»**. Не маркетинг отдельно, sales отдельно, customer success отдельно, а одна система.
Если бы я строил метрику спроса с нуля, я бы смотрел на три уровня:
— создаём ли мы качественную аудиторию и узнаваемость;
— конвертируется ли она в встречи, opportunities и pipeline;
— доходит ли это до выручки, удержания и расширения.
Именно поэтому RevOps для меня — не модное слово, а способ наконец связать маркетинг с экономикой бизнеса. Лиды важны. Но только как часть более длинной и честной истории.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Z.ai анонсировала новую GLM-5.5
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Z.ai готовит релиз флагманской GLM-5.5: модель обещают показать в августе 2026 года.
Главная интрига — рост до 1 трлн параметров при том же контекстном окне в 1 млн токенов. Новинка снова будет заточена под код и агентные задачи.
Почему версия сразу 5.5, без 5.3 и 5.4, и что это может означать для рынка — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/z-ai-anonsirovala-novuiu-glm-5-5
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Telegram запустил собственный сервер для ботов
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Telegram запустил собственный сервер для ботов и мани-приложений: теперь backend можно размещать прямо внутри инфраструктуры мессенджера.
Сервер работает на JavaScript/TypeScript, через вебхуки, и позволяет подключать SQL-базу для сбора контактов без посредников.
Пока неясны цена и ограничения — что именно уже можно тестировать, а где скрыт подв…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/telegram-zapustil-sobstvennyi-server-dlia-botov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Почему MQL больше не должен быть главной единицей успеха в B2B
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг продолжает отчитываться лидом, хотя бизнес уже живёт не лидами, а **скоростью движения денег по воронке**. В 2026 году это особенно заметно. Слабый MQL может красиво выглядеть в отчёте, но не прибавлять ни прогнозируемости, ни выручки.
Моя позиция простая: если marketing отвечает только за объём заявок, а sales — только за закрытие, компания теряет управляемость. В B2B это больше не работает. Нужна не линейка «лид → сделка», а общая система ответственности за спрос, квалификацию и конверсию в выручку. По сути, маркетинг становится частью **RevOps (операций по выручке)**, а не отдельным генератором форм.
В одном из проектов мы перестроили отчётность с MQL на три более честные метрики:
— доля целевых аккаунтов в воронке;
— скорость перехода между этапами;
— вклад каналов в pipeline, а не в заявки.
Что изменилось? Лидов стало меньше примерно на 18%, но pipeline вырос на 27% за два квартала. Почему так вышло? Потому что мы перестали оптимизировать трафик «на дешёвую форму» и начали строить спрос вокруг тех сегментов, где у sales есть шанс на реальную сделку.
Это неприятно слышать, но **MQL часто удобен маркетингу и бесполезен бизнесу**. Он поощряет объём, а не качество. Он хорошо живёт в отчётах, но плохо — в прогнозе выручки.
Если вы руководите B2B-маркетингом, я бы проверил один вопрос: может ли ваш отчёт объяснить не только, сколько людей пришло, но и сколько денег стало вероятнее получить? Если нет — у вас ещё лидогенерация, а не demand generation.
— @DemandGenB2BPro
Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку: маркетинг продолжает отчитываться лидом, хотя бизнес уже живёт не лидами, а **скоростью движения денег по воронке**. В 2026 году это особенно заметно. Слабый MQL может красиво выглядеть в отчёте, но не прибавлять ни прогнозируемости, ни выручки.
Моя позиция простая: если marketing отвечает только за объём заявок, а sales — только за закрытие, компания теряет управляемость. В B2B это больше не работает. Нужна не линейка «лид → сделка», а общая система ответственности за спрос, квалификацию и конверсию в выручку. По сути, маркетинг становится частью **RevOps (операций по выручке)**, а не отдельным генератором форм.
В одном из проектов мы перестроили отчётность с MQL на три более честные метрики:
— доля целевых аккаунтов в воронке;
— скорость перехода между этапами;
— вклад каналов в pipeline, а не в заявки.
Что изменилось? Лидов стало меньше примерно на 18%, но pipeline вырос на 27% за два квартала. Почему так вышло? Потому что мы перестали оптимизировать трафик «на дешёвую форму» и начали строить спрос вокруг тех сегментов, где у sales есть шанс на реальную сделку.
Это неприятно слышать, но **MQL часто удобен маркетингу и бесполезен бизнесу**. Он поощряет объём, а не качество. Он хорошо живёт в отчётах, но плохо — в прогнозе выручки.
Если вы руководите B2B-маркетингом, я бы проверил один вопрос: может ли ваш отчёт объяснить не только, сколько людей пришло, но и сколько денег стало вероятнее получить? Если нет — у вас ещё лидогенерация, а не demand generation.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google картинки станут конкурентом Pinterest
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google Картинки начали превращать в полноценную платформу с персональной лентой по прошлым запросам — по сути, в аналог Pinterest.
Во вкладке For you уже тестируют подборки, а ещё обещают коллекции и генерацию изображений во встроенной Nano Banana.
Как это будет работать и когда новинка дойдёт до других стран — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-kartinki-stanut-konkurentom-pinterest
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top