Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Whatsapp скамят пользователей с помощью поддельных никнеймов
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
WhatsApp запустил никнеймы — и почти сразу начался скам. Мошенники регистрируют имена, похожие на бренды, звёзд и политиков, с минимальными опечатками.
Индия, где 500 млн пользователей WhatsApp, потребовала от Meta объяснений за 3 дня. Meta говорит, что точные совпадения заблокированы — но одна буква в другом месте защиту не триггерит.
Похоже, п…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-whatsapp-skamiat-polzovatelei-s-pomoschiu-poddelnykh-nikneimov
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел ZCode - аналог Claude code
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Вышел ZCode — десктопный аналог Claude Code от разработчиков GLM-5.2. Работает с API от Anthropic, поддерживает SSH-деплой на сервер, в том числе Linux.
Вместо пошаговых скриптов — система целеполагания Goal: закидываешь сложный промт, агент сам разбивает задачу и выполняет. Плюс управление через Telegram-бота.
Но главная фича — мультиагентность…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/vyshel-zcode-analog-claude-code
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Системная воронка для Demand gen в B2B: от “интереса” до выручки без магии MQL
В 2026 маркетинг отвечает за выручку вместе с продажами и customer success (усиливается роль RevOps). Значит, Demand gen нельзя строить как “нагенерили лидов — дальше разберутся”. Ниже — практичная схема, которую можно внедрить за неделю.
1) Зафиксируйте 1 целевой результат в день (а не “кол-во лидов”)
— Выберите 1 KPI на 2–4 недели: например, “встречи, дошедшие до SQL” или “подписанные пилоты”.
— Привяжите KPI к выручке через простую формулу: выручка = (кол-во сделок) × (средний чек) × (доля успешных пилотов).
2) Разделите “контакт” и “ценность” в CRM прямо сейчас
— В CRM заведите поле “стадия ценности” (Value Stage) с 4 значениями: Спрос выявлен → Контекст уточнён → Есть бизнес-случай → Назначено решение/пилот.
— Запретите команде путать это с “статусом сделки”. Стадия ценности отражает, что потенциальный клиент действительно сделал (изучил, сравнил, запустил процесс у себя).
3) Создайте 5 единых playbook-условий для маршрутизации
Согласуйте с Sales и CS правила, кто что делает, если в контенте/активности клиента проявились признаки стадии:
— Спрос выявлен: отправляем “следующий шаг” в зависимости от отрасли/роли.
— Контекст уточнён: инициируем диагностический вопросник/оценку зрелости.
— Есть бизнес-случай: выделяем sales-led последовательность.
— Назначено решение/пилот: подключаем CS-часть (успех-показатели, план внедрения).
— Нет дальнейшего движения 30 дней: возвращаем в контент с целью добора контекста, а не “добивания”.
4) Пересоберите контент под Topical Authority, а не под охват
— Выберите 3 кластера тем, где вы реально сильны (продуктовые механики + кейсы + методология).
— Для каждого кластера подготовьте “контент-ядро”: 1 материал с собственной рамкой (как выбрать/оценить/сравнить), 2 материала “разбор типовых сценариев”, 1 “гайд по внедрению”.
— Цель: чтобы AI-обзоры и поиск отдавали вашу рамку как источник смысла, а не “ещё одну статью”.
5) Измерьте не клики, а инкрементальность следующего шага
— На этой неделе запустите тест: две аудитории с одинаковыми параметрами (например, разные сегменты по отрасли/размеру) и одинаковым оффером, но разным каналом/форматом контента.
— После 7–14 дней сравните долю перехода между стадиями ценности (Value Stage), а не CTR. Это проще, чем пытаться “верить last-click”.
6) Сделайте один “лист наблюдений” для команды на 10 минут в день
— Таблица: сегмент → Value Stage (доля) → что сработало (какой материал/оффер) → что тормозит (где отвал).
— Обновляйте ежедневно и раз в неделю меняйте только одно: сообщение или следующий шаг в маршрутизации.
Результат недели: у вас появляется общая система языка (стадии ценности), контент перестаёт быть “объёмом” и начинает работать как вход в предсказуемый процесс, а управлять вы начинаете переходами, ведущими к выручке.
— @DemandGenB2BPro
В 2026 маркетинг отвечает за выручку вместе с продажами и customer success (усиливается роль RevOps). Значит, Demand gen нельзя строить как “нагенерили лидов — дальше разберутся”. Ниже — практичная схема, которую можно внедрить за неделю.
1) Зафиксируйте 1 целевой результат в день (а не “кол-во лидов”)
— Выберите 1 KPI на 2–4 недели: например, “встречи, дошедшие до SQL” или “подписанные пилоты”.
— Привяжите KPI к выручке через простую формулу: выручка = (кол-во сделок) × (средний чек) × (доля успешных пилотов).
2) Разделите “контакт” и “ценность” в CRM прямо сейчас
— В CRM заведите поле “стадия ценности” (Value Stage) с 4 значениями: Спрос выявлен → Контекст уточнён → Есть бизнес-случай → Назначено решение/пилот.
— Запретите команде путать это с “статусом сделки”. Стадия ценности отражает, что потенциальный клиент действительно сделал (изучил, сравнил, запустил процесс у себя).
3) Создайте 5 единых playbook-условий для маршрутизации
Согласуйте с Sales и CS правила, кто что делает, если в контенте/активности клиента проявились признаки стадии:
— Спрос выявлен: отправляем “следующий шаг” в зависимости от отрасли/роли.
— Контекст уточнён: инициируем диагностический вопросник/оценку зрелости.
— Есть бизнес-случай: выделяем sales-led последовательность.
— Назначено решение/пилот: подключаем CS-часть (успех-показатели, план внедрения).
— Нет дальнейшего движения 30 дней: возвращаем в контент с целью добора контекста, а не “добивания”.
4) Пересоберите контент под Topical Authority, а не под охват
— Выберите 3 кластера тем, где вы реально сильны (продуктовые механики + кейсы + методология).
— Для каждого кластера подготовьте “контент-ядро”: 1 материал с собственной рамкой (как выбрать/оценить/сравнить), 2 материала “разбор типовых сценариев”, 1 “гайд по внедрению”.
— Цель: чтобы AI-обзоры и поиск отдавали вашу рамку как источник смысла, а не “ещё одну статью”.
5) Измерьте не клики, а инкрементальность следующего шага
— На этой неделе запустите тест: две аудитории с одинаковыми параметрами (например, разные сегменты по отрасли/размеру) и одинаковым оффером, но разным каналом/форматом контента.
— После 7–14 дней сравните долю перехода между стадиями ценности (Value Stage), а не CTR. Это проще, чем пытаться “верить last-click”.
6) Сделайте один “лист наблюдений” для команды на 10 минут в день
— Таблица: сегмент → Value Stage (доля) → что сработало (какой материал/оффер) → что тормозит (где отвал).
— Обновляйте ежедневно и раз в неделю меняйте только одно: сообщение или следующий шаг в маршрутизации.
Результат недели: у вас появляется общая система языка (стадии ценности), контент перестаёт быть “объёмом” и начинает работать как вход в предсказуемый процесс, а управлять вы начинаете переходами, ведущими к выручке.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Cloudeflare грозит Google блокировкой трафика
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Cloudflare объявил: с 15 сентября 2026 года ИИ-краулеры будут заблокированы по умолчанию на всех сайтах с рекламой — включая Googlebot, Applebot и Bingbot.
Главная претензия — к Google: один и тот же бот индексирует страницы и собирает данные для обучения нейросетей, что даёт поисковику нечестное преимущество.
Но есть нюанс, который меняет всю к…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/cloudeflare-grozit-google-blokirovkoi-trafika
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Гайд: как заработать первые деньги на Pornhub
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Pornhub — самый посещаемый адалт-сайт в мире, и на нём действительно можно зарабатывать. Но схема устроена иначе, чем кажется.
Автор залил ролики, набрал 16 000 просмотров — и получил 47 центов встроенной монетизации. Реальные деньги были в другом.
Есть нюансы с верификацией, голосом в роликах и законодательством РФ, которые ломают большинство с…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/gaid-kak-zarabotat-pervye-dengi-na-pornhub
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Системная генерация спроса: почему “контент ради контента” уже не работает в B2B
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же поломку в B2B-маркетинге: спрос пытаются “дожать” через объем контента и кампании, при этом система целиком (маркетинг → продажи → customer success) не отвечает на главный вопрос — почему этот человек должен купить именно сейчас и остаться после покупки.
Моя позиция жёсткая: контент — это не двигатель спроса, если он не встроен в воронку ценности и в механику принятия решений. В эпоху Topical Authority и AI-overviews побеждают те, кто не только публикует, но и **производит подтверждаемую экспертизу**: методики, расчеты, критерии выбора, типовые ошибки, бенчмарки и формализованные ответы на вопросы, которые реально стоят на стороне покупателя.
Что именно “не так” с классической моделью
1) MQL/SQL стали слабее не потому, что лидов стало меньше, а потому что качество сигналов ухудшилось. Люди дольше живут в “серой зоне” между интересом и готовностью. Они могут потреблять материалы, но не демонстрировать намерение по старым триггерам.
2) Last-click атрибуция (когда мы приписываем конверсию последнему касанию) больше не объясняет реальность. Покупатель проходит несколько стадий под разными воздействиями — и часть влияния просто не попадает в модели. Маркетинг перестаёт видеть “что реально сработало” и начинает оптимизировать не туда.
3) В e-com средний чек уже снижается на 5–8% — это сигнал из рынка: бюджеты экономят, ценность надо доказывать доказательно. В B2B логика та же, только “покупка” растянута по циклу и по ролям.
Как я строю систему генерации спроса сейчас (и почему она про RevOps)
Я начинаю не с контент-плана, а с карты решений. Беру типовые “узкие места” в продукте и раскладываю их по ролям в покупке:
— инициатор (хочет снизить риски, получить аргументы и план внедрения),
— экономический лидер (считает окупаемость и управляемость),
— технарь/эксперт (проверяет совместимость, требования, время интеграции),
— пользователь/эксплуатант (думает про удобство и нагрузку на команду).
Затем для каждого узла решения мы определяем:
— какое **событие намерения** должно появиться (а не просто “посещение”),
— какой “аргумент ценности” это событие подтверждает,
— что должен сделать sales/CS, чтобы следующий шаг был логичным.
Важно: “сделать web-страницу” — это не шаг. Шаг — создать управляемую цепочку, где маркетинг не просто информирует, а передает в следующий этап пригодный для продажи артефакт.
Один практический наблюдаемый критерий (из проекта)
Когда мы перестроили связку “контент → квалификация → следующий контакт”, конверсия из среднего интереса в встречи выросла не из‑за новых статей, а из‑за замены одного типа CTA на другой. Мы перестали просить “демо” на верхнем уровне и начали предлагать расчетный артефакт: “матрица требований + оценка сроков внедрения” (по сути — мини-диагностика).
Результат в цифрах: доля встреч, которые переходили в этап discovery в течение 7 дней, увеличилась на 18% относительно предыдущего режима, хотя лидов по форме стало меньше. Это ключевой маркер системности: меньше мусора — выше скорость и качество в цепочке RevOps.
Главная мысль, которую я отстаиваю
Спрос сегодня рождается не публикациями и даже не кампаниями. Он рождается структурой доказательств и операционной готовностью команды довести покупателя до ценности. Поэтому генерация спроса в 2026 — это не “маркетинг делает много”, а “вся система создает понятный путь от вопроса к покупке и удержанию”.
Если хотите проверить, сломана ли ваша система, задайте себе один вопрос: ваши материалы объясняют “как работает продукт” или они помогают принять решение “почему именно сейчас и почему мы”?
— @DemandGenB2BPro
В 2026 я всё чаще вижу одну и ту же поломку в B2B-маркетинге: спрос пытаются “дожать” через объем контента и кампании, при этом система целиком (маркетинг → продажи → customer success) не отвечает на главный вопрос — почему этот человек должен купить именно сейчас и остаться после покупки.
Моя позиция жёсткая: контент — это не двигатель спроса, если он не встроен в воронку ценности и в механику принятия решений. В эпоху Topical Authority и AI-overviews побеждают те, кто не только публикует, но и **производит подтверждаемую экспертизу**: методики, расчеты, критерии выбора, типовые ошибки, бенчмарки и формализованные ответы на вопросы, которые реально стоят на стороне покупателя.
Что именно “не так” с классической моделью
1) MQL/SQL стали слабее не потому, что лидов стало меньше, а потому что качество сигналов ухудшилось. Люди дольше живут в “серой зоне” между интересом и готовностью. Они могут потреблять материалы, но не демонстрировать намерение по старым триггерам.
2) Last-click атрибуция (когда мы приписываем конверсию последнему касанию) больше не объясняет реальность. Покупатель проходит несколько стадий под разными воздействиями — и часть влияния просто не попадает в модели. Маркетинг перестаёт видеть “что реально сработало” и начинает оптимизировать не туда.
3) В e-com средний чек уже снижается на 5–8% — это сигнал из рынка: бюджеты экономят, ценность надо доказывать доказательно. В B2B логика та же, только “покупка” растянута по циклу и по ролям.
Как я строю систему генерации спроса сейчас (и почему она про RevOps)
Я начинаю не с контент-плана, а с карты решений. Беру типовые “узкие места” в продукте и раскладываю их по ролям в покупке:
— инициатор (хочет снизить риски, получить аргументы и план внедрения),
— экономический лидер (считает окупаемость и управляемость),
— технарь/эксперт (проверяет совместимость, требования, время интеграции),
— пользователь/эксплуатант (думает про удобство и нагрузку на команду).
Затем для каждого узла решения мы определяем:
— какое **событие намерения** должно появиться (а не просто “посещение”),
— какой “аргумент ценности” это событие подтверждает,
— что должен сделать sales/CS, чтобы следующий шаг был логичным.
Важно: “сделать web-страницу” — это не шаг. Шаг — создать управляемую цепочку, где маркетинг не просто информирует, а передает в следующий этап пригодный для продажи артефакт.
Один практический наблюдаемый критерий (из проекта)
Когда мы перестроили связку “контент → квалификация → следующий контакт”, конверсия из среднего интереса в встречи выросла не из‑за новых статей, а из‑за замены одного типа CTA на другой. Мы перестали просить “демо” на верхнем уровне и начали предлагать расчетный артефакт: “матрица требований + оценка сроков внедрения” (по сути — мини-диагностика).
Результат в цифрах: доля встреч, которые переходили в этап discovery в течение 7 дней, увеличилась на 18% относительно предыдущего режима, хотя лидов по форме стало меньше. Это ключевой маркер системности: меньше мусора — выше скорость и качество в цепочке RevOps.
Главная мысль, которую я отстаиваю
Спрос сегодня рождается не публикациями и даже не кампаниями. Он рождается структурой доказательств и операционной готовностью команды довести покупателя до ценности. Поэтому генерация спроса в 2026 — это не “маркетинг делает много”, а “вся система создает понятный путь от вопроса к покупке и удержанию”.
Если хотите проверить, сломана ли ваша система, задайте себе один вопрос: ваши материалы объясняют “как работает продукт” или они помогают принять решение “почему именно сейчас и почему мы”?
— @DemandGenB2BPro
Sender reputation (репутация отправителя) как второй фундамент B2B-рассылки
В B2B email остаётся каналом с самым высоким ROI — но только если письма доходят. Репутация отправителя складывается из трёх слоёв: технического (IP, SPF/DKIM/DMARC, обратная DNS-зона), контентного (жалобы, спам-ловушки, вовлечённость) и поведенческого (объём и регулярность отправки). Потеря репутации — это не штраф, это тишина: письма уходят в никуда, воронка выглядит рабочей, а выручки нет. Собрал три инструмента, которые помогают держать этот фундамент под контролем — без ухода в глубокую инженерию.
**Resend — для продуктовых команд и DevRel**
Плюс — радикально простой API, встроенный webhook-идентификатор домена и понятный дашборд с метриками доставляемости (deliverability). Хорошо ложится на транзакционные и lifecycle-письма (приветственные, онбординг, реактивация). Минус — это платформа для разработчика, а не полноценный маркетинговый комбайн: сегментация по поведению, A/B-темы и шаблоны под массовые рассылки потребуют дописывать логику своими руками или подключать вторую систему.
**Postmaster Tools (Google) — для команд с большим объёмом на Gmail**
Плюс — бесплатный и единственный способ увидеть, как именно Google оценивает ваш домен: репутация IP, доля спам-жалоб, доля писем в категории «спам», ошибки аутентификации. Без него остальные метрики — гадание. Минус — данные доступны только по доменам, которые генерируют значимый трафик на Gmail; порог входа по объёму отправки неформальный, но реальный.
**Microsoft SNDS / JMRP — для B2B с длинным хвостом корпоративных ящиков**
Плюс — покрывает Outlook, который в B2B остаётся рабочей почтой по умолчанию. SNDS даёт агрегированные данные по IP, JMRP (Junk Mail Reporting Program) — обратную связь по жалобам. Минус — интерфейс архаичный, документация скупая, порог включения и отчётность отстают от зрелости Google Postmaster; на практике команде нужен отдельный человек, который готов в этом разбираться.
**Как выбирать.** Начинайте с Postmaster Tools и SNDS — это бесплатный минимум диагностики, без которого любой платный сервис рассылки работает вслепую. Resend и аналоги (Ses, Postmark, Brevo) подключайте под конкретный сценарий: продуктовые lifecycle-письма — одни, маркетинговые кампании с сегментами — другие. Один инструмент на все задачи — главный путь к деградации репутации.
— @DemandGenB2BPro
В B2B email остаётся каналом с самым высоким ROI — но только если письма доходят. Репутация отправителя складывается из трёх слоёв: технического (IP, SPF/DKIM/DMARC, обратная DNS-зона), контентного (жалобы, спам-ловушки, вовлечённость) и поведенческого (объём и регулярность отправки). Потеря репутации — это не штраф, это тишина: письма уходят в никуда, воронка выглядит рабочей, а выручки нет. Собрал три инструмента, которые помогают держать этот фундамент под контролем — без ухода в глубокую инженерию.
**Resend — для продуктовых команд и DevRel**
Плюс — радикально простой API, встроенный webhook-идентификатор домена и понятный дашборд с метриками доставляемости (deliverability). Хорошо ложится на транзакционные и lifecycle-письма (приветственные, онбординг, реактивация). Минус — это платформа для разработчика, а не полноценный маркетинговый комбайн: сегментация по поведению, A/B-темы и шаблоны под массовые рассылки потребуют дописывать логику своими руками или подключать вторую систему.
**Postmaster Tools (Google) — для команд с большим объёмом на Gmail**
Плюс — бесплатный и единственный способ увидеть, как именно Google оценивает ваш домен: репутация IP, доля спам-жалоб, доля писем в категории «спам», ошибки аутентификации. Без него остальные метрики — гадание. Минус — данные доступны только по доменам, которые генерируют значимый трафик на Gmail; порог входа по объёму отправки неформальный, но реальный.
**Microsoft SNDS / JMRP — для B2B с длинным хвостом корпоративных ящиков**
Плюс — покрывает Outlook, который в B2B остаётся рабочей почтой по умолчанию. SNDS даёт агрегированные данные по IP, JMRP (Junk Mail Reporting Program) — обратную связь по жалобам. Минус — интерфейс архаичный, документация скупая, порог включения и отчётность отстают от зрелости Google Postmaster; на практике команде нужен отдельный человек, который готов в этом разбираться.
**Как выбирать.** Начинайте с Postmaster Tools и SNDS — это бесплатный минимум диагностики, без которого любой платный сервис рассылки работает вслепую. Resend и аналоги (Ses, Postmark, Brevo) подключайте под конкретный сценарий: продуктовые lifecycle-письма — одни, маркетинговые кампании с сегментами — другие. Один инструмент на все задачи — главный путь к деградации репутации.
— @DemandGenB2BPro
Модель MQL — главный тормоз B2B-маркетинга в 2026
Коллеги по цеху продолжают цепляться за количество лидов, хотя уже три года подряд аналитики фиксируют: конверсия из MQL в оплаченный контракт в сложных B2B-продажах упала ниже 2%. Я не про воронку с коротким циклом — там свои законы. Я про enterprise и средний бизнес, где решение принимает комитет из 5–7 человек.
Классическая лидогенерация (MQL/SQL) сейчас работает как насос, который качает воздух вместо нефти. Маркетинг производит сотни "созревших контактов", продажи говорят, что они "не готовы", и цикл замыкается в пустоте. Проблема не в людях, а в метрике: MQL считает активность, а не намерение купить.
RevOps (операционная модель на основе общей ответственности за выручку) предлагает другой подход — убрать разделение на "лиды маркетинга" и "лиды продаж". Вместо этого — единый конвейер, где маркетинг отвечает не за передачу контакта, а за создание условия для сделки. Конкретно: за то, чтобы на этапе квалификации у клиента была сформирована потребность, бюджет и сроки.
Цифра из практики: в проекте, где мы заменили передачу MQL на совместные сессии маркетинга и sales с общей скоринговой моделью на основе данных от customer success (а не просто по действиям на сайте), конверсия на этапе "демо — коммерческое предложение" выросла в 2,3 раза. Просто потому, что перестали считать лидом того, кто скачал whitepaper, и начали считать того, у кого задача совпала с нашим продуктом.
Сейчас 2026 год, и время иллюзий закончилось. Если ваш отчет за месяц показывает "200 MQL" — это не успех. Это 200 контактов, которым вы не объяснили, почему им нужно купить прямо сейчас. RevOps не магия, это отказ от удобных метрик в пользу честных.
— @DemandGenB2BPro
Коллеги по цеху продолжают цепляться за количество лидов, хотя уже три года подряд аналитики фиксируют: конверсия из MQL в оплаченный контракт в сложных B2B-продажах упала ниже 2%. Я не про воронку с коротким циклом — там свои законы. Я про enterprise и средний бизнес, где решение принимает комитет из 5–7 человек.
Классическая лидогенерация (MQL/SQL) сейчас работает как насос, который качает воздух вместо нефти. Маркетинг производит сотни "созревших контактов", продажи говорят, что они "не готовы", и цикл замыкается в пустоте. Проблема не в людях, а в метрике: MQL считает активность, а не намерение купить.
RevOps (операционная модель на основе общей ответственности за выручку) предлагает другой подход — убрать разделение на "лиды маркетинга" и "лиды продаж". Вместо этого — единый конвейер, где маркетинг отвечает не за передачу контакта, а за создание условия для сделки. Конкретно: за то, чтобы на этапе квалификации у клиента была сформирована потребность, бюджет и сроки.
Цифра из практики: в проекте, где мы заменили передачу MQL на совместные сессии маркетинга и sales с общей скоринговой моделью на основе данных от customer success (а не просто по действиям на сайте), конверсия на этапе "демо — коммерческое предложение" выросла в 2,3 раза. Просто потому, что перестали считать лидом того, кто скачал whitepaper, и начали считать того, у кого задача совпала с нашим продуктом.
Сейчас 2026 год, и время иллюзий закончилось. Если ваш отчет за месяц показывает "200 MQL" — это не успех. Это 200 контактов, которым вы не объяснили, почему им нужно купить прямо сейчас. RevOps не магия, это отказ от удобных метрик в пользу честных.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сбер запустит свой криптокошелёк
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Сбер готов запустить криптокошелёк — инфраструктура уже есть. Ждут только закона о регулировании крипты, который планируют принять к 1 сентября 2026 года.
Хранить и, судя по всему, обменивать крипту можно будет прямо в приложении — без сторонних обменников.
Но есть один нюанс, из-за которого обменники никуда не денутся. 🔍
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/sber-zapustit-svoi-kriptokoshelek
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Индия потребовала от Telegram удалять пиратский контент — претензия в том, что платформа не ограничивает размер файлов, что позволяет свободно распространять фильмы.
Дуров ответил, что Telegram годами работает в Индии без какой-либо коммерческой выгоды для себя.
Почему давление началось именно сейчас — вопрос открытый. Возможный ответ — в блоге.
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/indiia-potrebovala-ot-telegram-udaliat-piratskii-kontent
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google ads меняет стратегию по конверсиям
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Google меняет логику автоматических стратегий ставок: с 17 августа 2026 года кампании будут строже придерживаться указанного целевого CPA, а не давать лиды по минимально возможной цене.
Если сейчас твоя кампания даёт лиды по $5, а цель стоит $10 — после обновления алгоритм «поднимет» фактическую стоимость лида к целевой, зато отдаст больше трафик…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-ads-meniaet-strategiiu-po-konversiiam
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Как использовать кризис в B2B для перестройки спроса: по следам Windsurf
В 2026 году иллюзия, что можно «залить» проблему бюджетом на лидогенерацию (lead-gen), разбивается о реальность: средний чек падает, а AI-обзоры (AI-overviews) убивают информационные запросы. История Джеффа Ванга из Windsurf — не кейс про спасение продукта, а инструкция, как системно перезапустить demand generation под давлением.
— **Фиксируйте точку отказа.** Вангу понадобилось 72 часа, чтобы признать: старый продукт Codeium не выдерживает конкуренции. Не ждите квартального отчёта — зафиксируйте провал на уровне показателей продукта (падающая активация, zero retention в ключевых сегментах) в первые сутки.
— **Пересоберите стратегию на существующих клиентах.** Когда горит бюджет, не гонитесь за новыми лидами. Windsurf развернулся на базе текущей базы: дали тестировать новую AI-модель тем, кто уже платил. Это снизило стоимость гипотезы и дало быструю обратную связь для RevOps (объединённая ответственность за выручку).
— **Проверьте ценность продукта через zero-click контент.** Не пишите 10 статей в неделю. Вместо этого выпустите одну публикацию с собственным кейсом (например, «как мы переписали ядро за 72 часа»). В эпоху, когда смысл важнее объёма, личный опыт основателя даёт лучший коэффициент конверсии в продажи, чем SEO-статья.
— **Используйте кризис как канал distribution (дистрибуция).** Ван ушёл из публичного поля на 72 часа, чтобы появиться с готовым решением. Аналогично: сделайте «выход из тишины» событием. Рассылка по базе с заголовком «Что мы сломали и как починили» — конверсия на пробу выше, чем любой промо-баннер.
— **Пересмотрите ценовую модель под снижающийся чек.** Windsurf не продавал дороже — он переупаковал ценность: бесплатная базовая версия для малых команд + плата за enterprise-фишки. В 2026-м LTV (жизненная
— @DemandGenB2BPro
В 2026 году иллюзия, что можно «залить» проблему бюджетом на лидогенерацию (lead-gen), разбивается о реальность: средний чек падает, а AI-обзоры (AI-overviews) убивают информационные запросы. История Джеффа Ванга из Windsurf — не кейс про спасение продукта, а инструкция, как системно перезапустить demand generation под давлением.
— **Фиксируйте точку отказа.** Вангу понадобилось 72 часа, чтобы признать: старый продукт Codeium не выдерживает конкуренции. Не ждите квартального отчёта — зафиксируйте провал на уровне показателей продукта (падающая активация, zero retention в ключевых сегментах) в первые сутки.
— **Пересоберите стратегию на существующих клиентах.** Когда горит бюджет, не гонитесь за новыми лидами. Windsurf развернулся на базе текущей базы: дали тестировать новую AI-модель тем, кто уже платил. Это снизило стоимость гипотезы и дало быструю обратную связь для RevOps (объединённая ответственность за выручку).
— **Проверьте ценность продукта через zero-click контент.** Не пишите 10 статей в неделю. Вместо этого выпустите одну публикацию с собственным кейсом (например, «как мы переписали ядро за 72 часа»). В эпоху, когда смысл важнее объёма, личный опыт основателя даёт лучший коэффициент конверсии в продажи, чем SEO-статья.
— **Используйте кризис как канал distribution (дистрибуция).** Ван ушёл из публичного поля на 72 часа, чтобы появиться с готовым решением. Аналогично: сделайте «выход из тишины» событием. Рассылка по базе с заголовком «Что мы сломали и как починили» — конверсия на пробу выше, чем любой промо-баннер.
— **Пересмотрите ценовую модель под снижающийся чек.** Windsurf не продавал дороже — он переупаковал ценность: бесплатная базовая версия для малых команд + плата за enterprise-фишки. В 2026-м LTV (жизненная
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Codex внедрят GPT-5.6 Ultra
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
OpenAI добавит в Codex эксклюзивную версию GPT-5.6 Sol Ultra — не ту, что выйдет в паблик, а отдельную, усиленную модель.
Два ключевых режима: расширенные рассуждения (модель думает дольше) и мульти-агентная работа с параллельными субагентами. Релиз ожидается 7–9 июля 2026.
Но есть один нюанс, который OpenAI пока не раскрывает 👀 Подробности — в …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-codex-vnedriat-gpt-5-6-ultra
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Компания Meta выпустила Muse Image
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Meta выпустила Muse Image — нейросеть, которая генерирует изображения как агент: сама ищет референсы, пишет код и рассуждает перед созданием картинки.
Одна из фишек — можно скинуть ссылку на публичный профиль человека в соцсети, и модель возьмёт его внешность за референс.
Есть один вопрос, который интересует всех арбитражников: как это повлияет …
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kompaniia-meta-vypustila-muse-image
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
IKEA: как собрать спрос не вокруг товара, а вокруг жизненной ситуации
В 2026 году это особенно заметно: чистое информационное SEO проседает, а спрос выигрывают те, кто строит topical authority — тематическое превосходство в узкой области. IKEA давно работает именно так.
Контекст был простой и сильный: люди не хотят «купить шкаф» или «купить светильник». Они хотят решить задачу — обустроить маленькую спальню, собрать детскую, организовать хранение на кухне, пережить переезд без хаоса. Для B2B-маркетинга здесь важна аналогия: рынок покупает не продукт, а исход.
Задача IKEA звучала не как «продать больше мебели», а как «стать первым брендом, который приходит в голову, когда у человека возникает бытовая задача». То есть работать не только на трафик, а на формирование категории спроса.
Решение строилось в нескольких слоях:
— контент и каталог были связаны вокруг сценариев жизни, а не вокруг SKU;
— в коммуникации постоянно использовались реальные ограничения: размер комнаты, бюджет, совместимость предметов, сборка, хранение;
— бренд не продавал абстрактный стиль, а показывал готовые решения: «вот как выглядит комната для студента», «вот как разместить семью в 12 квадратных метрах»;
— магазины, сайт и печатные материалы работали как единая система навигации по задаче покупателя.
Результат — IKEA стала не просто ритейлером мебели, а навигатором по обустройству дома. Это важнее, чем высокий охват. Когда бренд владеет сценарием, он получает спрос на ранней стадии: до сравнения цен и до выбора конкретного артикула. В B2B это работает так же: если вы владеете сценарием «как сократить цикл сделки», «как подготовиться к RevOps-переходу» или «как измерять инкрементальность в performance», вы забираете внимание раньше конкурентов.
**Урок для Head of B2B marketing**: не стройте коммуникацию вокруг продукта, если рынок мыслит задачами. Упакуйте спрос в рабочие сценарии, соберите вокруг них контент, поиск, кейсы, вебинары и sales-материалы. В эпоху zero-click и AI-ответов выигрывает не тот, кто публикует больше, а тот, у кого сильнее тематическая территория и яснее польза.
— @DemandGenB2BPro
В 2026 году это особенно заметно: чистое информационное SEO проседает, а спрос выигрывают те, кто строит topical authority — тематическое превосходство в узкой области. IKEA давно работает именно так.
Контекст был простой и сильный: люди не хотят «купить шкаф» или «купить светильник». Они хотят решить задачу — обустроить маленькую спальню, собрать детскую, организовать хранение на кухне, пережить переезд без хаоса. Для B2B-маркетинга здесь важна аналогия: рынок покупает не продукт, а исход.
Задача IKEA звучала не как «продать больше мебели», а как «стать первым брендом, который приходит в голову, когда у человека возникает бытовая задача». То есть работать не только на трафик, а на формирование категории спроса.
Решение строилось в нескольких слоях:
— контент и каталог были связаны вокруг сценариев жизни, а не вокруг SKU;
— в коммуникации постоянно использовались реальные ограничения: размер комнаты, бюджет, совместимость предметов, сборка, хранение;
— бренд не продавал абстрактный стиль, а показывал готовые решения: «вот как выглядит комната для студента», «вот как разместить семью в 12 квадратных метрах»;
— магазины, сайт и печатные материалы работали как единая система навигации по задаче покупателя.
Результат — IKEA стала не просто ритейлером мебели, а навигатором по обустройству дома. Это важнее, чем высокий охват. Когда бренд владеет сценарием, он получает спрос на ранней стадии: до сравнения цен и до выбора конкретного артикула. В B2B это работает так же: если вы владеете сценарием «как сократить цикл сделки», «как подготовиться к RevOps-переходу» или «как измерять инкрементальность в performance», вы забираете внимание раньше конкурентов.
**Урок для Head of B2B marketing**: не стройте коммуникацию вокруг продукта, если рынок мыслит задачами. Упакуйте спрос в рабочие сценарии, соберите вокруг них контент, поиск, кейсы, вебинары и sales-материалы. В эпоху zero-click и AI-ответов выигрывает не тот, кто публикует больше, а тот, у кого сильнее тематическая территория и яснее польза.
— @DemandGenB2BPro
Forwarded from Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Хоменок потребовал, чтобы кардиналы уволили Иванова — новая драма из нижней аффилки.
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
😈 Я ЗЛОЙ, Я ГАНГСТА
Вспоминаем этого персонажа: в преддверии МАК и джигейт конф овнер Х6 Group Антон Хоменок назвал себя «инфлюенсером года» и заявил, что если не выиграет награды — значит, премии на конфах купленные. Как и можно было ожидать, умник ничерта не выиграл, но это унижение не помешало ему сделать предложение своей девушке на «коррумпированной» сцене джигеев.
Так вот, на конфе Хоменок посоветовал СЕО кардиналов уволить ЕЮ — мол, он фрик, с которым нельзя сотрудничать. Эта инфа разумеется дошла до Иванова — в ответ он предложил выкупить всю конторку кардиналов (их овнер пока не ответил). Вообще удивительно, с какой уверенностью Антоха даёт коллегам по сфере советы, не понимая базовые вещи (например, тот факт, что ЕЮ — вообще не наёмный сотрудник). Под конец Хоменок слился со стрима с Ивановым, заваливая его комплиментами — ожидаемое лицемерие, что тут скажешь.
К слову, когда ЕЮ спросил у Алексеева, уволил бы тот его, овнер приватов ответил, что скорее Иванов его уволит (что, может, и не так, но главному алкашу сферы всё равно было приятно).
🥴 — «инфлюенсер года», хуле
🤡 — типичный ЧСВшник без реальных достижений в сфере, такая лайф
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Китай планирует ограничить доступ к DeepSeek и GLM
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Китай готовится ограничить публичный доступ к своим флагманским нейросетям — DeepSeek и GLM. Запрет по образцу США становится новой нормальностью.
Правительство рассматривает трёхуровневую систему: от стандартной регистрации для простых моделей до полного закрытия самых передовых — только для внутреннего использования.
Но есть один подвох, котор…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/kitai-planiruet-ogranichit-dostup-k-deepseek-i-glm
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
Forwarded from Я ненавижу арбитраж
ЕЮ покупает мусор недорого: 150к за Трафик Кардинал раз 🔨
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два🔨
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат😠
По случаю Жениной "развязки" разгорелся небольшой сканадал.
На G GATE CONF маркетолог, визионер, трудоголик, филантроп Хоменок не стал лучшим инфлюенсером, да и вообще никем. Но тем не менее дал совет ребятам из ТК — уволить Иванова. Я поднял все архивы арбитражки, но так и не понял, кто его нанял. Единственное, что я знаю, но не могу доказать — когда-то ТК проплатили медийную поддержку от маэстро, чтобы тот перестал их публично унижать.
Естественно, Жекич тут же узнал об этом шкурном поступке Антона от Кустова Никиты (главреда ТК), обиделся, оскорбился и предложил 150к бачей за покупку медиа Traffic Cardinal. Видимо, побоялся, что попадет под сокращения.
Для медиа с тремя инсультами — это очень выгодное предложение. Больше не даст никто. 150к бачей — два
Результаты пока неизвестны, публичные торги еще не начаты.
❤️ — я бы дал больше
😁 — Пусть Жека купит "X6Agency" и уволит Хоменока
😎 — 150к бачей — три. Продано
Я ненавижу арбитраж | Чат
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Потрачено! Клуб спящих бизнесменов!
⚡️У кого каналы и кто продаёт рекламу - для вас не большое объявление!
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
@Pacan
Очень стараюсь собрать все арбитражные и смежных каналы, что бы сделать каталог цен на размещение там рекламы, если у вас есть канал, вы там продаёте рекламу, пожалуйста просто пришлите Давиду @AFFtop_connect ценик
@username - XXX$
Прям в таком формате, лишней хуйни не надо, ребята просто добавят ваш канал в публичный каталог, если конечно же вам вообще нужны реклы
Приватные каналы пока не принимают, с ними позже будут разбираться
Альфа версия https://tg.observer если кому то интересно
🤔 Консоли Google Play и Apple Developer надо? Phoenix — 100% свой фарм с 2021-го. Забрать акки → @phoenix_seller_bot🤔
@Pacan
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from AFF.TOP
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top
ByteDance выпустила Seedream 5.0 pro — генератор изображений с послойным редактированием прямо внутри интерфейса.
Ключевая фича: выделяешь объект — он уходит на отдельный слой, двигаешь и масштабируешь независимо. Пустую зону можно дозаполнить промтом. Текст на изображениях без глитчей — нативно.
Для арбитражников это может быть удобным инструме…
➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/bytedance-vypustila-seedream-5-0-pro
🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top