🤖 ‏ سلسله‌مراتب مهندسی در توسعه عامل‌های هوشمند

⚡ ‏ تکامل مفاهیم در توسعه مدل‌های هوش مصنوعی از مهندسی پرامپت تا معماری گراف، نشان‌دهنده لایه‌بندی دقیق فرآیندهاست. هر لایه، لایه قبلی را در بر می‌گیرد و درک تمایز آن‌ها با تحلیل «واحد کار» در هر سطح میسر می‌شود.

🧠 ‏ مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) بر پیام ورودی متمرکز است. در اینجا واحد کار یک ورودی تکی است و مهارت اصلی، تشخیص دقیق ضعف در اجزای دستورالعمل به‌جای بازنویسی مکرر آن است.

🧩 ‏ مهندسی کانتکست (Context Engineering) وظیفه مدیریت حافظه را بر عهده دارد. واحد کار در اینجا محتوایی است که در پنجره کانتکست حفظ می‌شود؛ هنر اصلی، اولویت‌بندی و حذف هوشمندانه اطلاعات غیرضروری برای مدیریت بهینه است.

⚙ ‏️ مهندسی هارنس (Harness Engineering) مانند یک ماشین، ابزارها و زیر-عامل‌ها را فرامی‌خواند. مکانیسم‌های تایید نتیجه (Verify) در این لایه، تفاوت اصلی بین یک فراخوانی ساده API و عملکرد یک عامل (Agent) واقعی را ایجاد می‌کند.

📊 Data➕Science 🇮🇷 - هوش مصنوعی و علم داده به فارسی
📩 ارتباط با ما

#Prompt_Engineering #Graph_Engineering