Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Александр Соколов, экс еком-директор Elis о том, как увести покупателя с маркетплейса чему интернет-магазины могут поучиться у популярных площадок, неужели офлайн-торговля снова набирает обороты
Это база

Максим Плаксин, CEO Giper.fm рассказывает, что делал в первые сутки после начала пожаров на Wildberries, будет ли судиться и как перестраивает бизнес прямо сейчас, какие площадки остаются выгодными, почему покупатели возвращаются в обычные магазины и что изменится, когда выбирать товары за нас начнёт искусственный интеллект.
На вырост

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ритейл уже делает домашнюю работу по работе с ИИ-агентами

Трафик из ИИ систем начал расти в 2025 году, но для среднего ритейлера заказы через этот канал пока остаются единичными. Компании занимаются в основном GEO, то есть оптимизацией видимости в системах ИИ, и ждут первых измеримых результатов.

Отношение рынка к перспективам продаж через универсальных ИИ агентов сильно разное: от завышенных ожиданий и уверенной готовности участвовать до осторожной выжидательной позиции.

Массовое включение бизнеса в эту историю будет зависеть от появления кейсов с доказанной экономикой.
Как это формулируют сами участники рынка: всегда есть 3-5 процентов визионеров, которые идут вперед и тестируют, и если получается, они снимают сливки первыми. Остальные наблюдают. Другой популярный тезис: самый большой риск, это не участвовать в этой истории вообще, потому что ландшафт рынка меняется прямо сейчас.

Пока же атрибуция заказов остается проблемой: покупатели выбирают товар с помощью ИИ, а покупку часто завершают за пределами чата, и ритейлеры просто не видят этот вклад ИИ в своей аналитике.

Органика будет каннибализирована агентной коммерцией, и рано или поздно ИИ-система захочет это монетизировать. И тут вопрос, сколько будет претендентов на эти плейсменты, и сколько это будет обходиться бизнесу с точки зрения стоимости.

Андрей Васильев, директор по электронной коммерции, Restore

Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Логистика и доставка: вкалывают роботы
#кейсывритейле

Co-op и Starship: доставка роботами
Co-op использует автономных роботов Starship для доставки продуктов из отдельных магазинов в Leeds, Milton Keynes и Northampton.
Заказ оформляется через приложение Starship, после чего небольшой шестиколёсный робот доставляет покупки до дома клиента.

Модель подходит для коротких городских маршрутов, где доставка автомобилем может быть слишком дорогой или неэффективной.
При этом проект показывает, что инновация должна учитывать не только экономику, но и городскую инфраструктуру. В Великобритании уже появились дискуссии о безопасности роботов на тротуарах и доступности улиц для пожилых людей и людей с инвалидностью.

💡 Что полезно:
- робот может закрывать короткие маршруты от магазина до дома;
- приложение Starship становится дополнительным каналом заказа;
- локальный магазин превращается в micro-fulfillment point;
- при масштабировании необходимо учитывать регулирование и безопасность.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: 2026
🔗 Источник: Retail Gazette

Just Eat и Starship: роботы для доставки еды
Just Eat вместе со Starship Technologies запустили пилот автономной доставки в районе North East Barnsley.
Роботы доставляют еду из ресторанов прямо к клиентам в районах Carlton, Athersley, Monk Bretton и Lundwood.

В отличие от Co-op, где роботы доставляют продукты, здесь тестируется ресторанная модель: заказ оформляется в food delivery-приложении, а last mile выполняет автономный робот.

💡 Что полезно:
- роботизация может применяться не только в grocery, но и в food delivery;
- ресторану не нужно содержать собственный парк курьеров;
- платформа заказа и логистический оператор могут быть разделены;
- пилот помогает проверить экономику доставки на ограниченной территории.
📍 Рынок: Великобритания
📅 Дата: апрель 2026
🔗 Источник: Retail Technology Innovation Hub

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Снек - это уже не второстепенный продукт, а полноценная часть рациона, ритуал и даже замена приёма пищи - Исследование 2026 State of Snacking» Mondelez × Mintel × Black Swan Data

Ключевые выводы
Снекинг - ежедневный ритуал: 60–70% потребителей в развитых странах перекусывают минимум раз в день; частота растёт (особенно у молодёжи 18–44).

Соцфактор: снеки - обязательный атрибут общения (67–86% в разных странах), соцсети - источник вдохновения для новых снеков.
Снек вместо еды: 40–70% потребителей иногда заменяют снеком полноценный приём пищи, тренд усиливается с 2019 года.

Баланс "польза vs удовольствие": растёт запрос на protein/fiber, portion control, но эмоциональные драйверы (вкус, comfort, reward) всё равно доминируют над "полезностью" (в США здоровье - на последнем месте среди мотиваций к снекингу).

Сенсорика и новизна: текстура, коллаборации брендов, ностальгия и этнические вкусы - растущие темы.

Pantry-stocking (домашние запасы): 45% американских покупателей продуктов держат снеки "про запас" и используют часто; у Baby Boomers - 51%, у Gen Z - 38%.

Триггеры покупки: соцсети стимулируют покупку - 41% британских потребителей шоколада признают, что видели новинку в соцсети и купили; 30-46% в разных странах говорят, что соцсети влияют на выбор снеков.

Хостинг/социальные поводы как драйвер покупок: 60% британских хозяев вечеринок покупали снеки специально для гостей; social media - источник идей для меню (57%, у Gen Z - 77%).

Упаковка/порции как фактор покупки: интерес к мини-упаковкам (28% Канада), индивидуальной упаковке (39% Бразилия), запрос на подсказки по порциям от ритейлеров (62% Австралия).

2026 State of Snacking», Mondelez, Mintel, Black Swan Data

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Исследование, колонка, кейс или комментарий: как выбрать нужный PR-инструмент

Исследование, это не единственный способ заявить об экспертизе компании. Есть и другие форматы: экспертная колонка, кейс, комментарий в СМИ. У каждого своя задача, свои сроки и своя стоимость усилий. Разберем, чем они отличаются и когда какой формат работает лучше.

Исследование рынка
Что дает: уникальные цифры, которых нет ни у кого другого. Формирует статус источника данных, на который ссылаются другие.
Сроки: от нескольких недель до нескольких месяцев, в зависимости от методики.
Стоимость усилий: высокая. Нужны ресурсы на сбор данных, аналитику, оформление результатов и продвижение.
Когда работает: когда нужно закрепить экспертизу в теме на долгий срок, выйти на новый рынок, подготовить материалы для инвесторов или для длинного цикла продаж в B2B.

Экспертная колонка
Что дает: демонстрацию точки зрения и профессиональной позиции по актуальной теме.
Сроки: от нескольких дней до недели.
Стоимость усилий: средняя. Нужен спикер с четкой позицией и время на подготовку текста.
Когда работает: когда есть острая тема для обсуждения и нужно быстро высказать позицию компании, не дожидаясь сбора собственных данных.

Кейс
Что дает: подтверждение экспертизы через конкретный опыт и результат работы с клиентом.
Сроки: от нескольких дней до пары недель.
Стоимость усилий: средняя. Нужны данные по проекту и согласование с клиентом на публикацию.
Когда работает: когда нужно показать практический результат работы компании, а не общие рассуждения о рынке.

Комментарий в СМИ
Что дает: присутствие в инфополе по конкретному инфоповоду, быструю реакцию на новость.
Сроки: часы, иногда меньше суток.
Стоимость усилий: низкая. Нужен готовый спикер и оперативность.
Когда работает: когда в новостной повестке появился инфоповод по теме компании и важно успеть отреагировать первыми.

Часто эти форматы работают не по отдельности, а вместе. Исследование дает цифры, на основе исследования пишется колонка, а результаты исследования потом становятся поводом для комментариев в СМИ на смежные темы в течение года.

Не уверены, какой формат подойдет именно вашей задаче? Напишите нам, поможем определить.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама в "Экосистеме электронной торговли - 2026"

Data Insight 2 раза в год выпускает карту «Экосистема электронной торговли»: все сервисные компании рынка, сгруппированные по категориям (логистика, реклама, финтех, IT-инфраструктура, маркетплейсы и др.).

Карта выходит в двух форматах: электронном и печатном. Печатная версия будет в каждом конференц-пакете на ключевом мероприятии рынка e-commerce - «Электронная торговля 2026» (до 1 500 участников).

Доступные форматы рекламы: выделение логотипа компании среди остальных участников категории, цитата от партнера, баннер, а также запечатка обратной стороны в печатной версии.

Попадание в основную часть карты определяют аналитики Data Insight, и включение компании не гарантировано. Реклама, в отличие от этого, гарантированно размещает вашу компанию в карте и дополнительно выделяет ее среди конкурентов в категории.

Формат полезен любой сервисной компании, продающей свои услуги селлерам и интернет-магазинам: логистическим операторам, IT-разработчикам, маркетинговым агентствам, финтех-сервисам и другим участникам рынка.

Выгода: карта расходится по всему рынку в электронном виде и физически попадает в руки 1 500 участников конференции «Электронная торговля 2026». Это прямой контакт с целевой аудиторией: владельцами и менеджерами e-commerce бизнеса, которые ищут подрядчиков именно в вашей категории.

Заполните форму и мы обсудим размещение и форматы.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

RevenueCat: Рынок приложений с подпиской 2026

Ежегодный отчёт-бенчмарк RevenueCat (платформа для управления подписками в мобильных приложениях) о состоянии рынка подписочных приложений. Охватывает воронку продаж, ценообразование, пейволлы, удержание, реактивацию и разбивку по 12+ категориям приложений, включая отдельную главу про Shopping (розница/шопинг-приложения).

Ключевые результаты (по всему рынку)
• Топ 25% приложений выросли на 80% год к году, нижние 25% упали на 33%. Рынок подписок описывается как "победитель получает больше".
• Жёсткие пейволлы (оплата сразу, без пробного периода) конвертируют в 5 раз лучше фримиума (10,7% против 2,1%), но через год удержание почти одинаковое у обеих моделей.
• 55% отмен 3-дневных пробных периодов происходят в день 0. Решение пользователь принимает почти мгновенно.
• На Google Play 31% отмен подписок это непроизвольные сбои оплаты, вдвое больше чем в App Store (14%).
• ИИ-приложения приносят на 41% больше выручки на плательщика, но отток у них на 30% выше, то есть хайп продаёт, но не удерживает.
• Длинные пробные периоды (17+ дней) конвертируют на 70% лучше коротких, но почти половина всех приложений всё равно использует пробники 4 дня и короче.

Кейсы и выводы про ритейл и шопинг-приложения

Воронка и конверсия. Медианная конверсия download-to-paid (D35) у шопинг-приложений скромная и сильно зависит от географии: от 0,9% в остальном мире до 3,4% в Северной Америке. Выручка на установку (RPI) заметно растёт со временем: например, в Азиатско-Тихоокеанском регионе с 0,30 доллара на 14 день до 0,41 доллара на 60 день, в Северной Америке с 0,44 до 0,59 доллара.

Ценность плательщика (LTV). Годовая LTV на плательщика у шопинг-приложений сильно разнится по регионам: от 16,63 доллара в Индии/ЮВА до 24,89 доллара в Северной Америке. При этом уровень цены влияет на LTV сильнее, чем модель доступа: у дешёвых тарифов медиана LTV 11,34 доллара, у дорогих 51,59 доллара. Разница между фримиумом и жёстким пейволлом гораздо скромнее (24,79 против 36,25 доллара).

Подписочная модель. Шопинг занимает первое место по доле "чистых" подписок без гибридных моделей (79,6%), уступая только категории Business (76,5%). Это означает, что ритейл-приложения реже смешивают подписку с разовыми покупками или рекламой, чем, например, игры.

Годовые тарифы и лояльность. Шопинг-приложения предпочитают годовые планы (66% выручки), хотя по объёму подписок годовые не доминируют. Авторы отчёта связывают это с программами лояльности по подписке (по аналогии с Amazon Prime).

Пробные периоды. Шопинг выделяется самой высокой долей длинных пробных периодов: 15,5% приложений предлагают пробники 10-16 дней и 10,3% предлагают 17-32 дня, что заметно выше остальных категорий.

Дизайн пейволла. Шопинг это единственная категория с высокой долей одноплановых пейволлов (40%, вдвое выше Health & Fitness), но при этом реже всего использует пейволлы с тремя и более планами (6%, против 27% у Travel). Также шопинг-приложения чаще всего используют отзывы покупателей на экране оплаты (16,9%, почти втрое больше чем Photo & Video).

Отмена подписок. У шопинг-приложений почти половина всех отмен (примерно 50%) происходит уже в первый месяц, что примерно на 20 процентных пунктов выше, чем в Education (около 30%). Это говорит о высокой доле импульсивных или пробных подписок в ритейле.

Реактивация. Недельная реактивация у шопинг-приложений (15,7-16%) в 5 раз выше годовой (3%), что авторы трактуют как транзакционное, сезонное поведение пользователей: люди подписываются и отписываются в зависимости от сезона покупок, а не остаются долгосрочными подписчиками.

RevenueCat: State of Subscription Apps 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Что будет через 2 года и через 5 лет в агентной коммерции

Через 2 года, к 2028 году, доля продаж под управлением ИИ агентов достигнет 2-4% от объема eCommerce. Основной формой станет не автономная покупка, а агент с подтверждением: ИИ подбирает товар, собирает корзину, выбирает условия, но финальное решение и оплату оставляет за человеком. Крупные ритейлеры к этому моменту запустят собственных Copilot ассистентов, а универсальные ИИ системы начнут приводить заказы через протоколы вроде YCP.

Основной объем придется на рутинные категории: зоотовары, бытовую химию, базовые продукты и запись на локальные услуги.

Через 5 лет, к 2030-2032 году, доля вырастет до 7-11% от объема eCommerce. Автоматизация распространится на оформление заказа и оплату при соблюдении условий финансовой безопасности. Универсальный агент станет посредником при выборе продавца, а внутренние агенты ритейлеров, инструментом удержания клиента и защиты маржи. Список категорий расширится: электроника, косметика, запчасти, базовая одежда, планирование путешествий.

Ключевое изменение поведения: пользователь все реже будет выбирать отдельный товар и все чаще ставить ИИ целую задачу, например собрать ингредиенты для рецепта или подобрать детали для ремонта техники с проверкой на совместимость.

А вот что останется за горизонтом даже пяти лет: единый персонализированный агент с доступом ко всем сферам жизни сразу и автономные покупки дорогостоящих товаров вроде недвижимости, автомобилей и украшений, где слишком высока эмоциональная цена ошибки.

Для pet-ритейла наиболее интересный сценарий — помощник, который знает питомца клиента, историю покупок и примерный цикл потребления.

Вячеслав Уваров, заместитель генерального директора по коммерции и маркетингу, Бетховен

Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России”

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

99,0 млн заказов и  149,5 млрд рублей - итоги рынка онлайн-заказа и доставки продуктов питания за июль 2026

Data Insight выпустил ежемесячный отчет eGrocery бюллетень за июль 2026

Основные выводы:
🔹В июле 2026 года интернет-магазины и сервисы доставки продуктов питания выполнили 99,0 млн заказов, что на 3% выше результата июня 2026 года и на 26% больше, чем в июле 2025 года

🔹Среднесуточное количество заказов составило 3 192 тыс., почти без изменений к показателю за предыдущий месяц

🔹Объем онлайн-продаж интернет-магазинов и сервисов доставки продуктов питания в июле составил 149,5 млрд рублей (+31% к июлю 2025 года)

🔹Средний чек в июле составил 1 511 рубля (+4% за год)

🔹Объем рынка eGrocery за последние 12 месяцев (август 2025 – июль 2026 года) больше показателей за предыдущие 12 месяцев на 21% по количеству заказов и на 26% по объему в денежном выражении

🔹Data Insight предполагает, что рынок eGrocery по итогам 2026 года составит 1,2 млрд заказов и 1,90 трлн рублей (здесь и далее прогноз не учитывает возможные негативные сценарии – резкое ухудшение динамики реальных доходов, резкий рост инфляции и/или уход с рынка ряда ключевых игроков, нарушение нормальной работы инфраструктуры из-за внешних воздействий)

🔹Прогноз на 2026 год соответствует росту относительно 2025 года на 22% по количеству заказов и на 25% по объему онлайн-продаж

🔹Мы ожидаем, что по итогам 2026 года средний чек составит примерно 1 552 рубля (+3% к 2025 году)

Подробнее в отчете eGrocery бюллетень, июль 2026

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование.

Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году.

Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах.

Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании.

В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов:
• почему рост становится дороже;
как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна;
• почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее;
• как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию;
• как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности;
• почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру;
• как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг;
• как государство становится активным участником рынка;
• где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара;
• какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой;
• как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли.

Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов.

Целевая аудитория:
Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям.

Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Ниша роста часто прячется не в новом продукте, а в незакрытой потребности клиента

Компании ищут точки роста в новых функциях и продуктах, но часто упускают более простой источник: потребности, которые у клиентов уже есть, а ни один текущий поставщик их не закрывает. Опрос целевого сегмента помогает найти именно такие пробелы.

Почему это сложно увидеть изнутри. Команда развития продукта хорошо знает, что уже предлагает компания и рынок в целом, и мыслит в категориях существующих решений: улучшить функцию, добавить интеграцию, снизить цену. Реальные незакрытые потребности клиента часто лежат за пределами этой логики, потому что клиент формулирует их не на языке продуктов, а на языке своих задач и проблем.

Что дает опрос вместо предположений. Опрос целевого сегмента, например растущих селлеров или производителей определенного масштаба, с открытыми вопросами о текущих сложностях и ограничениях в работе позволяет собрать список реальных проблем, с которыми сталкивается аудитория, вне зависимости от того, есть ли на рынке готовое решение для каждой из них.

Как отличить настоящий пробел от шума. Не каждая упомянутая сложность является нишей роста. Важно смотреть на частоту упоминания проблемы среди респондентов, силу неудовлетворенности текущими вариантами решения, если они есть, и готовность заплатить за решение этой проблемы отдельно. Опрос позволяет количественно оценить все три параметра, а не полагаться на единичные жалобы.

Где это особенно полезно для B2B-услуг. Технологичные и сервисные рынки, логистика, финтех, рекламные технологии, CRM и CDP-решения, быстро меняются, и то, что было полным решением два года назад, сегодня может закрывать задачу клиента лишь частично. Опрос помогает регулярно сверяться с тем, что реально нужно сегменту сейчас, а не опираться на устаревшее представление о его потребностях.

Типичная ошибка. Искать незакрытые потребности только среди текущих клиентов, которые уже выбрали вас и адаптировались под ваш продукт. Более честную картину дает опрос широкого сегмента, включая тех, кто пока не является клиентом, потому что именно они с большей вероятностью укажут на проблему, из-за которой не нашли на рынке подходящего решения.

Если ищете направление для развития продукта или новую нишу для роста, опишите сегмент, который интересен, поможем найти реальные незакрытые потребности через опрос, а не через догадки внутри команды.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама ваших услуг в рейтинге ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов

Каждый год рейтинг ТОП-100 крупнейших интернет-магазинов становится одной из самых просматриваемых страниц Data Insight. Его используют для анализа рынка, поиска компаний и сравнения игроков.

На странице рейтинга можно разместить рекламу в двух позициях: перед лидерами рейтинга или перед второй частью списка. Такое размещение ориентировано не на массовую аудиторию, а на специалистов рынка электронной торговли.

Если вы предлагаете решения для интернет-магазинов, это возможность рассказать о своем продукте именно тем компаниям, для которых он создан.

Оставить заявку на размещение рекламы

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Проводим опрос среди читателей канала Data Insight о том, какие финансовые сервисы для приема платежей вы знаете, какие используете в вашей компании для приема оплат за ваши товары или услуги.

Время заполнения - 5-7 минут.

Ответьте, пожалуйста, на вопросы анкеты

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Европейские маркетологи возвращаются к базовым принципам маркетинга, но используют для этого новые инструменты.

Основные результаты исследования McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core”

1. Бренд снова становится главным приоритетом. В топ-5 тем вошли branding №1, data privacy №3, authenticity №4 и employer branding №5. При этом среди следующих двух лет компании особенно собираются инвестировать в creativity/uniqueness, value perception и cultural relevance.

2. Маркетинговые бюджеты растут. 72% опрошенных руководителей ожидают увеличения маркетингового бюджета относительно продаж. При этом растет давление со стороны бизнеса на доказательство ROI. Пять из десяти наиболее важных тем связаны непосредственно с эффективностью маркетинга.

3. Маркетинг становится full-funnel. 71% респондентов говорят, что в 2025 году использовали интегрированные кампании, одновременно работающие на верхнюю, среднюю и нижнюю части воронки. McKinsey связывает это с попыткой совместить долгосрочное построение бренда и краткосрочный sales impact.

4. GenAI пока сильно недооценен руководителями. Только 6% европейских маркетинговых организаций оценивают свою зрелость в GenAI как высокую. При этом лидеры использования AI сообщают в среднем о 22% прироста эффективности.

Причем речь именно об экономии расходов без потери выручки. У AI-лидеров заметная часть компаний сообщает об эффективности более 20%, тогда как среди отстающих 89% получили только 0–5% эффекта.

Кейсы в отчете скорее иллюстративные, чем доказательные:
Coca-Cola. AR-вендинговый автомат во время Олимпиады в Париже: 2,5 минуты среднего взаимодействия и более 1,7 млн показов в Snapchat.

Doritos. Кампания Triangle Tracker с AR и пользовательским контентом: более 4 млн сканирований, 40+ млн просмотров TikTok и почти 3 млрд media impressions.

Lindt. Компания использовала сильный бренд и быстро отреагировала на тренд Dubai chocolate. От решения до появления продукта в магазинах прошло 2–3 месяца. В интервью представители компании прямо говорят, что успех объяснялся сочетанием качества продукта, силы бренда и скорости реакции.

BMG. Самый интересный AI-кейс. Компания тестировала AI-generated рекламные материалы против созданных людьми. По словам участников проекта, AI-креативы показали более высокий CTR и engagement и более низкую стоимость рекламы. При этом эксперимент проводился совместно с TUM и включал контролируемое тестирование.

Kraft Heinz. AI-платформа сократила заявленное время производства креатива с восьми недель до восьми часов.

McKinsey State of Marketing Europe 2026, “Past forward: The modern rethinking of marketing’s core

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама в "Экосистеме электронной торговли - 2026"

Data Insight 2 раза в год выпускает карту «Экосистема электронной торговли»: все сервисные компании рынка, сгруппированные по категориям (логистика, реклама, финтех, IT-инфраструктура, маркетплейсы и др.).

Карта выходит в двух форматах: электронном и печатном. Печатная версия будет в каждом конференц-пакете на ключевом мероприятии рынка e-commerce - «Электронная торговля 2026» (до 1 500 участников).

Доступные форматы рекламы: выделение логотипа компании среди остальных участников категории, цитата от партнера, баннер, а также запечатка обратной стороны в печатной версии.

Попадание в основную часть карты определяют аналитики Data Insight, и включение компании не гарантировано. Реклама, в отличие от этого, гарантированно размещает вашу компанию в карте и дополнительно выделяет ее среди конкурентов в категории.

Формат полезен любой сервисной компании, продающей свои услуги селлерам и интернет-магазинам: логистическим операторам, IT-разработчикам, маркетинговым агентствам, финтех-сервисам и другим участникам рынка.

Выгода: карта расходится по всему рынку в электронном виде и физически попадает в руки 1 500 участников конференции «Электронная торговля 2026». Это прямой контакт с целевой аудиторией: владельцами и менеджерами e-commerce бизнеса, которые ищут подрядчиков именно в вашей категории.

Заполните форму и мы обсудим размещение и форматы.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Совместный отчёт NielsenIQ (NIQ) и Momcozy (бренд товаров для кормления и ухода за младенцами) о трендах американского рынка товаров для мам и малышей.

Источники информации при покупке. Среди топ-5 источников, влияющих на решение о покупке, сайты электронной коммерции занимают второе место с 37%, уступая только соцсетям (40%), но опережая родительские форумы (36%), консультации с врачами (32%) и платформы для baby-реестров (31%). Это прямо показывает вес онлайн-ритейла в воронке принятия решений.

Ценность отзывов реальных пользователей в конверсии. Отчёт приводит таблицу мультипликаторов конверсии в зависимости от типа эндорсмента для товаров длительного пользования:
Прямая брендовая реклама — база, 1x.
Инфлюенсер/лайфстайл-контент, стримы — 1.4x.
ИИ-персонализированные рекомендации — 1.6x, высокая релевантность, но недостаточное доверие.
Гибридный формат: реальные отзывы пользователей плюс мнение медицинских специалистов — 2.5x, лучший результат, баланс эмпатии и ощущения безопасности.
Карточки товара, сочетающие реальные отзывы с врачебной валидацией, конвертируют в разы лучше обычной рекламы.

Доверие по стадиям принятия решения у поколения Z и миллениалов. На стадии Discovery (обнаружение товара) главный источник доверия — ИИ-поиск и агрегация информации (54%). На стадии Research (исследование) лидируют подлинные отзывы сообщества (48%). На стадии Validation (финальная проверка) доминируют медицинские эксперты и сертификация (63%). Нужно закрывать разные типы доверия на разных этапах воронки, а не полагаться на один универсальный сигнал доверия.

Долгосрочная ценность клиента и отток. Бренды, построенные на эмоциональной связи с потребителем, показывают удержание клиентов в разы лучше чисто функциональных брендов: 24-месячный отток у "функциональных" брендов достигает 38%, у "отношенческих" брендов только 14%. Индекс пожизненной ценности клиента (LTV) у "полностью привязанных" эмоционально клиентов на 120% выше базового уровня, у "высоко удовлетворённых" на 45% выше.

Готовность к единой платформе. Среди семей с 7 и более приложениями для ухода за ребёнком, 95% испытывают усталость от управления множеством приложений, а 94% хотят объединения в единую платформу. Это прямая ниша для ритейл-платформ и брендов, готовых предложить консолидированный экосистемный опыт вместо набора разрозненных гаджетов.

NielsenIQ × Momcozy — 2026 U.S. Mother & Baby Market Trends

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кейсы агентной коммерции, которые уже работают в России

Пример номер один: наушники Дропс от Яндекса. В июне 2026 года устройство впервые продавалось не на маркетплейсе и не в интернет магазине, а эксклюзивно в переписке с Алисой AI. С 9 по 15 июня купить их можно было только там: пользователь узнавал о возможностях, выбирал модель, оформлял и оплачивал заказ, никуда не переходя. Результат: 5000 наушников раскуплены за первые часы, а всего оформлено более 15 тысяч заказов на сумму свыше 135 млн рублей. Это один из самых ярких примеров, доказывающих, что канал работает на реальном спросе, а не только в теории.

Пример номер два: экосистема ИИ инструментов Г(ии)д по стилю от Lamoda. На старте в январе технология виртуальной примерки охватывала 165 тысяч товаров, сейчас, уже 87% ассортимента одежды, около 430 тысяч позиций. Спустя три месяца после запуска количество виртуальных примерок превысило миллион, а среднее время генерации изображения сократилось примерно до восьми секунд.

В Lamoda в этом году мы запустили экосистему ИИ-инструментов «Г(ии)д по стилю», каждый из которых помогает решать конкретные задачи пользователя. Наша задача — усилить модную экспертизу Lamoda
в цифровом формате и создать помощника, который понимает контекст покупателя: что уже есть в его гардеробе, как его можно дополнить или обновить, какие образы подходят для разных случаев и дополняют персональный стиль пользователя.
Мы оцениваем эффект не только через классические e-commerce-метрики, но и через то, как меняется поведение пользователей и насколько точнее они могут принимать решения при покупке. Следующий этап — масштабирование технологии онлайн-примерки и работа с цифровыми аватарами, построенными на базе параметров фигуры пользователя.

Татьяна Умряева, управляющий директор по продукту и данным Lamoda

Подробнее в отчете “Перспективы агентной коммерции в России” 

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка