Data Insight . Цифры E-commerce
20.3K subscribers
3.17K photos
29 videos
207 files
2.86K links
📊Главные цифры eCommerce: исследования, аналитика рынка, рейтинги интернет-магазинов, новости и тренды онлайн-торговли.

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a4bc9f24c8ba6dca95ed52

Реклама в канале: @Inna_Sakibaeva
Остальные вопросы: @AlexandraTrubitsyna
Download Telegram
Семко Сергей, ведущий аналитик Data Insight для E-pepper о запуске Т-банком федерального маркетплейса

Сам по себе переход от банковского сервиса к большому маркетплейсу возможен. Самый понятный пример, Kaspi.kz в Казахстане. Компания запустила маркетплейс еще в 2014 году и постепенно связала покупки с платежами, рассрочкой и другими финансовыми сервисами. Сейчас у ее маркетплейса более 20 млн активных покупателей.
Но Т-Шопинг выходит на совсем другой рынок. Kaspi развивал торговую площадку, когда рынок Казахстана был значительно менее насыщен крупными e-commerce игроками. В России внимание покупателей уже очень плотно занято Wildberries, Ozon и Яндекс Маркетом. По данным Data Insight, только Wildberries и Ozon дают 77% всех онлайн-заказов и 53% продаж в российском e-commerce. Поэтому главная сложность для Т-Шопинга не открыть сервис для пользователей других банков, а заставить их регулярно приходить туда за покупками. Финансовые сервисы, кэшбэк и рассрочка дают Т-Банку хорошую стартовую позицию, но перехватить сложившуюся покупательскую привычку будет очень трудно.


😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3❤2🔥1
Рынок ePharma в России к 2028 году вырастет на 70% и превысит 1,1 трлн руб.

Data Insight при участии фонда Онкологика выпустила отчет «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028». В расчет вошли онлайн-продажи лекарств и товаров аптечного ассортимента через аптечные каналы (сайты и приложения аптечных сетей, агрегаторы, онлайн-проекты дистрибьюторов) и универсальные маркетплейсы.

Главные цифры:
1. Объем рынка ePharma в деньгах (аптечные каналы и маркетплейсы) вырастет с 668 млрд руб. в 2025 году до 1 137 млрд руб. в 2028 году. Рост за три года составит 70%, среднегодовые темпы (CAGR) около 19%.

2. Темпы роста будут постепенно снижаться
, но останутся двузначными. После прироста на 26% в 2025 году рынок вырастет на 22% в 2026 году, на 19% в 2027 году и на 17% в 2028 году. Рынок переходит к более зрелой стадии, но остается одним из быстрорастущих сегментов онлайн-торговли.

3. Количество заказов увеличится с 405 млн в 2025 году до 631 млн в 2028 году. Темп роста заказов снизится с 18% в 2026 году до 14% в 2028 году. Заказы продолжат расти как в аптечных каналах, так и на маркетплейсах.

4. Средний чек вырастет с 1 650 руб. в 2025 году до 1 803 руб. в 2028 году. Ожидаемый ежегодный прирост в 2026-2028 годах составит около 3-4%. Основной вклад в увеличение продаж обеспечит рост числа заказов, а не рост стоимости одной покупки.

Как сделан прогноз
Он учитывает фактическую динамику последних периодов, сезонность и изменение темпов роста внутри каналов. Накопленный тренд за 12 месяцев сочетается с квартальной динамикой, разовые выбросы сглаживаются, а итоговый темп ограничивается.

Что в полной версии
Подробный прогноз до 2028 года, отдельный анализ каждой модели аптечных каналов (сети, дистрибьюторы, агрегаторы, online-first аптеки, сервисы поиска и заказа лекарств), прогноз по маркетплейсам, структура и источники роста рынка, ключевые тренды и ограничения.

Публичная версия ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍2🔥1
Как китайские гиганты встречают 11.11: купоны через AI-ассистента и AI в каждом процессе продавца

11 ноября в Китае проходит «Двойной 11», крупнейшая распродажа года. Два кейса о том, как Douyin и Alibaba используют AI к сезону и после него.

Douyin (ByteDance), Китай

Что сделал: раздает купоны на распродажу 11.11 не только в самом Douyin, но и через AI-ассистента Doubao и приложение коротких сериалов Hongguo. Обе платформы принадлежат ByteDance. Основная механика скидки на распродаже: прямое снижение цены на 15%.

Задачи: привести на распродажу аудиторию других приложений экосистемы и упростить механику скидок для покупателя.

Источник

Taobao и Tmall (Alibaba), Китай

Что сделали: руководство объявило, что к 2027 году AI будет встроен во все операционные процессы продавцов Taobao и Tmall. Основой станет Qwen Work, AI-платформа Alibaba для работы продавцов.

Задачи: снизить нагрузку на продавцов, автоматизировать рутину и удержать их на площадке.

Источник

Что взять себе: китайские площадки используют AI с двух сторон: для привлечения покупателя (Douyin) и для работы продавца (Alibaba). Для маркетплейса второе не менее важно: чем проще продавцу работать, тем больше ассортимента и тем ниже отток.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3🔥2🤔2❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DDoS-Guard открыл бесплатный доступ к сервису dCAPTCHA 🚀

Отечественная альтернатива reCAPTCHA и Turnstile доступна для всех владельцев сайтов:
• Невидимая проверка в 1 клик
• Полное соответствие законам РФ
• Оплата только за успешные прохождения
• До 100 000 проверок / мес на бесплатном тарифе

Подробности и подключение

Реклама. Рекламодатель ООО "Ддос-Гвард"
Товар есть. А в системе его нет
Путь заказа, шаг 3 из 12: завести товар в каталог
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Товар хорошо продаётся. И приносит убыток

Рынок изучен, цифры сошлись. Теперь товар нужно найти или произвести, оформить юридически и завести в учётную систему. В Экосистеме этот этап закрывают сразу несколько блоков.

Откуда берётся товар
Если продавец не производит сам, ему нужен поставщик. Для этого есть площадки и сервисы поиска поставщиков и контрактных производств: оптовые каталоги, выставки, посредники по закупкам в Китае и других странах. Если товар везут из-за рубежа, подключаются кроссбордер-операторы, которые берут на себя выкуп, таможню и доставку.

Блоки: «Работа с брендом и СТМ» → «Поиск поставщиков и контрактных производств», «Логистика» → «Кроссбордер».

Как товар становится брендом
Для собственной торговой марки нужен знак, который можно защитить. Здесь работают юристы и патентные поверенные по регистрации товарного знака, агентства по созданию бренда (название, айдентика, упаковка) и сервисы мониторинга и защиты бренда от подделок и недобросовестных продавцов.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Регистрация товарного знака», «Создание бренда», «Защита бренда».

Что нужно, чтобы товар разрешили продавать
Большинство категорий требует сертификатов и деклараций. Эту работу делают компании по сертификации товаров. Без документов карточка либо не пройдёт модерацию на маркетплейсе, либо будет заблокирована позже.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров».

Где товар «живёт» в системе
Когда товар физически есть и документы в порядке, его нужно завести в каталог. Это делают ERP-системы (учёт товаров, закупок и остатков), OMS (управление заказами) и PIM (единое хранилище данных о товарах: характеристики, атрибуты, связи с другими товарами). PIM особенно важен тем, у кого сотни и тысячи SKU и кто продаёт сразу в нескольких каналах: данные нужно вести в одном месте, а не в десятке таблиц.

Блок: «Управление магазином и работа с клиентами» → «ERP», «OMS», «PIM (Управление данными о товарах)».

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть поставщик, зарегистрированный бренд, сертификаты и аккуратно заведённый каталог. На каждый из этих шагов в Экосистеме есть отдельная категория с компаниями, которые его закрывают.
Следующий шаг: описать товар (фото, видео, тексты, отзывы) и выложить его на площадки.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли:
ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Bain Technology Report 2026: что ИИ меняет в ритейле

Bain выпустил ежегодный технологический отчёт. Главная мысль: выигрывает не тот, у кого лучшая модель, а тот, кто быстрее встраивает ИИ в процессы.

Выводы для ритейла
1. Пилоты не приносят денег. Около 90% компаний застряли на отдельных инструментах. Лидеры проводят трансформацию под руководством первых лиц и с целями в деньгах и получают рост EBITDA на 10-25%.

2. На каждый доллар, вложенный в технологию, приходится четыре доллара на людей и процессы. Это соотношение стоит заложить в бюджет сразу.

3. Ориентиры для бизнес-кейса: ИИ-рекомендации дают +15% к выручке, клиентская поддержка дешевеет более чем на 40%, на производство контента нужно на 60-70% меньше людей, ИИ-сегментация повышает конверсию в 2-3 раза.

4. Маркетинг переходит на ИИ-конвейер. Klarna с ИИ-агентами готовит кампанию за 7 дней вместо 6 недель и обновляет визуалы каждую неделю под промо.

5. Затраты на ИИ нужно считать по процессам: сколько стоит карточка товара, ответ клиенту, отчёт. Жёсткие лимиты на сотрудников тормозят внедрение. В одной компании выделяли $500 в месяц на человека, а тратили около $200. Жёстко контролировать стоит только дорогие автономные процессы.

6. Доступ внешних ИИ-агентов к вашим данным становится стратегическим решением. Если закрыть каталог, цены и наличие, агенты не покажут ваши товары. Если открыть всё, покупатель купит у вас, ни разу не зайдя на сайт. Bain советует совмещать открытый доступ и собственного агента.

7. Кибербезопасность. ИИ сократил типичную атаку с 4 недель до 18 часов, а фишинг и подделки голоса бьют по колл-центрам. Нужен реестр собственных ИИ-агентов, где у каждого указаны владелец, права и способ отключения. Подрядчиков по ИТ нужно проверять постоянно, а не раз в год.

8. Главным активом становится история решений и их результатов, накопленная в CRM и на маркетплейсе. На ней строятся агенты, которых конкуренты не скопируют.

Что влияет на ритейл косвенно
• Реклама в ИИ-ассистентах станет рынком на $100-200 млрд. Бюджеты будут перетекать туда из поисковой рекламы.
• Автономная логистика оценивается в $400 млрд: беспилотные грузовики, дроны, автоматизация складов.
• Роботы и цифровые двойники ($900 млрд) придут на склады и в распределительные центры.
• Открытые модели почти догнали закрытые. Рутинные задачи можно переводить на дешёвые модели на собственной инфраструктуре.
• Оргструктура в офисе станет более плоской. Расходы перетекают из фонда оплаты труда в ИИ, сотрудники начинают управлять агентами. Это касается закупок, маркетинга, финансов и поддержки.

Главные результаты отчёта
• Капзатраты пяти крупнейших облачных провайдеров в 2026 году могут дойти до $780 млрд. Это почти в 5 раз больше, чем три года назад.

• Чтобы окупить инфраструктуру ИИ, к 2031 году нужен рынок около $6 трлн в год. Видимые источники дают $1,2-1,8 трлн (потребительские подписки, реклама, корпоративная продуктивность), остальное должны дать новые рынки.

• Цена единицы работы ИИ падает, но использование растёт быстрее, и общий счёт компаний удвоился.

• ИИ-сканирование находит до 8 раз больше уязвимостей, и компании не успевают их закрывать.

• Рынок автоматизации работы, которую сотрудники выполняют между системами (ERP, CRM, таблицы), в США оценивается в $100 млрд, занято менее 10%. Доля автоматизируемых задач: в поддержке и разработке 40-60%, в финансах и HR 35-45%, в продажах 30-40%.

Что учесть
Bain продаёт услуги ИИ-трансформации. Цифры эффекта взяты из опыта его клиентов, размеры выборок опросов не раскрыты. Тренды надёжны, абсолютные цифры стоит воспринимать как ориентир.

Источник Technology Report 2026, Bain&Company

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🤔2👍1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты

Наталья Чиркова, директор отдела электронной коммерции SuperStep как устроен e-commerce крупной мультибрендовой сети обуви и одежды, какую роль в бизнесе играют интернет-магазин, мобильное приложение, розничная сеть и маркетплейсы. О единой стратегии ценообразования и промоакций в разных каналах, поиске новых источников трафика, маркетинге и развитии технологической инфраструктуры.
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Александра Гудимова, основатель бренда продуктов Bionova о том,какие решения позволяют масштабировать производство и почему компания инвестирует сотни миллионов рублей в новое оборудование. Как компания принимает решения о запуске новых SKU, выводит продукты на полки, отказывается от неэффективных категорий и определяет точки дальнейшего роста
Борис Преображенский | ПрактикаDays

Артур Камилевич - основатель производителя зубной пасты EMRA о том, как построить бренд через маркетплейсы, про контрактное производство и свою лабораторию, про прямые продажи и повторные покупки.
Неповторимые

Александр Смирнов, основатель Frambini о том, как продавать, если федеральные сети игнорируют новый бренд, как синхронизировать спрос и дистрибуцию.
Бизнес на салфетке

Ольга Найденова, Eburet о том, как устроена 3D-печать мебели, про переход в B2B: причины и новые рынки, стоит ли запускаться сегодня на рынке мебели в России
Неповторимые

Борис Базанов, экс-диджитал-директор О’КЕЙ о том, как обосновать дорогой рекламный трафик, о медиаинфляции, региональных особенностях и федеральных промо
Все по трафику

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍1🤔1
Рост выше плана видят лишь 30% компаний: результаты опроса об офлайн-рознице

Мы спросили подписчиков, видят ли они рост продаж в офлайн-рознице выше плана в августе–октябре.

Рост продаж выше плана фиксируют 30% респондентов. Сильный рост, более 10%, отмечают только 12%.

Большинство участников опроса результатов сверх плана не видят. 33% выполняют план без опережения, ещё 27% сообщают о продажах ниже плана. В сумме это 60% ответов.

Если учитывать только компании, работающие в офлайн-рознице, рост выше плана видит примерно каждая третья, а почти каждая третья не выполняет план.

Ситуация в офлайн-рознице неоднородна: у части компаний продажи растут, а у сопоставимой доли не дотягивают до плановых показателей. Причины такого расхождения могут быть связаны с форматом магазинов, категорией, регионом и изменениями в поведении покупателей.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📦 Какие события в сферах закупок, B2B-маркетплейсов, логистики и IT-технологий стали самыми заметными в октябре 2026 года?

Новости
про рынок B2B, которые нам помогают собрать наши друзья из Максмарт
 
🟢 Госдума утвердила финансовый план на трехлетку в первом чтении — сдерживание расходов после трех лет их бурного роста, «подтягивание» к ним доходов за счет точечного повышения налогов, планирование безопасного, по мнению Минфина, дефицита на среднем уровне в 2% — возражений у парламентариев не вызвала.

🟢
Минфин передумал вводить одновременно с 22%-м НДС новый таможенный сбор для e-commerce — о возможности установления нового таможенного сбора с товаров, приобретаемых физлицами на заграничных маркетплейсах, Минфин сообщил в сентябре в рамках подготовки бюджетного пакета на предстоящую трехлетку.

🟢 В России оборот e-commerce к 2030 году может достигнуть 33 трлн рублей — что предполагает рост показателя по отношению к 2025 году в 2,3 раза. Такой прогноз заложен в модели развития платформенных решений, подготовленной в рамках работы над Национальной стратегией развития цифровых платформ до 2036 года экспертной группой "Торговля".

🟢 Офлайн-торговля запросила равных налоговых условий с маркетплейсами — офлайн-розница и собственники региональных торговых центров обратились в правительство с просьбой усилить налоговый контроль над маркетплейсами для выравнивания условий торговли.

🟢 Продавцы на маркетплейсах просят скорректировать закон о платформенной экономике — объединения селлеров недовольны условиями работы с маркетплейсами. Они просят скорректировать профильный закон о платформенной экономике, ограничив площадки в ценообразовании, комиссиях и пессимизации в поисковой выдаче.

🟢 Критерии для включения в реестр цифровых платформ планируется отменить — сообщает Минэкономразвития. Отмена критериев станет частью пакета поправок к закону, над которыми сейчас работает министерство.

🟢 Объем продаж российского софта в I полугодии вырос на 30% — составив около 3 трлн рублей, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе форума "Цифровые решения". Мишустин отметил, что наши компании наращивают выпуск корпоративного прикладного и системного программного обеспечения. Раньше в этом сегменте преобладали зарубежные решения.

🟢 На внедрение ИИ планируют выделять до 10 млрд руб. ежегодно — в виде грантов и льготного кредитования. Такая мера рассчитана не только на «суверенные» и «национальные» модели, но и более узкие ИИ-решения. Бизнес идею поддерживает, но ждет более четких и подробных критериев для получения такой поддержки.

🟢 Спрос на склады в России за последние три месяца вырос почти в два раза — это результат отложенных с прошлого года сделок и атак беспилотников на логистические объекты.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Финансовая отчетность ритейлеров
#финансоваяотчетность

- Ozon
В III квартале 2026 года оборот с учетом услуг вырос на 42% г/г, до 1,6 трлн руб., а число заказов - на 76%, до 1,2 млрд. Один активный покупатель в среднем делает 51 заказ в год (+53% г/г). Выручка e-commerce выросла на 62%, до 347,7 млрд руб., а себестоимость услуг маркетплейса в расчете на заказ снизилась на 13%, до 150 руб.
Отчет компании

- Яндекс (Маркет, Лавка, Еда)
Рост оборота сервисов электронной коммерции в III квартале ускорился до 7% г/г, на 5 п.п. выше, чем во втором квартале. Оборот «Яндекс Еды» вырос на 30,3%, «Яндекс Лавки» - на 21%, непродуктового направления («Аптеки», «Цветы» и др.) - на 40,3%. «Яндекс Маркет» сосредоточен на выходе в безубыточность.
Отчет компании

- ВсеИнструменты.ру
Выручка в III квартале выросла на 11% г/г, до 52,5 млрд руб. B2C-сегмент ускорился до +15%, до 13,2 млрд руб.: заказов на 3% больше, средний чек без НДС вырос на 5%, до 7 601 руб. В B2B выручка выросла на 9%, до 38,8 млрд руб., количество заказов - на 7%.
Отчет компании

- Чиббис
Оборот сервиса доставки еды за январь–сентябрь 2026 года вырос на 24% г/г, до 5,2 млрд руб. Выручка компании за этот период увеличилась на 35%.
Отчет компании

- Группа Лента
Выручка в III квартале выросла на 34,3% г/г, до 359,3 млрд руб., в том числе за счет покупки «О'КЕЙ», «Реми» и «ОБИ». Сопоставимые продажи выросли на 8,1%: трафик +4,2%, средний чек +3,8%. Быстрее всех росли супермаркеты «Супер Лента»: LFL +17,3%.
Отчет компании

- Fix Price
Выручка в III квартале выросла на 9,1% г/г, до 86,8 млрд руб., розничная - на 11%, до 77,9 млрд руб. LFL-продажи выросли на 5,3%, LFL-средний чек - на 9%. Средний чек с картой лояльности - 526 руб., вдвое выше, чем без нее (263 руб.).
Отчет компании

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍2🔥1
Федор Вирин, партнер аналитического агентства Data Insight для Ведомостей про перенос данных и систем с зарубежной инфраструктуры на российскую
Особенность того процесса, который сейчас происходит, в том, что нету каких-то отдельных данных, которые представляют большую ценность или меньшую ценность. Потому что оцифровка при помощи и использования данных, и изменение структуры использования данных в компании происходит не в каком-то отдельном сегменте, а во всех одновременно.

По факту мы имеем картину, когда данные внутри какого-то процесса, перерабатываемые при помощи ИИ, кратно повышают производительность внутри этого процесса. И это сложный процесс, который, сложный процесс, процесс, много слов, и это некоторый долгий путь, который мы сейчас все проходим в компаниях. Это то, что сейчас происходит.

И говорить о том, что нам больше нужны данные о производственных процессах или данные о потребителях, бессмысленно. Нам нужны и те, и другие. Это просто разные данные и разные процессы, которые мы сейчас меняем, оцифровываем заново, снабжаем AI и превращаем в что-то совершенно новое.

Есть один странный путь, в который далеко не все еще зашли, и он заключается в том, что большинство компаний при помощи ИИ сейчас пытаются лучше делать то, что уже делают. Это какой-то начальный этап. Я сейчас вижу, что многие компании уже приходят к концепции "давай делать при помощи ИИ то, что мы никогда раньше не делали". И вот эта концепция выглядит для меня гораздо более интересной и привлекательной, потому что она создает совершенно другие рынки.

Если мы говорим о сложностях, которые сейчас возникают, то самая большая сложность заключается в корпоративных ограничениях безопасности данных и моделей, которые существуют. Фактически мы отдаем большое количество чувствительной информации, данных в модели, которые каким-то образом эти данные используют. используют.

Поэтому система безопасности данных, система работы с данными является критически важной инфраструктурой компании, которой пока что почти ни у кого нет.


😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2👏1🤔1
📦 Цифра недели: 3,3 млн заказов продуктов в день

Столько заказов в среднем в сутки выполняли в августе интернет-магазины и сервисы доставки продуктов. Это около 2,3 тыс. заказов в минуту, или почти 40 в секунду. За месяц набралось 101,6 млн заказов на 145,9 млрд рублей: на 26% больше по количеству и на 24% по объёму, чем годом ранее.

Рынок растёт за счёт частоты покупок, а не за счёт чека. Средний чек почти не меняется: 1 435 рублей, на 1% меньше, чем год назад. Люди не заказывают больше за раз, они просто заказывают чаще. Доставка продуктов окончательно стала повседневной привычкой, а не разовой закупкой «на неделю».

По прогнозу Data Insight, по итогам 2026 года рынок eGrocery вырастет на 23% и достигнет 1,2 млрд заказов и 1,84 трлн рублей.

Прогноз не учитывает негативные сценарии: резкое падение доходов, всплеск инфляции, уход ключевых игроков или сбои инфраструктуры.

Подробнее - eGrocery бюллетень

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🤔1
Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ РивГош
Анна Ларина назначена управляющим директором.

→ GiperFM
Степан Зайцев занял позицию директора по маркетингу.

← B1 (Магнит)
Анжела Рябова покинула должность руководителя сети дискаунтеров.

→ СберМобайл
Сергей Суботин назначен заместителем генерального директора по развитию массового рынка.

→ Альфа-Банк
Алексей Краснов возглавил управление медиапланирования в должности начальника управления.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🤔1
Покупатель не видит товар. Он видит карточку
Путь заказа, шаг 4 из 12: описать товар и выложить на площадки
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Товар есть. А в системе его нет

В онлайне товар нельзя потрогать и примерить. Всё, что у покупателя есть до заказа, это фото, видео, текст, характеристики и отзывы. Поэтому карточка товара работает как продавец в зале: по ней решают, купить или пролистать дальше. Этот этап тоже закрывают отдельные категории компаний.

Фото и видео
Предметная съёмка, съёмка на моделях, видеообзоры и ролики для карточки. Этим занимаются студии фото- и видеопродакшна. Для товаров, которые сложно оценить по плоской картинке (мебель, техника, обувь), есть 3D- и AR-визуализация: покупатель может рассмотреть вещь со всех сторон или примерить её в интерьере.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Фото- и видеопродакшн», «3D/AR-визуализация»

Тексты, инфографика, rich-контент
Названия, описания, характеристики, инфографика на изображениях, расширенный контент с блоками и сравнениями. Подготовкой и управлением контентом занимаются специализированные сервисы и студии. Всё чаще в работу подключается AI: решения для генерации описаний и изображений ускоряют подготовку карточек, особенно когда их сотни.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Создание и управление контентом», «AI-решения»

Проверка карточки
Прежде чем выкладывать карточку, её полезно проверить: заполнены ли характеристики, как выглядит заголовок, чем она отличается от карточек конкурентов. Для этого существуют сервисы аудита товарных карточек.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Аудит товарных карточек»

Куда выкладывать
Выбор площадки зависит от товара и аудитории. В Экосистеме их пять типов: универсальные маркетплейсы с максимальным трафиком, нишевые (детские товары, косметика, товары для дома и другие категории), международные для экспорта, классифайды и C2C-площадки, а также B2B-площадки для оптовых продаж.
Блок «Торговые площадки» → «Универсальные маркетплейсы», «Нишевые маркетплейсы», «Международные маркетплейсы», «С2С и классифайды», «B2B»

Как выкладывать сразу на несколько площадок
Когда карточек много, а площадок несколько, вручную заполнять каждую уже нельзя. Сервисы автоматизации работы на маркетплейсах и платформы управления торговлей выгружают товары на несколько площадок из одного места, синхронизируют остатки и цены и собирают заказы в одном окне. Данные берутся из PIM, который вы подключили на предыдущем шаге.
Блок «Технологическая инфраструктура» → «Управление торговлей на маркетплейсах», «Автоматизация работы на маркетплейсах»

Отзывы на старте
Первые отзывы сильно влияют на конверсию новой карточки. Сервисы работы с отзывами помогают собирать их и отвечать покупателям, в том числе автоматически.
Блок «Управление магазином и работа с клиентами» → «Работа с отзывами»

Что в итоге
К концу этого этапа товар выложен на выбранные площадки, у него есть фото, видео, тексты и первые отзывы. Теперь карточка готова принимать трафик.

Следующий шаг: привлечь покупателя.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1👏1🤔1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight для Forbes про распродажи в этом году

Есть основания ожидать, что распродажи в этом году будут слабее привычного. Селлеры осторожнее относятся к акциям, если скидку приходится в большей степени финансировать самим. На Ozon часть продавцов сейчас занимает выжидательную позицию после изменения условий вознаграждения и снижения СПП.
На этом фоне Wildberries, наоборот, особенно заинтересован в сильной распродаже. Для площадки это возможность показать селлерам высокий объём продаж, удержать их и сократить переток на другие маркетплейсы. Здесь могут активно использоваться сильные стороны Wildberries: масштабная наружная реклама, собственная экосистема и специальные условия продвижения для крупных брендов.
При этом совсем слабого сезона я бы не ожидал. Сезон покупки подарков никуда не исчезает, а в этом году есть и дополнительные стимулы перенести часть покупок на конец 2026 года. С 1 декабря вводится технологический сбор на ряд электроники, что может подтолкнуть спрос на технику до возможного роста цен. С 2027 года также планируются НДС 22% на трансграничные онлайн-покупки и таможенный сбор 100 рублей за посылку . Ожидание этих изменений тоже может немного поддержать покупки зарубежных товаров в конце года.
Поэтому пик продаж, возможно, будет менее выраженным, чем в прошлые годы, но сам сезонный рост останется. Вопрос скорее в его масштабе и в том, насколько активно маркетплейсы сами будут финансировать скидки и продвижение.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🔥1
Что растит рынок ePharma: число заказов, а не размер чека

К 2028 году продажи ePharma в России вырастут на 70%. Рост складывается из двух показателей, и вклад у них разный.

Число заказов вырастет примерно на 56%, а средний чек примерно на 9%. Темпы роста заказов в 2026-2028 годах составят 14-18% в год, чека 3-4% в год.

Что это значит для бизнеса:
- рост выручки будет зависеть от привлечения покупателей и частоты покупок, а не от повышения цены корзины;
- конкуренция смещается к доступности, скорости доставки, ассортименту и доверию покупателей;
- для производителей и ритейлеров важно присутствие в тех каналах, где растет число заказов.

Какие каналы дадут основной прирост заказов и за счет чего будет расти чек, разобрано в полной версии отчета «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028».

Публичная версия
Полная версия

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥2👍1
Перед 11.11: AliExpress запускает закрытый клуб, Pinduoduo обещает доставку завтра
Два китайских игрока, два разных рычага перед распродажей: удержание лучших покупателей и скорость.

AliExpress, Европа
Что сделал: запустил Elite, бесплатную программу по приглашениям для самых активных покупателей в 7 странах Европы. Участники получают дополнительную скидку 5%, скидку 8% в специальный Elite Day и возврат в течение 15 дней без доказательства дефекта. Запуск привязан к распродаже 11.11.
Задачи: удержать самых ценных покупателей в Европе и выделить их среди массовой аудитории.
Источник

Pinduoduo, Китай
Что сделал: вынес на главный экран приложения раздел «Быстрая доставка уже завтра». Сеть опирается на 150+ облачных складов. За опоздание покупатель получает компенсацию не меньше 3 юаней.
Задачи: закрыть главное слабое место Pinduoduo, медленную доставку, и конкурировать с Meituan и JD в скорости.
Источник

Что взять себе: закрытый клуб для топ-покупателей обходится дешевле массовой лояльности и не повторяет ошибку Petco. А гарантия срока с автоматической компенсацией превращает скорость доставки из обещания в аргумент, которому верят.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🔥1
Сделки месяца в ритейле
#MA

«Логика молока» закрыла сделку по покупке ООО «Полигрин», владельца бренда растительных напитков 5Yes!
Почему это важно: компания получает премиальный бренд для кофеен и бариста с выручкой 521 млн рублей и ростом на 70% за 2025 год, что дает ей вход в HoReCa на быстрорастущем рынке растительных напитков.

«Логика молока» закрыла сделку по покупке ООО «Велле Холдинг», владельца бренда растительных продуктов Velle
Почему это важно: вторая покупка за неделю: вместе с Planto и 5Yes! компания собирает портфель растительных брендов, который закрывает и розницу (30+ видов йогуртов, каш, сливок), и HoReCa.

«Бумеранг Капитал» купил 50% сети кофеен Baggins Coffee (202 точки в 10 городах), оставшиеся 50% получил сооснователь «Цеха 85» Антон Петров
Почему это важно: фонд продолжает консолидировать сети кофеен на сокращающемся рынке (число кофеен за год упало на 10,2%) и добавляет Baggins к «Даблби», One & Double и Cofix.

Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
👍3❤1🤔1
Кто ваш клиент и почему он выбирает ваш продукт?
#методики_исследований

Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight

Развитие продукта строится не только на анализе конкурентов, но прежде всего на изучении текущих и потенциальных покупателей. Исследование клиентского опыта и пути помогает понять, чем различаются покупатели похожих брендов одной категории и ценового сегмента: где они живут, что ими движет, зачем тратят время, деньги и силы на покупку и почему возвращаются именно к вам.
У компании много данных о поведении покупателей: личные кабинеты, веб-аналитика сайта и приложения, история покупок, отзывы, карты лояльности, записи колл-центра и чатов поддержки, рекламные кабинеты. По ним можно составить первичный портрет аудитории.

Но эти данные редко объясняют, что стоит за поведением. Они не показывают, почему человек выбирает именно такие фильтры, что стало решающим при выборе модели и какую цель он преследовал. Не видно и того, как он использовал товар и где искал альтернативы. К тому же у редкого товара одна аудитория, один мотив покупки или одна задача. Поэтому внутренняя аналитика даёт предварительные портреты. Это гипотезы, которые затем проверяют исследованием: опросом, глубинными интервью, включённым наблюдением, дневниковым исследованием и другими методами.
Есть несколько распространённых подходов к описанию аудитории, и они не исключают друг друга.

Персоны. Это цельный обобщённый образ покупателя. Помимо социально-демографических данных, он включает образ жизни, место товара в нём, а также задачи и проблемы, которые товар решает. Его можно дополнить экономикой: частотой покупок, средним чеком, каналами. Часто образ сопровождается визуализацией.

Архетипы. Здесь аудиторию описывают через базовую потребность, которая движет покупкой: познание, удовольствие, заботу и т.д. Есть готовые классификации, например 4 архетипа Карла Юнга или 12 архетипов Кэрол Пирсон. Подход пришёл из психологии и делает акцент на глубинных, часто неосознаваемых мотивах. Логика идёт от общего к частному: от потребности (например, в признании) к тому, что привлекает в продукте (эксклюзивный дизайн), и к тому, чего человек хочет добиться (стать частью сообщества).

Job Story. Это инструмент на основе JTBD, который дополняет другие подходы или работает самостоятельно. Идея в том, что товар «нанимают» для решения задачи и «увольняют», когда она решена. Формула выглядит так: когда (нет времени сидеть с детьми), я хочу (быстро выбрать им интересное и полезное видео), чтобы (дети провели время с пользой, а я занялась своими делами).

Кластерный анализ. Это статистический метод, который помогает найти основания для сегментации. Он выделяет группы, похожие внутри и различающиеся между собой по поведению: частоте покупок, каналам, характеристикам выбираемых товаров. Для него нужен большой массив данных, обычно из CRM или опроса.

Подходы отвечают на разные вопросы и хорошо работают вместе. Персона показывает, кто перед нами, архетип объясняет, что лежит в основе мотивации, Job Story описывает, какую задачу решает человек, а кластерный анализ выявляет группы в данных.
В следующем посте расскажем, как использовать эти портреты и группы для построения клиентского пути.
 
Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
❤6👍3🔥2