Маркетплейсы или свой интернет-магазин? Большинство выбирает оба

Мы спросили подписчиков, какой канал продаж они планируют усилить в ближайшие шесть месяцев. Можно было выбрать несколько вариантов ответа, поэтому сумма долей превышает 100%.

Основное внимание компаний сосредоточено на онлайн-продажах. Маркетплейсы планирует усиливать почти половина участников опроса, собственный интернет-магазин — более трети.

При этом заметная доля респондентов развивает оба направления одновременно. Это отражает стремление снизить зависимость от площадок и сохранить прямой контакт с покупателем.

Остальные каналы получили сопоставимую поддержку, в диапазоне 10–13%. Офлайн-магазины, приложения и работа с текущей базой остаются в фокусе у отдельных компаний, но не являются массовым приоритетом.

Лишь 5% участников не планируют изменений, что указывает на активное перераспределение ресурсов между каналами.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама переезжает в AI-диалоги: CTR в 5 раз выше у THG и Amazon в ChatGPT
#кейсывритейле

AI-ассистенты в магазинах и чат-боты быстро становятся рекламным носителем. Два кейса показывают, как это работает у ритейлера и у рекламной платформы.

THG Commerce и Criteo, Великобритания

Дата: 12 октября 2026

Что сделали: THG Commerce первой в Европе встроила спонсируемые товары Criteo (Sponsored Products) в свой AI-ассистент для покупок на базе Gemini. Покупатель задает вопрос ассистенту, а в подборке товаров появляются рекламные позиции брендов.

Задачи: монетизировать трафик AI-ассистента и дать брендам формат рекламы в момент выбора товара.

Результаты: CTR (кликабельность) вырос в 5 раз, конверсия в 2 раза, по данным компаний.

Источник: RetailTechInnovationHub

Amazon Ads и OpenAI, США

Дата: сентябрь 2026 (публикация 12 сентября)

Что сделали: Amazon объявил рекламное партнерство с OpenAI. Часть американских рекламодателей Amazon DSP (платформы закупки рекламы) может продлить кампании в ChatGPT. Реклама выводится текстом или картинкой под ответом с пометкой о спонсорстве. Оплата за клик или за показы, можно загрузить каталог товаров для автоматической генерации креативов. Кампании настраивает команда Amazon, а какую рекламу и в каком диалоге показать, решает система OpenAI. Формат работает как управляемая услуга (managed service), самостоятельного кабинета нет. Обычные продавцы Amazon с Sponsored Products в ChatGPT автоматически не попадают.

Задачи: вывести рекламу Amazon за пределы собственной площадки туда, где покупатели теперь ищут товары.

Результаты: Среди первых брендов в тесте Delta Vacations.

Что взять себе: если у вас есть AI-ассистент или чат-бот на сайте, это новый рекламный инвентарь для брендов-поставщиков. Если вы бренд, стоит заранее понять, как вас будут рекомендовать AI-ассистенты, потому что платное место в ответе скоро станет нормой.

Источники: Ebrun

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Экономные покупатели тратят больше всех: что показал опрос Deloitte о праздниках в США

Deloitte выпустил 41-й ежегодный опрос о праздничных покупках. Опрошено 4000 жителей США с 26 августа по 10 сентября 2026 года.

Главное
- Средний праздничный бюджет вырос на 4%, до $1 654. Траты на товары растут на 10%, на поездки и мероприятия падают на 4%.
- Впервые половину праздничных трат дадут зумеры и миллениалы.
- Разрыв по доходу пятикратный: $3 607 у семей с доходом от $200 тыс. в год против $693 у семей с доходом до $50 тыс.
- 38% покупателей активно экономят: ждут скидок, берут СТМ, тратят баллы, уходят в дешёвые магазины. При этом они тратят на 12% больше остальных.
- Сезон начинается раньше. 28% бюджета будет потрачено к концу октября, это максимум за 6 лет. Каждый четвёртый купил подарки ещё на июньских распродажах.
- 55% бюджета уйдёт в онлайн, но офлайн-траты растут на 12%. Продукты, зоотовары и товары для дома люди предпочитают покупать в магазине.
- Половина покупателей подарит впечатление, и 79% из них дополнят его вещью.
- Люкс считают стоящим вложением 49% покупателей, среди зумеров 72%.
- Генеративный ИИ стал главным инструментом хотя бы для одной задачи у 39% покупателей. Доверить ему саму покупку готовы только 16%.

Выводы для ритейла
1. Сезон растягивается с июня до декабря. Если у вас нет своих октябрьских акций, покупатель уйдёт к маркетплейсам.

2. Экономный покупатель самый ценный. Он рано начинает, пользуется программой лояльности и берёт СТМ. Ему нужны персональные предложения и раннее промо.

3. Впечатления можно продавать через розницу: наборы «впечатление + товар», сертификаты партнёров, совместная выкладка.

4. Выигрывают онлайн-универсалы, гипермаркеты, офпрайс и дискаунтеры. Середина рынка теряет долю.

5. В продуктах, зоотоварах и товарах для дома магазин остаётся главным каналом. Его роль здесь: выдача онлайн-заказов и импульсные покупки.

6. Молодым нужны вишлисты, персонализация, доставка в день заказа и консультант в зале. Старшим нужна понятная цена и самостоятельный выбор. Путь покупателя для этих групп стоит строить по-разному.

7. У молодёжи растут подарки себе и интерес к доступному люксу. Перспективны ресейл и вторичный рынок люкса.

8. ИИ пока помогает выбирать, а не покупать. Вкладываться стоит в ИИ-подбор подарков, сравнение цен и поиск аналогов. 29% готовы прийти к незнакомому ритейлеру по совету ИИ, поэтому важно, чтобы ваши товары появлялись в ответах ИИ-ассистентов.

Что учесть
Опрос показывает намерения, а не реальные покупки. Год назад тот же опрос обещал падение трат на 10%, а фактические праздничные продажи в США выросли на 3,1%. Абсолютным цифрам стоит доверять меньше, чем трендам.

Источник - Deloitte: 2026 Holiday Retail Survey (pdf)

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Товар хорошо продаётся. И приносит убыток
Путь заказа, шаг 2 из 12: посчитать себестоимость

#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Заказ начинается не с покупателя, а с аналитики

Спрос есть, конкуренты понятны, но это ещё не бизнес. Товар, который хорошо продаётся, может приносить убыток, если учтены не все расходы. Поэтому до закупки нужно посчитать юнит-экономику: сколько стоит товар к моменту, когда он доехал до покупателя, и сколько остаётся после всех вычетов.

Из чего складывается себестоимость
Закупка или производство, доставка до склада, таможня и пошлины (если товар импортный), сертификация, упаковка и маркировка, хранение и фулфилмент, доставка покупателю, комиссия площадки, реклама, возвраты, налоги и стоимость денег. Про каждую статью в Экосистеме есть отдельная категория компаний.

Где считать
Многие сервисы аналитики для маркетплейсов и платформы управления торговлей умеют считать юнит-экономику: подтягивают комиссии, логистику и возвраты по конкретной площадке. Для учёта закупочных цен, остатков и себестоимости партий используют ERP-системы. Если цены у конкурентов меняются, помогает мониторинг и управление ценами.
Блоки: «Управление магазином и работа с клиентами» → «Аналитика для маркетплейсов», «ERP», «Мониторинг и управление ценами»;

«Технологическая инфраструктура» → «Управление торговлей на маркетплейсах», «Автоматизация работы на маркетплейсах».

Сколько стоят логистика, таможня и документы
Тарифы на доставку, фулфилмент и кроссбордер можно запросить у операторов напрямую, а стоимость сертификации и регистрации товарного знака уточнить у компаний из блока про бренд и СТМ.
Блоки: «Логистика», «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров», «Регистрация товарного знака».

Налоги и учёт
Расчёт налоговой нагрузки и ведение учёта берут на себя онлайн-бухгалтерии, в том числе с готовыми решениями для продавцов на маркетплейсах. Они же помогают не потерять деньги на ошибках в отчётности.
Блок: «Финтех» → «Онлайн-бухгалтерии».

Если не хватает оборотных средств
Себестоимость включает и цену денег. Если закупка требует вложений, у продавцов есть кредитование бизнеса и факторинг, в том числе от самих площадок. Проценты тоже нужно заложить в расчёт.
Блок: «Финтех» → «Финансирование бизнеса».

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть цифра: при какой закупочной цене и какой цене продажи товар приносит прибыль. Если не приносит, лучше узнать об этом сейчас, а не после первой партии.

Следующий шаг: найти поставщика, оформить бренд и завести товар в каталог.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Natura Siberica
Екатерина Агеева назначена директором по маркетингу и стратегии.

→ Новая высота
Серж Иванов занял позицию директора по маркетингу (CMO).

→ Циан
Андрей Уваров возглавил направление данных и аналитики в должности директора.

→ Рамблер интернет-холдинг
Анна Иванова возглавила компанию в должности генерального директора.

→ Флаувау
Сергей Погорелов назначен заместителем генерального директора.

← Логика Молока (ex-Danone)
1 ноября Ольга Свечникова покинет пост вице-президента по маркетингу.

С 1 ноября Мария Чеканова начнет работу в должности вице-президента по маркетингу.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

17 ноября пройдет Форум Новый ритейл, на котором Data Insight расскажет об изменениях на рынке.

Сергей Семко, ведущий аналитик с рассказом о том, как изменилась логистика и что ритейл должен об этом знать

Сергей Беляев, исполнительный директор, с рассказом о том, как меняется маркетинг для FMCG

На форуме также будут
#1 Профильные треки деловой программы: одежда и обувь / товары для дома и сада / косметика / продукты питания и FMCG / автотовары

#2 Панельные дискуссии: ставка на развитие собственных интернет-магазинов / сокращение и перезапуск офлайна / DBS бизнес-модели для маркетплейсов

#3 Семинары и презентации: маркетинговый бюджет для 2027 г., / развитие брендов / CRM / сокращение затрат / повышение эффективности маркетинга / работа с иннфлюэнсерами B2B b B2BC маркетинг

#4 Обмен опытом и разбор кейсов: логистика / работа после вступления в силу закона о платформенной экономике / “Гослога” и ЭТрН

#5 AI для ретейла: семинары для начинающих / практикумы для продвинутых

Программа 12 конференций

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Рынок ePharma в России к 2028 году вырастет на 70% и превысит 1,1 трлн руб.

Data Insight при участии фонда Онкологика выпустила отчет «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028». В расчет вошли онлайн-продажи лекарств и товаров аптечного ассортимента через аптечные каналы (сайты и приложения аптечных сетей, агрегаторы, онлайн-проекты дистрибьюторов) и универсальные маркетплейсы.

Главные цифры:
1. Объем рынка ePharma в деньгах (аптечные каналы и маркетплейсы) вырастет с 668 млрд руб. в 2025 году до 1 137 млрд руб. в 2028 году. Рост за три года составит 70%, среднегодовые темпы (CAGR) около 19%.

2. Темпы роста будут постепенно снижаться, но останутся двузначными. После прироста на 26% в 2025 году рынок вырастет на 22% в 2026 году, на 19% в 2027 году и на 17% в 2028 году. Рынок переходит к более зрелой стадии, но остается одним из быстрорастущих сегментов онлайн-торговли.

3. Количество заказов увеличится с 405 млн в 2025 году до 631 млн в 2028 году. Темп роста заказов снизится с 18% в 2026 году до 14% в 2028 году. Заказы продолжат расти как в аптечных каналах, так и на маркетплейсах.

4. Средний чек вырастет с 1 650 руб. в 2025 году до 1 803 руб. в 2028 году. Ожидаемый ежегодный прирост в 2026-2028 годах составит около 3-4%. Основной вклад в увеличение продаж обеспечит рост числа заказов, а не рост стоимости одной покупки.

Как сделан прогноз
Он учитывает фактическую динамику последних периодов, сезонность и изменение темпов роста внутри каналов. Накопленный тренд за 12 месяцев сочетается с квартальной динамикой, разовые выбросы сглаживаются, а итоговый темп ограничивается.

Что в полной версии
Подробный прогноз до 2028 года, отдельный анализ каждой модели аптечных каналов (сети, дистрибьюторы, агрегаторы, online-first аптеки, сервисы поиска и заказа лекарств), прогноз по маркетплейсам, структура и источники роста рынка, ключевые тренды и ограничения.

Публичная версия ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как китайские гиганты встречают 11.11: купоны через AI-ассистента и AI в каждом процессе продавца

11 ноября в Китае проходит «Двойной 11», крупнейшая распродажа года. Два кейса о том, как Douyin и Alibaba используют AI к сезону и после него.

Douyin (ByteDance), Китай

Что сделал: раздает купоны на распродажу 11.11 не только в самом Douyin, но и через AI-ассистента Doubao и приложение коротких сериалов Hongguo. Обе платформы принадлежат ByteDance. Основная механика скидки на распродаже: прямое снижение цены на 15%.

Задачи: привести на распродажу аудиторию других приложений экосистемы и упростить механику скидок для покупателя.

Источник

Taobao и Tmall (Alibaba), Китай

Что сделали: руководство объявило, что к 2027 году AI будет встроен во все операционные процессы продавцов Taobao и Tmall. Основой станет Qwen Work, AI-платформа Alibaba для работы продавцов.

Задачи: снизить нагрузку на продавцов, автоматизировать рутину и удержать их на площадке.

Источник

Что взять себе: китайские площадки используют AI с двух сторон: для привлечения покупателя (Douyin) и для работы продавца (Alibaba). Для маркетплейса второе не менее важно: чем проще продавцу работать, тем больше ассортимента и тем ниже отток.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Товар есть. А в системе его нет
Путь заказа, шаг 3 из 12: завести товар в каталог
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Товар хорошо продаётся. И приносит убыток

Рынок изучен, цифры сошлись. Теперь товар нужно найти или произвести, оформить юридически и завести в учётную систему. В Экосистеме этот этап закрывают сразу несколько блоков.

Откуда берётся товар
Если продавец не производит сам, ему нужен поставщик. Для этого есть площадки и сервисы поиска поставщиков и контрактных производств: оптовые каталоги, выставки, посредники по закупкам в Китае и других странах. Если товар везут из-за рубежа, подключаются кроссбордер-операторы, которые берут на себя выкуп, таможню и доставку.

Блоки: «Работа с брендом и СТМ» → «Поиск поставщиков и контрактных производств», «Логистика» → «Кроссбордер».

Как товар становится брендом
Для собственной торговой марки нужен знак, который можно защитить. Здесь работают юристы и патентные поверенные по регистрации товарного знака, агентства по созданию бренда (название, айдентика, упаковка) и сервисы мониторинга и защиты бренда от подделок и недобросовестных продавцов.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Регистрация товарного знака», «Создание бренда», «Защита бренда».

Что нужно, чтобы товар разрешили продавать
Большинство категорий требует сертификатов и деклараций. Эту работу делают компании по сертификации товаров. Без документов карточка либо не пройдёт модерацию на маркетплейсе, либо будет заблокирована позже.

Блок: «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров».

Где товар «живёт» в системе
Когда товар физически есть и документы в порядке, его нужно завести в каталог. Это делают ERP-системы (учёт товаров, закупок и остатков), OMS (управление заказами) и PIM (единое хранилище данных о товарах: характеристики, атрибуты, связи с другими товарами). PIM особенно важен тем, у кого сотни и тысячи SKU и кто продаёт сразу в нескольких каналах: данные нужно вести в одном месте, а не в десятке таблиц.

Блок: «Управление магазином и работа с клиентами» → «ERP», «OMS», «PIM (Управление данными о товарах)».

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть поставщик, зарегистрированный бренд, сертификаты и аккуратно заведённый каталог. На каждый из этих шагов в Экосистеме есть отдельная категория с компаниями, которые его закрывают.
Следующий шаг: описать товар (фото, видео, тексты, отзывы) и выложить его на площадки.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Bain Technology Report 2026: что ИИ меняет в ритейле

Bain выпустил ежегодный технологический отчёт. Главная мысль: выигрывает не тот, у кого лучшая модель, а тот, кто быстрее встраивает ИИ в процессы.

Выводы для ритейла
1. Пилоты не приносят денег. Около 90% компаний застряли на отдельных инструментах. Лидеры проводят трансформацию под руководством первых лиц и с целями в деньгах и получают рост EBITDA на 10-25%.

2. На каждый доллар, вложенный в технологию, приходится четыре доллара на людей и процессы. Это соотношение стоит заложить в бюджет сразу.

3. Ориентиры для бизнес-кейса: ИИ-рекомендации дают +15% к выручке, клиентская поддержка дешевеет более чем на 40%, на производство контента нужно на 60-70% меньше людей, ИИ-сегментация повышает конверсию в 2-3 раза.

4. Маркетинг переходит на ИИ-конвейер. Klarna с ИИ-агентами готовит кампанию за 7 дней вместо 6 недель и обновляет визуалы каждую неделю под промо.

5. Затраты на ИИ нужно считать по процессам: сколько стоит карточка товара, ответ клиенту, отчёт. Жёсткие лимиты на сотрудников тормозят внедрение. В одной компании выделяли $500 в месяц на человека, а тратили около $200. Жёстко контролировать стоит только дорогие автономные процессы.

6. Доступ внешних ИИ-агентов к вашим данным становится стратегическим решением. Если закрыть каталог, цены и наличие, агенты не покажут ваши товары. Если открыть всё, покупатель купит у вас, ни разу не зайдя на сайт. Bain советует совмещать открытый доступ и собственного агента.

7. Кибербезопасность. ИИ сократил типичную атаку с 4 недель до 18 часов, а фишинг и подделки голоса бьют по колл-центрам. Нужен реестр собственных ИИ-агентов, где у каждого указаны владелец, права и способ отключения. Подрядчиков по ИТ нужно проверять постоянно, а не раз в год.

8. Главным активом становится история решений и их результатов, накопленная в CRM и на маркетплейсе. На ней строятся агенты, которых конкуренты не скопируют.

Что влияет на ритейл косвенно
• Реклама в ИИ-ассистентах станет рынком на $100-200 млрд. Бюджеты будут перетекать туда из поисковой рекламы.
• Автономная логистика оценивается в $400 млрд: беспилотные грузовики, дроны, автоматизация складов.
• Роботы и цифровые двойники ($900 млрд) придут на склады и в распределительные центры.
• Открытые модели почти догнали закрытые. Рутинные задачи можно переводить на дешёвые модели на собственной инфраструктуре.
• Оргструктура в офисе станет более плоской. Расходы перетекают из фонда оплаты труда в ИИ, сотрудники начинают управлять агентами. Это касается закупок, маркетинга, финансов и поддержки.

Главные результаты отчёта
• Капзатраты пяти крупнейших облачных провайдеров в 2026 году могут дойти до $780 млрд. Это почти в 5 раз больше, чем три года назад.

• Чтобы окупить инфраструктуру ИИ, к 2031 году нужен рынок около $6 трлн в год. Видимые источники дают $1,2-1,8 трлн (потребительские подписки, реклама, корпоративная продуктивность), остальное должны дать новые рынки.

• Цена единицы работы ИИ падает, но использование растёт быстрее, и общий счёт компаний удвоился.

• ИИ-сканирование находит до 8 раз больше уязвимостей, и компании не успевают их закрывать.

• Рынок автоматизации работы, которую сотрудники выполняют между системами (ERP, CRM, таблицы), в США оценивается в $100 млрд, занято менее 10%. Доля автоматизируемых задач: в поддержке и разработке 40-60%, в финансах и HR 35-45%, в продажах 30-40%.

Что учесть
Bain продаёт услуги ИИ-трансформации. Цифры эффекта взяты из опыта его клиентов, размеры выборок опросов не раскрыты. Тренды надёжны, абсолютные цифры стоит воспринимать как ориентир.

Источник Technology Report 2026, Bain&Company

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка