«Тренды российского рынка ритейла и онлайн-торговли» — новое ежегодное исследование Data Insight о том, что прямо сейчас меняет российский ритейл, e-commerce, маркетплейсы, бренды, логистику, финтех, розничные медиа, технологии, потребительское поведение и регулирование.

Задача отчета — зафиксировать и объяснить главные изменения рынка, которые уже происходят сегодня и будут влиять на решения компаний в 2027 году.

Весенний отчет Data Insight по интернет-торговле отвечает на вопрос: как изменился рынок в цифрах.

Новое осеннее исследование отвечает на другой вопрос: что сейчас меняет рынок и какие решения должны принимать компании.

В центре исследования — рыночные сдвиги 2026-2027 годов:
• почему рост становится дороже;
как меняется экономика маркетплейсов, DTC и офлайна;
• почему потребитель ведет себя рациональнее, но не обязательно беднее;
• как финтех и BNPL влияют на спрос и конверсию;
• как логистика и склады становятся фактором конкурентоспособности;
• почему retail media превращается в новую рекламную инфраструктуру;
• как AI уже меняет контент, аналитику, поддержку, ассортимент и маркетинг;
• как государство становится активным участником рынка;
• где бренды теряют контроль над ценой, данными и карточкой товара;
• какие сервисы для ритейла становятся критической инфраструктурой;
• как меняются рынок труда, инвестиции и региональная структура торговли.

Формат: аналитическая презентация на 200–300 слайдов.

Целевая аудитория:
Оно предназначено для собственников, топ-менеджеров, директоров по стратегии, e-commerce, маркетингу, логистике, продукту, данным, развитию и корпоративным коммуникациям.

Для партнеров это возможность встроиться не в рекламный каталог, а в один из главных ежегодных аналитических продуктов Data Insight по рынку ритейла и онлайн-торговли.

Свяжитесь с нами, чтобы обсудить форматы партнерства для решения ваших задач

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Заказ начинается не с покупателя, а с аналитики 
Путь заказа, шаг 1 из 12: понять, что нужно рынку 
#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

Самая дорогая ошибка в e-commerce совершается до первой закупки: товар выбран «по ощущениям», а спроса на него нет. Поэтому цепочка заказа начинается с аналитики. В Экосистеме для этого есть несколько категорий.

Что продаётся и сколько
Сервисы аналитики для маркетплейсов показывают динамику продаж по категориям, нишам и отдельным карточкам: выручку, число заказов, средний чек, сезонность. По этим данным можно оценить ёмкость ниши и понять, растёт она или схлопывается.
Где искать данные и подрядчиков - Исследования и консалтинг, Аналитика для маркетплейсов,

Кто уже в нише
Анализ конкурентов отвечает на вопросы: кто лидирует, по каким ценам продаёт, как выглядят карточки, сколько у них отзывов и какой рейтинг. Для этого используют сервисы анализа конкурентов и мониторинга цен. Отдельный полезный источник: отзывы на товары конкурентов, где покупатели прямо пишут, чего им не хватает.
Где искать данные и подрядчиков - Анализ конкурентов, Мониторинг и управление ценами, Работа с отзывами.

Что происходит на рынке в целом
Данные по нише дополняются отраслевыми исследованиями: размер категории, доля онлайна, поведение покупателей, прогнозы. Их делают исследовательские и консалтинговые компании, а свежие новости и цифры можно брать из отраслевых медиа и со специализированных конференций.
Где искать данные и подрядчиков - Исследования и консалтинг, Информация и новости, Форумы и конференции.

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть гипотеза: какой товар, для кого, по какой цене и в какой нише. Остаётся проверить, сойдутся ли цифры.

Следующий шаг: посчитать себестоимость и юнит-экономику.

Все категории и компании: ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Маркетплейсы или свой интернет-магазин? Большинство выбирает оба

Мы спросили подписчиков, какой канал продаж они планируют усилить в ближайшие шесть месяцев. Можно было выбрать несколько вариантов ответа, поэтому сумма долей превышает 100%.

Основное внимание компаний сосредоточено на онлайн-продажах. Маркетплейсы планирует усиливать почти половина участников опроса, собственный интернет-магазин — более трети.

При этом заметная доля респондентов развивает оба направления одновременно. Это отражает стремление снизить зависимость от площадок и сохранить прямой контакт с покупателем.

Остальные каналы получили сопоставимую поддержку, в диапазоне 10–13%. Офлайн-магазины, приложения и работа с текущей базой остаются в фокусе у отдельных компаний, но не являются массовым приоритетом.

Лишь 5% участников не планируют изменений, что указывает на активное перераспределение ресурсов между каналами.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Реклама переезжает в AI-диалоги: CTR в 5 раз выше у THG и Amazon в ChatGPT
#кейсывритейле

AI-ассистенты в магазинах и чат-боты быстро становятся рекламным носителем. Два кейса показывают, как это работает у ритейлера и у рекламной платформы.

THG Commerce и Criteo, Великобритания

Дата: 12 октября 2026

Что сделали: THG Commerce первой в Европе встроила спонсируемые товары Criteo (Sponsored Products) в свой AI-ассистент для покупок на базе Gemini. Покупатель задает вопрос ассистенту, а в подборке товаров появляются рекламные позиции брендов.

Задачи: монетизировать трафик AI-ассистента и дать брендам формат рекламы в момент выбора товара.

Результаты: CTR (кликабельность) вырос в 5 раз, конверсия в 2 раза, по данным компаний.

Источник: RetailTechInnovationHub

Amazon Ads и OpenAI, США

Дата: сентябрь 2026 (публикация 12 сентября)

Что сделали: Amazon объявил рекламное партнерство с OpenAI. Часть американских рекламодателей Amazon DSP (платформы закупки рекламы) может продлить кампании в ChatGPT. Реклама выводится текстом или картинкой под ответом с пометкой о спонсорстве. Оплата за клик или за показы, можно загрузить каталог товаров для автоматической генерации креативов. Кампании настраивает команда Amazon, а какую рекламу и в каком диалоге показать, решает система OpenAI. Формат работает как управляемая услуга (managed service), самостоятельного кабинета нет. Обычные продавцы Amazon с Sponsored Products в ChatGPT автоматически не попадают.

Задачи: вывести рекламу Amazon за пределы собственной площадки туда, где покупатели теперь ищут товары.

Результаты: Среди первых брендов в тесте Delta Vacations.

Что взять себе: если у вас есть AI-ассистент или чат-бот на сайте, это новый рекламный инвентарь для брендов-поставщиков. Если вы бренд, стоит заранее понять, как вас будут рекомендовать AI-ассистенты, потому что платное место в ответе скоро станет нормой.

Источники: Ebrun

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Экономные покупатели тратят больше всех: что показал опрос Deloitte о праздниках в США

Deloitte выпустил 41-й ежегодный опрос о праздничных покупках. Опрошено 4000 жителей США с 26 августа по 10 сентября 2026 года.

Главное
- Средний праздничный бюджет вырос на 4%, до $1 654. Траты на товары растут на 10%, на поездки и мероприятия падают на 4%.
- Впервые половину праздничных трат дадут зумеры и миллениалы.
- Разрыв по доходу пятикратный: $3 607 у семей с доходом от $200 тыс. в год против $693 у семей с доходом до $50 тыс.
- 38% покупателей активно экономят: ждут скидок, берут СТМ, тратят баллы, уходят в дешёвые магазины. При этом они тратят на 12% больше остальных.
- Сезон начинается раньше. 28% бюджета будет потрачено к концу октября, это максимум за 6 лет. Каждый четвёртый купил подарки ещё на июньских распродажах.
- 55% бюджета уйдёт в онлайн, но офлайн-траты растут на 12%. Продукты, зоотовары и товары для дома люди предпочитают покупать в магазине.
- Половина покупателей подарит впечатление, и 79% из них дополнят его вещью.
- Люкс считают стоящим вложением 49% покупателей, среди зумеров 72%.
- Генеративный ИИ стал главным инструментом хотя бы для одной задачи у 39% покупателей. Доверить ему саму покупку готовы только 16%.

Выводы для ритейла
1. Сезон растягивается с июня до декабря. Если у вас нет своих октябрьских акций, покупатель уйдёт к маркетплейсам.

2. Экономный покупатель самый ценный. Он рано начинает, пользуется программой лояльности и берёт СТМ. Ему нужны персональные предложения и раннее промо.

3. Впечатления можно продавать через розницу: наборы «впечатление + товар», сертификаты партнёров, совместная выкладка.

4. Выигрывают онлайн-универсалы, гипермаркеты, офпрайс и дискаунтеры. Середина рынка теряет долю.

5. В продуктах, зоотоварах и товарах для дома магазин остаётся главным каналом. Его роль здесь: выдача онлайн-заказов и импульсные покупки.

6. Молодым нужны вишлисты, персонализация, доставка в день заказа и консультант в зале. Старшим нужна понятная цена и самостоятельный выбор. Путь покупателя для этих групп стоит строить по-разному.

7. У молодёжи растут подарки себе и интерес к доступному люксу. Перспективны ресейл и вторичный рынок люкса.

8. ИИ пока помогает выбирать, а не покупать. Вкладываться стоит в ИИ-подбор подарков, сравнение цен и поиск аналогов. 29% готовы прийти к незнакомому ритейлеру по совету ИИ, поэтому важно, чтобы ваши товары появлялись в ответах ИИ-ассистентов.

Что учесть
Опрос показывает намерения, а не реальные покупки. Год назад тот же опрос обещал падение трат на 10%, а фактические праздничные продажи в США выросли на 3,1%. Абсолютным цифрам стоит доверять меньше, чем трендам.

Источник - Deloitte: 2026 Holiday Retail Survey (pdf)

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Товар хорошо продаётся. И приносит убыток
Путь заказа, шаг 2 из 12: посчитать себестоимость

#ЭкосистемаЭлектроннойТорговли #ПутьЗаказа

⬅️ Предыдущий шаг: Заказ начинается не с покупателя, а с аналитики

Спрос есть, конкуренты понятны, но это ещё не бизнес. Товар, который хорошо продаётся, может приносить убыток, если учтены не все расходы. Поэтому до закупки нужно посчитать юнит-экономику: сколько стоит товар к моменту, когда он доехал до покупателя, и сколько остаётся после всех вычетов.

Из чего складывается себестоимость
Закупка или производство, доставка до склада, таможня и пошлины (если товар импортный), сертификация, упаковка и маркировка, хранение и фулфилмент, доставка покупателю, комиссия площадки, реклама, возвраты, налоги и стоимость денег. Про каждую статью в Экосистеме есть отдельная категория компаний.

Где считать
Многие сервисы аналитики для маркетплейсов и платформы управления торговлей умеют считать юнит-экономику: подтягивают комиссии, логистику и возвраты по конкретной площадке. Для учёта закупочных цен, остатков и себестоимости партий используют ERP-системы. Если цены у конкурентов меняются, помогает мониторинг и управление ценами.
Блоки: «Управление магазином и работа с клиентами» → «Аналитика для маркетплейсов», «ERP», «Мониторинг и управление ценами»;

«Технологическая инфраструктура» → «Управление торговлей на маркетплейсах», «Автоматизация работы на маркетплейсах».

Сколько стоят логистика, таможня и документы
Тарифы на доставку, фулфилмент и кроссбордер можно запросить у операторов напрямую, а стоимость сертификации и регистрации товарного знака уточнить у компаний из блока про бренд и СТМ.
Блоки: «Логистика», «Работа с брендом и СТМ» → «Сертификация товаров», «Регистрация товарного знака».

Налоги и учёт
Расчёт налоговой нагрузки и ведение учёта берут на себя онлайн-бухгалтерии, в том числе с готовыми решениями для продавцов на маркетплейсах. Они же помогают не потерять деньги на ошибках в отчётности.
Блок: «Финтех» → «Онлайн-бухгалтерии».

Если не хватает оборотных средств
Себестоимость включает и цену денег. Если закупка требует вложений, у продавцов есть кредитование бизнеса и факторинг, в том числе от самих площадок. Проценты тоже нужно заложить в расчёт.
Блок: «Финтех» → «Финансирование бизнеса».

Что в итоге
К концу этого этапа у продавца есть цифра: при какой закупочной цене и какой цене продажи товар приносит прибыль. Если не приносит, лучше узнать об этом сейчас, а не после первой партии.

Следующий шаг: найти поставщика, оформить бренд и завести товар в каталог.

Все категории и компании Экосистемы электронной торговли: ecommerce.datainsight.ru

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Кадры недели
#кадровыеперестановки

→ Natura Siberica
Екатерина Агеева назначена директором по маркетингу и стратегии.

→ Новая высота
Серж Иванов занял позицию директора по маркетингу (CMO).

→ Циан
Андрей Уваров возглавил направление данных и аналитики в должности директора.

→ Рамблер интернет-холдинг
Анна Иванова возглавила компанию в должности генерального директора.

→ Флаувау
Сергей Погорелов назначен заместителем генерального директора.

← Логика Молока (ex-Danone)
1 ноября Ольга Свечникова покинет пост вице-президента по маркетингу.

С 1 ноября Мария Чеканова начнет работу в должности вице-президента по маркетингу.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

17 ноября пройдет Форум Новый ритейл, на котором Data Insight расскажет об изменениях на рынке.

Сергей Семко, ведущий аналитик с рассказом о том, как изменилась логистика и что ритейл должен об этом знать

Сергей Беляев, исполнительный директор, с рассказом о том, как меняется маркетинг для FMCG

На форуме также будут
#1 Профильные треки деловой программы: одежда и обувь / товары для дома и сада / косметика / продукты питания и FMCG / автотовары

#2 Панельные дискуссии: ставка на развитие собственных интернет-магазинов / сокращение и перезапуск офлайна / DBS бизнес-модели для маркетплейсов

#3 Семинары и презентации: маркетинговый бюджет для 2027 г., / развитие брендов / CRM / сокращение затрат / повышение эффективности маркетинга / работа с иннфлюэнсерами B2B b B2BC маркетинг

#4 Обмен опытом и разбор кейсов: логистика / работа после вступления в силу закона о платформенной экономике / “Гослога” и ЭТрН

#5 AI для ретейла: семинары для начинающих / практикумы для продвинутых

Программа 12 конференций

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Рынок ePharma в России к 2028 году вырастет на 70% и превысит 1,1 трлн руб.

Data Insight при участии фонда Онкологика выпустила отчет «ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028». В расчет вошли онлайн-продажи лекарств и товаров аптечного ассортимента через аптечные каналы (сайты и приложения аптечных сетей, агрегаторы, онлайн-проекты дистрибьюторов) и универсальные маркетплейсы.

Главные цифры:
1. Объем рынка ePharma в деньгах (аптечные каналы и маркетплейсы) вырастет с 668 млрд руб. в 2025 году до 1 137 млрд руб. в 2028 году. Рост за три года составит 70%, среднегодовые темпы (CAGR) около 19%.

2. Темпы роста будут постепенно снижаться, но останутся двузначными. После прироста на 26% в 2025 году рынок вырастет на 22% в 2026 году, на 19% в 2027 году и на 17% в 2028 году. Рынок переходит к более зрелой стадии, но остается одним из быстрорастущих сегментов онлайн-торговли.

3. Количество заказов увеличится с 405 млн в 2025 году до 631 млн в 2028 году. Темп роста заказов снизится с 18% в 2026 году до 14% в 2028 году. Заказы продолжат расти как в аптечных каналах, так и на маркетплейсах.

4. Средний чек вырастет с 1 650 руб. в 2025 году до 1 803 руб. в 2028 году. Ожидаемый ежегодный прирост в 2026-2028 годах составит около 3-4%. Основной вклад в увеличение продаж обеспечит рост числа заказов, а не рост стоимости одной покупки.

Как сделан прогноз
Он учитывает фактическую динамику последних периодов, сезонность и изменение темпов роста внутри каналов. Накопленный тренд за 12 месяцев сочетается с квартальной динамикой, разовые выбросы сглаживаются, а итоговый темп ограничивается.

Что в полной версии
Подробный прогноз до 2028 года, отдельный анализ каждой модели аптечных каналов (сети, дистрибьюторы, агрегаторы, online-first аптеки, сервисы поиска и заказа лекарств), прогноз по маркетплейсам, структура и источники роста рынка, ключевые тренды и ограничения.

Публичная версия ePharma в России. Прогноз рынка 2026-2028

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка

Как китайские гиганты встречают 11.11: купоны через AI-ассистента и AI в каждом процессе продавца

11 ноября в Китае проходит «Двойной 11», крупнейшая распродажа года. Два кейса о том, как Douyin и Alibaba используют AI к сезону и после него.

Douyin (ByteDance), Китай

Что сделал: раздает купоны на распродажу 11.11 не только в самом Douyin, но и через AI-ассистента Doubao и приложение коротких сериалов Hongguo. Обе платформы принадлежат ByteDance. Основная механика скидки на распродаже: прямое снижение цены на 15%.

Задачи: привести на распродажу аудиторию других приложений экосистемы и упростить механику скидок для покупателя.

Источник

Taobao и Tmall (Alibaba), Китай

Что сделали: руководство объявило, что к 2027 году AI будет встроен во все операционные процессы продавцов Taobao и Tmall. Основой станет Qwen Work, AI-платформа Alibaba для работы продавцов.

Задачи: снизить нагрузку на продавцов, автоматизировать рутину и удержать их на площадке.

Источник

Что взять себе: китайские площадки используют AI с двух сторон: для привлечения покупателя (Douyin) и для работы продавца (Alibaba). Для маркетплейса второе не менее важно: чем проще продавцу работать, тем больше ассортимента и тем ниже отток.

😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка