Как понять, что pr-исследование сработало: метрики, на которые стоит смотреть
Одна из частых проблем с измерением результатов исследования: клиенты ждут моментального эффекта и оценивают только первую неделю после публикации. Но исследование для пиара работает иначе — это актив, который приносит отдачу на протяжении долгого времени. Разберем, какие метрики стоит отслеживать и почему важно смотреть не только на первый всплеск внимания.
Охваты и количество публикаций в СМИ
Базовая метрика: сколько изданий написали о результатах исследования, какой у них охват аудитории. Это показывает, насколько тема оказалась интересной и насколько качественно были подготовлены материалы для журналистов.
Длительность цитирования
Более важная метрика, чем количество публикаций в первую неделю. Хорошее исследование продолжают цитировать месяцами и даже годами после публикации: в новых статьях на смежные темы, в отраслевых обзорах, в выступлениях других экспертов. Если цифры продолжают всплывать в инфополе спустя полгода, это признак того, что исследование закрепилось как источник.
Упоминания бренда вместе с цифрами
Важно, чтобы цифры ассоциировались именно с компанией, которая их посчитала. Если СМИ пишут «по данным компании X», а не просто приводят цифру без источника, это значит, что исследование работает на узнаваемость и экспертизу, а не просто существует как абстрактная статистика в инфополе.
Использование результатов самим клиентом
Отдельная категория результата: как клиент использует цифры во внешних коммуникациях, не связанных напрямую с публикациями в СМИ. Это может быть упоминание в выступлении на конференции, в материалах для продаж, в презентации для инвесторов. Такое использование не всегда видно напрямую в медиаполе, но оно показывает, что исследование стало рабочим инструментом компании, а не разовым инфоповодом.
Влияние на позиционирование
Самая долгосрочная и сложная для измерения метрика: стала ли компания восприниматься как эксперт в теме. Косвенные признаки: приглашения выступить на конференциях и в СМИ как эксперта по рынку, запросы от журналистов на комментарий без привязки к конкретному инфоповоду, упоминания компании в контексте экспертизы, а не просто продукта.
Главный вывод: оценивать результат исследования через неделю после публикации, значит смотреть только на верхушку айсберга. Основной эффект раскрывается на дистанции в несколько месяцев и больше, когда цифры продолжают жить в инфополе и работать на репутацию компании.
Хотите понимать, как будет измеряться результат еще до старта исследования? Обсудим на консультации, какие метрики важны именно для вашей задачи.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Одна из частых проблем с измерением результатов исследования: клиенты ждут моментального эффекта и оценивают только первую неделю после публикации. Но исследование для пиара работает иначе — это актив, который приносит отдачу на протяжении долгого времени. Разберем, какие метрики стоит отслеживать и почему важно смотреть не только на первый всплеск внимания.
Охваты и количество публикаций в СМИ
Базовая метрика: сколько изданий написали о результатах исследования, какой у них охват аудитории. Это показывает, насколько тема оказалась интересной и насколько качественно были подготовлены материалы для журналистов.
Длительность цитирования
Более важная метрика, чем количество публикаций в первую неделю. Хорошее исследование продолжают цитировать месяцами и даже годами после публикации: в новых статьях на смежные темы, в отраслевых обзорах, в выступлениях других экспертов. Если цифры продолжают всплывать в инфополе спустя полгода, это признак того, что исследование закрепилось как источник.
Упоминания бренда вместе с цифрами
Важно, чтобы цифры ассоциировались именно с компанией, которая их посчитала. Если СМИ пишут «по данным компании X», а не просто приводят цифру без источника, это значит, что исследование работает на узнаваемость и экспертизу, а не просто существует как абстрактная статистика в инфополе.
Использование результатов самим клиентом
Отдельная категория результата: как клиент использует цифры во внешних коммуникациях, не связанных напрямую с публикациями в СМИ. Это может быть упоминание в выступлении на конференции, в материалах для продаж, в презентации для инвесторов. Такое использование не всегда видно напрямую в медиаполе, но оно показывает, что исследование стало рабочим инструментом компании, а не разовым инфоповодом.
Влияние на позиционирование
Самая долгосрочная и сложная для измерения метрика: стала ли компания восприниматься как эксперт в теме. Косвенные признаки: приглашения выступить на конференциях и в СМИ как эксперта по рынку, запросы от журналистов на комментарий без привязки к конкретному инфоповоду, упоминания компании в контексте экспертизы, а не просто продукта.
Главный вывод: оценивать результат исследования через неделю после публикации, значит смотреть только на верхушку айсберга. Основной эффект раскрывается на дистанции в несколько месяцев и больше, когда цифры продолжают жить в инфополе и работать на репутацию компании.
Хотите понимать, как будет измеряться результат еще до старта исследования? Обсудим на консультации, какие метрики важны именно для вашей задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🤔1
Сергей Семко, старший аналитик Data Insight про изменения в режиме самозанятости
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Эту норму стоит рассматривать в более широком контексте. В течение последнего года государство активно обсуждало будущее режима самозанятости и случаи, когда компании фактически заменяют трудовые отношения работой с самозанятыми. Обсуждалось даже досрочное завершение эксперимента, хотя правительство эту идею не поддержало. Новое ограничение продолжает эту логику: государство пытается отделить разовые заказы от постоянной занятости через платформу.
Но для рынка ограничение довольно жесткое. Оно касается не только компаний, которые сознательно заменяли штат самозанятыми. Под него может попасть вполне обычная ситуация, когда человеку удобно постоянно брать задания в одном месте. Например, на складе или в магазине рядом с домом. Если он регулярно работает там через платформу, возможность продолжать такую работу с одним заказчиком будет ограничена. Человеку придется искать другие объекты, которые могут находиться дальше и быть менее удобными.
Для бизнеса проблема похожая. Есть склады, магазины, предприятия общественного питания и другие компании, которые набирают значительную часть исполнителей среди жителей ближайших районов. Их экономика может быть рассчитана именно на такую модель. После введения ограничения им придется чаще менять исполнителей, искать людей в других районах или менять саму организацию работы.
В отдельных случаях это может привести даже к возврату элементов вахтовой модели. Если местных исполнителей недостаточно, компании придется привозить работников из других районов или регионов, оплачивать транспорт, а иногда проживание и питание. То есть вместо дешевой и гибкой модели с местными самозанятыми появляется дополнительная стоимость.
Есть и риск ухода части рынка в менее прозрачные схемы. Если бизнес не может сохранить прежнюю модель, но при этом не готов резко увеличивать расходы на штат, он будет искать другие договорные формы или способы обойти ограничения. Насколько массовым станет такой эффект, будет зависеть от контроля платформ и практики применения закона.
При этом нельзя исходить из того, что компании автоматически переведут всех таких самозанятых в штат. Для многих бизнесов именно отсутствие расходов полноценного работодателя было частью финансовой модели. Поэтому реакция будет разной: кто-то наймет часть людей, кто-то сократит использование постоянных исполнителей, кто-то перераспределит заказы, а кто-то будет полностью менять модель привлечения персонала.
Поэтому для бизнеса это прежде всего дополнительные расходы и снижение гибкости. Причем сильнее всего изменения почувствуют компании, которые много лет использовали одних и тех же самозанятых более или менее постоянно.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🤔1
Подкасты о ритейле и электронной торговле
#подкасты
Эмиль Арзангулян, основатель 800 Degrees о том, как попасть в «Азбуку Вкуса» и OBI за несколько недель, как строить культуру бренда без дорогих блогеров, на что привлекли инвестиции.
Неповторимые
Дарья Боровикова, руководитель электронной коммерции CERCA TROVA о собственном канале продаж, маркетплейсах, контенте и лояльности без бесконечных скидок, зачем бренду знать размеры и историю покупок клиента, почему его запросы влияют на ассортимент и что происходит, когда покупатель становится главным источником решений для бизнеса.
Это база
Ксения Рясова, CEO и владелица бренда Finn Flare, с чего начался бренд, есть ли будущее у офлайн ритейла, как расширяться (а не банкротиться) в 2026 году.
На маркетплейсах с Лео Шевченко
Йоханнес Толай, CEO METRO Россия: почему вертикальное управление больше не работает так, как раньше, как руководителю понимать, что происходит внутри компании, какую роль искусственный интеллект и другие технологии будут играть в торговле.
CSI
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#подкасты
Эмиль Арзангулян, основатель 800 Degrees о том, как попасть в «Азбуку Вкуса» и OBI за несколько недель, как строить культуру бренда без дорогих блогеров, на что привлекли инвестиции.
Неповторимые
Дарья Боровикова, руководитель электронной коммерции CERCA TROVA о собственном канале продаж, маркетплейсах, контенте и лояльности без бесконечных скидок, зачем бренду знать размеры и историю покупок клиента, почему его запросы влияют на ассортимент и что происходит, когда покупатель становится главным источником решений для бизнеса.
Это база
Ксения Рясова, CEO и владелица бренда Finn Flare, с чего начался бренд, есть ли будущее у офлайн ритейла, как расширяться (а не банкротиться) в 2026 году.
На маркетплейсах с Лео Шевченко
Йоханнес Толай, CEO METRO Россия: почему вертикальное управление больше не работает так, как раньше, как руководителю понимать, что происходит внутри компании, какую роль искусственный интеллект и другие технологии будут играть в торговле.
CSI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍1🤔1
Сергей Семко, старший аналитик Data Insight о запуске трансграничной торговли в "Улыбке радуги"
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Это возможность расширить ассортимент без крупных вложений в закупку и хранение товаров, привлечь новых покупателей и увеличить продажи. Причём компания выходит за пределы привычных категорий косметики и бытовой химии. Такой подход позволяет проверить спрос на новые товары без существенных коммерческих рисков.
Существующей аудитории может хватить для проверки новой модели, но для заметного роста продаж потребуется привлекать новых покупателей. Здесь у «Улыбки радуги» есть преимущество: известный бренд и действующая розничная сеть. Важно использовать не только сайт, но и мобильное приложение, программу лояльности и магазины для продвижения нового ассортимента. При этом придётся конкурировать с маркетплейсами по цене, срокам доставки и удобству покупки.
"Улыбка радуги" сдедлала ставку на IKEA и Uniqlo, т.к. это известные бренды, которые сохранили свою аудиторию после ухода из России. Их товары могут привлечь покупателей, которые раньше не рассматривали «Улыбку радуги» как место для таких покупок. Кроме того, известные марки не требуют больших затрат на знакомство покупателей с продукцией. В этом смысле выбор IKEA и Uniqlo вполне объясним.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
Почему клиенты уходят, а маркетинговые расходы растут?
#методики_исследований
Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight
Компания может увеличивать рекламные бюджеты, привлекать всё больше каналов и инструментов – и при этом не видеть роста продаж. Одна из возможных причин – продукт не полностью соответствует потребностям рынка.
Начать поиск проблемы можно с оценки Product-Market Fit (PMF). Если более 40% пользователей отвечают, что были бы очень расстроены, если бы продукт перестал существовать, это может быть сигналом достижения PMF. Если показатель ниже 40%, стоит обратить внимание на соответствие ценностного предложения потребностям целевой аудитории. При этом сам по себе показатель не объясняет, почему продукт может не соответствовать ожиданиям клиентов.
Чтобы найти причину, исследование можно выстроить поэтапно:
1. Актуализировать сегментацию аудитории
Понять, кто сейчас пользуется продуктом, какие у этих групп потребности и задачи. Для этого могут использоваться персоны, JTBD, кластерный анализ и другие подходы к сегментации.
2. Поговорить с представителями сегментов
Проблемные интервью помогают понять, какие задачи пытаются решить клиенты, с какими трудностями сталкиваются и почему выбирают или не выбирают продукт.
3. Проверить ценностное предложение
Сопоставить потребности, задачи и Job Stories разных сегментов с тем, что предлагает продукт: какие задачи он действительно закрывает, а где остаются неудовлетворённые потребности.
4. Найти проблемные точки клиентского пути (CJM)
Проверить, где именно возникают барьеры: при поиске информации, принятии решения, покупке, использовании продукта или взаимодействии с компанией после покупки.
5. Дополнить исследование другими источниками данных
В зависимости от обнаруженной проблемы могут потребоваться анализ конкурентов, веб-аналитика и UX-аудит сайта или приложения.
6. Сформировать и проверить гипотезы
После локализации проблемы можно сформировать предложения по изменению продукта или клиентского опыта и протестировать их на небольшой группе пользователей или в течение ограниченного периода времени.
Такой подход позволяет ответить не только на вопрос «почему клиенты уходят?», но и на следующий – «что именно нужно изменить, чтобы это исправить?»
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#методики_исследований
Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight
Компания может увеличивать рекламные бюджеты, привлекать всё больше каналов и инструментов – и при этом не видеть роста продаж. Одна из возможных причин – продукт не полностью соответствует потребностям рынка.
Начать поиск проблемы можно с оценки Product-Market Fit (PMF). Если более 40% пользователей отвечают, что были бы очень расстроены, если бы продукт перестал существовать, это может быть сигналом достижения PMF. Если показатель ниже 40%, стоит обратить внимание на соответствие ценностного предложения потребностям целевой аудитории. При этом сам по себе показатель не объясняет, почему продукт может не соответствовать ожиданиям клиентов.
Чтобы найти причину, исследование можно выстроить поэтапно:
1. Актуализировать сегментацию аудитории
Понять, кто сейчас пользуется продуктом, какие у этих групп потребности и задачи. Для этого могут использоваться персоны, JTBD, кластерный анализ и другие подходы к сегментации.
2. Поговорить с представителями сегментов
Проблемные интервью помогают понять, какие задачи пытаются решить клиенты, с какими трудностями сталкиваются и почему выбирают или не выбирают продукт.
3. Проверить ценностное предложение
Сопоставить потребности, задачи и Job Stories разных сегментов с тем, что предлагает продукт: какие задачи он действительно закрывает, а где остаются неудовлетворённые потребности.
4. Найти проблемные точки клиентского пути (CJM)
Проверить, где именно возникают барьеры: при поиске информации, принятии решения, покупке, использовании продукта или взаимодействии с компанией после покупки.
5. Дополнить исследование другими источниками данных
В зависимости от обнаруженной проблемы могут потребоваться анализ конкурентов, веб-аналитика и UX-аудит сайта или приложения.
6. Сформировать и проверить гипотезы
После локализации проблемы можно сформировать предложения по изменению продукта или клиентского опыта и протестировать их на небольшой группе пользователей или в течение ограниченного периода времени.
Такой подход позволяет ответить не только на вопрос «почему клиенты уходят?», но и на следующий – «что именно нужно изменить, чтобы это исправить?»
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5👍3🔥2
Кадры недели
#кадровыеперестановки
→ Альфа Банк
Евгения Ошуркова стала клиентским директором рекламного бизнеса в сегменте e-commerce.
→ Сбермобайл
Максим Зайков возглавил компанию в должности генерального директора.
Максим Петровский стал директором по продукту.
← Wink
Максим Петровский покинул должность директора медиасервисов.
← ОРД Медиаскаут
Николай Мельников покинул должность генерального директора.
→ Гиперглобус
Герхард Шредер вошел в наблюдательный совет.
← Яндекс.Браузер
Дмитрий Глухов покинул должность бренддиректора.
→ Concept Group
Александр Орлов возглавил компанию в должности генерального директора.
→ Okkam Group
Руслан Петров возглавил компанию в должности генерального директора.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#кадровыеперестановки
→ Альфа Банк
Евгения Ошуркова стала клиентским директором рекламного бизнеса в сегменте e-commerce.
→ Сбермобайл
Максим Зайков возглавил компанию в должности генерального директора.
Максим Петровский стал директором по продукту.
← Wink
Максим Петровский покинул должность директора медиасервисов.
← ОРД Медиаскаут
Николай Мельников покинул должность генерального директора.
→ Гиперглобус
Герхард Шредер вошел в наблюдательный совет.
← Яндекс.Браузер
Дмитрий Глухов покинул должность бренддиректора.
→ Concept Group
Александр Орлов возглавил компанию в должности генерального директора.
→ Okkam Group
Руслан Петров возглавил компанию в должности генерального директора.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🤔1
Сергей Семко, ведущий аналитик Data Insight о запуске маркетплейса DNS
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
DNS логично расширять ассортимент. У компании уже большой онлайн-бизнес и сильный трафик. По данным Data Insight, в 2025 году dns-shop.ru занимал 4-е место среди крупнейших интернет-магазинов России. Онлайн-продажи составили 288,6 млрд рублей, число заказов - 18,1 млн.
Для DNS маркетплейс — способ зарабатывать на уже существующей аудитории и при этом не выкупать весь ассортимент на собственный баланс. Чем шире предложение, тем больше поводов у покупателя возвращаться на сайт. Поэтому движение от электроники к мультикатегорийному формату выглядит логично.
Не исключено, что компания ускорила подключение новых категорий после атак беспилотников. В такой ситуации расширение ассортимента и рост доли 3P-продаж могут быть дополнительным способом поддержать продажи и снизить зависимость от собственной товарной модели. Но я бы не стал считать это единственной или главной причиной. При этом нельзя сказать, что DNS вынужден срочно менять бизнес-модель. Онлайн-продажи компании продолжают расти. Скорее проблема в другом: рынок электроники зрелый, конкуренция высокая, а универсальные маркетплейсы забирают всё большую часть покупательского трафика. Расти только внутри одной категории становится сложнее.
Я бы не говорил, что DNS обязательно пойдёт по пути «М.Видео». У «М.Видео» переход к мультикатегорийному маркетплейсу уже стал частью стратегии. DNS пока действует осторожнее. Скорее компания будет тестировать новые категории и только потом решать, насколько далеко выходить за пределы электроники и бытовой техники.
Переход части поставщиков на агентскую схему для DNS тоже выглядит вероятным. Для ритейлера это выгодно: не нужно заранее выкупать товар и замораживать в нём деньги. Для поставщика минус в том, что больше риска остаётся на его стороне. Деньги приходят только после продажи, нужно финансировать запасы и следить за оборачиваемостью. Кроме того, поставщик сильнее зависит от правил площадки, её комиссии и требований к ассортименту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1🤔1
41% бросают корзину из-за неудобного сайта. Это дороже любой рекламы
Агентство VML опросило 28 000 покупателей в 17 странах (май и июнь 2026). России в выборке нет.
Главное: доля онлайна в расходах 51%, годом ранее 53%, в 2021 году 61%. Рост за счёт самого канала закончился. Расти можно, только забирая долю у конкурентов и удерживая клиентов.
Прямые выводы
1. Цена и наличие решают всё. Цена важна для 93% онлайн-покупателей, наличие для 92%, простой поиск товара для 92%. Бренд важен для 81%.
2. Базовые сбои стоят выручки. 41% регулярно бросают покупку из-за неудобного интерфейса. 48% не станут покупать там, где опыт не соответствует ожиданиям. 48% считают, что компании тратят деньги на яркие функции и забывают про поиск. Приоритет: поиск, навигация, оформление заказа.
3. Телефон даёт 40% онлайн-покупок, но 40% считают мобильную покупку хуже, чем с компьютера, а 35% недовольны оформлением. 51% предпочитает приложение браузеру, при этом 50% удаляли приложение из-за частых уведомлений.
4. Доставка. 37% ждут заказ быстрее чем за 2 часа (было 32%). Для продуктов это 56%, для здоровья 47%, для бытовой химии 40%. Но 36% не закажут без доставки в тот же день (было 40%). Отчёт делает вывод: скорость важна, точность обещанного срока важнее.
5. Персонализация. 42% оценивают её как плохую. Лучше всего работают персональные скидки и подарки (33%). Данные о покупках люди отдают охотнее (45%), чем личные данные (59% беспокоятся).
6. Маркетплейсы. Они задают планку по доставке, возвратам и оформлению, и по этим критериям обычные магазины обгонять их не стоит. Но идея «всё у одного продавца» нравится 51% (было 61%). Отчёт советует делать то, чего у маркетплейса нет: экспертизу, сервис, подборки.
7. Соцсети. Сильны на этапе вдохновения (5,21% пути покупателя), слабы на этапе покупки (2,78%). 60% хоть раз покупали через соцсети, 46% из них в TikTok.
Можно ли доверять
Выборка большая, методика раскрыта, исполнитель известный. Но 95% респондентов покупали онлайн в последний месяц, поэтому доля онлайна 51% описывает онлайн-активных людей, а не рынок. Сравнения с прошлым годом шаткие: метод изменён, пять стран добавлены впервые. Все данные это ответы людей, а не поведение. Можно использовать как срез настроений, не как оценку рынка.
VML, The Future Shopper 2026
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Агентство VML опросило 28 000 покупателей в 17 странах (май и июнь 2026). России в выборке нет.
Главное: доля онлайна в расходах 51%, годом ранее 53%, в 2021 году 61%. Рост за счёт самого канала закончился. Расти можно, только забирая долю у конкурентов и удерживая клиентов.
Прямые выводы
1. Цена и наличие решают всё. Цена важна для 93% онлайн-покупателей, наличие для 92%, простой поиск товара для 92%. Бренд важен для 81%.
2. Базовые сбои стоят выручки. 41% регулярно бросают покупку из-за неудобного интерфейса. 48% не станут покупать там, где опыт не соответствует ожиданиям. 48% считают, что компании тратят деньги на яркие функции и забывают про поиск. Приоритет: поиск, навигация, оформление заказа.
3. Телефон даёт 40% онлайн-покупок, но 40% считают мобильную покупку хуже, чем с компьютера, а 35% недовольны оформлением. 51% предпочитает приложение браузеру, при этом 50% удаляли приложение из-за частых уведомлений.
4. Доставка. 37% ждут заказ быстрее чем за 2 часа (было 32%). Для продуктов это 56%, для здоровья 47%, для бытовой химии 40%. Но 36% не закажут без доставки в тот же день (было 40%). Отчёт делает вывод: скорость важна, точность обещанного срока важнее.
5. Персонализация. 42% оценивают её как плохую. Лучше всего работают персональные скидки и подарки (33%). Данные о покупках люди отдают охотнее (45%), чем личные данные (59% беспокоятся).
6. Маркетплейсы. Они задают планку по доставке, возвратам и оформлению, и по этим критериям обычные магазины обгонять их не стоит. Но идея «всё у одного продавца» нравится 51% (было 61%). Отчёт советует делать то, чего у маркетплейса нет: экспертизу, сервис, подборки.
7. Соцсети. Сильны на этапе вдохновения (5,21% пути покупателя), слабы на этапе покупки (2,78%). 60% хоть раз покупали через соцсети, 46% из них в TikTok.
Можно ли доверять
Выборка большая, методика раскрыта, исполнитель известный. Но 95% респондентов покупали онлайн в последний месяц, поэтому доля онлайна 51% описывает онлайн-активных людей, а не рынок. Сравнения с прошлым годом шаткие: метод изменён, пять стран добавлены впервые. Все данные это ответы людей, а не поведение. Можно использовать как срез настроений, не как оценку рынка.
VML, The Future Shopper 2026
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1👍1
Как компании сегодня используют исследования для решения маркетинговых, продуктовых и других бизнес-задач.
Среди подписчиков каналов Data Insight был проведен небольшой опрос.
1. В результате опроса можно сказать, что исследования сегодня в основном проводятся внутри самих компаний (76%). Помимо этого, к помощи подрядчиков и фрилансеров на отдельных этапах исследования прибегают 20%, а к исследовательским агентствам полного цикла обращаются 19% опрошенных.
2. При этом круг участников внутри бизнеса достаточно широкий: исследования инициируют, заказывают и участвуют в них в первую очередь маркетологи и CMO (47%), продуктовая команда (39%) и руководство бизнеса/компании (39%). Также нередко участие в исследованиях принимает коммерческий отдел или отдел продаж (23%). Собственная исследовательская команда есть только у 16% опрошенных, специалисты по аналитике (Data) – у 12% ответивших, а UX/UI-команда – у 8%. Примечательно, что специалисты по рекламе, PR и коммуникациям, а также CRM-команда почти не участвуют в исследованиях (5% и 1% соответственно).
3. Самые востребованные направления исследований среди наших подписчиков за последний год – это исследования рынка и категорий товаров (объем, структура, тренды) – 45%, веб-аналитика (с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics и других инструментов) – 39%, исследование конкурентов и бенчмаркинг – 39%, а также исследования бренда и позиционирования – 29%. Еще 21–23% проводили U&A-исследования, ценовые и ассортиментные исследования, а также исследования продукта и User Experience (концепции, упаковка, юзабилити и др.). Рекламные исследования оказались наименее распространенными – их за последний год проводили всего 13% опрошенных.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Среди подписчиков каналов Data Insight был проведен небольшой опрос.
1. В результате опроса можно сказать, что исследования сегодня в основном проводятся внутри самих компаний (76%). Помимо этого, к помощи подрядчиков и фрилансеров на отдельных этапах исследования прибегают 20%, а к исследовательским агентствам полного цикла обращаются 19% опрошенных.
2. При этом круг участников внутри бизнеса достаточно широкий: исследования инициируют, заказывают и участвуют в них в первую очередь маркетологи и CMO (47%), продуктовая команда (39%) и руководство бизнеса/компании (39%). Также нередко участие в исследованиях принимает коммерческий отдел или отдел продаж (23%). Собственная исследовательская команда есть только у 16% опрошенных, специалисты по аналитике (Data) – у 12% ответивших, а UX/UI-команда – у 8%. Примечательно, что специалисты по рекламе, PR и коммуникациям, а также CRM-команда почти не участвуют в исследованиях (5% и 1% соответственно).
3. Самые востребованные направления исследований среди наших подписчиков за последний год – это исследования рынка и категорий товаров (объем, структура, тренды) – 45%, веб-аналитика (с помощью Яндекс Метрики, Google Analytics и других инструментов) – 39%, исследование конкурентов и бенчмаркинг – 39%, а также исследования бренда и позиционирования – 29%. Еще 21–23% проводили U&A-исследования, ценовые и ассортиментные исследования, а также исследования продукта и User Experience (концепции, упаковка, юзабилити и др.). Рекламные исследования оказались наименее распространенными – их за последний год проводили всего 13% опрошенных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍2🔥2🤔1
Финансовая отчетность ритейлеров за 2 квартал 2026
#финансоваяотчетность
Магнит
За первое полугодие 2026 года выручка составила 1,88 трлн руб. (+12,8% г/г), сопоставимые продажи выросли на 6,4%, а онлайн-оборот — на 70,3%, до 132,2 млрд руб. При этом компания ушла в чистый убыток 9,5 млрд руб. против прибыли 154 млн руб. годом ранее.
Отчет компании
Чижик
За январь–август 2026 года выручка дискаунтера выросла на 31% г/г, по итогам года сеть рассчитывает выйти на положительную EBITDA. Для сравнения: «Пятёрочка» за тот же период прибавила 9,3%, «Перекрёсток» — 7%, онлайн X5 — 28%.
Отчет компании
О'КЕЙ Групп
Общая выручка группы за первое полугодие 2026 года выросла на 10,4% г/г, до 43,3 млрд руб., а чистая розничная выручка дискаунтеров «ДА!» — на 10,0%, до 43,0 млрд руб., за счет LFL-продаж и расширения торговых площадей. Чистая прибыль составила 1,2 млрд руб.
Отчет компании
ЛЭТУАЛЬ
Онлайн приносит сети около 30% выручки (два года назад — около четверти). Средний чек в интернете превышает 3,5 тыс. руб. против 2,7 тыс. руб. в магазинах (год назад — 3,1 и 2,3 тыс. руб.); онлайн-покупатели оформляют больше четырех заказов в год.
Отчет компании
ЗооОптТорг.РФ
Выручка за первое полугодие 2026 года достигла 10,7 млрд руб. (+38%), валовая прибыль выросла на 59,6%, до 4,3 млрд руб., чистая прибыль — на 24,7%, до 331,5 млн руб. Во втором квартале число постоянных клиентов увеличилось на 43,4%.
Отчет компании
Торговая сеть ТехноНИКОЛЬ
По итогам второго квартала выручка в розничных продажах выросла на 19%, а выручка в выходные дни — на 24% г/г. Сеть также запустила доставку стройматериалов в формате «100 кг за 100 рублей».
Отчет компании
МГКЛ
Выручка за январь–август 2026 года выросла в 2,4 раза, до 34,3 млрд руб. (прогнозная оценка), что уже больше, чем за весь 2025 год. Число розничных клиентов выросло на 6%, до 165,3 тыс., а доля товаров, лежащих в портфеле дольше 90 дней, сократилась с 10% до 2,2%.
Отчет компании
Промомед
Выручка за первое полугодие 2026 года по МСФО выросла на 76%, до 22,8 млрд руб., EBITDA — на 76%, до 7,7 млрд руб., чистая прибыль — на 83%, до 2,6 млрд руб. Главный драйвер — эндокринология: выручка направления выросла на 243%, до 16,3 млрд руб.
Отчет компании
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#финансоваяотчетность
Магнит
За первое полугодие 2026 года выручка составила 1,88 трлн руб. (+12,8% г/г), сопоставимые продажи выросли на 6,4%, а онлайн-оборот — на 70,3%, до 132,2 млрд руб. При этом компания ушла в чистый убыток 9,5 млрд руб. против прибыли 154 млн руб. годом ранее.
Отчет компании
Чижик
За январь–август 2026 года выручка дискаунтера выросла на 31% г/г, по итогам года сеть рассчитывает выйти на положительную EBITDA. Для сравнения: «Пятёрочка» за тот же период прибавила 9,3%, «Перекрёсток» — 7%, онлайн X5 — 28%.
Отчет компании
О'КЕЙ Групп
Общая выручка группы за первое полугодие 2026 года выросла на 10,4% г/г, до 43,3 млрд руб., а чистая розничная выручка дискаунтеров «ДА!» — на 10,0%, до 43,0 млрд руб., за счет LFL-продаж и расширения торговых площадей. Чистая прибыль составила 1,2 млрд руб.
Отчет компании
ЛЭТУАЛЬ
Онлайн приносит сети около 30% выручки (два года назад — около четверти). Средний чек в интернете превышает 3,5 тыс. руб. против 2,7 тыс. руб. в магазинах (год назад — 3,1 и 2,3 тыс. руб.); онлайн-покупатели оформляют больше четырех заказов в год.
Отчет компании
ЗооОптТорг.РФ
Выручка за первое полугодие 2026 года достигла 10,7 млрд руб. (+38%), валовая прибыль выросла на 59,6%, до 4,3 млрд руб., чистая прибыль — на 24,7%, до 331,5 млн руб. Во втором квартале число постоянных клиентов увеличилось на 43,4%.
Отчет компании
Торговая сеть ТехноНИКОЛЬ
По итогам второго квартала выручка в розничных продажах выросла на 19%, а выручка в выходные дни — на 24% г/г. Сеть также запустила доставку стройматериалов в формате «100 кг за 100 рублей».
Отчет компании
МГКЛ
Выручка за январь–август 2026 года выросла в 2,4 раза, до 34,3 млрд руб. (прогнозная оценка), что уже больше, чем за весь 2025 год. Число розничных клиентов выросло на 6%, до 165,3 тыс., а доля товаров, лежащих в портфеле дольше 90 дней, сократилась с 10% до 2,2%.
Отчет компании
Промомед
Выручка за первое полугодие 2026 года по МСФО выросла на 76%, до 22,8 млрд руб., EBITDA — на 76%, до 7,7 млрд руб., чистая прибыль — на 83%, до 2,6 млрд руб. Главный драйвер — эндокринология: выручка направления выросла на 243%, до 16,3 млрд руб.
Отчет компании
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2❤1🤔1🙈1
Больше показов не значит лучше место: чему учит реклама в поиске Walmart, Target и Instacart
Sensor Tower выпустила плейбук по рекламе в поиске внутри Walmart, Target и Instacart (США, январь-август 2026). Данные взяты из панели реальных покупателей. Ниже шесть выводов отчёта и то, что они значат для закупщиков рекламы в ритейл-медиа.
1. Поиск внутри ритейлера это основной канал
По прогнозу отчёта, реклама в поиске даёт 64,2% розничных медиа США из $69,3 млрд в 2026 году. Для закупщика это означает, что у поиска должна быть своя стратегия, а не место в общем бюджете.
2. Спрос меняется, и пики можно предсказать
Запросы идут сезонно: SPF летом, бальзам для губ зимой, мороженое с пиком в мае. Растущие запросы заметны заранее: в красоте на Walmart «ниацинамид» вырос на 224%, «салициловая кислота» на 168%. Бюджет разумно распределять по календарю спроса, а новые запросы проверять до того, как их займёт лидер.
3. Наборы запросов у конкурентов заметно различаются
У Purina шесть из восьми главных запросов связаны с кошками, у Mars упор на названия собственных марок. Бывает и реклама по чужому имени: на Walmart по запросам «purina» и «fancy feast» больше показов у конкурентов, чем у самой Purina. Реклама по названию собственного бренда оказывается местом, где конкурент может перехватить покупателя.
4. Лидерство выигрывается по запросам, а не в целом
Общая доля голоса скрывает разброс. В мороженом на Instacart Häagen-Dazs берёт 39% показов в наборе из четырёх брендов, но по «halo top» лидирует Wells Enterprises (78%), а по «vanilla ice cream» Breyers (42%). Полную картину даёт доля по каждому запросу отдельно.
5. Позиция в выдаче важнее числа показов
По «dish soap» на Walmart у Palmolive 1,33 млн показов, у Dawn 1,1 млн. Но в первой тройке выдачи у Dawn 572 тыс. показов, у Palmolive 200 тыс. У Dawn больше половины показов приходится на топ-3, у Palmolive 15%. В мае 2026 доля Dawn в топ-3 упала с 78% до 7%. Общее число показов такие провалы не показывает, для этого нужен отчёт по местам в выдаче.
6. Каждый ритейлер это отдельный рынок
По запросу «coffee» Starbucks первый на всех трёх площадках, но отрыв разный: на Target 22% против 11% у Dunkin’, на Walmart 11% против 10% у Black Rifle. Dunkin’ второй на Target и пятый на Walmart. Часть запросов Dunkin’ получает показы только на Walmart. Стратегия и ставки, рабочие на одной площадке, на другой могут не сработать.
Косвенные выводы
- Запрос с 27 конкурентами и запрос с 9 стоят по-разному, поэтому цена клика имеет смысл только рядом с плотностью конкуренции.
- Резкие провалы позиции в отдельные месяцы говорят скорее о торгах, чем о стабильном месте. Защита топ-3 может требовать резерва бюджета.
- Реклама по чужому бренду работает в обе стороны: бренд может как атаковать, так и защищать своё имя.
Можно ли доверять
Это рекламный материал для продажи продукта Retail Search Insights, он заканчивается призывом запросить демо. Размер панели и способ пересчёта в «оценочные запросы» не раскрыты. Прогноз рынка дан без источника. Главное ограничение: отчёт измеряет видимость (показы, доля голоса, позиция), а не продажи и окупаемость, поэтому увеличивать бюджет только на его основании нельзя. Примеры подобраны эффектные. Метрики полезны как набор вопросов к собственным данным, часть из них можно получить и из рекламных кабинетов самих ритейлеров.
Decoding Retail Search 2026: A Data-Driven Playbook for Marketers, Sensor Tower
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
Sensor Tower выпустила плейбук по рекламе в поиске внутри Walmart, Target и Instacart (США, январь-август 2026). Данные взяты из панели реальных покупателей. Ниже шесть выводов отчёта и то, что они значат для закупщиков рекламы в ритейл-медиа.
1. Поиск внутри ритейлера это основной канал
По прогнозу отчёта, реклама в поиске даёт 64,2% розничных медиа США из $69,3 млрд в 2026 году. Для закупщика это означает, что у поиска должна быть своя стратегия, а не место в общем бюджете.
2. Спрос меняется, и пики можно предсказать
Запросы идут сезонно: SPF летом, бальзам для губ зимой, мороженое с пиком в мае. Растущие запросы заметны заранее: в красоте на Walmart «ниацинамид» вырос на 224%, «салициловая кислота» на 168%. Бюджет разумно распределять по календарю спроса, а новые запросы проверять до того, как их займёт лидер.
3. Наборы запросов у конкурентов заметно различаются
У Purina шесть из восьми главных запросов связаны с кошками, у Mars упор на названия собственных марок. Бывает и реклама по чужому имени: на Walmart по запросам «purina» и «fancy feast» больше показов у конкурентов, чем у самой Purina. Реклама по названию собственного бренда оказывается местом, где конкурент может перехватить покупателя.
4. Лидерство выигрывается по запросам, а не в целом
Общая доля голоса скрывает разброс. В мороженом на Instacart Häagen-Dazs берёт 39% показов в наборе из четырёх брендов, но по «halo top» лидирует Wells Enterprises (78%), а по «vanilla ice cream» Breyers (42%). Полную картину даёт доля по каждому запросу отдельно.
5. Позиция в выдаче важнее числа показов
По «dish soap» на Walmart у Palmolive 1,33 млн показов, у Dawn 1,1 млн. Но в первой тройке выдачи у Dawn 572 тыс. показов, у Palmolive 200 тыс. У Dawn больше половины показов приходится на топ-3, у Palmolive 15%. В мае 2026 доля Dawn в топ-3 упала с 78% до 7%. Общее число показов такие провалы не показывает, для этого нужен отчёт по местам в выдаче.
6. Каждый ритейлер это отдельный рынок
По запросу «coffee» Starbucks первый на всех трёх площадках, но отрыв разный: на Target 22% против 11% у Dunkin’, на Walmart 11% против 10% у Black Rifle. Dunkin’ второй на Target и пятый на Walmart. Часть запросов Dunkin’ получает показы только на Walmart. Стратегия и ставки, рабочие на одной площадке, на другой могут не сработать.
Косвенные выводы
- Запрос с 27 конкурентами и запрос с 9 стоят по-разному, поэтому цена клика имеет смысл только рядом с плотностью конкуренции.
- Резкие провалы позиции в отдельные месяцы говорят скорее о торгах, чем о стабильном месте. Защита топ-3 может требовать резерва бюджета.
- Реклама по чужому бренду работает в обе стороны: бренд может как атаковать, так и защищать своё имя.
Можно ли доверять
Это рекламный материал для продажи продукта Retail Search Insights, он заканчивается призывом запросить демо. Размер панели и способ пересчёта в «оценочные запросы» не раскрыты. Прогноз рынка дан без источника. Главное ограничение: отчёт измеряет видимость (показы, доля голоса, позиция), а не продажи и окупаемость, поэтому увеличивать бюджет только на его основании нельзя. Примеры подобраны эффектные. Метрики полезны как набор вопросов к собственным данным, часть из них можно получить и из рекламных кабинетов самих ритейлеров.
Decoding Retail Search 2026: A Data-Driven Playbook for Marketers, Sensor Tower
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🤔1
Должен ли продукт быть лучшим на рынке для успешных продаж?
#методики_исследований
Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight
При разработке продукта компании могут исходить как минимум из трех позиций:
1. Найти лучшие решения на рынке и адаптировать их под свой бизнес: от характеристик продукта и работы с аудиторией до каналов продаж и внутренних процессов.
2. Опередить прямых конкурентов и сделать продукт, чем у компаний, с которыми приходится конкурировать за одного и того же клиента.
3. Найти незакрытую потребность или нишу, где еще нет очевидных конкурентов или существующие решения не полностью справляются с задачами аудитории.
Для каждой из этих стратегий могут потребоваться свои исследовательские инструменты.
Для первой стратегии подходит бенчмаркинг. Его задача – найти эффективные решения, которые уже работают у других компаний, и понять, что из этого можно адаптировать под собственный бизнес.
Причем ориентиром не обязательно должен быть прямой конкурент. Можно изучать компании из других отраслей и заимствовать элементы интерфейса, способы позиционирования, функции продукта, брать за эталон количество продаж, просмотров сайта и другие метрики, перенимать внутреннее устройство компании, а также стратегические решения по развитию бизнеса.
Особенно полезен бенчмаркинг на этапе разработки продукта, при введении инноваций в продукт или сервис, а также для преодоления застоя в развитии компании.
Однако бенчмарк – это лишь ориентир, к которому компания хотела бы прийти, а способ и сроки реализации, а также адаптация решения под текущее состояние бизнеса – задачи совсем другого уровня. Поэтому после сбора бенчмарков необходимо оценить готовность компании к изменениям: финансовую, кадровую и операционную. Может потребоваться и внутренний аудит процессов. Важно также сопоставить потенциальные затраты и риски с ожидаемым эффектом от нововведений.
Исследовательское агентство в этом случае может помочь не только собрать открытую информацию, но и получить более глубокие данные: провести интервью с представителями интересующих компаний, изучить веб-аналитику, использовать данные отраслевых исследований, предложить экспертизу и помочь определить, какие элементы чужой бизнес-модели действительно имеет смысл адаптировать.
Вторая позиция предполагает сравнение компании с прямыми конкурентами: по среднему чеку, выручке и ее динамике, ассортименту, трафику, репутации, рекламной стратегии и другим параметрам. Сравнение при этом происходит не с лучшими в отрасли (если, конечно, сама компания не является одним из лидеров рынка) и тем более не с компаниями из других сфер бизнеса.
Важно понимать, что происходит на конкурентном поле: по какой причине могут перетекать клиенты, за счет каких сильных сторон продукт все еще выделяется, какую долю рынка занимает компания и что меняется на рынке. Поэтому конкурентные исследования часто проводят регулярно. Одного среза недостаточно: рынок меняется, и вчерашнее преимущество может быстро перестать быть преимуществом. В условиях высокой конкуренции компания может буквально «бежать, чтобы оставаться на месте».
Особенно актуален такой подход на рынках, где продукты и сервисы мало отличаются друг от друга, конкуренция высока, а спрос чувствителен к цене. В таких условиях даже небольшие изменения в предложении конкурентов могут повлиять на выбор клиента.
Конкурентный анализ требует регулярности, сопоставимости результатов и практической применимости: исследование должно не просто фиксировать изменения, а помогать корректировать бизнес-решения.
Третья позиция исходит из незакрытой потребности или аудитории. Для ее обнаружения необходим комплексный анализ рынка: изучение существующих продуктов и сервисов, предложений конкурентов и коммуникации с потенциальными потребителями. При этом не всегда нужно создавать принципиально новую потребность. Иногда точка роста находится в уже существующем спросе, например, когда продукт лишь частично соответствует задаче клиента или привычный способ ее решения оказывается неудобным.
😀 Data Insight в Max | Telegram | VK | Рассылка
#методики_исследований
Софья Честюнина, аналитик-социолог Data Insight
При разработке продукта компании могут исходить как минимум из трех позиций:
1. Найти лучшие решения на рынке и адаптировать их под свой бизнес: от характеристик продукта и работы с аудиторией до каналов продаж и внутренних процессов.
2. Опередить прямых конкурентов и сделать продукт, чем у компаний, с которыми приходится конкурировать за одного и того же клиента.
3. Найти незакрытую потребность или нишу, где еще нет очевидных конкурентов или существующие решения не полностью справляются с задачами аудитории.
Для каждой из этих стратегий могут потребоваться свои исследовательские инструменты.
Для первой стратегии подходит бенчмаркинг. Его задача – найти эффективные решения, которые уже работают у других компаний, и понять, что из этого можно адаптировать под собственный бизнес.
Причем ориентиром не обязательно должен быть прямой конкурент. Можно изучать компании из других отраслей и заимствовать элементы интерфейса, способы позиционирования, функции продукта, брать за эталон количество продаж, просмотров сайта и другие метрики, перенимать внутреннее устройство компании, а также стратегические решения по развитию бизнеса.
Особенно полезен бенчмаркинг на этапе разработки продукта, при введении инноваций в продукт или сервис, а также для преодоления застоя в развитии компании.
Однако бенчмарк – это лишь ориентир, к которому компания хотела бы прийти, а способ и сроки реализации, а также адаптация решения под текущее состояние бизнеса – задачи совсем другого уровня. Поэтому после сбора бенчмарков необходимо оценить готовность компании к изменениям: финансовую, кадровую и операционную. Может потребоваться и внутренний аудит процессов. Важно также сопоставить потенциальные затраты и риски с ожидаемым эффектом от нововведений.
Исследовательское агентство в этом случае может помочь не только собрать открытую информацию, но и получить более глубокие данные: провести интервью с представителями интересующих компаний, изучить веб-аналитику, использовать данные отраслевых исследований, предложить экспертизу и помочь определить, какие элементы чужой бизнес-модели действительно имеет смысл адаптировать.
Вторая позиция предполагает сравнение компании с прямыми конкурентами: по среднему чеку, выручке и ее динамике, ассортименту, трафику, репутации, рекламной стратегии и другим параметрам. Сравнение при этом происходит не с лучшими в отрасли (если, конечно, сама компания не является одним из лидеров рынка) и тем более не с компаниями из других сфер бизнеса.
Важно понимать, что происходит на конкурентном поле: по какой причине могут перетекать клиенты, за счет каких сильных сторон продукт все еще выделяется, какую долю рынка занимает компания и что меняется на рынке. Поэтому конкурентные исследования часто проводят регулярно. Одного среза недостаточно: рынок меняется, и вчерашнее преимущество может быстро перестать быть преимуществом. В условиях высокой конкуренции компания может буквально «бежать, чтобы оставаться на месте».
Особенно актуален такой подход на рынках, где продукты и сервисы мало отличаются друг от друга, конкуренция высока, а спрос чувствителен к цене. В таких условиях даже небольшие изменения в предложении конкурентов могут повлиять на выбор клиента.
Конкурентный анализ требует регулярности, сопоставимости результатов и практической применимости: исследование должно не просто фиксировать изменения, а помогать корректировать бизнес-решения.
Третья позиция исходит из незакрытой потребности или аудитории. Для ее обнаружения необходим комплексный анализ рынка: изучение существующих продуктов и сервисов, предложений конкурентов и коммуникации с потенциальными потребителями. При этом не всегда нужно создавать принципиально новую потребность. Иногда точка роста находится в уже существующем спросе, например, когда продукт лишь частично соответствует задаче клиента или привычный способ ее решения оказывается неудобным.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2👍2🔥1